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文本内容:教学内容第一节商务数据分析认知
①从开始到结束，整体转化率为多少？
②每一个步骤的转化率是多少？
③哪个步骤的转化率最低？导致该步骤转化率低的原因可能是什么？
七、杜邦分析法杜邦分析法是利用几种主要的财务比率之间的关系来综合地分析企业财务状况的一种分析方法杜邦分析法多用于财务分析中，它以企业净资产收益率为核心，将影响净资产收益率的因素进行逐层分解，形成一个完整的指标体系，并揭示各指标间的相互影响关系，从而为企业管理者了解企业经营状况、提高经营收益提供有效的参考传统的杜邦分析法的整体框架如下图所示净资产收益率总资产净利率X权益乘数1/（1-资产负债率）业务净利率X总资产周转率净利润-业务收入业务收入+总资产业务收入+其他利润一全部成本-所得税流动资产+长期资产管理戏用货币资金销售费用有价证券财务费用应收账款其他支出一存货其他
八、用户行为理论分析法用户行为是指用户为获取、使用商品或服务所采取的各种行动在获取、使用某件商品或某项服务时，用户需要先对商品或服务进行认知、熟悉，然后进行试用，再决定是否继续使用或消费若用户对商品或服务非常满意，就可能成为商品或服务的忠诚用户例如，运营者运用用户行为理论分析法来分析店铺的运营情况，其分析思路如下表所示
九、A/B测试法A/B测试法（A/Btest）是专门用来进行效果对比，为运营者提供决策支持的数据分析方法A/B测试法的核心就是确定两种方案或版本（A和B）哪个更好，在具体操作中运营者需要同时测试两种方案或版本，最后从中选择效果较好的方案或版本来使用
（1）收集数据
（2）处理数据
13.组合图表组合图表是指在一张图中将多种图表类型组合起来进行数据展示的图表课堂实操使用组合图表展示店铺热销商品销售额与销量增长率
三、数据可视化图表的选择数据分析师可以采用以下方法来选择图表.根据系统推荐选择图表在Excel中，系统会根据数据的特征为用户推荐合适的图表类型，一般系统推荐的图表能够满足用户的基本需求因此，对于新手来说，如果对各类图表尚不熟悉，可以根据系统推荐选择图表.根据图表建议思维指南选择图表数据分析师还可以根据可视化专家阿贝拉博士整理出来的图表建议思维指南来选择图表
四、数据可视化图表的优化完成图表的制作后，数据分析师还需要对图表进行适当的优化，如图表的配色和字体的调整，图表位置的调整等，从而让图表更加美观，更具表现性通常来说，数据分析师优化图表应当遵循以下4个原则.对比.重复.对齐.亲密第二节商务数据分析报告
（1）强调分析对象的总体特征
（2）强调现象之间的联系性二商务数据分析报告的构成数据分析报告的结构并不是固定不变的，而是会根据报告的目的、内容、受众的不同而有所变化在各类数据分析报告中，“总一分一总”是非常经典的一种结构类型，这种结构的数据分析报告主要由开篇、正文和结尾3个部分构成，其中开篇部分包括标题页、目录和前言，正文部分包括具体的数据分析过程和结果，结尾部分包括分析结论和附录.标题页
（1）拟定数据分析报告标题的基本原则
①简洁
②直接
③准确
（2）拟定数据分析报告标题的方法
①概括报告的主要内容
②解释基本观点
③提出疑问
（3）标题的版式.目录.前言
（1）项目背景
（2）分析目的
1.1—内容
1.2—标题2—内容
2.1—内容
2.2—尾页
（1）封面页
（2）目录页
（3）内容页
（4）尾页课后实训撰写商务数据分析报告.实训目标掌握数据可视化的方法与数据分析报告的写作方法，会用Word或PPT呈现数据分析报告.实训内容35人一组，以小组为单位，完成数据分析报告的写作，并用Word或PPT将报告呈现出来.实训步骤
（1）数据可视化
（2）撰写并呈现数据分析报告.实训评价进行小组自评和互评，撰写个人心得和体会，教师根据学生心得和体会进行评价和指导通过本章的学习，我们掌握了商务数据可视化常用的图表类型及它们的制作方法，选择数据可视化图表和优化图表的方法，了解了商务数据分析报告的类型和构成，还掌握了商务数据分析报告的撰写原则，以及使用Word、PPT呈现商务数据分析报告的技巧等对数据进行可视化处理不仅能让数据变得更加直观、易于理解，还能让阅读者从中获得更多的信息此外，通过单纯的数据或图表展现的数据结果也许只有数据分析师自己能够理解它们所代表的意义和说明的问题，这样的分析结果不利于与他人交流使用，所以在完成数据分析和数据可视化之后，数据分析师还需要将数据分析结果制作成数据分析报告，使其更利于交流和保存第4章市场数据分析教学内容第一节行业特征分析
