随着社会的不断发展，人们对精神层面的需求越来越高，出游旅行成为许多人每年必不可少的活动。西安作为中国四大古都之一，拥有众多古迹和著名景点，每年有大量游客涌入。旅游出行离不开住宿，每年旅游高峰期，酒店都会达到饱和的状况。而旅游居住酒店对一次性用品消耗必不可少。X旅游制品有限公司位于陕西省西安市，是一家拥有多年酒店用品生产加工经验的企业，该企业经营各类酒店一次性用品，品种齐全，几乎能够满足酒店接待客户的所有需求，客户遍布全国各个地区。然而，在经营过程中，X公司发现由于配送路线规划不合理，增加了不必要的运输成本，亟需建立一个合适的配送中心。
利用ArcGIS建立西安市区域地图图层，进而建立不同等级的道路网图层，叠加至一起展现西安市道路网，如图1所示。
分析市场需求是经济性配送中心选址必不可少的一个过程。从高德地图上爬取出西安市各酒店的地理位置信息，包含酒店名称、经度、纬度、地址等字段，利用GIS中Excel转表功能将其展示至图层中，如图2中分布集中的青色点均为目标客户。考虑到选址的经济性原则，本文筛选出代表性强且需求量大的星级酒店作为研究对象，如图3所示。
西安市区内土地使用性质情况如图4所示，粉色地块为政府建议的物流配送中心选址位置。考察西安市周边现有物流配送中心，对照土地用地表分析发现，大部分都远离城市中心。而酒店一次性用品的下游都是商铺、酒店之类靠近城市中心的，所以配送中心的位置要尽可能靠近市区。综合考虑，结合自身业务要求，选取了市区边缘的3个地点作为备选点，并利用GIS将它们的地理信息数据直观展示以方便研究，如图5所示。备选点1位于雁塔区昆明路380号，在一个大型农贸物流配送中心附近；备选点2位于莲湖区枣园路262号，靠近某国际物流配送园；备选点3位于灞桥区纺渭路369号，在某城市物流园附近。
yaanp是一款网络层次分析法辅助软件，由山西元决策软件科技有限公司开发。它已经应用于很多行业的评估问题处理，为利用层次分析法的决策过程提供模型构造、计算和分析。
层次分析法是美国运筹学家SATTY等在20世纪70年代提出来的[6]。它主要通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序和总排序，再用数据形式表示出来，以作为目标、多方案优化决策的系统方法。
yaanp软件中AHP的应用步骤如下：
层次结构分为3层：目标层、准则层、决策层。准则层可以细分为多个二级指标，决策层主要包含若干备选方案。使用yaahp绘制层次模型直观方便，用户可将注意力集中在决策问题上。
准则层要素要依据对目标层的影响大小进行两两比较，得出一个重要性排序，决策层同样参照准则分析具体实际情况做出判断矩阵。yaahp软件将根据输入数据生成判断矩阵。
只有当一致性比例小于0.1时判断矩阵符合一致性要求，否则需重新调整判断矩阵。软件能根据数据变化实时显示判断矩阵的一致性比例，方便用户根据情况做出调整。
由于人的主观性以及客观事物的复杂性，实际决策中，经常需要对判断矩阵进行多次修正才能达到一致性要求。yaahp提供了不一致判断矩阵自动修正功能。
无论是备选方案对总目标的排序权重，还是对层次结构中其他非方案层要素的排序权重，yaahp都可以方便地计算完成。用户能查看详细的判断矩阵数据及最终计算结果。
依据X公司实际情况，参考专家意见利用软件yaahp计算权重，如图7所示。经软件计算，土地价格权重为0.3770,是最主要的考虑因素；其次是服务水平，权重为0.2382,现有基础设施权重为0.1388,经营环境权重为0.1001,可发展性权重为0.0765,交通条件权重为0.0694。计算结果一致性比例为0.0548,小于0.1,符合一致性检验标准。
酒店一次性用品的运输方式主要为公路运输，研究3个备选方案离高速收费站的距离，展示在GIS中如图8。从图中可以看出，研究3个备选方案的周边交通状况，3个备选点都处于主干道路边，备选点1离高速收费站最近，备选点2稍远，备选点3最远。但是，备选点1处在欣桥农产品物流中心附近，其周边有个大型农贸市场，每天有大量车辆出入，人员活动频繁且货物杂乱，尤其有明显的高峰期易堵车现象，而备选点1、2都处大型物流园区内，交通规划合理。高速收费站的分布情况基本在城市外环，最终评估结果为option2>option3>option1。结合专家意见构建判断矩阵并输入yaahp中进行计算，3个备选点的交通条件判断矩阵及计算结果如图9所示，option2最优，一致性比例为0.0088,小于0.1,符合一致性检验标准。
备选点1周边有西部欣桥农产品物流中心，主营西安市内农产品的配送运输；备选点2周边有西安亚欧物流配送中心，主营西安到全国各地的大件货物的运输；备选点3位于陕西贝斯特物流园中，有多类型的配送公司。三者相比较，备选点1依靠农产品配送中心，合作运输可能性最大；备选点2和3周边配送中心物流设施齐全，但备选点2大多主营长途运输。从经营环境来看，option1>option3>option2。结合专家意见构建判断矩阵并输入yaahp中进行计算，3个备选点的经营环境判断矩阵及计算结果如图12所示，其一致性检验比例为0.0088,小于0.1,符合一致性检验标准。
对比3个备选点，其中备选点3依靠陕西贝斯特物流园，物流园中有多类型配送公司，有着完备的配送体系且设施设备完备，且主营城市物流；备选点2西安亚欧物流配送中心园区业务范围广，但是主营城际间运输；备选点1周边为西安欣桥农产品物流园，物流设施相对比较单一，不够完备。从现有基础设施来看，option3>option2>option1。结合专家意见构建判断矩阵并输入yaahp中进行计算，3个备选点的现有基础设施判断矩阵及计算结果如图13所示，其中option3最优，一致性比例为0.0088,小于0.1,符合一致性检验标准。
土地价格是物流配送中心选址特别注重的一个因素，土地价格占用企业资金，制约着企业的发展[10]。查询资料对商业用地价格进行比较。商业用地价格排序为莲湖区>雁塔区>灞桥区，基于经济性的考虑3个备选点排序为：option3>option1>option2。结合专家意见构建判断矩阵并输入yaahp中进行计算，3个备选点的土地价格判断矩阵及计算结果如图14所示，土地价格方面option3最优，一致性比例为0.0088,小于0.1,符合一致性检验标准。
结合GIS中陕西省全省地图图层，研究分析西安市周边可发展的需求市场，主要包含咸阳市、鄂邑区、临潼区、渭南市等。对比3个备选方案距离可发展市场的距离，备选点1和2发展咸阳市和鄂邑区有优势，备选点3发展渭南市和临潼区有优势；另外，对比可发展市场的需求量，咸阳市多于渭南市，鄂邑区和临潼区相近。备选点1相对于备选点2,到咸阳市和鄂邑区的距离均更短，从可发展性来看，option1>option2>option3。结合专家意见构建判断矩阵并输入yaahp中进行计算，3个备选点的可发展性判断矩阵及计算结果如图15所示，option1最优，一致性比例为0.0516,小于0.1,符合一致性检验标准。