公司深度报告:大模型+交通数据要素+自动驾驶新基建的低估龙头宏观研究报告数据中心

立足中国,面向全球,智能物联行业领导者优势地位凸显。全资子公司宇视科技在全球市场居于领先地位,曾在ReID的三榜、KITTI和ICDAR等榜单均获得过全球冠军,获得视频分析方法及装置方面的浙江省省优秀专利奖。

AI大时代的“弄潮儿”,智能深度赋能产业打开长期发展空间。1)阿里“千问伙伴计划”首批唯一交通领域合作伙伴,大模型领域潜力可期:阿里巴巴“通义千问”着眼于更多细分领域的行业、垂类大模型,公司成为“千问伙伴计划”首批唯一交通领域合作伙伴,与大模型共同发力探索智慧交通更优解。2)全栈式AI能力,边缘计算等能力深度赋能产业:全资子公司宇视科技具备全栈式AIoT企业的能力,公司以通用大模型+行业场景+训练调优为架构,推出AIoTCV行业大模型,细分行业算法和业务软件的成本更低、迭代更快,更好为生态合作伙伴赋能,驱动CV行业二次变革。

培养数据要素新的增长点,有望引领行业发展。公司作为智慧交通龙头,在交通领域具有深厚的数据积累。公司立足于海量交通数据积累,在高速公路收费稽核等方面联合路网中心等合作伙伴持续布局,智慧运营潜力可期。

V2X赋能车路协同激发百亿市场,行业龙头深度参与自动驾驶等示范区建设。1)布局全域交通数据要素:公司交通业务涵盖智慧运输、智慧交管、智慧停车、智慧路网等核心领域,涵盖数据融合、调度指挥等诸多路网全生命周期管理的领域。2)V2X路侧百亿市场:在保守/中性/乐观条件下,高速公路和城市路口路侧V2X市场空间分别为248.58/414.30/580.02亿元。3)在自动驾驶示范区/测试场、城市智慧交通建设等方面深度布局:公司是北京市高级别自动驾驶示范区的重点建设单位,多次完成自动驾驶高级别测试,并在北京CBD智能路口项目等典型项目中树立标杆效应。

投资建议:公司是智慧物联、智慧交通领域的龙头,智慧物联领域在全球具有领先地位,智慧交通领域多点发力未来具有重要成长潜力,未来在AI大时代下公司与自身业务与智能化充分结合打开长期成长空间。预计公司2023-2025年归母净利润为7.80/9.73/11.68亿元,对应PE分别为27X、22X、18X,首次覆盖,给予“推荐”评级。

