导语：如何才能写好一篇大数据时代的意义，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
一、大数据时代
二、大数据时代对政府统计工作的意义
（一）改变传统的政府统计工作的特点
（2）改变其单一类型的特点。传统的政府统计工作处理的数据类型主要以文字、表格、数字为主，导致数据的处理类型单一，大数据的运用，改变了传统、单一的数据处理类型，其类型由文字、表格、数据转化为多种形式的可以被计算机所识别的数据。例如，多媒体的音频、视频、图片等。
（3）改变数据分析的难度。传统的政府统计工作由于对企业报表的调查目的性强，使数据在收集、处理时程序简单，核算方式、核算结果都比较明确，数据收集与数据调查的关联性大，使数据分析过程简单容易。现今大数据的广泛应用使数据的收集与调查关联性减弱，大量的数据涌入统计系统，统计人员在进行调查时要将众多数据信息进行目的性的分类，在分类中根据调查目的进行数据的分析，导致数据分析难度加大，缺乏高超的技术性分析，很难得出有价值、有作用的分析结果。
（二）提高政府名录库建设
统计部门进行政府名录库建设是其基本工作职能之一，政府名录库的建设可以促进统计工作的有效进行。现今，大数据的背景下，信息之间交流日趋便捷，交流渠道多样，导致数据的总体数量逐步提升。政府应根据现今社会的发展模式，充分利用大数据，将企业的发展动向，和企业的发展现状相结合，分析企业出现状况的原因，从而促进企业的发展。另一方面，在动态的数据分析中，发现企业新的利益增长点，从而形成数据更新及时，数据涵盖全面的名录库，使其服务企业，服务政府的功能得以实现。
（三）促进统计知识宣传氛围的形成
现今，政府的统计部门由于工作量大，工作过程具有严格的保密性，导致对政府统计部门的工作质疑声越来越多，人们对统计知识的了解不足也导致对政府统计部门的不信任。在大数据的背景下，技术得到前所未有的更新，技术的更新使统计部门在进行数据的传输中速度加快，为促进统计知识宣传氛围的形成提供了技术保障。在逐步进行统计知识宣传中，打破人们对于统计部门的思维定式，消除统计部门在人们心中的疑虑，使统计工作得到人民大众的支持。
（四）改进数据的采集、数据的处理
传统的政府统计数据的采集和处理均采用联网直接报表的形式，其形式虽然对统计工作有一定的积极影响，但其存在的弊端也十分明显。在大数据的背景下，政府统计部门建立一个新的信息处理系统。在新的程序运行下进行数据的采集，对数据的质量进行合理的分析，找出其存在的问题，针对问题进行及时处理，减少系统中数据的错误以及更新不及时的问题出现，从而提高统计数据的质量，促进政府统计工作的有效进行。
（五）强化数据分析能力
政府的统计工作的重点停留在业务数据的处理层，国家在进行决策使难以从静态的数据中提炼大量的有价值的信息[3]。在“大数据”时代，数据的静态形式渐渐消除，利用大数据中的“云计算”技术，可以同时进行大量数据的运算，将计算结果进行动态的呈现，使数据中的潜在价值得以有效发挥，在计算中建立数据与数据之间的内在联系，使政府统计工作高效、准确。
综上所述，政府的统计工作在面对大数据时代的来临时，首先要正确认识大数据的基本内涵，充分运用大数据的优势促进政府统计工作的进行。注重依靠大数据在改变传统的政府统计工作的特点，加快政府名录库建设，促进统计知识宣传氛围的形成，改进数据的采集、数据的处理方式，强化数据分析能力方面的意义，从而促进政府统计工作的顺利完成。
参考文献：
[1]李冬梅.大数据时代背景下政府统计工作模式创新及其配套举措研究[J].统计与咨询，2014，（01）.