二、行业集中度分析行业集中度是指整个行业的市场集中度和市场势力，它能反映某个行业的饱和度和垄断程度，一般用赫芬达尔―赫希曼指数（HHI）来反映行业集中度赫芬达尔指数是一种反映产业集中度的综合指数，它是一个行业中各竞争主体所占行业总收入或总资产百分比的平方和赫芬达尔指数能够比较明显地反映出规模较大的企业的市场占有率的变化，但不能很好地反映众多小企业的市场份额的小幅度变化，所以它能比较准确地反映规模较大的企业对市场的影响程度课堂实操分析男装“毛呢大衣”子行业的集中度
三、市场潜力分析市场潜力是指在某一特定时期和特定条件下，某一市场对某一商品购买量的最乐观估计通过分析市场潜力，运营者可以有效确定经营目标，充分挖掘市场潜力，提高商品销量与企业效益运营者可以采用蛋糕指数来分析某行业的市场潜力，蛋糕指数的计算公式为蛋糕指数=支付金额较父行业占比+父行业商家数占比蛋糕指数越大，表示市场潜力越大课堂实操分析男装市场的潜力
一、数据与数据分析.数据数据是事实或观察的结果，是记录客观事物的性质、状态及相互关系的符号或符号的组合商务数据就是记录商业、经济等活动的符号按照数据的表现形式，电商运营过程中产生的数据可以分为以下两种1数值型数据2文本型数据.数据分析数据分析是指收集、处理数据，并从数据中获取信息的过程数据分析可以分为以下几种1描述型分析2诊断型分析3预测型分析4指导型分析.数据分析常用术语1绝对数与相对数2百分比与百分点3频数与频率4比例与比率5倍数与番数6人均数据7方差8标准差9算术平均数10中位数11众数二商务数据分析的作用商务数据分析的目的主要是从数据中挖掘、提炼出有效信息，发现研究对象的内在规律对于网上店铺来说，商务数据分析的作用主要体现在以下4个方面.了解运营状况.把握运营方向.控制运营成本.对营销方案进行有效评估
三、商务数据分析的原则运营者在开展商务数据分析时，应该遵循以下4个原则.科学性.系统性.针对性.实用性
四、商务数据分析的内容商务数据分析的内容主要包括以下4个方面性质）的集合也就是说，商品属性是商品性质的集合，是商品差异性的集合电商运营者可以采用四象限分析法来分析不同属性商品的市场表现，从而了解客户对不同属性商品的需求情况课堂实操分析男装“牛仔裤”子行业不同属性的市场表现二商品属性需求分析商品属性需求情况可以反映市场需求，通过分析商品属性需求，运营者可以了解市场上的热销属性、属性趋势、热销店铺、热销商品等一系列情况，进而更深入地了解市场需求运营者可以在生意参谋中轻松完成商品属性需求分析课堂实操分析男装“牛仔裤”子行业热销属性
①争夺客户资源
②争夺市场资源
③争夺营销资源
④争夺人力资源
⑤争夺物流资源.寻找竞争对手运营者可以通过分析商品属性、目标客户群体、营销活动等方式来寻找竞争对手
（1）通过分析商品属性寻找竞争对手
（2）通过分析目标客户群体寻找竞争对手
（3）通过分析营销活动寻找竞争对手
（1）确定市场数据分析的内容
（2）收集、处理、分析数据，以及实现数据可视化
（3）撰写商务数据分析报告.实训评价进行小组自评和互评，撰写个人心得和体会，教师根据学生心得和体会进行评价和指导通过本章的学习，我们掌握了分析市场容量、行业集中度的方法，分析市场潜力、市场需求量变化趋势的方法，分析行业商品属性、商品属性需求、商品搜索关键词的方法，识别竞争对手的方法，以及分析竞品数据、竞店数据的方法等
2.商品销售数据分析
3.商品供应链分析第一节商品定价分析
（1）成本定价法单件商品定价=单件商品成本+单件商品期望的利润额
（2）目标利润定价法单件商品定价=总成本X（1+目标利润率）预期销量
（3）平均价格定价法
（4）黄金分割比例定价法单件商品定价=（最高价-最低价）X
