课程全程强调动手实操，内容以代码落地为主，通过讲解企业级案例，真正让学员把所学内容和工作实际有效结合，从而更好地完成自身后续教育教学工作。
3、全方位答疑辅导学习
课程设有答疑交流讨论群，培训期间助教全程辅助教学。线上学习部分每天提供10小时的实时在线答疑辅导，线下学习部分则有主讲老师和助教面对面的帮助。
4、内容从浅及深更易入门
本课程配套有基础知识内容，即使零基础学员也能找到适合自己的学习内容和节奏，快速掌握课程知识和技能。
5、提供课程资源和回看功能
6、满足教学和科研需求
二、课程安排
本次培训共分为线下和线上两种班型，详细课程内容见文末附件课程大纲。
1、线下班(杭州)
混合模式，技能学习课程放置在线上云课堂以便学员系统学习，核心案例实战采用线下形式由讲师亲授同步操作演练。
地点：杭州(详细地点开课前一周发送报到通知)
学时：共计80学时
证书：高级机器学习工程师职业技术证书
费用：3980元/人
学习环境要求：Windows10或以上操作系统(64位)，8G+内存
3、Python网络爬虫实战
4、Python机器学习实战
5、Python特征工程实战(拓展)
6、新浪财经数据采集(拓展)
7、特别内容：
(1)ChatGPT教学应用
(2)金牌助手ChatGPT，让应用开发更高校
(3)大模型（ChatGLM2-6B）产业应用漫步与畅想
1、核心技能串讲与巩固
2、泰迪内推平台招聘信息采集与分析
3、某外卖平台优惠券使用预测
4、实战演练：天猫用户重复购买预测(从理论到实践)
2、线上班(八大专题)
学时：共计88学时
证书：高级人工智能应用工程师职业技术证书
费用：2480元/人
学习环境要求：Windows10或以上操作系统（64位），8G+内存
3、Python机器学习实战
4、大模型提示工程
5、大模型教学应用
6、PyTorch框架基础实战
7、大模型原理与实现
8、特别内容：
2基于大模型微调的命名实体识别
3基于大模型的而金融问句语义相似度计算
4基于Transformer的疫情问诊系统自动翻译实现(拓展)
证书：高级Python应用工程师职业技术证书
费用：1980元/人
3、Pandas数据分析基础
4、Python网络爬虫实战
5、特别内容：
1泰迪内推平台招聘信息采集与分析(Python)
2新浪财经数据采集(八爪鱼工具)
3汽车质量投诉平台数据采集(八爪鱼工具)
5网站图像素材采集实战(拓展)
3Pandas数据分析基础
4Python机器学习实战
5Python特征工程实战（拓展）
6特别内容：
1网络入侵用户自动识别
2百货商场用户画像描绘与价值分析
3天猫用户重复购买预测
4泰迪内推平台信息精准推荐应用
3Python数据分析实训
4商务数据分析概述
5特别内容：
1牛刀小试-T公司运营数据分析与业务决策
2回归分析-某市财政收入预测
3聚类分析-对某航空公司客户分群
4分类分析-运营商用户流失判别
5关联规则-购物篮商品推荐
6协同过滤-新闻网站用户个性化推荐应用
3Python机器学习实战
4PyTorch框架基础实战
5PyTorch深度学习原理与实现
1脑PET图像分析和疾病预测
2基于FaceNet的人脸智能识别
3基于YOLOX的农田害虫图像检测与识别
4基于YOLOv8的岩石样本图像分割
4PyTorch框架基础实践
1基于textCNN的公众健康问句分类
2新冠疫情期间网民情绪识别
3基于FaceNet的人脸智能识别
3网络舆情与情感分析概述
5Python网络爬虫实战
6Python文本挖掘实战
7特别内容：
2基于情感分析的疫情期间网民情绪识别
3网络问政平台数据爬虫
4智慧政务下的问政舆情分析
3Python数据分析基础
4Python数据分析实训
5Python机器学习实战
1上市公司综合评价
2信用卡高风险客户分析
3金融客户产品购买预测
三、证书颁发
五、报名须知与联系方式
1、报名材料：报名申请表、身份证复印件、两寸近期正面免冠彩色半身证件照电子版(要求：白色背景底，14-20K大小的.JPG格式)。
2、本次由广东泰迪智能科技股份有限公司收取费用并开具发票。
3、报名联系方式
微信：antonia602501邮箱：zengaizhi@tipdm.com
全国高校大数据与人工智能师资研修班报名申请表
专题选择
(线上/线下)
是否住宿
(单间/标间)
费用
支付方式
附件一线下班课表
<线下杭州班>数据采集与机器学习实战(Python)课程大纲