关键词：大数据时代贸易统计
移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快，信息革命带来了数据的爆炸式增长。渐渐地，人们发现原有的零散地对数据的利用造成了非常巨大的浪费。于是，人类达成共识，开始系统性地对数据进行挖掘。这就是大数据的初衷。
虽然很少有人能说清大数据究竟是什么，但大数据具有的一些典型特征却是被公认的。海量化是大数据最明显的特征。在信息爆炸时代，信息的增长量超过了任何一个行业。发展到今天，再没有一种方式比大数据提供的机会更多。当然，海量化的数据也奠定了多样化的基础，大数据能为企业提供种类繁多的信息。当下，企业面临的竞争形势越来越严峻，如何能够及时把握市场动态，并能快速制定出适当的运营策略，成为企业提高竞争力的关键。反应在数据层面，则是数据的实时洞察，这就是大数据的快速化。以上这些特征，还不能说明大数据已成气候，还需要大数据进行分析和处理，这些处理结果会给企业带来巨大的经济价值，而价值才是大数据的终极意义所在。
大数据时代来了，贸易统计会面临哪些新的要求？
统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、分析，提供统计信息和咨询意见，实现统计监督，为各级政府部门的决策提供依据。贸易统计作为国民经济统计的重要组成部分，在反映流通与消费、社会经济发展变化等方面发挥了重要作用。搞好贸易统计，全面准确地反映消费需求的发展变化趋势，对于贯彻落实科学发展观，实现经济增长方式主要由投资拉动向消费拉动的转变，具有非常重要的意义。
随着社会主义市场经济的快速发展以及国家统计方法制度改革，贸易统计工作面临的困难也越来越大，主要表现为：
第一，贸易统计对象复杂，统计数据收集难度大。随着市场经济发展，贸易统计调查对象的构成发生很大变化：国有集体商业的比重越来越低，代之以国有、集体、个体私营和股份制等多种经济成份并存的局面，贸易统计呈现出对象小、多、散、配合程度差等特点。
第二，贸易统计基础工作薄弱，统计源头数据质量差。目前，贸易统计的调查对象，尤其是不少私营企业统计基础工作比较薄弱，没有配备专职统计人员，大多由会计兼任统计而且人员经常变动，所以基本上没有统计台帐和完整的财务资料。
此外，统计方法制度改革，给贸易统计基础工作带来新的挑战。从2012年年报开始，国家全面推行企业一套表联网直报，直接通过互联网向国家报送数据，这就要求调查对象具备相应的硬件设施、专业人员及技术水平，这给贸易统计工作带来更大的困难与挑战。
其次，要重视大数据技术，主动熟悉掌握大数据处理技术。
大数据是最近几年才兴起的词语，例如NoSQL、Hadoop，MapReduce等都是2013年新兴起的技术，不是所有的IT人员对大数据都很了解，更何况非IT专业的统计人员。Teradata大中华区首席执行官辛儿伦曾对新浪科技表示，随着大数据时代的到来，企业应该在内部培养三种能力：整合企业数据的能力；探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力；进行精确快速实时行动的能力。贸易统计也需如此。
对统计而言，对大数据的运用更应从数据采集走向数据挖掘。大数据时代最重要的是充分挖掘数据的价值，通过深入的统计分析，为宏观决策社会发展反映社会消费需求提供更加及时、有用的参考。
再次，贸易统计行业还需加强业务培训，培养专职统计人员。
此外，贸易统计还应积极加强同企业的协作。“春江水暖鸭先知”，企业是大数据利用的先行者，当前，越来越多的从事数据掌控、生产、分析以及交换的企业正在快速生长，已衍生出很多的数据设计、数据制造、数据营销的新产品。这些企业已经成为大数据应用的主力军和弄潮儿，推动着我国大数据应用的快速发展。统计行业同这些企业的“强强联手”，表明了大数据在统计中的应用正从研究论证阶段转入实际操作阶段。对此，国家统计局局长马建堂指出，“国家统计局与协议签订企业的合作是优势互补、互利双赢，也是国家统计局打造现代化服务型统计的重要举措。通过合作，必将极大推动大数据开发利用的科学性、统一性、规范性。”
