2024年智慧农业的发展前景2024年版中国智慧农业市场专题研究分析与发展前景预测报告

2.1.3美国孟山都公司智慧农业项目分析

(1)孟山都公司基本情况简介

(2)公司智慧农业发展布局分析

(3)公司精准农业解决方案解析

(4)公司智慧农业经营效益分析

2.1.4美国智慧农业发展经验借鉴

2.2.1德国智慧农业发展背景

(1)德国农业生态环境概况

(2)德国农业发展政策分析

2.2.2德国智慧农业发展现状

(1)德国农业物联网发展情况

(2)德国智慧农业技术应用情况

(4)德国农业金融体系发展分析

2.2.3德国智慧农业发展经验借鉴

2.3.1日本智慧农业发展背景

(1)日本农业生态环境概况

(2)日本农业发展政策分析

2.3.2日本智慧农业发展现状

(1)日本农业物联网发展情况

(2)日本智慧农业技术应用情况

(3)日本农产品流通体系分析

(4)日本农业金融体系发展分析

2.3.3日本智慧农业发展经验借鉴

3.1.1农业信息化发展情况

(1)农业信息化建设的现状

(2)农业信息化建设的趋势

3.1.2ICT技术的发展与应用情况分析

(1)互联网技术的发展与应用情况分析

1)互联网与移动互联网的发展现状

2)互联网在智慧农业中的应用分析

(2)物联网技术的发展与应用情况分析

1)物联网技术的发展现状

2)物联网在智慧农业中的应用分析

(3)云计算技术的发展与应用情况分析

1)云计算技术的发展现状

2)云计算在智慧农业中的应用分析

(4)大数据技术的发展与应用情况分析

1)大数据技术的发展现状

2)大数据在智慧农业中的应用分析

(5)3S技术的发展与应用情况分析

1)3S技术的发展现状

2)3S技术在智慧农业中的应用分析

3.2.1智慧农业系统概况

(1)智慧农业系统的主要特点

(2)智慧农业系统的用户分析

(3)各大公司智慧农业系统比较分析

3.2.2智慧农业系统的总体架构分析

(1)智慧农业应用体系

(2)智慧农业监测体系

3.2.3智慧农业系统的业务架构分析

3.2.4智慧农业系统的功能架构分析

3.3.1智慧农业监控系统概况

(1)智慧农业监控系统功能

(2)智慧农业监控系统结构

(3)监控系统主要设备

3.3.2智慧农业监控系统应用分析

(1)大棚种植智能监控

(2)水产养殖智能监控

(3)畜禽养殖智能监控

3.4.1农产品溯源系统概况

(1)农产品溯源系统功能

(2)农产品溯源系统结构

(3)溯源系统应用对象

3.4.2国内外农产品溯源经验

(1)国外农产品溯源系统的建立及发展

(2)我国农产品溯源系统存在的问题

4.1.1农业产业链基本结构

(1)传统农业产业链结构

(2)互联网农业产业链结构

4.1.2农资产品贸易现状

(1)农资产品流通模式分析

(2)农资产品流通中的痛点

4.1.3农产品流通现状

(1)农产品流通模式分析

1)多级分销模式

2)农超对接模式

(2)农产品流通的痛点

4.1.4中外农业产业链比较分析

(1)农产品电子商务交易规模分析

(2)主要农产品电子商务平台分析

2024ChinaSmartAgricultureMarketSpecialResearchAnalysisandDevelopmentOutlookForecastReport