0.618+最低价.提高商品定价吸引力的方法运营者可以采用一定的方法提高商品定价对价格敏感型客户的吸引力，让商品凭借定价最大限度地吸引这类客户
（1）心理定价法
①分割定价法
②数字定价法
（2）组合定价法
①商品大类组合定价
②连带商品组合定价
③系列商品组合定价
（3）阶段性定价法
①新品上市定价高价定价法渗透定价法中间定价法
②商品成长期定价
③商品成熟期定价
④商品衰退期定价维持定价驱逐定价
3.商品价格的调整1商品涨价的注意事项
①公开成本，说明涨价原因
②商品分批次部分提价
③选择合适的涨价时机
④把握好涨价的幅度
⑤附加馈赠2商品降价的注意事项
①选择合适的降价理由
②控制降价幅度
③不宜频繁降价课堂实操采用平均价格定价法为商品定价第二节商品销售数据分析
一、商品结构分析商品结构分析就是通过分析店铺内各款商品的销售情况，了解商品的分布情况，从而让运营者更好地对店铺内的商品进行合理的规划与分类，确定好哪些商品是带动店铺人气的，哪些商品是集中赚取利润的，然后对不同性质的商品分别采取不同的营销策略.引流款.利润款.活动款.形象款
二、商品交易情况分析商品交易情况分析主要是分析店铺内各款商品的销量和销售额，帮助运营者了解哪些商品卖得好，哪些商品卖得不好，然后有针对性地制订采购计划和促销策略课堂实操分析滞销与畅销商品第三节商品供应链分析一商品采购数据分析商品采购数据分析的内容主要包括采购需求分析和采购成本分析.采购需求分析采购需求分析就是在分析店铺历史销售数据的基础上，对店铺未来的销售情况进行预测，并根据预测进行商品采购采购需求分析的实施一般分为以下4个步骤第一步，对各个SKU的历史销量进行统计，将统计结果制成表格第二步，根据历史销量统计结果预测各个SKU未来的日常销量和活动销量，分别得出未来需求的预测结果第三步，对未来的日常需求预测和活动需求预测进行汇总第四步，在综合考虑市场环境、自身店铺运营策略，以及季节性、非季节性等可预测因素的基础上，定期调整和优化需求预测课堂实操分析商品采购需求.采购成本分析商品采购成本会受到商品采购价格、物流运输、气候变化等的影响，运营者可以选择花费较少的供货渠道来采购商品，或者选择在商品价格较低时进行采购，以降低商品采购成本获得更多的利润
（1）采购渠道的选择
①从批发市场采购商品
②从1688平台采购
③通过供销平台采购
④从生产厂家采购
⑤从品牌商采购商品
⑥从外贸公司采购
（2）采购时机的选择课堂实操分析商品采购价格二商品库存数据分析商品库存会对店铺供应链中商品的供给产生直接影响，运营者实施商品库存数据分析，能够了解店铺商品数量是否合适，店铺商品结构是否完整，店铺资源是否存在浪费等.商品库存数量分析运营者应对商品库存数量有清楚的了解，以根据商品库存情况合理地制订营销策略课堂实操设置与管理库存预警.库存健康度分析库存健康度分析主要是分析残次品库存和库存周转率运营者应及时处理残次品，将残次品库存控制为0并将库存周转率控制在一个合适的范围内，这样才能让店铺的库存保持在一个健康的水平课堂实操分析商品库存课堂实操分析库存周转率课后实训分析商品数据并撰写商务数据分析报告.实训目标掌握分析店铺商品数据的方法，会撰写商品数据分析报告.实训内容35人一组，以小组为单位，完成商品数据分析，并用Word或PPT展示数据分析报告.实训步骤
（1）确定商品数据分析的内容
一、营销活动的类型第一类店铺自主设计的各类活动，如店铺周年庆、店铺上新促销等；第二类电商平台推出的各类日常活动，如平台类目活动（如食品类目、服装类目设置的各类活动）、平台日常节日活动（如开学季活动，国庆节、元旦节等节日活动）、平台频道活动（如聚划算、淘抢购等活动）；第三类电商大促活动，如年中大促（“618”大促）、“双十一”大促、“双十二”大促、年货节等在各类营销活动中，电商大促活动通常是全年营销的“爆点”，规模大、流量大，是运营者冲击销量和销售额的重要节点
（1）确定竞争对手
（2）收集竞争对手的资料
（2）空间维度.指标运营者进行商务数据时，会构建商务数据分析指标体系，通过分析各类指标来了解店铺各方面的运营情况商务数据分析中常用的指标如下
（1）流量类指标页面浏览量（PV）独立访客数（UV）访问深度平均访问深度页面访问时长人均页面访问数跳失率平均访问时长