大数据时代已轰轰烈烈地到来，迎头赶上，抓住机遇，贸易统计一定会在这此挑战中开创新的局面。
“老锁匠是卖锁的，用锁得先装上防盗门。于是为了卖锁，我们开始做防盗门。又发现房子都是茅草房，装了防盗门，房子却塌了，于是我们开始修建水泥房子。等盖好了房子，为了让客户住得舒服，我们又变成了物业公司。”张建军这样解释自己的工作，从卖锁到装防盗门，再到建房子、做物业，在信息安全技术上提供全套服务，从类似密码机的单一产品到整个信息安全工程防护产品的全生命周期保障和维护。
在用户对信息安全产品的使用过程中，在用户对信息安全理念的理解不断深化的过程中，总有一些有趣的现象出现：比如说，有人把防盗门装在了洗手间里――用户并没有把防护建立在最需要保护的东西之上。
不久前，国家信息安全漏洞共享平台（CNVD）了对OpenSSL存在的一个内存信息泄露高危漏洞“心脏滴血”的通知。
更严重的是，这种危险并未被一个个用户所知晓。张建军曾有一位“难缠”的客户，最初，想谈合作但无功而返，很难突破。适逢“五一”假期，这家企业的机器突然感染病毒，无法正常运转，客户这时想到了张建军，前来求助。张建军带领信息安全人员5月1日发现问题，2日制作了病毒专杀工具，3日提交，4日企业就正常上班了，没有构成任何损失。这次有惊无险的经历奠定了两家合作的基础。“后来千万级以上的单子我们签了好几个。”张建军说。
“很难想象掌握了大量用户数据的大公司将用户信息泄露出去会发生什么。”张建军说，“毫不夸张，一个人手中的手机透露的信息足以将自己陷于困境。”通过一系列数据分析，手机持有者的用户习惯尽显无遗。如果有人图谋不轨，则很容易设下陷阱。张建军因此呼吁法律的保障和道德的约束。例如针对正在兴起的互联网金融，交易取证问题如何解决？一旦出现问题，怎样证明是用户的责任还是服务商的责任？在用户处于弱势地位的情况下，需要有第三方证据保全和责任认定证明的服务出现。
国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁，在信息化形势研判专家高层研讨会上提出网络繁荣背后的隐忧。近年来，中国信息化舆论场热点不断，如云计算、物联网、智慧地球、智慧城市、智能手机、3D打印、第三次工业革命、大数据等。中国看似已然成为全球信息化浪潮中风口浪尖的弄潮儿，对世界潮流紧追不舍。但应该清醒牢记，信息化的发展，一定要从我国经济社会发展和信息化发展的实际出发，不能盲目地追风；否则，我们有可能成为国外技术和产品的盲目的吹鼓手和推销者，误导中国的企业和用户，使中国的ICT产业误入歧途。
【关键词】大数据定义信息爆炸时代海量数据
一、提高忧患意识
二、安装杀毒软件、防火墙、漏洞扫描及修复
并且及时更新是最基本的网络信息安全常识。优秀的杀毒软件有BitDefend、卡巴斯基、诺顿等，当然，国内的金山、瑞星、江民等也小有名气，新兴的360杀毒以免费而赢得大量用户的青睐。用户需根据需要安装杀毒软件。根据RobertC.Newman研究总结归类，病毒对于个人用户最大的威胁在于对磁盘的攻击，因而需要及时更新杀毒软件和对磁盘进行定期扫描。
三、对文件、数据加密和备份
所谓数据加密技术是指将一个信息经过加密钥匙及加密函数转换，变成无意义的密文，而接收方则将此密文经过解密函数、解密钥匙还原成明文。加密技术是网络安全技术的基石。个人在使用时候，最简单的加密方式就是使用压缩软件，如WinRAR，将文件进行压缩并加密。如果要对重要的数据、文件进行加密，需要使用专用的软件和咨询专业的人士。对重要的文件和数据进行备份是好的习惯，以防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失。对于数据的备份准备应该包括硬件和软件两部分。硬件方面需要有可靠的移动硬盘等将电脑里重要数据定期备份，软件推荐Easyrecorvery、易我数据恢复等恢复软件，可以对误删、格式化后的数据进行恢复。
四、重视邮件使用的安全