4.2.2B2B农业电子商务平台发展模式分析

(1)B2B农资电商平台

(2)B2B农产品电商平台

(4)B2B农业电子商务平台案例分析

4.2.3B2C农业电子商务平台发展模式分析

(1)B2C农资电商平台

(2)B2C农产品电商平台

(3)B2C农业电子商务平台案例分析

4.2.4O2O农业电子商务平台发展模式分析

(1)O2O电子商务模式发展简介

(2)农业电子商务O2O模式优缺点分析

(3)O2O农业电子商务平台案例分析

4.2.5农业电商创新模式分析

(1)F2C农村直销模式

(2)F2B2C农场采购+电商平台模式

(3)(F+B)2C生产基地+电商平台模式

(4)C2B用户定制模式

4.3.1中国农业农村金融现状分析

(1)农村金融供需现状分析

(2)中国农村金融改革分析

(3)农村金融面临的困境分析

4.3.2中国农业金融创新发展趋势

(1)农村金融机构改革趋势

(2)银行农业金融创新趋势

(3)农村金融体制改革趋势

4.3.3农村互联网金融发展模式分析

(1)农业P2P金融平台

(2)互联网农业保险

5.1.1农业全产业链经营模式分析

(1)农业产业链整合框架分析

(2)农业产业链整合模式分析

5.1.2智慧农业新型全产业链模式分析

(1)家庭农场

(2)社区支持农业(CSA)

5.1.3智慧农业全产业链模式案例分析

(1)沱沱公社

(2)多利农庄

(3)顺丰优选

(4)联想佳沃

5.2.1北京大北农科技集团股份有限公司智慧农业投资分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业智慧农业解决方案分析