风险提示:智慧物联业务落地不及预期;公司产品研发和拓展不及预期;产品价格存在波动的可能

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1.新能源时代!看大模型(LLMs)如何助力汽车自动驾驶!本文主要介绍大模型(LLMs)如何助力汽车自动驾驶,简单来说,作者首先带大家了解大模型的工作模式,然后介绍了自动驾驶大模型的3大应用场景,最后指出自动驾驶大模型将会是未来的发展趋势,只要坚持,国内新能源造车新势力还是很有机会的。本文没有深入讲解算法架构,而是化繁为简,能够让您很快的对自动驾驶大模型有个较为全面https://blog.csdn.net/m0_71745484/article/details/141711644
2.大模型+自动驾驶专题:AI大模型在高阶自动驾驶中的应用大模型+自动驾驶专题:AI大模型在高阶自动驾驶中的应用 在自动驾驶技术的发展过程中,AI大模型以其强大的学习能力和处理复杂任务的能力,正逐渐成为推动高阶自动驾驶实现的关键因素。AI大模型在高阶自动驾驶中的应用主要体现在以下几个方面: 感知环境:自动驾驶汽车需要实时感知周围环境,包括车辆、行人、交通标志等。AIhttps://www.sgpjbg.com/task/2725503.html
3.首个自动驾驶领域大模型来了,噱头还是突破?南方+日前,首个自动驾驶领域大模型迎来面世,毫末智行发布自动驾驶生成式大模型“雪湖·海若”,通过引入驾驶数据建立RLHF(人类反馈强化学习)技术,对自动驾驶认知决策模型进行持续优化,最终实现端到端自动驾驶。 21世纪经济报道记者了解到,“雪湖·海若”现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题。目前,“雪湖·海若”实现了https://static.nfapp.southcn.com/content/202304/18/c7582743.html
4.大模型日新月异,自动驾驶企业“跟得紧才能跑在前”?其中,“1.0”时代以早期无人驾驶车辆为代表,比拼传感器特别是激光雷达的数量和线束精度,数据积累在数百万公里;“2.0”时代以深度学习技术上车为标志,车规级传感器大量上车,但更注意车端感知算法和人工规则为主的决策模型优化,数据积累在千万公里以上;“3.0”时代以AI大模型在自动驾驶领域的应用为标注,以数据驱动方式来http://www.xzrbw.com/info/1221/362508.htm
5.大模型人工智能大模型在自动驾驶领域的应用随着ChatGPT的火爆,大模型受到的关注度越来越高,大模型展现出的能力令人惊叹。 第一个问题:怎样的模型可以称之为大模型呢? 一般来说,我们认为参数量过亿的模型都可以称之为“大模型”。而在自动驾驶领域,大模型主要有两种含义:一种是参数量过亿的模型;另一种是由多个小模型叠加在一起组成的模型,虽然参数量不过https://cloud.tencent.com/developer/article/2345050
6.从奔驰到自行车都在集成的大模型,是汽车智能化的下个风口?2.用于自动驾驶等智能系统。前者如前面说到的奔驰与微软的合作,以及接入通义千问的阿里巴巴AliOS智能汽车操作系统;后者如理想汽车自研的MindGPT,摆脱对高清地图的依赖,让汽车更接近人类司机的驾驶表现,以及毫末智行的自动驾驶生成式大模型DriveGPT,帮助解决认知决策问题,最终实现云端到车端的自动驾驶。此外,长城、奇瑞https://www.iyiou.com/analysis/202308041049665
7.2023年度十大前沿科技趋势发布:这项技术排第一!今年的CVPR最佳论文颁给了端到端自动驾驶,这几乎代表着一种共识:端到端自动驾驶是行业的未来。 随着生成式AI的发展,以ChatGPT为代表的大语言模型的泛化能力有了极大提升,端到端自动驾驶技术也因此受到广泛关注。 端到端自动驾驶技术以全部模块神经网络化为特征,对规则的依赖度低,具备智能涌现能力和跨场景应用潜力。https://wlxy.yangtzeu.edu.cn/sysywlglzx1/info/1027/1466.htm
8.小鹏AI天玑5.4.0全球首发,智驾云端大模型竞争拉开序幕【2024年10月24日,广州】今日,“小鹏P7+AI智驾技术分享会暨首发AI天玑5.4.0先享会”在广州成功举办,小鹏汽车副总裁、自动驾驶负责人李力耘博士、小鹏汽车智能体验负责人于桐,分别介绍了小鹏端到端大模型的技术优势,和首发搭载在小鹏P7+上的AI天玑5.4.0版本。 https://www.xiaopeng.com/news/company_news/5393.html
9.覆盖200+服务嘲,阿里「通义」大模型系列打造国内首个AI统一底座通义- 视觉大模型自下往上分为了底层统一算法架构、中层通用算法和上层产业应用。据了解,通用 - 视觉大模型可以在电商行业实现图像搜索和万物识别等场景应用,并在文生图以及交通和自动驾驶领域发挥作用。 阿里始终秉持开源开放的理念。此次通义大模型系列中语言大模型 AliceMind-PLUG、多模态理解与生成统一模型 AliceMindhttps://developer.aliyun.com/article/1214284
10.人工智能大模型原理与应用实战:利用大模型进行自动驾驶研究自动驾驶技术是人工智能领域的一个重要研究方向,它旨在通过集成计算机视觉、机器学习、路径规划和控制等技术,实现无人驾驶汽车的智能化和自主化。在过去的几年里,自动驾驶技术取得了显著的进展,尤其是在深度学习和大模型方面的研究。这篇文章将介绍如何利用大模型进行自动驾驶研究,包括背景介绍、核心概念与联系、核心算法https://blog.51cto.com/universsky/8997161