六、人离开电脑及时断开网络，网购后及时拔下网银、支付宝等交易媒介。
七、远离不良网站，及时清理浏览器临时文件，根据需求更改浏览器安全级别
据统计，多数不良网站中含有病毒，因此杜绝不良网站也就远离了多数病毒。浏览器的临时文件是上网时产生的记录，如果不慎上了有病毒网站，有些病毒会藏匿在浏览器临时文件夹中伺机窃取用户信息。并且临时文件会占用一定的用户空间，此时可以通过选择浏览器中的“工具”选项，进入“IE选项”，找到里面的“Internet临时文件”，选择删除。浏览器的安全级别有所不同，分中、中高和高三个级别，用户可根据需求自行设置。
八、我的handset我的pc
现在手机、移动硬盘、平板电脑等手持设备已经很普及，使用也很方便，但是最好固定用自己的电脑连接这些设备，这样就相对保证了安全。尤其不要用这些设备连接公用电脑，否则会带来不必要的损失。
九、手机系统安全对比
关键词：大数据医院图书馆知识服务体系
在国家网络信息技术发展的过程中，大数据拥有其自身的优越性，需要当代人们去掌握其特征意义才能合理运用，基于大数据知识服务体系的医院图书馆应该努力适应先进大数据时代环境，为了满足自身馆藏资源发展需求，医院图书馆管理人员应该以大数据特征作为重要基础，完善馆内资源建设和知识服务体系结构，推进互联网+的信息服务，赶超时展。
1关于大数据和医院图书馆
1.1发展大数据的现实战略意义
大数据就代表了海量的数据信息，它的体系极其复杂，从总体来看大数据的基本特征就是多元化、海量化、快捷化、灵活化和复杂化。
按照美国McKinsey&Company的研究报告显示，社会企业应该有效利用大数据来提升自身工作质量及效率。就以美国医疗行业为例，通过大数据发展每年都能获得潜在价值3000亿美元以上，这可以让医疗卫生事业每年的成本支出降低10%左右。在世界看来，大数据就是未来人类发展的新能源，它不仅可以创造巨大的经济战略价值，也能提高企业及公共部门的生产竞争力，为消费者创造大量的社会价值，其战略意义与地位都非同凡响。
1.2医院图书馆与大数据的关系
医院图书馆采用大数据建设自身信息化体系，丰富图书资源馆藏是目前的主要发展渠道。它将传统图书馆的纸质实体资源逐渐转化为电子数字资源，同时也普及了高速网络及移动图书馆知识服务平台，使得诸如云计算、RFID、社交通信网络等新技术都能够自然融合于图书馆建设体系当中，为医院图书馆知识服务体系与大数据之间建立关系。可以说，大数据时代的到来真正突破了传统医院图书馆在发展层面上的局限性，它对数据的处理能力、对信息的整合能力以及对资源的分配简化能力让图书馆实现了诸如智能盘点、自动借还、分拣与图书位置实时检索跟踪导航等多样化功能。同时，图书馆也因为大数据的存在而提升了自身的知识服务交流性、开放性、共享性、参与性和个性化。综上所述，是信息时代为医院图书馆带来大数据特征，而图书馆本身也越来越依赖大数据对馆藏数据的有效利用和管理，使得学科知识服务体系更加丰富化、深层次化。但是在面临如此复杂、多样和海量的数据流整体体系，医院图书馆的大数据化发展也将面临更多困惑与挑战[1]。
2大数据时代为医院图书馆知识服务体系发展所带来的困惑
大数据时代也是信息爆炸的时代，在这种数据流通极为频繁的时展背景下，医院图书馆在馆藏资源管理与交流方面也面临种种问题，有些带有大数据特征的新问题也为医院图书馆发展知识服务体系构建带来困惑。
2.1信息泛滥但知识服务体系内容匮乏
虽然大数据环境下医院图书馆的信息呈现海量爆炸甚至泛滥的状态，但这并非是图书馆所面临的真正困惑，因为大规模数据所带来的浅层次信息垃圾泛滥才是馆内发展管理工作所面临的真正问题。从本质上来看，大数据所带来的浅层次信息体系并不能为人们提供及时准确的有效服务内容及手段，也不能准确反映和满足读者用户需求。而对大数据环境下的图书馆馆藏整理规划又面临专业细化及学科交叉，这使得医院图书馆在深入资源管理过程中难以把握重点，特别是对研究型读者的偏好把握力度更是无法做到位。总体来看，海量信息注入固然不错，但信息逐渐泛滥所带来的浅层次无用信息过多，进而迷惑了知识服务体系的真实构建意义，导致图书馆管理工作的难度提升，这也是现如今图书馆工作无法适应大数据时代的本质原因之一。