(5)企业智慧农业工程案例分析

(6)企业农业互联网金融业务分析

(7)企业竞争优劣势分析

5.2.2广东温氏食品集团股份有限公司智慧农业投资分析

(6)企业竞争优劣势分析

(7)企业最新发展动态

5.2.3首能资本集团智慧农业投资分析

(4)企业智慧农业工程案例分析

(5)企业竞争优劣势分析

(6)企业最新发展动态

5.2.4中粮集团智慧农业投资分析

(4)企业现代农业布局分析

(5)中粮智慧农场发展分析

5.2.5联想集团智慧农业投资分析

(5)联想智慧农业解决方案分析

6.1.1东北地区农业发展现状

(1)东北农业发展概况

(2)地区农业发展存在的问题

6.1.2东北地区智慧农业发展环境分析

(2)经济基础分析

(3)技术环境分析

6.1.3东北地区发展智慧农业的SWOT分析

2024年版中國智慧農業市場專題研究分析與發展前景預測報告

6.1.4东北地区智慧农业发展路径分析

(1)东北地区智慧农业建设的内容

(2)东北地区农业信息化建设路径

(3)东北地区农业物联网建设路径

(4)东北地区农业电子商务发展路径

6.2.1东部地区农业发展现状

6.2.2东部地区智慧农业发展环境分析

6.2.3东部地区发展智慧农业的SWOT分析

6.2.4东部地区智慧农业发展路径分析

(1)东部地区智慧农业建设的内容

(2)东部地区农业信息化建设路径

(3)东部地区农业物联网建设路径

(4)东部地区农业电子商务发展路径

6.3.1中部地区农业发展现状

(1)中部地区农业发展概况

(2)中部地区农业发展存在的问题

6.3.2中部地区智慧农业发展环境分析

6.3.3中部地区发展智慧农业的SWOT分析

6.3.4中部地区智慧农业发展路径分析

(1)中部地区智慧农业建设的内容

(2)中部地区农业信息化建设路径

(3)中部地区农业物联网建设路径

(4)中部地区农业电子商务发展路径

6.4.1西部地区农业发展现状

6.4.2西部地区智慧农业发展环境分析

6.4.3西部地区发展智慧农业的SWOT分析

6.4.4西部地区智慧农业发展路径分析

(1)西部地区智慧农业建设的内容

(2)西部地区农业信息化建设路径

(3)西部地区农业物联网建设路径

(4)西部地区农业电子商务发展路径

7.1.1智慧农业对社会和经济的影响

7.1.2智慧农业发展的驱动因素

7.1.3智慧农业发展的主要威胁

7.1.4智慧农业发展趋势预测

(1)全球智慧农业发展趋势预测

(2)智慧农业跨界融合分析

7.2.1智慧农业传统融资渠道分析

(1)政府特殊支持融资

(3)募集社会资金

7.2.2农业供应链融资模式分析

(1)供应链融资基本模式分析

(2)国外供应链融资的发展经验

(3)农村供应链金融发展分析

(4)农村供应链金融案例分析

7.3.1智慧农业行业投资特性分析

(1)行业壁垒分析

(2)行业周期性分析

(3)行业地域性分析

(4)行业投资风险分析

7.3.2农资企业投资智慧农业的路径分析

(1)农资企业投资智慧农业的优劣势分析

(2)农资企业投资智慧农业的方式比较分析

(3)农资企业投资智慧农业案例分析

7.3.3农业生产企业投资智慧农业的路径分析

(1)农业生产企业投资智慧农业的优劣势分析

(2)农业生产企业投资智慧农业的方式比较分析

(3)农业生产企业投资智慧农业案例分析

7.3.4农户投资智慧农业的路径分析

(1)农户投资智慧农业的优劣势分析

(2)农户投资智慧农业的方式比较分析

(3)农户投资智慧农业案例分析

7.3.5互联网企业投资智慧农业的路径分析

(1)互联网企业投资智慧农业的优劣势分析

(2)互联网企业投资智慧农业的方式比较分析

(3)互联网企业投资智慧农业案例分析

2024NianBanZhongGuoZhiHuiNongYeShiChangZhuanTiYanJiuFenXiYuFaZhanQianJingYuCeBaoGao

7.4.1智慧农业投融资主要问题分析

7.4.2智慧农业投融资主要风险分析

图表目录

图表1:智慧农业系统架构图

图表2:智慧农业的基本特征

图表3:智慧农业的生产流程

图表4:智慧农业与传统农业的比较

图表5:农业互联网的核心要素

图表6:中央经济工作对农业任务的要求

图表7:中外人均土地比较

图表8:我国土地酸碱化指标

图表10:全国及农业经济大省投入产出比率

图表11:全国及农业经济大省投入产出比率

图表12:我国农林机械总动力、农技投入比率

图表13:全国机耕、机收面积增长(千公顷)

图表14:农业加速转型对农资与服务需求

图表16:中国农业农村改革发展历程

图表18:2019-2024年我国农林牧渔专用仪器仪表制造收入(单位:万元)

图表19:2019-2024年农用工业机器人全球销量(单位:万台)

图表20:美国约翰迪尔精准农业解决方案

图表21:北美地区智能化作业技术的使用情况

图表22:美国的农产品流通体系

图表23:互联网大数据在农业产业链服务中的应用

图表24:美国农业保险体系

图表25:孟山都Climate公司的数据跟踪系统

图表26:孟山都Climate公司的风险评测和赔付表

图表27:德国的农产品流通体系

图表28:日本的农产品流通体系

图表29:互联网技术在日本农产品产业链上的运用

图表30:日本政府推进精准农业的发展

图表31:2019-2024年农村网民规模增长情况(单位:万人)

图表32:互联网技术在智慧农业领域的应用情况分析

图表33:2019-2024年农村互联网普及率及乡村人口占比变化

图表34:中国网民城乡结构(单位:%)

图表35:信息技术向农业渗透的三条路径

图表36:2019-2024年全球物联网市场规模统计图(单位:亿美元)

图表37:物联网技术在智慧农业领域的应用情况分析

图表38:物联网技术的应用领域

图表39:农业物联网整体架构

图表40:2019-2024年全球物联网市场规模及预测(单位:亿美元)

图表41:2024-2030年全球云计算市场规模及预测(单位:亿美元)

图表42:云计算技术在智慧农业领域的应用情况分析

图表43:2024年全球云计算的市场结构(单位:%)

图表44:智能化作业系统的用途

图表45:全球云计算发展趋势

图表46:大数据在智慧农业领域的应用情况分析

图表47:2024-2030年全球大数据专业服务市场规模及预测(单位:亿美元)

