策略篇1:消费者运营是什么?解读产品QuickAudience《零售数据中台通关指南》

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通常,我们会按照AIPL方法论体系开展工作。基于这个体系,可以做消费者的分层分类,人群的运营逻辑,这个过程是人群跟品牌之间的递进关系。

比如,A是品牌的认知人群,认知度越深,证明消费者和品牌之间的递进关系越近。

收藏加购人群可以归到I人群,P和L人群相对比较简单,就是购买和复购。但是如何把P人群转回成L人群,这是一个比较难的过程。

基于这些策略,我们在背后做整合营销的时候,会去建立这样一个体系。

站在消费者角度看,消费者资产平台分为两个层面,一是消费者的洞察,先看清楚消费者特征、价值诉求、营销偏好、渠道偏好、售点偏好等,二是消费者运营,基于对消费者的洞察配合合适的运营手段,将这些消费者人群运营得更好。

如上所示,消费者资产平台的消费者洞察模块,会对消费者做非常多的人群分析,可大致分为潜力用户、活跃用户、睡眠用户和流失用户。

将人群看清楚后,针对不同的人群开展不同的策略,和实际业务做进一步的结合,比如核心指标就是提升GMV或销售额,之后可给予业务思路开展营销等业务策略及内部组织协同,协助完成目标。

针对消费者洞察,发现一些可能流失的客户,他们对短信渠道的打开率相对较高,可针对此类用户开展短信营销的尝试。

关于私域营销,以某公众号为例,有些品牌有一个公众号一个小程序,有些品牌有非常多的小程序和公众号,需要思考如何将这些数据整合。

这样提升进一步的管控,这是一个精细化的过程,如果我们不去做这样的事情,都是粗犷式的管理和运营,那么打开率、转化率一定远不如精细化运营之后的效果。

除此之外,根据产品商品渠道偏好,各种不同类型的标签,针对不同人群做精细化运营。

第一步:数据回流与沉淀,将媒体投放数据回流回来,然后做这些标签的圈选和标签的分析,针对这些人群依然可以在短视频平台上再做投放,因为这拨人可能也是短视频平台的活跃用户,之后再投放再回流,实现的逻辑是面对同样的一拨人群,在不同的平台去触达这些人群。

第三步:沉淀运营策略,定出目标人群后,根据标签做圈选与推荐,之后选择渠道。一般情况,不同人群有不同的渠道偏好,根据不同渠道的特性可以做不同的运营策略,选择完渠道以后就是选择内容,选择不同的素材,选择不同的内容,选择不同的产品,之后通过不同的渠道去做触达,最终完成结构的承接。在这样的过程中,除了能够提升运营人员的能力,还能沉淀数据与策略,这样即使后期企业做人员变更,策略与体系也能够复用,保证了业务持续不断的稳定发展。

QuickAudience的核心逻辑基于媒体回流、品牌的素材、会员、投放、订单、商品等系列数据进行消费者洞察和运营。

基于Dataphin的能力,生成消费者标签,当然,如果品牌有自己的采集工具,我们可以把这些数据整合进来。有了这些数据,第一步做洞察,所以它内置了很多的分析模型,比如RFM、AIPL等,那么我们就可以做消费者的分析和圈选。

这里面也包含自动化营销,再往上层是面向于不同的行业有行业标签体系,不同行业的标签和消费者的分层分类不一样。

有的客户有非常多的品牌,有些不同品牌之间的数据希望聚合在一起,有些品牌的数据需要割裂,这里会涉及到账号和权限管理的体系。

另一个层面是数据服务。当做完数据以后它能触达的一些渠道,通过自动化对接的方式去做一些对接。比如要做美团的营销,这些人群就可以通过API的服务,对接想对接的一些平台去做整个全渠道的触达。

平台的数据所有权属于品牌,同时它的使用权、触达端,品牌都可以按照自己的需求去做具体转化。比如在分析模型这个地方,品牌基于自有的数据怎么去搭建AIPL,进行趋势、流转、贡献度的分析。

基于RFM模型做核心种子用户的定义和圈选,这些都是内置好的模型,然后把数据输入到这个平台里面,基于这些模型可以自动化做消费者的画像、消费者的分析。

生成不同人群后,可以针对这些人群制定不同的策略,比如针对重点人群该怎么去做,针对流失用户怎么去做。

商家将不同渠道人群的结合,根据对应的标签,自动呈现可视化数据,圈选和数据生成以后,就以这可视化的方式,帮你把这些数据能够呈现出来,通过点击不同的标签可以看到不同人群的偏好信息。

做完以上工作后,可以进行自有标签圈选,人群行为优选,进而进行人群包分类,例如VIP分群优选,针对不同人群可以制定不同方式。

人群圈选后可以将人群包推送到各营销媒体后台,营销媒体平台会将人群包拆解,根据不同人群的标签去进行相应的营销。

媒体回流是在我们对用户展开一次运营策略后,将曝光、点击的消费者数据尽可能的回流至品牌自有的数据中台,以便于分析诊断以及再营销。

媒体回流后,QuickAudience会自动加工媒体数据标签,之后我们再进行营销的时候,可以根据业务的策略与需求,勾选不同的标签进行精准触达。

媒体回流后的人群可以根据不同喜好与购买力分成不同的人群,如品牌高复购价值人群,是后续投放的第一优先级人群。品牌高触达价值人群,可在蓄水期、预热期通过多种素材进行测试转化。品牌高转化价值人群,可进行高频次、多优惠、多素材的触达。潜力触达人群,可在蓄水期集中火力进行攻坚,提前种草。

