数跨境BI将从数据清理、数据分析、数据可视化三个角度，为您带来各类不同的跨境电商分析技巧，帮助企业深入了解市场趋势、优化营销策略、提高运营效率的关键。今天我们带来第一篇——数据清理。
有过数据分析工作经历的运营者都知道，采集到的第一手数据一般都是无法直接进行分析的，这时候就需要对数据进行“清洗”。特别是对于报表采集的数据需要结合特定的分析目的进行清洗。在数跨境BI中，提供了多种功能以供进行数据清洗，以订单报告为例：
场景：不同站点币种不一，需要统一币种后才能计算整体销售额。
场景：计算店铺周一到周日的销售额变化趋势（周权重指数）的时候，需要收集各店铺最近1个完整年度的销售数据，并剔除Primeday、黑五、deals秒杀等异常值数据。
方法：使用数跨境BI的【筛选】功能，能根据特定条件快速过滤掉不需要参与进一步分析的数据。筛选方式有满足全部条件、满足任一条件、精确筛选、模糊筛选等。筛选后的数据可以进行后续计算。
场景：需要将好几份亚马逊数据报告结合起来分析，发现亚马逊数据报告存在各种语种不一的表头名称，甚至同一字段在不同报告中的名称也会存在差异，需要进行统一。
方法：可以使用数跨境BI的【字段重命名】功能进行名称上的统一
方法：这时候我们可以组合使用Hourdelta和条件赋值功能:
HOURDELTA(date,deltahours)
当原字段包含PM时，为下午，我们需要给处理好的日期字段新增12小时。
数据清洗是数据分析中的关键步骤，通过结合使用数跨境BI的各项功能，能够轻松解决数据清理，各类表单都能轻松适用。
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