（2）销售类指标拍下件数拍下总金额人均成交件数当日拍下-付款件数当日拍下-付款金额购物车支付转化率浏览-下单转化率浏览-支付转化率连带率成交总额（GMV）销售量销售额销售毛利利润利润率
二、商品短视频推广分析.策划商品短视频的流程运营者在策划商品短视频时可以按照以下两个步骤来操作第一步，分析自身商品的特点第二步，分析目标用户群体的需求.常见品类商品短视频的内容策划策略
（1）食品类商品推广短视频内容策划策略
（2）服装类商品推广短视频内容策划策略
（3）美妆类商品推广短视频内容策划策略课堂实操分析商品短视频的推广效果课后实训分析推广数据并撰写商务数据分析报告.实训目标掌握分析店铺推广数据的方法，会撰写推广数据分析报告.实训内容35人一组，以小组为单位，完成店铺推广数据分析，并用Word或PPT展示数据分析报告.实训步骤
（1）确定推广数据分析的内容
（3）撰写商务数据分析报告.实训评价进行小组自评和互评，撰写个人心得和体会，教师根据学生心得和体会进行评价和指导通过本章的学习，我们掌握了实施关键词推广分析的方法，开展大促活动的策略和复盘大促活动的方法，分析内容营销效果的方法，以及分析商品短视频推广效果的方法等营销推广对店铺运营起着至关重要的作用没有推广，就难以为店铺吸引流量，也就难以在店铺内形成转化率并产生销量通过分析营销推广数据，运营者能够了解自己开展的各类推广的效果，并根据分析结果调整和优化推广策略，以提高推广投入产出比，实现精准高效引流第一节客户特征分析一客户群体特征分析客户群体特征分析是从不同维度对店铺内的客户进行分析，然后总结店铺客户群体特点的过程通过分析客户群体特征，运营者能够从整体了解店铺内客户的特点，然后根据客户群体特征制订选品策略和营销策略运营者可以采用“七问”分析法来实施客户群体特征分析何事What何因Why何人Who何时When何地Where如何做How何价Howmuch课堂实操分析客户群体的特征.访客时段分布.访客地域分布.访客特征分布
二、客户画像客户画像是根据客户的社会属性、生活习惯及消费行为等信息而抽象出的一个标签化的客户模型构建客户画像的基本步骤如下.明确客户画像的方向给哪些客户画像？给这些客户画什么像？给这些客户画这个像的目的是什么？客户画像的分类和预期结果是怎样的？.收集客户信息基本面信息主观面信息交易面信息.构建标签体系，为客户贴标签基础属性社会/生活属性行为习惯兴趣偏好/倾向心理学属性客户关系.客户画像验证有事实标准的没有事实标准的第二节客户类型分析
（1）确定客户数据分析的内容
（3）撰写商务数据分析报告.实训评价进行小组自评和互评，撰写个人心得和体会，教师根据学生心得和体会进行评价和指导通过本章的学习，我们掌握了分析客户群体特征的方法，进行客户画像的方法，采用RFM模型划分客户类型的方法，分析客户忠诚度的方法，以及提升客户忠诚度的策略等归纳与客户是店铺的重要资源，可以说是店铺的生命线在客户至上、服务至上提高的时代，只有让客户满意，企业才能获得长期、稳定的发展除了质量过硬的商品外，优质的客户服务已经成为店铺打造核心竞争优势的重要内容之一深入分析客户，全面掌握客户的特征与需求，是运营者深度挖掘客户需求，做好客户管理的必要条件第8章运营数据分析
一、流量数据分析教学内容
二、销售数据分析
三、服务数据分析【学习目标】.掌握分析流量结构和流量质量的方法.掌握分析店铺交易情况和店铺利润的方法教学要求
3.掌握分析店铺物流服务和客户服务效果的方法【素质目标】.树立经营风险意识，学会化解经营风险.具备潜心钻研业务、工作严谨务实的职业素养.流量数据分析教学重点
2.销售数据分析.服务数据分析.流量数据分析.销售数据分析.服务数据分析讲授法、案例法课时数6课时教学内容第一节流量数据分析
（1）及时做出回复
（2）热情迎接问候
（3）及时解决客户提出的疑问
（4）灵活应对客户询单后的反应
（5）有效催付课后实训分析运营数据并撰写商务数据分析报告.实训目标掌握分析店铺运营数据的方法，会撰写运营数据分析报告.实训内容35人一组，以小组为单位，完成运营数据分析，并用Word或PPT展示数据分析报告.实训步骤
