不知从何时开始，提到“大模型”，它好像已经成为了“人工智能聊天工具技术”的代名词，虽然ChatGPT成功帮助生成式人工智能实现破圈，但大模型加持下，下一代人工智能仅仅就是一个更加聪明的语音助手而已吗？当然不是。
正如长虹多媒体产业公司总经理李春川所说：“大模型加持下，人工智能除了具备极强的语言理解能力以外，在逻辑推理以及感知用户意图等方面同样有着跨越式的进步。在此基础上，结合更多专业模型，还能使得电视等搭载大模型的终端产品上拥有更丰富的内容生态系统，除传统的影视内容外，还能扩展出生活、健康、教育等诸多领域。”
随着长虹推出行业首个基于大模型的智慧家电AI平台“长虹云帆”，家电与生成式人工智能完成了“握手”，对用户日常交互体验与行业未来发展又会带来哪些变数？
当电视能够解答“超纲题目”
电视中搭载智能语音助手已经成为功能标配，但用户对这位“助手”的反馈却褒贬不一。一方面，现阶段的大多数语音助手都能够胜任影视内容筛选查找、电视内容播放/暂停控制以及简单的生活信息查询功能需求。
另一方面，当用户表述过于“口语化”或者是提问超出既定内容库的时候，最常听到的一句反馈往往都是“这个功能我还不会哦”、“这个问题真是难倒我了”等类似的回答。看似拟人化的卖萌语气背后，却是用户低频甚至放弃使用所谓智能语音助手的深深无奈。
“整体上来看，过去电视一直是单一指令、单一动作，单一体验与被动执行的交互逻辑，而大模型技术的出现以及具备生成式人工智能能力的云帆AI平台的推出，可以为电视赋予理解力的同时，增加主动感知的人性与温度，我认为其对用户体验感的提升是立竿见影的。”李春川告诉钛媒体。
此时，大模型的学习能力就起到了关键作用，经过实测，搭载云帆AI平台的长虹电视产品，其智能助手“长虹小白”不仅能够搜内容，同时还能基于当前观看的影视作品进行深度追问。像前文提到的IP改编内容，就可以让智能语音助手找到对应的文字作品甚至可以让其对内容进行摘要、概括。
李春川表示：“除了帮助用户提升大屏端操控效率、内容查找、提问反馈的体验以外，在加入大模型能力后，云帆AI平台让传统的家电与很多生活场景产生了连接，比如教育方面，基于大模型千亿级参数量，云帆不仅会根据用户给予的学科方向进行内容查找，同时还支持快速提炼并生成系统的学习建议。”
与此同时，据李春川介绍，过去许多家电产品上增设的摄像头硬件也会被新的人工智能进一步激发出应用潜力。“以搭载云帆AI平台与升降式摄像头的长虹电视产品为例，通过与体重秤、体脂秤联动，它可以识别用户测量时段并实时反馈测量信息并计算用户身高等信息。”他说到。
当然，作为生成式AI，语音助手长虹小白还具备对客观数据的“加工”能力。如果对显示的体重数值不满意，站在屏幕前的人也可以像商业项目中的“甲方”一样，让AI对数据进行“美化”，由此也能看出，长虹发布的云帆AI平台并非传统人工智能的简单套壳。
电视同步接入、家电进入规划，加速大模型应用普及
想要实现更加主动、拟人化的服务体验，除了通过硬件层自身所带声音、图像、光学、距离等传感器或家庭中其它物联设备的传感器来感知用户、用户环境，接收用户需求以外，更大的难度则来自数据层的处理。
“在这方面，云帆结合用户画像数据，准确判断用户需求后，根据用户需求的类别，把需求传递到模型层对应专家模型、通用大模型，或行业大模型；然后，各种大小模型在保证安全的前提下，支撑数据调取的精准性，并对多语义、多任务进行规划处理，最终通过终端设备为用户提供精准服务。”李春川告诉钛媒体。
而大模型落地的实际效果，则对企业在智能领域的数据和经验积累提出了挑战。公开资料显示，2016年，长虹发布了“人工智能电视”，首度将“人工智能深度学习神经网络算法”应用于电视，让家电有了基本的理解能力。
“过去几年中，我们也在同步深化智能战略，产品与技术端先后发布了行业首台‘远场语音电视’‘物联电视’‘多模态交互电视’，利用智能技术的逐步升级，分别提升语音交互体验、强化智能家居设备连接控制、丰富电视交互方式等方面。”李春川补充到。
与此前智能技术普及初期面临的问题相同，现阶段之所以很多人对“大模型”都是只闻其声而不见其效，原因之一就在于存在体验门槛，或是通过专门的软件、网页接入，抑或是购买最新的硬件来尝试，而且很多大模型的应用还需要单独付费、订阅。
李春川表示：“我们也注意到了用户与大模型应用之间触点较少的问题，因此长虹除了会在未来新品中搭载云帆AI平台以外，还会对旗下8K系列、星箔系列和超羽速系列电视进行更新，让已经购买了终端硬件的用户，也能够通过迭代实现大模型的接入，从而带来高度智能化的体验。”
对于未来大模型所能渗透至的家电品类，李春川认为将会是个开放性的话题：“从长虹的技术策略上来说，未来不只是在电视上应用长虹云帆AI平台能力，还要陆续搭载到长虹旗下更多的智能终端甚至应用到产业当中，包括智能制造、智能办公、智慧医疗等。”（作者/邓剑云编辑/钟毅）
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