我们可以通过公众号、小程序等渠道与客户进行社交互动,例如发放优惠券、转发抽奖、线下活动、直播活动等,结合运营的策略开展工作。

在社交活动矩阵上,有许多我们常见的社交活动,如上所示。

不同的社交活动有不同的核心目的与设计重点,针对不同的场景举行不同的活动可以达到事半功倍的营销效果。

不同行业、不同品牌、不同场景都有一套标签体系。根据不同的情况制定不同的客户标签体系,这个工作量较为繁琐与复杂,这里面包括了客户的信息、价值、消费互动、营销互动等数据,将标签体系完善后,后续可以按照前面的逻辑与运营方式,将这些数据持续利用起来。

THE END
1.大消费时代:洞察消费新趋势消费新市场分析3. 消费环境的优化。良好的消费环境是大消费发展的重要保障。政府应加大对消费环境的建设力度,提高消费者权益保护意识,为消费者提供更好的消费体验。 总结:大消费时代已经来临,消费市场呈现出巨大的潜力与机遇。我们应洞察消费新趋势,抓住机遇,迎接挑战,为大消费市场的发展贡献力量。https://blog.csdn.net/JiYan_xiaohei/article/details/143883146
2.尼尔森IQ发布2025中国消费者展望四大驱动策略智胜冷静消费时代11月26日,消费者研究与零售监测公司尼尔森IQ发布的《通往2025:中国消费者展望》(以下简称报告)认为,消费者正从谨慎消费迈入目的性消费时代。该报告涵盖了中国宏观经济分析、消费者现状、四大消费驱动因素以及2025年值得关注的趋势,旨在为品牌商和零售商提供深入的市场洞察和策略建议。 https://www.zgswcn.com/news.html?aid=233602
3.品牌推广中的消费者洞察分析计划.doc品牌推广中的消费者洞察分析计划本次工作计划介绍:以品牌推广中的消费者洞察分析计划为核心,本次工作计划旨在深入挖掘消费者的需求与喜好,从而制定出更具针对性的品牌推广策略。主要工作内容包括:一、数据收集:通过线上线下的调查问卷、访谈等方式,收集消费者的基本信息、消费习惯、品牌偏好等数据。二、数据分析:运用数https://www.renrendoc.com/paper/362900058.html
4.数字时代,需要什么创新方法才能洞察消费者真相系列通过了解消费者的特质,进而找到消费者的洞察,是每一个品牌的源头,那么在这样数字化时代,消费者需求如此变化迅猛的时代,市场部手里的工具是什么呢? 现在市场部的工具还是传统的调研方式,主要类型包括U&A (使用和态度研究),BHT (品牌健康测试),Concept Test (概念测试),产品测试,满意度研究等等,这样的调研方式已经用https://36kr.com/p/1346877928468101
5.消费者洞察包括哪些方面消费者洞察包括了哪些方面 1. 行为分析 通过研究当地消费者的购买频率、购买渠道、购买时间等,我们能了解消费者的消费偏好、热议话题、对某些产品的消费频率和他们在什么社交媒体平台和场景和情况下使用某些服务或提及产品。 2. 心理洞察 心理洞察是指了解当地消费者的消费动机和消费过程的感受,研究他们在购买决策中的https://www.meltwater.cn/cn/blog/what-aspects-do-consumer-insights-include
6.消费者洞察是什么?(消费者洞察注意事项)DIA消费者洞察超越了基本的人口统计学信息,深入到消费者的心理层面,探索那些影响购买决策的内在因素,如价值观、生活方式、情感需求等。 一个完整的需求洞察包括了解用户在特定场景下的具体任务和目标,即“用户在xx场景下,通过xx任务,完成xx目标”。这种对需求的细致分析,有助于企业更好地理解和满足消费者的真实需求。 https://www.diact.com/wp/archives/6166
7.消费者行为和数字洞察这个科目主要在讲什么亲亲~您好消费者行为和数字洞察是一门关于消费者行为和市场洞察的学科。它主要研究消费者在购买决策过程中的行为和心理特征,以及通过数字技术和数据分析方法来获取市场信息和消费者洞察。在这门学科中,您将学习以下内容:消费者行为理论:研究消费者在购买决策中的心理、态度和行为模式。您将了解消费者https://wen.baidu.com/question/722612429391202885.html
8.全渠道时代,品牌企业需要CDP还是CEP?知己解彼,才能有的放矢。要激发消费者的兴趣,就必须先了解他们的使用习惯、购买习惯等。 CEP在统一采集各渠道消费者数据后,还将进行数据的清洗、分析,并依据标签规则为消费者打上标签,包括自然属性、交易行为、活动行为、产品偏好,消费偏好等,建立统一的用户画像,并进行可视化展示。 https://www.36dianping.com/dianping/5555810002
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10.什么是消费者洞察。消费者洞察,主要洞察什么内容?#运营#产什么是消费者洞察。消费者洞察,主要洞察什么内容?#运营 #产品 #创新 #体验 #品牌 - 杨简互联网思维于20230707发布在抖音,已经收获了145个喜欢,来抖音,记录美好生活!https://www.douyin.com/note/7252852235649010999