（1）确定运营数据分析的内容
（3）撰写商务数据分析报告.实训评价进行小组自评和互评，撰写个人心得和体会，教师根据学生心得和体会进行评价和指导通过本章的学习，我们掌握了分析流量结构和流量质量的方法，分析店铺交易情况和店铺利润的方法，以及分析店铺物流服务和客户服务效果的方法等运营数据分析主要是对店铺运营过程中产生的销售数据和服务数据进行分析，帮助运营者了解店铺的销售业绩和服务水平，掌握店铺的利润情况，发现店铺服务存在的不足之处，从而及时调整和优化运营策略会员复购率会员平均购买次数
（5）商品类指标库存量单位（SKU）标准化商品单元（SPU）在线SPU独家商品收入比重品牌数在线品牌数上架商品SKU数上架商品SPU数首次上架商品数订单执行率商品搜索指数商品交易指数采购金额采购数量库存金额库存数量库存天数库存周转率售罄率
（6）市场营销活动指标新增访问数活动下单转化率投资回报率（ROD
（7）风控类指标买家评价率买家好评率买家差评率投诉率
（8）市场竞争类指标市场占有率市场增长率运营者在选择数据分析指标时，可以基于以下原则
（2）周期不同，侧重点不同
（3）目的不同，指标不同六商务数据分析的基本流程商务数据分析的基本流程包括6个阶段，即规划设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展示和撰写数据分析报告.规划设计.数据收集.数据处理.数据分析.数据展示.撰写数据分析报告第二节数据分析师人才素养
一、数据分析师的能力要求一名合格的数据分析师需要具备一定的职业能力，主要包括以下4个方面.熟知企业业务.掌握数据分析方法.懂得运用数据分析工具.具备设计能力二数据分析师的工作方向按照工作内容的不同，我们可以将数据分析师分为偏业务型数据分析师和偏技术型数据分析师.偏业务型数据分析师偏业务型数据分析师的工作内容侧重于运用数据为企业业务的正常开展提供服务，例如整理和输出日常业务数据、开展专项业务数据分析、研究市场数据等.偏技术型数据分析师偏技术型数据分析师的工作内容侧重于收集与存储数据、整理与清洗数据、搭建数据平台、开发和维护数据智能产品等课后实训了解商务数据分析流程.实训目标熟悉商务数据分析的作用，熟知商务数据分析的基本流程.实训内容5人一组，以小组为单位，认真学习商务数据分析的基本流程.实训步骤
（1）收集商务数据分析报告
①八爪鱼采集器
②爬山虎采集器课堂实操使用八爪鱼采集器采集数据第二节商务数据的预处理一商务数据的清洗数据清洗是发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，是对数据的完整性、一致性和准确性进行重新审查和校验的过程.缺失数据的清洗对缺失数据的处理，一般可以采用以下4种方法1直接将有缺失数据的记录删除2用一个样本统计量的数据代替缺失数据
（3）用一个统计模型计算出来的数据代替缺失数据
（4）将有缺失数据的记录保留重复数据的清洗重复数据一般可以分为两类，一类是实体重复，另一类是字段重复为了保证数据的一致性，我们需要对重复数据进行处理以Excel为例，对重复数据进行查找一般采用4种方法
（1）条件格式法
（2）高级筛选法
（3）函数法
（4）数据透视表法在完成重复数据的查找后，即可删除重复数据删除重复数据主要有3种方法
（1）通过按钮删除重复项
（2）通过排序删除重复项
（3）通过筛选删除重复项错误数据的清洗
（1）被调查者输入的信息不符合要求
（2）手动录入错误二商务数据的计算数据的计算是基本的商务数据加工方法，包括计算数据的乘积、和、平均数、中位数、众数等这些计算可以通过简单的计算公式或函数来完成.简单计算简单计算就是对字段进行加、减、乘、除等简单计算，从而得到需要的数据例如计算店铺今日成交金额与上周同期的增长率，计算公式为（今日成交金额-上周同期成交金额）上周同期成交金额又100%o.函数计算Excel中常用的函数有求和、平均值、计数、最大值、最小值等函数例如，使用这些函数分别计算近30日支付金额的总计、最大值、最小值和平均值
