新形势下，公立医院发展的着力点在于提升质量和效率。外部政策导向与内部财务转型、高效运营等管理诉求叠加，中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)基于ODR(OperationalDataRepository，运营数据中心),融合数据集成治理与BI(BusinessIntelligence)分析等技术手段，构建了以全面预算管理和内控流程为核心，以绩效管理为执行手段的医院智慧运营管理系统，实现了战略、业务、财务一体化的管理闭环。
1项目简介
安徽省立医院智慧运营管理系统以信息化、数字化、智能化为三大实现路径，将运营管理与医疗、教学、科研、预防等核心业务活动充分融合，致力于实现前台结算、采购付款、绩效奖金、成本控费与决策分析“五链”的数据贯通与闭环管理，有力支撑了医院智慧财务与运营管理信息化的全面落地，有效促进了业务活动的衍生价值创造。
图1安徽省立医院基于ODR的医院智慧运营管理逻辑图
2建设与开发
安徽省立医院基于ODR的医院智慧运营管理是支持医院多角色、多场景的职能决策分析体系，既可以有效支撑院级领导进行经济效益分析、预算分析、风险分析，也有利于职能科室掌握财务情况、做好成本控制管理;还可以协助临床科室进行科室目标分解，医技科室进行成本控制分析等。通过对运营状况的实时、全面掌握，帮助医院、科室及时采取管理措施，提升运营管理效率。
3关键技术或产品描述
(一)关键技术
当运营数据在医院中通过源或接口流动时，需要安全、集成、存储、记录、分类、共享、分析，直至院科两级使用。数据集成治理技术通过数据集成工具连接医院异构数据源，提供配置灵活，处理高效的数据集成能力;搭建主数据管理平台，通过主数据存储、整合以及共享，实现数据全生命周期管理。
为保证数据集成之后的灵活配置与调用，建设数据模型管理，通过抽象实体及实体之间联系的形式，用模型来完成现实世界中的多类映射。数据集成治理还通过数据资产管理平台保证不同类型高质量数据资产的切换，有效将数据集成平台、主数据管理以及模型管理中梳理、流转、沉淀的大量数据进行血缘追溯，以用户可理解、可度量、可运用的方式组合与呈现。
图2ODR数据工具组件运行示意图
基于ODR的大数据智能分析平台，通过图表配置、仪表板、故事板、移动端等丰富展示手段，灵活快速地响应医院管理和业务变化，是医院智慧运营管理的呈现侧。查询、报表、多维分析、报告、预演等多种手段结合，帮助医院完成数据挖掘分析、审计、风险控制、预测服务等，赋能医院辅助决策分析。
(二)服务内容
1.数据治理与互联互通
对医院的业务数据、主数据和分析数据进行标准管理、运营管理和安全管理，完成了数据采集、数据清洗、数据流转、数据挖掘、数据应用等全生命周期管理。以数据治理为圭臬，建立多系统之间一致的主数据与业务数据支撑，满足跨系统之间业务协同、实现多系统管理统计口径一致性，支撑闭环管理一致性。
2.辅助决策与智慧运营
4应用效果
(一)有力促进了医院以价值链闭环为导向的信息化建设
安徽省立医院借助经济效益、医疗效率、资源效能等合计超过400项指标的分析体系，通过多维交叉分析，立体透视业务变化;借助在线分析技术和动态可视化大屏技术，满足各级管理部门的管理需要，全面掌握业务过程的关键点与风险点，支撑运营改善目标实现。
(二)有效支撑了医院及科室的运营监测与智慧决策
安徽省立医院运营监测以运营数据中心为基础，以医疗服务为主线，对资源配置、费用控制、收治病种、医疗服务和经济效益等，进行了多维度、全方位的监测与分析，探索实现对相同资源投放下的医疗效率与经济效益的综合效能分析，支撑形成科学化的资源配置与优化体系。
5总结
1.先进的管理理念
参考国内外理论与实践研究成果，安徽省立医院进行了一期财务、二期运营的两轮现状调研，并结合专家意见，最终完成了智慧运营管理系统的顶层设计。
2.强有力的技术保障
(1)数据集成：完成数据标准建立、数据质控规范建立、数据清洗转换、数据运维、业务数据集成平台搭建、主数据体系动态管理等，实现临床、运营等系统的实时集成。(2)数据分析：从医院经营决策的需求出发，通过数据建模，对海量数据进行价值挖掘。(3)可视化辅助决策：形成数据洞察，以支撑管理层作出科学的判断和决策。(4)数据预测：基于可靠的数据分摊与聚合，支持数据分析过程中根据需要设置若干假设条件，支持多个模拟方案的定制、对比与发布。
3.完备的组织与制度保障
整个建设项目周期长、所涉部门众多，所完成的基础数据治理工作非常繁琐，应用场景的探索也仍然需要持续地进行研讨和论证。为了更好地推进智慧运营管理建设，医院牵头成立了联合管理组，构建了多方协同的组织保障体系。
(二)机遇挑战
步入“十四五”新的征程，医院既要充分把握健康中国、长三角一体化发展战略和“科大新医学”的良好机遇，也要积极应对公立医院高质量发展、创建一流医院和国家区域医疗中心发展目标带来的重大挑战，医院将始终如一地坚定信念，全院齐心协力、共同推进，在实践中持续改进、奋力前行。
(三)下一步发展规划
主要包括：(1)移动化：建立院领导、运营、临床、医技、职能部门移动数据看板与预警系统;(2)决策化：从科室管理透视深入科室运营决策优化支持，推进重点科室计划目标测算、门诊住院服务优化、投入产出效益优化、资源排布配置优化等优化路径在临床科室的应用;(3)场景化：持续推进病种结构优化、医技项目排程优化、财运业务流程风险预警等丰富应用场景;(4)持续化：完善数据运营机制，推进ODR与CDR(ClinicalDataRepository)的进一步协同，建立数据持续运维机制，探索建立内外协同的数据持续管理与数据应用。