2.2知识数据保存取舍困难
在大数据时代，医院图书馆必须面对海量信息管理分类所带来的巨大压力，这为馆内工作人员对信息的取舍与保存带来困惑。目前医院图书馆基本在采用数字化节制技术来保护信息隐私权，希望调整用户认知，构建一套良性信息生态环境。另外，在医院图书馆的信息数据存储工作方面，则面临着巨大的大数据取舍难题，医院必须根据自身的现实需要和未来长远发展规划来确定哪些数据信息需要图书馆保存，而哪些则可视为即时应用数据信息[2]。
3大数据时代背景下医院图书馆所要面临的机遇与挑战
3.1创新知识服务思维
医院图书馆集学术研究及用户信息检索应用功能于一身，所以它应该根据医学领域发展而时刻改变自我，学会合理运用大数据来实现知识服务体系思维创新，帮助医院图书馆打破传统的知识服务管理模式，构建合作交流型知识创新体系。也就是说，应围绕医院决策砉菇ㄐ轮识服务体系。医院图书馆应该以做好针对医务人员的需求分析为首要目的，以需求为向导探索数据服务切入点，强化图书馆的数据采集建设能力，为知识服务体系创新途径，将医教研三位一体服务完美结合，形成全方位的图书馆服务系统。
3.2开拓创新知识服务平台
知识服务信息增长也是大数据时代背景下医院图书馆所必须迎接的挑战，那就是提高图书馆知识服务体系的实时交互性，帮助用户快速找到问题根源，并形成问题解决方案，实现增值服务提供功能。目前，许多医院都建立了“开拓式交互信息共享平台”，使馆藏资源更加开放化、个性化、自由化，以医院图书馆为核心建立了医院的数据知识服务平台和移动图书馆，这也促进了医院内外部医务人员之间的相互交流互动，使得图书馆馆藏资源推广宣传更加到位，让更多人了解了图书馆的真正作用[3]。
3.3用现代化医院管理体制培养馆员综合素质
医院应用现代化医院管理体制，在图书馆知识服务建设方面也要严格按照发展创新的管理体制来培养馆员，实现馆员综合素质的全面提升，迎接大数据时代的到来。为此，医院图书馆应该致力于对人才信息化、大数据意识的培养，提高他们为图书馆服务的创新能力，使馆内服务人才不仅能够准确把握分析和预测图书馆知识服务数据体系，也能熟练运用计算机网络、人工智能、自然语言等来实现图书馆知识的跨学科领域服务体系共同构建，为来馆用户读者提供公共智慧获取、组织与存储的优质服务，并且能够围绕医务人员医学科研创新合作展开以图书馆为核心的合作交互知识服务过程。总而言之，要强化图书馆的管理体制，提高馆内工作人员综合素养，为用户提供更多前瞻和数据分析服务，这也更有利于优化医院图书馆服务体系的实时性和实用性。
4结语
参考文献
[1]吴楠.大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略[J].才智，2014（26）：324.
摘要：“大数据时代”对早期的图书馆移动数据服务造成了十分深远的影
>>大数据时代背景下图书馆的服务创新与发展大数据时代的图书馆开放数据服务探析大数据时代下图书馆的服务创新与发展大数据时代下图书馆服务创新与发展的探析论大数据时代下图书馆服务的创新与发展图书馆大数据服务的对策探析大数据时代的图书馆服务发展初探大数据时代背景下图书馆档案管理的探讨大数据时代下图书馆开展信息服务的对策基于大数据下图书馆服务的应用略论大数据时代下图书馆的发展趋势大数据背景下图书馆信息服务的变革和创新论大数据背景下图书馆信息以人为本的服务理念浅析大数据环境下图书馆的发展大数据时代的图书馆服务浅析面向大数据时代的图书馆知识服务大数据时代图书馆的知识服务探析大数据时代图书馆的服务创新大数据时代的图书馆服务初探大数据时代图书馆的微服务研究常见问题解答当前所在位置：.
[8]吴志攀.移动阅读与图书馆的未来――“移动读者的图书馆”[J].大学图书馆学报，2004（1）：2-5.
[9]胡振华，蔡新.移动图书馆信息服务系统[J].现代图书情报技术，2004（4）：18-20.
