大数据开启万亿市场数据分析师培训

中国目前正在经历经济结构调整和城镇化，个人消费需求巨大，社会产品较为丰富，渠道也较为通畅，物流成本正在下降，运输能力正在提高。但是社会消费零售总额增加的还不够快，资源配置不平衡，社会整体消费水平还处于较低的水平。这些问题正在成为中国经济发展的难题，是企业和社会需要解决的问题。这时候，大数据时代到来了，大数据的商业应用将会帮助企业解决这些问题；大数据的有效利用将会提高社会消费水平，将会帮住企业提高效率、洞察客户、增加收入。大数据商业应用未来是万亿级的大市场，大数据是大生意。

一、大数据帮助制造业规划生产，降低资源浪费

制造业过去面临生产过剩的压力，很多产品包括家电、纺织产品、钢材、水泥、电解铝等都没有按照市场实际需要生产，造成了资源的极大浪费。利用电商数据、移动互联网数据、零售数据，我们可以了解未来产品市场都需求，为客户定制产品。

例如依据用户在电商搜索产品的数据以及物流数据，可以推测出家电产品和纺织产品未来的实际需求量，厂家将依据这些数据来进行生产，避免生产过剩。移动互联网的位置信息可以帮助了解当地人口进出的趋势，避免生产过多的钢材和水泥，

二、移动大数据帮助房地产开发商规划房地产开发

房地产行业在过去为中国GDP贡献了很大力量，未来粗放型的房地产行业将会转向精细化经营，从选地到规划和从设计到建设，都需要参考当地到人口数据和消费者信息，进行科学决策；利用大数据商业应用加快房子销售速度，降低自身负债。

三、移动大数据帮助餐饮零售行业进行选址和顾客导流

四、传感器数据帮助产品进行故障诊断和预测

中国汽车市场的销售规模超过万亿，家电市场也有一万多亿。车联网和智能家电涉及的大数据应用市场也是巨大的，按照大数据商业变现高杠杆率的特点，其市场规模至少应该在百亿左右。

六、电商大数据将会帮助企业优化资源配置

七、移动大数据助力交通运输规划和管理

交通大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器的数据了解车辆通行密度，合理进行道路规划。另一方面可以利用大数据分析来实现交通信号灯智能切换，提高已有线路运输能力。

在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。大数据可以帮助机场安排航班起降，提高管理效率；航空公司可以利用大数据提高上座率，降低运行成本；铁路公司可以利用大数据安排客运和货运列车，降低运营成本。

八、大数据帮助金融行业进行价值变现

中国目前金融行业大数据价值变主要在用户体验提升和大数据营销两个方面，其中招商银行信用卡中心和平安银行走到了金融行业的前面。招商银行信用卡中心的掌上生活App，保守估计日活跃用户超过了200多万，交易收入每天超过了500万。移动App的跨界营销产出与投入的杠杆比率超过了30倍，客户大部分金融消费行为都在掌上生活完成，包括餐饮、电影、旅游、机票、火车票、酒店等。

大数据在很多行业都有广泛的应用场景，例如在医疗行业，农林牧渔、能源行业、物流行业等，大数据将会是电商之后的另外一个巨大市场，结合了所有行业的商业需求之后，大数据产业的市场规模将会是个万亿级别。大数据不是电力但是比电力更能提供动力，大数据不是石油，但是比石油更能驱动企业发展。大数据就是资产，能够帮助企业进行价值变现。大数据的生意经其实很简单，就是收入增加，花费减少；就是增加客户，提高客户体验，提高资金回报的杠杆率；大数据应用成熟之后，大数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。

大数据特别是移动互联网大数据，将会是互联网＋战略的主要武器。大数据同各个产业的化学反应还没有正式开始，大数据市场和大数据变现还在酝酿之中，所有企业都在积极的探索阶段，包括互联网行业的BAT，都在寻找大数据变现的场景。中国最大的独立第三方移动互联网大数据公司TalkingData拥有用具有价值的移动互联网大数据和数据应用平台，主要任务就是利用数据和技术帮助企业寻找大数据应用场景，帮助企业进行大数据价值变现，实现互联网＋传统企业的战略，同企业共同开发万亿的大数据应用市场。

作者：鲍忠铁，网络名大侠看客。十多年金融行业工作经验，对互联网金融、银行科技创新、大数据金融实践，具有独到的观点和洞察力。