图表48:精准农业技术的五大体系流程图

图表49:农业智能决策系统总体设计图

图表50:智能化作业系统的用途

图表51:互联网大数据在农业产业链服务中的应用

图表52:智能化作业系统的用途

图表53:3S技术装备的自动拖拉机

图表55:全球地理信息产业发展趋势预测

图表56:智慧农业总体架构图

图表57:智慧农业逻辑架构图

图表58:智慧农业运行架构图

图表59:智慧农业业务架构图

图表60:智慧农业功能架构图

图表61:智慧排水系统组成

图表62:智慧给水系统组成

图表63:智慧农业环境系统组成

图表64:智慧农业防灾系统组成

图表65:智慧农业监控系统结构

图表66:智慧农业监控系统体系架构

图表67:智慧农业监控系统网络拓扑结构

图表68:监控系统主要设备

图表69:农产品溯源系统架构图

图表70:农产品溯源系统总体业务流程图

图表71:溯源信息采集流程图

图表73:农业产业链基本结构

图表74:传统农业商业模式

图表75:互联网时代农业商业模式

图表76:中国农产品流通体系示意图

图表77:以批发市场为核心的农产品流通体系示意图

图表78:各级批发市场内部流通示意图

图表79:农超对接模式示意图

图表80:农产品电商占网络零售市场份额

图表81:淘宝农产品交易量变化趋势

图表82:2024年“淘宝村”各省分布情况

图表83:2024年农产品电商交易规模

图表84:2024年部分主要农产品电商交易额占比

图表85:农产品电商梯队分布情况

图表86:国内主要生鲜电商情况

图表87:社区生鲜电商O2O方案框架

图表88:O2O对传统农资流通模式的改造

2024年版中国スマート農業市場特別テーマ研究分析と発展見通し予測報告

图表89:新型4类农产品商业模式

图表90:全产业链运作模式

图表91:两种新型全产业链模式

图表92:中国部分CSA地区分布

图表93:沱沱工社价值链

图表94:多利农庄发展历史

图表95:北京大北农科技集团股份有限公司基本信息及业务能力表

图表96:2019-2024年北京大北农科技集团股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表97:2019-2024年北京大北农科技集团股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表98:2019-2024年北京大北农科技集团股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表99:2019-2024年北京大北农科技集团股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表100:北京大北农科技集团股份有限公司的智慧农业解决方案

图表101:北京大北农科技集团股份有限公司的智慧农业工程案例

图表102:北京大北农科技集团股份有限公司优劣势分析

图表103:广东温氏食品集团股份有限公司基本信息及业务能力表

图表104:2019-2024年广东温氏食品集团股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表105:2019-2024年广东温氏食品集团股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表106:2019-2024年广东温氏食品集团股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表107:2019-2024年广东温氏食品集团股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表108:广东温氏食品集团股份有限公司的智慧农业解决方案

图表109:广东温氏食品集团股份有限公司的智慧农业工程案例

图表110:广东温氏食品集团股份有限公司优劣势分析

图表111:首能资本集团基本信息及业务能力表

图表112:首能资本集团组织架构

图表113:广东温氏食品集团股份有限公司的智慧农业工程案例

图表114:广东温氏食品集团股份有限公司优劣势分析

图表115:中粮集团基本信息及业务能力表

图表116:中粮集团组织架构

图表117:中粮集团的智慧农业工程案例

图表118:中粮集团竞争优劣势分析

图表119:联想集团基本信息及业务能力表

图表120:联想集团组织架构

图表121:联想集团的智慧农业解决方案

图表122:联想集团竞争优劣势分析

图表124:东北地区发展智慧农业的优劣势

图表126:东部地区发展智慧农业的优劣势

图表128:中部地区发展智慧农业的优劣势

图表130:西部地区发展智慧农业的优劣势

图表131:2024-2030年中国智慧农业市场规模测算(单位:亿元)

