客户是一家大型农产品和食品加工企业，旗下拥有多个知名品牌，产品涵盖了小包装食用油、大米、面粉、挂面、调味品、食品饮料、餐饮产品、食品原辅料、饲料原料、油脂科技等诸多领域。与此同时客户在国内建立了网点广泛、点面结合、渠道畅通的电商零售网络，为广大消费者提供全方位服务。客户行业的现状：线上快消品市场已成为“商家必争之品类”。
项目介绍
客户在多个电商渠道零售网络的运营过程中，遇到诸多痛点：SKU太多！店铺、渠道、分销太多！竞品太多！
零售渠道太多太乱，一天一个变化，不能实时了解。
哪个电商渠道没有库存了，销售渠道受阻，不能快速知悉。
同样商品价格体系混乱，到底哪个渠道在恶意杀价？
好多用户评价，说了哪些，对商品和服务评价怎样？数据量太大，怎么看得过来？
客户希望：
通过数据技术(DataTechnology)能不能实时掌握这些信息，并加以应用。
价格：电商平台价格实时变化情况
销量/库存：数据碎片化，难以得知确切销量、库存
评价：消费者产品和服务体验如何？他们需要什么？吐槽什么？
解决方案
根据客户需求，我们快速组建了一支由六名成员组成的团队。其中，三名团队成员负责系统开发和业务逻辑分析，另外三名成员负责数据采集和数据模型的搭建。团队的主要任务是实现客户要求的电商数据实时多维度监控—协助企业更清楚的管控线上终端店。
四大模块：
聚合逻辑：
技术挑战：
丰富的自然语言分析经验
采用条件随机场模型（简称CRF模型）作为分词算法
采用基于语义的统计语言模型，能够有效地挖掘出新出现的特征词汇
适用于自然语言处理语义知识库，辅助提升分词结果的精确性，支持用户自定义语料库
与企业内部现有系统无缝结合
系统能够以多种方式与企业自身CRM系统交互数据，打通企业数据流，提升企业信息系统的功能与应用范围。
项目成果
该项目平台和数据应用模型均按时成功交付。目前已成为客户运营团队不可或缺的强大工具。
第一期软件系统已于2015年3月提交并投入使用，实现了自动采集数据和处理分析数据：
商品价格监控和预警
监控电商平台商品价格变化趋势。
价差超限及时预警，便于营销活动执行力度监控。
价格实时监管，让价格混乱无所遁形。
渠道乱价、区域乱价、店铺乱价、品类乱价、商品乱价，任何乱价形式都可以被发现，层层筛查。
灵活的筛选条件，方便从各个维度分析数据。
多个不同角度的图表，结合数据表格，能够快速向下定位到商品或某个宝贝。
店铺库存/预警
汇总各产品库存状态，定位缺货产品。
辅助生产规划和通路供货策略制定。
缺货产品实时预警。
实时跟踪销量与库存趋势，将库存预警设定警示级别。
库存和销量监测预警，让缺货和断货无处藏身。
一目了然查看缺货或滞销产品，并能够向下钻取，定位问题点，便于查找原因。
第二期软件系统已于2017年5月提交并投入使用。实现了动态实时的分析消费者评价，通过系统快速的洞察到：
消费者评价分析
多个电商平台的宝贝评价聚合。
利用NLP技术和AI技术，识别消费者评价观点与态度。通过一线市场反馈产品的市场响应，探索消费者需求。定位产品和服务的问题，改进不足。
捕捉消费者声音，零距离直面消费者不满与建议。
细分消费者声音，优化各消费环节执行能力（促销信息→店铺宣传→宝贝展示→购买咨询服务→物流服务→售后服务→消费者情感联系）。
以店铺视角洞察运营和服务中存在的问题，帮助管理者通晓电商运营现状，提升服务质量和各部门工作效率。