跨境电商交易双方在不同的国家或关境地区，存在政治、法律、文化等差异，消费者的需求也存在差异性。加之国内跨境电商起步较晚，发展不够成熟，在选品、目标群体识别和消费者偏好预测、引流推广及跨境物流等方面还存在问题，具体如下：
（一）选品问题。由于跨境电商面对的是来自于不同国家和地区的消费者，由于种族、国别、文化习俗、消费习惯，甚至政治等方面的差异，自然会影响到商品的品类和销量等问题。所以，跨境电商商家首先需要思考什么样的商品适合在目标国家或地区销售问题。选品成为决定跨境电商商家是否盈利的首要因素。目前，跨境电商品牌众多、商品多样化，食品、化妆品、服饰、日化用品等均可以通过跨境电商渠道进行买卖。面对琳琅满目的商品分类，如何选择利润高、销量好的商品，成为了跨境电商商家首先需要思考的问题。
（三）引流推广问题。商家在经营店铺的过程中，要面临客户引流以及商品推广问题。商家无论做什么生意都需要寻找客户，进而成交，没有客户就做不成生意。寻找客户，把自己商品推广给他们的过程就是引流推广。跨境电商由于交易主体和交易环节等涉及到多个国家，在文化、风俗习惯、宗教信仰和消费习惯等方面存在着显著差异，怎样提高引流和推广的效率，进而实现精准营销，也是制约跨境电商企业发展的重要因素之一。
（四）跨境物流问题。跨境电商在为消费者带来全球货物的同时，也因为其跨境的特征，面临配送成本高、配送延迟、运力不足、售后难等跨境物流问题，这也是制约跨境电商发展的瓶颈之一。高效、稳定的物流配送是跨境电商顺利进行的重要保证。由于跨境电商起步较晚，我国跨境电商物流不能有效匹配跨境电商的发展需要，阻碍了跨境电商向更高水平发展。能否科学地选择适合的配送模式和路线，将直接影响到跨境电商的物流成本和配送效率。
三、大数据技术在跨境电商中的应用
大数据技术旨在通过数据分析、处理和挖掘等，提取出重要的、潜在的信息和知识，再转化为有用的模型，应用到研究、生产、运营和销售等过程，以解决现实存在的问题。因此，将大数据技术应用在跨境电商中，能够有效地解决上述问题。
（二）大数据技术在目标群体识别和消费者偏好预测中的应用。预测是大数据的核心应用，已经广泛应用到体育赛事预测、股票预测、灾害预测等领域，并取得了较好的应用效果。同样，在跨境电商中，也可以应用大数据技术解决目标群体识别和消费者偏好预测问题。消费者在跨境电商平台上产生了大量的消费行为数据。具体来讲，消费者行为可以分为搜索行为、浏览行为、对比行为和购买行为，这四种行为均会被电商平台记录下来，搜索行为产生搜索人次，浏览与对比行为产生点击量，购买行为产生付款次数。平台通过统计、对比、分析消费者产生的这些数据，可以分析消费者的购买意图、消费习惯，构建出用户画像，从而进行目标群体识别和消费者偏好预测。如亚马逊通过对消费者的行为进行分析，可以对客户访问页面和转化数据进行分析，按照标题、购物车、客户搜索路径等以及独特的推荐算法来预测可能会购买的商品。依靠这项技术，亚马逊在精准营销、个性化定制方面成为了跨境电商领域的佼佼者。
（四）大数据技术在跨境物流中的应用
主要参考文献：
［1］李泉水.大数据时代下中小企业发展跨境电子商务的对策研究［J］.延安职业技术学院学报，2017.31（2）.
［2］戴明华，马择陆，范晓男.大数据背景下跨境电商发展模式研究［J］.电子商务，2017（5）.
［3］胡金艳.大数据背景下跨境电子商务的发展模式研究［J］.统计与管理，2017（7）.