不是物联网（InternetofThings，缩写loT），不是“互联网+”，不是电商，不是影视界追捧的“IP”，是在这一切之上的根源：“机器智能”（MechanizedIntelligence，MI）。
和上世纪老字号词汇“人工智能”（ArtificialIntelligence，AI）相比，机器智能不在意“像人一样思考、行动”，而更在意“帮人类观察、分析”，实用意味更浓。
政府、企业、学界当然追捧大数据，这是足以引领潮流十年的强概念、新蓝海，大数据不只让企业预测消费行为、实时响应市场动态、卖出更多货品、提升服务质量，也借营销、传播、沟通（现在还多了一个“互动”）之名，深入消费者、阅听人的各类（自觉或不自觉的）隐私。
各种单位有没有能力记录、备份大数据，不是我们需要伤脑筋的事，是大数据工程师、分析师的问题；就好像剪报的年代，剪贴簿用完后，要不要再买一本，剪完之后是否常拿出来看，是使用人自己的事。
但搜集、积聚的天性，还是人性永恒的贪，求信息若渴，谓之信息焦虑。但好的信息带你上天堂，无用的信息只是带你住套房。硬盘满了可以再加，但身为自觉或不自觉的内容提供者，需不需要担心大数据同时抢走了我们什么？
过去，“虚拟现实”（VirtualReality，VR）的概念，似乎着重在发展娱乐、教育和医疗，比如从3D、4D电影，人类终究还有一块体验全面虚拟的身心需求。但现在不只有谷歌眼镜的发明，美国国防单位已在实验“脑机结合视觉系统”（CorticallyCoupledComputerVision），让士兵的视觉成像、卫星定位与思维情绪结合，成为指挥中枢的情报尖兵，也让后援系统更智能地协助第一线人员。类似的“收集一判读一反馈一诱发新的收集”流程，形成机器智能的学习循环，大大增进理性、逻辑和除错功能，但也可能让“工蚁级的人脑”（所谓平庸者）介入的决定权降低。
比如《再见，平庸世代：你在未来经济里的位子》书中提到的场景未来不是不可能发生：“想象一下，当你在跟别人谈判的时候，iPhone在你的口袋里震动，根据电算分析结果传输讯号给你――每一次的小小震动，表示对方说了一次谎。又或者，讯息可能出现在我们的隐形眼镜上。”
这让我想到还是小学生的我，有过相当科幻的心愿：我能随心所欲实时看到对方大脑在想些什么，如屏幕般显现出文字、声音或图像。没错，这是上世纪七十年代的科幻，却可能是本世纪二十年代的现实。
大数据追求的是典型的“工蚁智慧”，比过去十几年津津乐道的维基百科式计划更积极、更前瞻，可能也更危险，因为当人类过度倚赖机器数据、倚赖快捷方式帮你决策，代表更多人将处于大脑缴械、直觉停顿、勇气消竭的下行曲线。
裁定源于发生在2011年西班牙的一个案件。原告通过谷歌搜索的时候，发现了自己早年因财务窘迫被法院强制出售家当的新闻，遂将新闻发表原网页的《先锋报》和谷歌告上了法庭，案由是媒体和搜索引擎侵害了原告的隐私权。法院最终的判决以新闻自由认定《先锋报》不承担责任，不过，谷歌作为搜索引擎不能以新闻自由豁免，为了保障公民的被遗忘权，谷歌应该承担删除责任。
欧洲倾向于对搜索引擎的制约，美国则倾向于对网民“后悔权”的确立；欧洲以隐私权保护为核心，美国则以人格自由权为核心。前者更愿意将数据作为人格尊严的隐私保护，后者则在充分尊重个人意愿基础上不排斥数据的商业化使用。
在适用方面，不论是欧洲或是美国，都将被遗忘权适用于网站内容“显性”表达，例如过时的尴尬信息、年少轻狂的不当表达等。但笔者认为，其实，在个人数据保护方面，被遗忘权更应该扩张解释在“隐性”出现之时。
从我国网络现实状况看，在隐性数据使用中，网民拥有的被遗忘权落实不到位：用户下载使用其他软件或服务之时，一些不具有关联性的“插件”“木马”会趁机移植到用户终端中，非法窃取用户隐性数据；当用户删除使用的软件或服务时，一些恶意程序无法彻底删除，仍盘踞用户终端窃取数据；网站之间通过关联交易，将用户数据转移他人，即使用户停止一方产品或服务，被转移方仍肆意进行数据使用；一些协议中，对用户控制自己数据的隐私条款规定过于笼统或刻意模糊，一般不对使用数据的期限和条件作出约束性规定，导致用户在停止产品或服务之后，仍在网站用户名单之中。
