facebook约会功能脸书FB新功能对股价有何影响

据国外媒体报道,Facebook首席执行官马克·扎克伯格在公司F8开发者大会上宣布上线约会功能。facebook推出约会功能,这让现有的线上约会巨头们都震惊不已。科技巨头进军线上约会领域,或将能够为整个行业带来更多发展。

facebook推出约会新功能

Facebook首席执行官马克·扎克伯格最近在线上约会行业掀起了一股小波澜,他在5月份的FacebookF8开发者大会上宣布,Facebook计划推出约会功能。消息一经爆出,约会巨头MatchGroup的股价暴跌了16%。

那么随着尘埃落定,Facebook即将进入线上约会这一未知领域,这对Facebook真正意味着什么呢?整个线上交友行业最初的反抗是自然反应,还是说有理由担心Facebook会改变整个行业现状?

Facebook的约会功能中最令人兴奋但同时也存在问题的一个方面可能源于它利用用户数据的方式。虽然一些约会公司声称有算法能够预测两个人的相符程度。但事实上,自线上约会出现以来,这种功能一直受到公众怀疑,并且均未得到证实。到目前为止,只有约会公司才会使用人工智能来确定合意用户的数量,以试图提供更好的配对,即使是世界上最大的约会应用也会在预测配对的兼容性时遇到瓶颈问题。

技术进步的停滞意味着,市场上成功的新参与者大多局限于像Bumble这样以品牌为主导的企业。Bumble是一个以女性为中心的平台,据报道目前估值超过10亿美元。虽然Facebook的交友功能可能无法在创建一个能够吸引千禧一代想象力的竞争性品牌。但在关于人工智能是否可通过访问用户数据来提供真正更有意义的情侣关系方面,Facebook确实很有可能为正在进行的争论提供答案。

如今,人们已经在打破线上约会的污名方面迈出了巨大的步伐。如今,通过网络开始交往的人所占比例约为30%,而十年前这一比例仅为3%。随着Facebook进入这个市场,这个数字在未来十年内肯定会呈现指数级增长态势,随之而来的是市场规模的扩大和约会公司营收的提高。

无论如何,整个线上约会市场肯定还有更多的空间——甚至可以在包容所有现有约会巨头的同时,再容纳一个非常成功的Facebook约会应用,然而,Facebook能否真正实现这一目标仍是一个问号。

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1.机器学习实验二——使用k二、使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果 流程: (1)收集数据:提供文本文件。 (2)准备数据:使用Python解析文本文件。 (3)分析数据:使用Matplotlib画二维扩散图。 (4)训练算法:此步骤不适用于k-近邻算法。 (5)测试算法:使用海伦提供的部分数据作为测试样本。 https://blog.csdn.net/LouYou_/article/details/137190713
2.pythonk邻近算法应用实例(一)改进约会网站的配对效果k邻近算法实例额(一) 改进约会网站的配对效果 应用背景: 某约会网站收集了一些数据放在datingTestSet.txt中,每个样本数据占据一行,总共有1000行。样本主要包含以下3种特征: □ 每年获得的飞行常客里程数 □ 玩视频游戏所耗时间百分比 □ 每周消费的冰淇淋公升数 https://segmentfault.com/a/1190000011266815/
3.机器学习(一)——KNN算法之约会网站匹配效果为了熟悉和掌握K近邻算法,改进约会网站的匹配策略。 【实验要求】 用KNN算法改进约会网站的配对效果。 【算法原理】 k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)原理:存在一个样本数据集合,也称作为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将https://www.jianshu.com/p/a4fd43024370
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5.2021半夜好用的网站/怎么做网站使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果 (1)准备数据:从文本文件中解析数据 ''' 将文本记录转换为Numpy的解析程序 '''deffile2matrix(filename):fr=open(filename)arrayOLines=fr.readlines()numberOfLines=len(arrayOLines)returnMat=zeros((numberOfLines,3))classLabelVector=[]index=0forlineinarrayOLines:linehttp://www.nhpp.cn/news/222211.html
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