MBA数据模型与决策考卷及答案

1、1、一个投资基金考虑将其资金投入到三支股票中去形成投资组合,通过市场分析及统计预测,这三支股票的期望收益率、方差及协方差如下表股票年期望收益率(%)方差及协方差()12311612185214189-43105-46分别建立满足下面要求的投资组合选择模型:(1)、该投资基金希望获得一个投资组合,使得在期望收益率达到15%以上的条件下风险(方差)最小。(2)、该投资基金希望获得一个投资组合,使得在风险(方差)不超过10%的条件下期望收益率最大。解:设股票1的比例为x1,股票2的比例为x2,股票3的比例为x3MinZ=12x12+9x22+6x32+36x1x2+10x1x3-8x2x3

2、s.t.x1+x2+x3=1;x1,x2,x3=0;16%x1+14%x2+10%x3=15%(2)MaxZ=16%x1+14%x2+10%x3s.t.x1+x2+x3=1;x1,x2,x3=0;12x12+9x22+6x32+36x1x2+10x1x3-8x2x3=10%2、某工厂决定开发新产品,需要对产品品种做出决策,现在有三种产品Ai,A2,A3可供生产开发.未来市场对产品需求情况有三种,即较大、中等、较小,经过估计各种方案在各种自然状态下的效益值及各自然状态发生的概率见表,7力杀之y态及概率需求量较大p1=0.3需求量中等p2=0.4需求量较小p3=0.3Ai6

3、040-30A4025-10A201510问题(1)根据最大期望收益准则选择最优方案。(2)根据最小期望机会损失准则选择最优方案。解:(1)各个方案的期望收益:A1:0.3*60+0.4*40+0.3*(-30)=25A2:0.3*40+0.4*25+0.3*(-10)=19A3:0.3*20+0.4*15+0.3*10=15顾根据最大期望收益准则选择的最优方案是A1.(2)各个方案的期望机会损失:机会损失值表力杀机会损失值最小期望机会损失Zi需求量较大,0.3需求量中等,0.4需求量较小,0.3A1004012A220152018A34025022可见根据最小期望机会损失准则选择A1方

4、案。3、公司A生产甲、乙两种产品,每种产品的生产都需要使用3种资源,已知单位产品的利润和资源使用量如下表,现在公司需要合理安排生产计划,使得利润最大化。资源单位产品资源使用量可用资源总甲产品乙产品量133202211032420单位利润23一问题(1)写出该资源分配问题的整数规划模型。(2)检验下面的点A(2,2)、B(3,3)、C(2,4)、D(4,2)、E(3,4)、F(4,3),哪些点是可行解,可行解中哪一个使目标函数值最大?解:(1)设生产甲产品x1件,乙产品x2件MaxZ=2x1+3x2s.t.3x1+3x2=20;2x1+x2=10;2x1+4x2=0(

5、2)占八、3x1+3x2(=20)2x1+x2(=10)2x1+4x2(=5x1+2x2=6x1+5x2=16x1,x2=0(2)图省略,结果为:(4/3,73),最小成本为677305、某公司生产甲、乙两种产品,使用的原料A、原料B及设备,甲、乙两种产品的单位利润分别为4和3,利润最大化的敏感性分析报告如下:可变单元格单元格名称终值递减成本目标系数允许的允许的减量$C$9最优解甲6041E+302$D$9最优解乙20333约束终阴影约束允许的允许的单元格名称值价格限制值虫减量$E$5原料A合计62633$E$6原料B合计4081E+304$E$7设备合计1811866(1)如果乙产品的单位利润由3增加到5,其他参数不变,运用敏感性分析报告确定最优解是否改变,为什么?(2)假设公司有机会以单价3元购得10单位的原料A,公司是否应该购买?为什么?解:(1)最优解不改变,因为乙的目标系数为3,允许的增量为3,允许的减量为3。即目标系数在0,6的范围

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16.对话李开复:如果美国形成AGI霸权,我们应该怎么办?我们把顶级模型推理成本降下来,这样才会达到产生一大堆PMF的应用爆发拐点。应用爆发以后,它们靠品牌、用户数据,快速建立护城河。今天为什么很难打倒微信、抖音、Facebook?因为它们在很弱的时候,发展了应用、用户群和护城河。 如果说AGI必然发生,我们假设它是7年以后发生。到了那天OpenAI“一统天下”的时候,我们已经有了https://www.iyiou.com/analysis/202411051081958
17.Web2.0Google远远不只是一个软件工具的集合,它是一个专业化的数据库。没有这些数据,那些工具将毫无用武之地;没有这些软件,数据也将无可控制。软件许可证制度和对应用程序接口(API)的控制——上一个时代的法宝——已经毫不相关了,因为Google的软件只需要执行而从不需要分发,也因为如果不具备收集和管理数据的能力,软件https://wiki.mbalib.com/wiki/Web2.0