月饼电商“内卷”?看数据如何驱动营销,全链路精细化运营抢占C位!

月饼电商“内卷”?看数据如何驱动营销,全链路精细化运营抢占C位!

同质化严重的大环境下

月饼商家如何突出重围

互联网时代,新一代消费模式的出现以及营销模式的转变推动着新消费品牌像雨后春笋一样拔地而起。可被快速复制的营销模式遍布全网,各类新颖出奇的月饼口味层出不穷。传统营销模式可以被快速替代,传统的手艺、运作模式也不例外。在网红势能占据半壁江山的大环境下,哪怕是月饼行业的老字号龙头企业,也开始在存量中寻求变量。

◎洞察新一代年轻人的消费特点和需求,定位月饼细分市场增量。

◎运用科技赋能零售业务场景,用数据驱动营销加速企业自身发展和高效运营。

只会营销,不会分析管理,那就是空谈运营。

近年来诸多零售商争相布局的全渠道拓展,尽管拉动了一些营收增长,但整体利润水平仍不尽理想。越来越多的零售商意识到,数字化不是单纯的线上渠道布局,而更关乎其背后企业核心运营能力的全链路数字化改造。

从月饼营销全链路上来看,从新品研发到供应链核心打造,品牌需要对业务数据的价值有更深刻的认知。不论是供应链库存管理,还是商品运营、渠道运营、用户运营等等,只有落实在全链路的精细化运营,分析各项数据表现来优化营销链路,才能在竞争激烈的当下脱颖而出。从月饼制作、存放、出仓、运输到终端销售实现供应链全链路精细化运营,不断优化生产销售流程、完善营销布局。

在月饼营销链路上做加法

为零售电商数字化赋能新活力

在新电商的加持下,品牌体量日渐壮大的同时,数据量与数据分析需求都在飞速增长,传统数据分析手段已明显无法满足品牌快速发展阶段的多变需求:

一个个掣肘着业务发展的“拦路虎”,都在驱使着品牌走数智化建设道路,打造数据驱动的数字化运营路径。

在数字经济迅速发展的今天,企业运用数据来驱动业务,是至关重要的差异化能力。

下秒数据为食品零售企业打通线上线下全渠道数据,实现全渠道实时数据共享,经营环节中事前通知、事中控制、事后持续跟踪的实时运营管控能力。为企业打通数据分析全链路,为业务决策提供可靠依据,服务企业全面提升运营效率,迈向数据驱动的可持续增长。

企业可以轻松整合线上线下全渠道的月饼数据,支撑企业全链路的业务协同分析。从生产到销售、商品管理、库存分析全生命周期管理。通过实时的数据监控分析,运营人员可以及时做出反应进行业务调整。一旦某些品类的月饼出现销售、库存异常,企业可以实时监测到并及时调配库存、落实生产计划。当然通过渠道的纵向、横向分析结果,也可以及时调整营销策略,降低投入风险。

营销预热阶段

营销分析

全方位的营销活动效果评估:从活动前搭建营销矩阵及关系链追踪、活动中的数据及订单数据监测,到活动后的效果、转化分析,形成全方位的营销活动追踪评估分析。通过线上线下预售活动数据的获取,对散装和礼盒等作进一步洞察分析,指导下一步的营销策略。

商品分析

追踪上市新品提升爆品率:追踪新品销量、不同客群组的渗透率以及新品销售趋势等分析,通过数据优化新品运营策略,完善爆品打造闭环。

用户分析

快速定位产品用户吻合度:统计用户反馈的质量问题、出货量比例、客诉完结率/满意度等用户体验核心指标进行分析,并对私域用户流量、销售、复购等数据进行追踪,优化用户运营策略,提升品牌用户服务体验。

营销冲刺阶段

渠道分析

对零售企业来说,流量已进入存量时代,营销渠道分散且复杂,需要卖家依据分析结果来不断加强营销的精准度,优化提高RIO。

店铺分析

线下零售门店分析:通过实时的月饼销售日报、订单数据、区域库存报表等,为线下店铺运营提速!释放运营人员的数据压力,投放精力于品类营销方式、优惠券组合方式、人员排班时段优化等。灵活适应节日的峰值人流量,全面提升线下顾客购买体验,增加销量。

营销爆发阶段

自动化订单处理,效率提升50%

对人工的重度依赖是零售电商行业的主要瓶颈。下秒数据实现线上、线下、外部订单的统一管理,自动化数据流转应用。生成订单后系统可以自动进行拆分,包括优惠信息、订单等拆分,最后自动流转至WMS和财务系统。不仅结束了传统的手工录入、计算方式,还提升了订单数据处理的标准化程度。

库存分析自动化,提高库存周转率

月饼作为季节性很强的商品,真正的销售高峰期也就在中秋节前10天左右。决定着全年月饼销售业绩的10天,会让库存压力倍增。继续采用传统的手工报表统计或者不互通的区域库存系统将会直接影响库存管理与月饼销售。

下秒数据自动生成全渠道库存分析看板,实现门店库存共享,加速商品的快速流通,实时、定期监控库存数据,实现商品出入库数据自动化管理。智能化、可视化管控,使库存量经常保持在合理的水平,实时跟踪物料采购入库、生产用料的情况,及时提出预警报告,推动各部门协同降低物料库存积压。并能根据库存及时调整月饼售卖价格策略、原材料采购计划等,全面提高企业资金利用率。

财务结算与稽核

小结

新零售时代,数据能让品牌能够快速反应,及时改进销售策略、调整产品、运营用户。数据及其应用能力决定了谁能把握新零售的机会,谁又将被市场所淘汰。

随着零售行业增速放缓、利润下滑,数字化不再只关乎单纯的渠道拓展,而更需要驱动门店、商品、供应链的精益运营,实现降本增效。无论线上线下,零售业依靠“流量红利”的时代已经过去,全渠道精细化运营是零售企业实现流量价值最大化的必备能力。

下秒数据通过精细化运营让零售回归“商品”本质,把“好货”放到用户面前,做最有温度的营销!

