1.智慧农业系统——精准农业农田信息采集系统橙蜂智农的智慧农业产品涵盖了多方面的功能,如智能化推荐、数据分析、远程监控和决策支持系统。用户可以通过应用获得个性化的作物种植建议、实时的生长状态监控以及精确的灌溉和施肥指导,提升农业生产效率。 前言 农田生物信息采集与处理系统由硬件和软件两部分组成。硬件部分包括信息检测系统、信息调理系统和计算机硬件系统。https://blog.csdn.net/CobyBryantGiGi/article/details/142193196

2.充分利用信息技术推动现代农业发展.——澳大利亚农业信息化及其并为卫星图像的标定和校准提供依据,这些技术成为澳大利亚精准农业的重要保障,集全球定位系统、农田信息采集系统、农田遥感监测系统、农田地理信息系统、农业专家系统、智能化农机具系统、无线网络系统、农场数字化管理系统等众多技术于一体的精准耕作、精准灌溉、精准施肥施药、精准播种、精准收获等精准农业生产模式得到迅速发展http://sass.cn/109001/35700.aspx

3.一文了解全球800家农业大数据公司(国内篇)36氪未来智库根据技术应用方向及特点分类,本文共分为物联网现场监控平台、气候天气、数据分析平台、农业大数据企业、无人机平台-系统、ERP - 农场、农作物管理软件、现场监测传感器方案、混合应用、精准指导、自动化、交易市场、影像服务提供商、可追溯性安全、大数据提供商、市场信息等15个子部分。 https://www.36kr.com/p/5213113.html

4.农业大数据平台建设项目51CTO博客“互联网+”行动、促进大数据发展行动纲要精神,按照“关于加快转变农业发展方式的意见”要求,依照《***大数据与云计算产业示范工程实施方案》的规划,以农业信息互联互通为目标,以“陕西农业网”为平台,以数据库建设为重点,遵循现行统计基本方法,建立监测科学、分析准确、体系完整的农业监测分析系统,实现农业统计分析的https://blog.51cto.com/wang/5306997

5.西北农林科技大学乡村振兴战略研究院农业农村大数据建设初见成效。数据资源采集体系逐步完善,数据资源体系建设稳步推进,数据资源共享、业务协同和数据开放水平进一步提高;数据资源应用范围广阔,形成了重点农产品单品种全产业链数据采集、分析、发布、服务为主线的全链条数据应用体系,大数据系统应用领域不断增加。 https://xczx.nwsuaf.edu.cn/sndtB/750260a4569b4153b2a20a6e3c0f4ef7.htm

6.高标准农田灌区信息化系统设计方案工业物联网云平台本设计方案旨在打造一个全面、高效、智能化的高标准农田灌区信息化系统,通过集成先进的信息技术、物联网技术、大数据分析和人工智能算法,实现对农田灌区的实时监控、精准调度和智能决策支持。 本系统从保障安全可靠供水、科学水量调度、现代化综合管理、高清晰视频监控、高效办公自动化等综合需求为出发点,构建涵盖该灌区水https://m.lanfengkeji.com/h-nd-2345.html

7.农业观察数字化育种管理系统对推进育种4.0的效应研究围绕谷子、玉米的育、繁、推、种、养、加等关键环节进行信息采集,综合运用物联网、互联网、大数据、分子育种等关键技术;配置水肥一体化、智能数字化考种、无人机等关键育种设备;采用育种信息化管理系统、溯源系统等软件系统构建一个智能繁育基地,示范引领农业大数据建设,以提升谷子、玉米繁育水平、生产经营和管理数字化https://www.ntv.cn/zxhArticle.shtml?id=131304