1.数据收集与整理
通过POS系统或者其他销售管理软件，收集门店的销售数据，包括销售额、销售数量、商品分类、顾客信息等，并将数据整理成结构化的格式，方便后续的分析。
2.数据清洗与处理
3.售趋势分析
4.客户分析
5.商品分析
通过对不同商品的销售数据进行分析，可以了解各个商品的销售情况和销售贡献度。可以对畅销商品和滞销商品进行区分，并调整库存、定价等策略，以提高销售效益。
6.地域分析
根据门店的位置信息，可以将销售数据进行地域分析。比如，通过地图呈现销售额或销售数量的分布情况，找出热销区域和潜在市场，有针对性地开展推广活动，扩大市场份额。
7.竞争对手分析
除了对自身门店的销售数据进行分析，还可以结合竞争对手的销售数据进行比较。通过了解竞争对手的产品组合、定价策略等，找出自身的优势和不足，并制定相应的竞争策略。
8.预测与规划
9.报告与可视化
最后，将分析结果整理成报告，并通过数据可视化的方式呈现，比如图表、仪表盘等。这样可以更直观地展示销售情况和趋势，为决策者提供有针对性的参考和依据。
扩展知识：
将商品按照销售额或销售数量的贡献程度进行分类，分别为A类、B类和C类，并采取不同的管理措施。通过设定关键绩效指标，衡量门店销售业绩的好坏，并及时调整策略以实现既定目标。
通过系统化管理顾客信息，与顾客建立良好的关系，并提供个性化的服务和推荐，增加顾客满意度和忠诚度。
1.依据用户画像，洞察需求
用户画像即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。
首先，你需要创造出用户对你品牌的认知，将他们带领到你的店铺门口。比如通过亿信ABI，能看到网站访问者的人口信息，比如年龄和性别。也有关于地理位置、兴趣、表现的数据。这些见解能帮助你做出用户画像。
3.店内转化率的数据分析
当用户来到店铺时，我们就要想办法将他们转化成顾客，但众所周知，并不是每个来店里的用户都会点加入购物车按钮。甚至在加入购物车后，也会有改变主意离开网站的可能。
4.提高营销推广的ROI
对店铺来说，如今流量已进入存量时代，营销渠道分散且复杂，更需要卖家依据数字化营销提高推广的RIO，通过数据分析，加强线上营销的精准，拓展线下新的营销场景，利用数据智能完成全场景全链路的布局，以达到高效转化与品效相结合。
5.用户留存数据分析
聪明的商家知道忠诚顾客的价值。能够留住用户给你长期带来收入。永远要记住的是，获取新用户比留住老用户成本大得多。研究显示，用户留存率提升5%就能带来25%到95%的利润。
6.用户推荐数据分析
7.产品数据分析
(1)产品数据分分析
①整体分析：分为两个部分：销售表现和购物行为。销售表现包括各个商品带来的收入，至少购买过一次的用户数，平均订单价格、数量，退款数目等等。购物行为，你可以看到浏览了产品详情页的用户里，加入购物车的人数;或浏览产品详情页后最终下单的人数。
②购物行为分析——我们可以依据更多和商品有关的数据，比如商品浏览页访问量、商品详情页访问量、加入/移出购物车的商品，进入结算阶段的商品，以及购买人数来对用户购物行为进行分析。
同样，这里主要注意一个数据，即客单价。“客单价”的提升主要靠商品单价和关联销售：首先在同样的流量下，尽可能把流量引导至“单价高”且“转化率高”的商品，并降低“单价低”且“转化率低”商品的流量，这样可以直接提高销售额和客单价;其次，优化宝贝介绍、营销活动、满赠规则、客服话术等，尽可能从顾客的需求出发吸引顾客买更多的宝贝，买得越多客单价越高。
(2)销量数据分析
我们可以从后台数据分析中找到关于收入，税费、运费、退款金额，和卖出的商品数量。其中，总销售额以金额的形式呈现，是衡量我们线上店铺经营状况最佳的“整体主要指标”(OMM)之一，可以用它来衡量业务的整体增长和发展趋势。
该指标几乎反映了所有电商运营环节的效果——像市场营销、流量积累、商品优化、产品迭代等。只要我们的销售额实现逐月增加，就基本可以确定我们的策略是正确的。
国家重视商品的质量，是因为有利于消费者的身体健康，有利于提升国际声誉和形象，有利于国民经济健康发展。有利于形成良好的市场经济秩序；有利于社会和谐。
对于百货店，这种属性也同样可以放在变化属性中进行处理，但明显感觉不合理。这时候就要考虑到系统运行性能，考虑放在哪种属性内，系统的处理更有效，编程更简洁。
性质分析
1、一般情况下，这些属性不发生变化。特殊情况下有一些变化，如商品类别，同一种商品在小类划分的时候，对于不同的商场，可能有不同的归属。
2、商品编码，一般也不会变化，但在商场的经营部门发生变化的时候，可能发生变化，这主要取决于商场现有计算机系统的商品编码规则。
销售数据分析主要从：
1、单店货品销售数据分析
2、单款销售生命周期分析
单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。
针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的销售策略提供建议和参考。针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的市场策略提供建议和参考。
微观销售分析，主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。
销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况，它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向。