光明日报:在线约会网站 机器算不出真爱传媒

有几个著名的约会网站承诺使用专门的匹配算法将用户与特别合适的人配对。遗憾的是,到目前为止,这一承诺很难令人信服。我们要提醒用户,在花大价钱来获取这类服务之前,多多留意其局限性。

值得赞赏的是,约会网站的算法也许可以通过对个人差异(如神经质和药物滥用史)的评估,分辨出哪些人更容易出现关系问题。已经有强有力的明确证据表明,一些人比其他人更擅于维持亲密的恋爱关系。通过对此类特征的评估,在线约会网站可以从大体上筛选出那些容易出问题的人,这一点,网站的筛选比人的判断更有效、效率也更高。这是一个可能会有用的服务,前提是你自己不是不幸被筛出去的人之一。

特别令人气愤的是,这些约会网站本可以很容易地测试其算法是否管用。如果网站经营者透露他们的算法秘方,科学家就可以将网站用户随机分配至四个实验组中,从而测试这些算法的有效性。在候补对照组中,受试者不会受到任何干预。而安慰剂对照组中的受试者以为自己是由网站算法匹配的,但实际上是随机匹配的。关系能力对照组中的受试者将与大体上擅于维持恋爱关系,不存在情感问题(比方说特别神经质)的人进行配对。最后,算法组中的受试者将会查看由网站的匹配技术选择出的约会对象信息。

如果第四组中的受试者恋情进展顺利,胜过其他三组的受试者,那么我们就有证据表明这一算法是有效的。我们已经就约会网站如何证明其算法的价值一事进行了反复说明,但现在似乎还没有网站真正这样做,也没有允许独立学者代表网站进行研究。这样来看,事情就值得怀疑了。在声称利用匹配算法的约会网站真正进行最低限度的实验之前,用户应该在支付此类服务的费用前三思而后行。

在线约会服务的某些方面是很棒的。这类网站能让用户接触到他们本来永远不可能遇到的恋爱对象。它们以前所未有的方式突破了地理和社交网络的界限。对于那些最需要这类服务的人来说,比如苦于找不到志同道合的伴侣的社交焦虑者,以及近期刚搬到新城市的人而言,在线约会服务的这些好处可能显得尤其重要。

值得注意的是,我们实际上能够相当熟练地从少量信息中推断出某些个人特征。过去的研究表明,人们可以在只看一眼他人照片的情况下,来准确评估出许多事实。不过,人们不能从某个人的照片中看出对方与自己是否合适。遗憾的是,到目前为止,在线约会网站也没有这种功能。

总体而言,在线约会网站为人们提供了追求幸福的独特机会。这个行业还处于起步阶段,这可能是其还存在不少缺陷的一个原因。随着这些服务与最先进的关系科学的不断融合,它们将会得到发展和完善。如能谨慎、有技巧地使用,这些工具就能帮助数百万孤独的心找到爱情。

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2.pythonk邻近算法应用实例(一)改进约会网站的配对效果k邻近算法实例额(一) 改进约会网站的配对效果 应用背景: 某约会网站收集了一些数据放在datingTestSet.txt中,每个样本数据占据一行,总共有1000行。样本主要包含以下3种特征: □ 每年获得的飞行常客里程数 □ 玩视频游戏所耗时间百分比 □ 每周消费的冰淇淋公升数 https://segmentfault.com/a/1190000011266815/
3.机器学习(一)——KNN算法之约会网站匹配效果为了熟悉和掌握K近邻算法,改进约会网站的匹配策略。 【实验要求】 用KNN算法改进约会网站的配对效果。 【算法原理】 k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)原理:存在一个样本数据集合,也称作为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将https://www.jianshu.com/p/a4fd43024370
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5.2021半夜好用的网站/怎么做网站使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果 (1)准备数据:从文本文件中解析数据 ''' 将文本记录转换为Numpy的解析程序 '''deffile2matrix(filename):fr=open(filename)arrayOLines=fr.readlines()numberOfLines=len(arrayOLines)returnMat=zeros((numberOfLines,3))classLabelVector=[]index=0forlineinarrayOLines:linehttp://www.nhpp.cn/news/222211.html
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