关于下秒数据

下秒数据预置主流数据连接器和行业通用数据模型(持续更新),帮助企业低成本快速整合全域业务数据,赋能企业降本增效。深度整合分析商品、营销、销售、供应链、财务、库存等业务场景,告别重复低效手工作业,实现业务自动化分析场景。

THE END
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2.运营实操:电商必备8大成功营销策略从点击付费广告到博客,从搜索引擎优化到数据分析,电商营销方式广泛而多样化、甚至还有点复杂。营销目标就是发现那些能够产生利润的活动、促销方式和策略。 图片来源:123rf.com.cn 雨果网从外媒近日的报道中了解到,从点击付费广告到博客,从搜索引擎优化到数据分析,电商营销方式广泛而多样化、甚至还有点复杂。营销目标就是https://www.cifnews.com/article/20187
3.品牌电商营销服务基于数据的数字全行业营销基于数据的数字全行业营销 专注数字营销多年,对多行业数字营销拥有深度理解,熟悉大数据精准营销的应用,拥有多行业资深服务团队,深度打造汽车、家电家居、金融等行业数字营销生态闭环。为厂商提供包括数字策略策划、创意制作、媒体代理、搜索营销、程序化购买、互联网公关、社会化营销、舆情监控、电商平台运营等专业数字精准http://www.charmgroup.cn/ecommerce.html
4.数据分析对于电商的作用二、数据分析提升运营效率数据分析还能帮助电商企业提升运营效率。例如,通过分析用户行为数据,可以精准地制定营销策略,提高广告投放效果;通过分析库存数据,可以合理安排库存,避免积压和缺货现象;通过分析物流数据,可以优化配送路线,提高配送效率。三、智能决策与预测数据分析不仅可以帮助电商企业了解过去和现在,还可以预测未来https://aiqicha.baidu.com/qifuknowledge/detail?id=10092270069
5.电商网站如何用好营销数据技术分析在当今的数字化时代,营销数据技术分析在电商网站运营中起着至关重要的作用。通过分析用户行为、市场需求和销售数据,电商企业可以更好地理解消费者需求,优化产品和服务,提高转化率和销售额。本文将探讨电商网站如何用好营销数据技术分析。 首先,电商网站应建立完善的数据收集机制。确保收集到各种来源的数据,包括用户行为数https://www.hy755.cn/article/32460.html
6.电商数据都有哪些种类?对电商数据进行分析有什么重要意义?综上所述,通过对流量、客户、商品和市场等多维度数据的分析,企业可以更加精准地把握运营状况,制定有效的营销策略,并作出科学的业务决策,从而在激烈的市场竞争中保持优势,实现可持续发展。 四、电商数据分析面临哪些挑战 1、数据量巨大 电商平台产生的数据量非常庞大,每时每刻都在生成海量的用户行为数据、交易数据、商https://www.fanruan.com/bw/bi-dssjfx
7.电商精准营销—数据探索与可视化在实际中,往往有很多数据不符合统计模型的假设分布,这些因素会导致分析结果的不理想。数据探索就是在尽量少假设下通过制作图,表等方法探索数据的结果和规律的一种数据分析方法。数据清洗,解决了数据的缺失、异常及冗余问题。但是数据中还存在一些内在关系,例如变量原始分布偏差较大,高度共线性,变量是单一值等问题。本实https://www.educoder.net/shixuns/84phfenm/challenges
8.大数据时代企业如何进行电商营销面对营销推广中的种种,商家该如何实现电商营销? 挑选优质推广平台 选择优质的推广平台可以让品牌商家电商营销推广变得事半功倍,优质平台拥有多样化的广告营销渠道及产品、智能化投放系统和完善的服务体系,可以为品牌商家提供精准高效的整体电商营销解决方案,帮助企业实现营销效果最大化。 https://cda.pinggu.org/view/21696.html
9.电商数据分析更好用的数据营销工具 - 电商数据分析 跨平台数据闭环,驱动用户精准营销 集结天猫、京东、拼多多等全平台数据,支持用户快速做出全局策略 跨平台实时监控全平台店铺生意洞察;实时对比监控业绩、商品、流量 活动推广实时追踪对每一场活动的GMV、推广费用、转化率了如指掌http://www.arvatobi.com/
10.茶叶跨境电商:营销策划全攻略通过对各项营销活动数据进行分析和评估,可以了解市场反馈和用户需求,并根据数据结果进行相应调整和优化。例如针对不同渠道投放广告效果进行比较,并调整投放策略;根据用户购买行为分析推出个性化推荐等。 以上就是茶叶跨境电商营销策划全攻略的一些要点。希望本文能够给予您一些启发,并在茶叶跨境电商领域取得成功!https://www.coffee.cn/tea/post/171786.html
11.《电商数据分析与数据化运营》笔记从2014年开始,由于平台流量增长缓慢、头部与腰部商家集中等综合原因,天猫开始提出“内容营销”的口号,并且结合视频直播、VR技术、网红号召等多种形式,为电商卖家打开新的营销思路,以便在流量稳定的情况下,提升商家的成交转化率。 第2课 数据分析不是“造火箭” https://www.jianshu.com/p/acb79eb13570
12.如何做好电商数据运营?电商分析需要分析哪些内容?电商数据运营主要负责电商分析,而电商分析的最终目的是收集数据,了解客户,优化产品和流程,以满足直到超越用户的期望,最终帮助企业提高市场占有率和核心竞争力。https://www.niaogebiji.com/article-115920-1.html
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