Android渠道推广拦截安装包到底是怎么产生的？具体又该如何通过openinstall准确归因渠道的推广效果呢？
当Android手机用户从任意移动端场景点击下载App的按钮时，通常会频繁出现多次弹窗引导，大部分用户最终会被引导到各家应用商店下载，应用商店拦截和劫持，就是由这个过程种产生的：
简单来说，如果你想下载到渠道投放的源安装包，那么至少要先经历两次应用商店的拦截诱导，但一般用户并不会在意是否被拦截，毕竟如果顺从弹窗提示的引导直接从手机厂商应用商店下载的话，只需要点击一次就能下载安装App。
目前几乎所有Android手机厂商都在借助硬件与系统优势陆续针对App进行拦截干扰，再加上应用宝、百度手机助手、360应用市场等多家第三方的联合，Android端的拦截成功率能达到90%，并且此类弹窗由于是系统层面的机制，无法通过有效规避这种拦截行为。
这种劫持行为就造成了常规渠道投放中数据归因的误差现象，因此，如果不使用归因统计类第三方工具进行介入，渠道质量评估和投放策略的优化也就无从谈起。
作为第三方渠道归因监测工具，采用openinstall进行全局LastClick归因（最后一次点击归因），能够在数据统计上，有效避免因应用商店拦截/劫持造成的数据误差。
除此之外，openinstall会自动统计各个渠道的点击量、激活量和安装量等数据。这些数据可以用来评估渠道的质量和ROI，优化投放策略。
总结起来，Android手机厂商的应用商店拦截和劫持安装包行为导致了推广渠道的数据偏差，但通过使用openinstall这样的第三方归因监测工具，可以实现准确的数据归因和监测，还原真实的推广结果，帮助评估渠道质量、衡量ROI，并优化投放策略。
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