THE END
1.供应链金融农业趋势(供应链金融农业趋势研究)供应链金融,简而言之,就是利用信息技术和大数据手段,对农业生产和流通过程中的资金流进行有效配置,借此优化农业产业链条中各个环节的资金需求和供给。这种模式不仅解决了农民的融资难题,还提高了农业生产效率,带动了整个行业的升级。 从农田到餐桌,农业产业链的每个环节都充满着机会和挑战。而供应链金融恰恰能让这些环节http://www.gongxiangcj.com/jinrong/31623.html
2.深度透析!农产品供应链:破局之路在何方?在农业这片广袤的土地上,农产品供应链作为连接农田与餐桌的桥梁,其重要性不言而喻。然而,传统的供应链模式却像一道无形的枷锁,束缚着农业产业的发展。信息不对称、物流成本高、响应速度慢……这些问题如同一块块巨石,压在农产品供应链的胸口,让其喘不过气来。 http://www.360doc.com/content/24/1204/13/65719465_1141128925.shtml
3.农资供应链融资:运作模式动力机制及现实难题——以江西省南丰县蜜橘摘要:聚焦江西省南丰县蜜橘产业农资供应链融资案例,在解构运作模式的基础上,分析各方经济主体的参与动因.研究表明:分工合作、风险控制和多方共赢是农资供应链融资的突出优势,农资经销商、农户、金融机构、平台服务商等主体各自有着参与农资供应链融资活动的经济激励.但农资供应链融资探索仍存在贷款产品设计与农户生产需要存https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/hunannydx-shkx202003002
4.一文读懂供应链金融干货分享供应链云金融利用现代的技术手段(人工智能、区块链、云计算、大数据),将互联网、产业链和金融高度融合,形成一个大生态。在这个大生态环境下,每家企业都可以获得独立的信誉。这样一来,依靠信誉融资的模式就水到渠成了。 供应链金融3.0:不再受焦点企业的限制,也就是所谓的“依托中心化、去中心化”模式。 https://www.shangyexinzhi.com/article/8288098.html
5.干货分享大宗商品供应链金融模式供应链金融依据参与主体的不同主要分为五类模式:传统金融机构模式、核心企业模式、物流企业模式、电商企业模式、第三方支付模式。 商业银行主导供应链金融服务范围较广,产品较为齐全。 资产业务产品:应收账款质押贷款;保理、保理池融资、票据池融资、提前支付折扣;存货质押货款、仓单质押、未来货权质押;出口信用险项下授https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404554167652843717
6.农民融资范文11篇(全文)“土地承包经营权可抵押”的政策,拓宽了农民的融资渠道。但短期内,金融机构出于风险和成本考虑,直接接受农民的抵押困难重重。如果经营权流转到了物权融资公司等经济体手中才有可能。目前,一些地方农村推行农村物权未来收益保证融资业务,如梨树县的土地融资模式,被称为金融创新的“吉林模式”。自2012年4月开始,梨树县在https://www.99xueshu.com/w/ikey2te0pdpu.html
7.供应链金融思维导图模板供应链金融 概念 供应链金融,就是银行将核心企业和上下游企业联系在一起提供灵活运用的金融产品和服务的一种融资模式。 即把资金作为供应链的一个溶剂,增加其流动性。 最大的特点就是在供应链中寻找出一个大的核心企业,以核心企业为出发点,为供应链提供金融支持。https://processon.com/view/5d79b0efe4b04c14c4e17afa
8.供应链视角下(精选十篇)蔬菜供应链可以理解为是基于蔬菜所形成的供应链,指蔬菜沿着农户、加工企业、配送中心、批发商、销售商以及消费者运动的网络链条,它涵盖了从“供应商的供应商”到“客户的客户”之间有关最终产品或服务的形成和交付的一切业务活动。在现阶段我国的蔬菜供应链模式大概可以分为三种类型,即随机型供应链、农户自助型供应链https://www.360wenmi.com/f/cnkey29iru61.html
9.金融观察:农业供应链受青睐生态闭环成创新点——中国青年网农业供应链属于全流程农业金融的一个核心业务模块,即金融机构全程介入农业生产、流通、销售,在土地流转、农资采购、生产管理、仓储、物流、销售等环节提供金融支持。在当前普遍资产荒的环境下,互金平台在农业产业链的布局不仅解决农户融资难问题,而且能够获取优质资产、享受农业政策红利。 https://t.m.youth.cn/transfer/index/url/news.youth.cn/jsxw/201708/t20170811_10494277.htm
10.电商市场动向电商发展趋势供销市场动态年底大促商家忙备货,“电商供应链金融”来“解压” 刚刚过去的第“双十一”电商大促,尽管低调到令不少消费者“没啥感觉”,但其背后,商家们拼命备货“压力山大”。11月23日,中国知名数字经济服务商网经社宣布成立“消费品电商供应链金融服务中心”,并发布消费品电商供应链金融解决方案,旨在破解消费品流通企业融资难题http://2844go.com/news/market?num=1&size=30