1认识Python
2编写Python程序
3认识Python数据结构
4条件判断及分支语句
5使用def定义函数
6认识面向对象
7读取文件数据
8模块和第三方库
1Python数据分析概述
2NumPy数值计算基础
3Matplotlib数据可视化
4Pandas统计分析基础
5使用Pandas进行数据预处理
Python网络爬虫实战
1Python爬虫环境与爬虫简介
1.1认识爬虫
1.2认识反爬虫
1.3配置Python爬虫环境
2网页前端基础
2.1认识网络信息传输过程
2.2认识HTTP
3简单静态网页爬取
3.1认识静态网页
3.2实现HTTP请求
3.3解析网页
3.4存储数据
4认识动态网页
4.1认识动态网页
4.2逆向分析爬取动态网页
4.3使用Selenium库爬取动态网页
拓展
Python机器学习实战
1机器学习绪论
1.1引言
1.2基本术语
1.3假设空间&归纳偏好
2模型评估与选择
2.1经验误差与过拟合
2.2评估方法
2.3性能度量
2.4性能度量Python实现
3回归分析
3.1线性回归基本形式
3.2线性回归模型的Python实现
3.3波士顿房价预测的Python实现
3.4逻辑回归介绍
3.5研究生入学录取预测的Python实现
4决策树
4.1从女士相亲到决策树
4.2明天适合打球吗
4.3决策树拆分属性选择
4.4决策树算法家族
4.5泰坦尼克号生还者预测-数据预处理
4.6泰坦尼克号生还者预测-模型构建与预测
5人工神经网络
5.1单个神经元介绍
5.2经典网络结构介绍
5.3神经网络工作流程演示
5.4如何修正网络参数-梯度下降法
5.5网络工作原理推导
5.6网络搭建准备
5.7样本从输入层到隐层传输的Python实现
5.8网络输出的Python实现
5.9单样本网络训练的Python实现
5.10全样本网络训练的Python实现
5.11网络性能评价
5.12调用sklearn实现神经网络算法
6支持向量机
7聚类
8集成学习
拓展内容：
特征工程
1特征工程介绍
2数据预处理
3特征构建
4特征选择
5降噪与特征转换
6特征学习
新浪财经数据采集(八爪鱼工具)
1背景与目标
2目标分析
3.1八爪鱼采集器介绍与安装
3.2菜单栏和模板任务
4.2自定义任务主界面介绍
4.2新建自定义任务
4.3自动识别爬虫字段
4.4手动配置爬虫字段
4.5翻译设置
4.6二级页面爬取
4.7进入二级页面的注意事项
4.8数据预览操作
4.9流程图操作
4.10自定义任务保存
5.1数据采集与导出
5.2任务设置和保存
6小结
特别内容
核心技能串讲与巩固
泰迪内推平台招聘信息采集与分析
2数据采集
2.1网页结构探索
2.2定位一级页面数据地址
2.3爬取及解析一级页面数据
2.4提取一级页面字段
2.5定位二级页面数据地址
2.6爬取及解析二级页面数据
2.7翻页爬取及数据保存
3数据处理
3.1读取已爬取完成的数据
3.2数据预处理操作
2机器学习模型构建
3模型评估与选择
4集成学习
某外卖平台优惠券使用预测
1.1背景与挖掘目标
2.1工程环境准备
2.2缺失值处理和数据去重
2.3数据分布探索
3.1特征工程介绍
3.2原始特征
3.6离散型特征处理
4.1建模前的数据处理
4.2模型构建技巧
4.3模型构建
4.4网格搜索
4.5模型训练和评估
4.6模型优化
4.7模型应用
5小结
天猫用户重复购买预测：从理论到实践
2数据探索
3构建样本标签
4特征构建
5模型构建
6模型性能评估
7模型预测
8结果提交
1职业技术考试
2企业参观
跳转至线下班课程安排
附件二线上班课表
专题一大模型技术与应用实战课程大纲
专题讲座
计算机视觉技术及其应用
4人工神经网络
4.1单个神经元介绍
4.2经典网络结构介绍
4.3神经网络工作流程演示
4.4如何修正网络参数-梯度下降
4.5网络工作原理推导
4.6网络搭建准备
4.7样本从输入层到隐层传输的Python实现
4.8网络输出的Python实现
4.9单样本网络训练实现
4.10全样本网络训练实现
4.11网络性能评价
4.12实现神经网络算法
大模型提示工程
1大模型与AIGC介绍
1.1大模型的定义
1.2大模型的前世今生
1.3大模型爆火的原因
1.4大模型原理介绍
1.5AIGC与PGC、UGC
2国内外主流大模型工具介绍与使用(文心一言、通义千问、讯飞星火、豆包、智普清言、WPSAI、GPT系列)