三、商务数据的转换运营者在进行数据分析前，要确定所采集到的数据的统计形式是否便于开展数据分析，例如，数据表中行、列字段的设置是否得当，数据的记录方式是否统一等如果数据的统计形式不符合要求，就需要对数据进行转换.行列互换.数据记录方式转换
四、商务数据的抽取数据抽取是指从原有数据中抽取部分数据作为数据分析的对象数据抽取分为两种情况，一种是从某个字段中抽取部分数据，另一种是从不同的数据表中抽取多个字段，并组成新的数据表.从某个字段中抽取部分数据.从不同的数据表中抽取多个字段第三节商务数据分析方法
一、PEST分析法PEST分析法是指从政治（Politics）、经济（Economy）、社会（Society）、技术（Technology）4个方面分析外部宏观环境的一种数据分析方法.政治环境.经济环境.社会环境.技术环境在电子商务领域，运营者运用PEST分析法规划数据分析思路，可以全面地分析店铺所处的环境以电子商务为例，运用PEST分析法规划数据分析的思路如下表所示
一、商务数据分析认知
一、数据可视化
二、商务数据分析报告教学要求【学习目标】.掌握商务数据可视化常用的图表类型及它们的制作方法.掌握选择数据可视化图表和优化图表的方法教学方法讲授法、案例法课时数6课时教学内容教学内容
一、行业特征分析
二、市场选品分析
一、商品定价分析
二、商品销售数据分析
1.商品定价分析教学方法讲授法、案例法课时数6课时教学内容通过本章的学习，我们不仅掌握了为商品定价的方法，还掌握了分析商品结构、商品交易情况的方法，以及分析商品采购数据、商品库存数据的方法等归纳与提高商品是店铺运营的核心，运营者采取的一切营销措施的最终目的就是将商品销售出去，从中获得利润运营者应该全面掌握店铺内商品的情况，包括商品定价、商品销售情况、商品供应链情况，然后根据自身掌握的情况合理调整与优化商品营销策略，从而不断提高店铺利润第6章营销推广数据分析教学内容
一、关键词推广分析
二、营销活动数据分析
三、内容营销分析教学要求【学习目标】.掌握实施关键词推广分析的方法.掌握开展大促活动的策略和复盘大促活动的方法.掌握分析内容营销效果的方法.掌握分析商品短视频推广效果的方法【素质目标】.坚持创作积极健康、向上向善的网络推广产品.增强文化自信，在营销推广中弘扬中华文化.强化网络文明意识，提升网络文明素养教学重点.关键词推广分析.营销活动数据分析.内容营销分析教学难点.关键词推广分析.营销活动数据分析.内容营销分析教学方法讲授法、案例法课时数6课时教学内容第一节关键词推广分析
①预算
②商品匹配
③市场
一、客户特征分析
二、客户类型分析
三、客户忠诚度分析教学要求【学习目标】.掌握分析客户群体特征的方法.掌握进行客户画像的方法.掌握采用RFM模型划分客户类型的方法.掌握分析客户忠诚度的方法.掌握提升客户忠诚度的策略【素质目标】.弘扬爱岗敬业精神，培养“诚信经营、服务制胜”的职业品德.修炼良好的心理素质，培养协调能力、洞察判断力和自制自控力.坚持以人为本，培养与提升真诚为客户服务的意识教学重点.客户特征分析.客户类型分析.客户忠诚度分析教学难点
1.客户特征分析.客户类型分析.客户忠诚度分析教学方法讲授法、案例法课时数6课时教学内容和工作方向等随着大数据、云计算等信息技术的发展，企业已经从过去的“粗放式”运营转变为当前注重数据分析的精细化运营本章引领读者初步认识商务数据分析，以及数据分析师的能力要求与工作方向第2章商务数据的收集与处理教学内容
一、商务数据的收集
二、商务数据的预处理
三、商务数据分析方法教学要求【学习目标】.掌握收集商务数据的原则和方法.掌握对商务数据进行清洗、计算、转换和抽取的方法.掌握PEST分析法、直接观察法和逻辑树分析法.掌握“七问”分析法、对比分析法和漏斗图分析法.掌握杜邦分析法、用户行为理论分析法、A/B测试法和四象限分析法【素质目标】.具有高度道德自律和法律意识，不非法采集数据信息.增强数据安全意识，避免商务数据泄露.重视数据的真实性、可靠性，不编造数据，提高诚信意识教学重点.商务数据的收集.商务数据的预处理3商务数据分析方法教学难点
1.商务数据的预处理
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