解决方案电信行业大数据平台解决方案，助力电信企业精准营销

随着国内通信技术的提升和电信业务量的不断扩大，电信行业发展日趋成熟，竞争愈发激烈。一方面，电信企业数量的增加使得客户可选余地增大，企业之间的竞争加剧；另一方面，运营商的一些营销策略尤其是“价格战”，导致大量忠诚度不高的客户转网或变更业务，使电信企业业务收入下滑、客户量增长缓慢，整个电信市场由此出现了“增量不增收”的现象。

此外，近几年，电信客户数的高速增长，形成了数量庞大、需求差异巨大的客户群，电信企业不仅要持续推出适用不同人群的各种新业务，还需要通过细分市场和客户群，将业务和客户进行精准匹配，即把最合适的业务推销给最需要的客户。

基于此背景，国内的电信运营商纷纷建立大数据平台，通过对公司日常经营数据的分析、挖掘，实现精细化业务管理，电信行业大数据平台解决方案应运而生。

电信行业大数据平台是国内电信运营商决策支持体系的核心系统，利用平台的数据分析能力为企业提供数据化运营服务，从而为企业经营提供决策支持。

大数据平台架构图

大数据平台架构如上图所示。从上到下，分为访问层、应用层、存储层和获取层，大数据平台的数据来自外部的数据源。

统计分析报表

即席查询

OLAP分析

复杂查询

大数据平台从客户热线、BOSS等系统中抽取数据，将数据给数据仓库，经过数据处理将计算结果存储到数据集市中，为后续的应用层业务系统提供数据服务。本方案建设的GreatDB集群主要用于数据集市的数据存储。

大数据平台信息流图

大数据平台中每个数据集市相当于一个前台库，GreatDB在大数据平台中建设一个或多个大集群，数据集市根据具体需求共用或独占集群。

数据表存储与分布

数据集市主要包含3类表：门户配置表、维度表和事实表。

关于数据清理：

部署架构如下：

业务库集群部署架构图

集群的部署主要分为计算节点层和数据节点层：

SQL语句与数据库对象迁移

业务SQL的迁移改造需要应用开发方负责，万里数据库进行必要的SQL调优。业务表的迁移使用万里数据库自主研发的迁移同步工具GreatDTS。

标准的mysql通信协议

集群按需扩容

适用并发负载和即席查询场景

GreatDB通过搭建大数据平台，建立起统一的信息门户和完整的信息视图，将业务系统分散的数据整合关联，加强数据时效性，提供有效深入的数据分析和服务。