由此可以得出结论：在大数据时代，网络被遗忘权不仅仅局限于显性数据使用，更在于对隐性数据使用的约束。而在云技术发达的现在，即使是隐性数据使用本身都难以被发现，更何况要求网站积极履行用户的被遗忘权，这的确令人担忧。
因此，落实大数据时代下用户的被遗忘权，基础在于自律，既包括网站自身的规范，也包括行业组织制定的行业自律和技术自律规则。当然，立法也必不可少，也许只有尽早制定一部适应技术发展的个人数据保护法，才是落实被遗忘权的根本所在。
【摘要】大数据时代的移动电子商务在社会发展中有着重要的影响，在人们的生活中有着重要的作用。移动电子商务的开展主要包含了信息流、商流、资金流以及和物流四个基本要素，其中物流的有着重要的作用，涉及商品在网络与现实之间的转换。在移动电子商务中，消费者通过上网点击购物，获得商品的所有权，然后通过物流运输到达消费者的手中，然后意味着整个移动电子商务活动的完成。移动电子商务是一种通过信息网络技术进行商品交换的商务活动，是一种全球范围内的商业贸易活动。对此，本文主要对大数据时代移动电子商务的发展进行了简单的探究。
【关键词】大数据时代移动电子商务发展探究
1、浅析大数据时代移动电子商务的发展概述
移动电子商务（M-Commerce），它由电子商务（E-Commerce）的概念衍生出来，电子商务以PC机为主要界面，是有线的电子商务；而移动电子商务，则是通过手机、PDA（个人数字助理）这些可以装在口袋里的终端与我们谋面，无论何时、何地都可以开始。
第一，普遍性。移动电子商务作为一种较为新型的交易模式，为生产企业、物流企业以及消费者带来了全新的体验，各个领域均可以尝试此种模式，因此具有一定的普遍性。
第三，整体性。移动电子商务可以对自身的工作流程进行规范的处理，将其集合成无法分割的整体，有效的提高了人力、物力等资源的使用率，同时可以有效的提高系统的严密性。
第四，安全性。安全性是移动电子商务活动中的关键问题，可以通过多种手段提高自身的安全性，例如，加密、签名、防火墙以及防病毒保护等手段。
2.浅析大数据时代移动电子商务的发展方式探究
2.1构建企业核心能力，提供一体化的物流
企业核心能力的关键就是企业的创造能力，企业对于自身特色的开发与研究。在第三方物流企业的发展过程中，企业要正确认识自身的特色优势，要充分的发挥自身的优势，通过独特的营销手段提高自身的核心创造能力，只有这样才可以有效的提高企业的核心竞争能力，了解客户的需求，进而提供完善的、系统的、全面的物流服务；因此在企业的发展过程中要提高对企业管理人员、工作人员的综合素质能力的重视，通过不断的完善企业的管理观念，营造一个现代化的、信息化的物流企业。要通过对企业的核心能力的构建，整合市场资源，了解市场的发展趋势，为客户提供一体化的物流服务，进而有效的增强自身的核心竞争能力。
2.2进行资产重组，构建合作区域联盟
物流企业在发展过程中，要根据自身的发展策略与实际的市场状况不断的完善自身。要通过资产重组，整合资源，构建一个区域联盟，形成区域内的资源互补，通过优势互补、资源共享的方式全面促进企业的规模化发展。同时构建区域联盟可以有效的提高自身的整体水平，增强自身的综合竞争能力，还可以有效的降低资本投入；同时，要整合市场发展趋势，完善企业经营策略。
在物流企业发展过程中，不要过于盲目，要进行市场调查，整合市场发展的整体趋势，及时的提高整自身的经营策略与发展趋势，要明确自身的发展目标，要根据市场的发展趋势抓住机遇，只有这样才可以提高企业的整体竞争能力。
2.3引进现代管理理念
[1]李鹤，张振宇.大数据时代移动移动电子商务的发展初探[J].现代商业，2016，（36）：60-61.
[2]许青.大数据时代下湖南移动移动电子商务发展现状调查报告[J].移动电子商务，2015，（11）：8-9.
关键词：大数据；医院统计；机遇；挑战
大数据时代，对信息资源的应用越来越高效化、多样化，医院作为关系国计民生的重要工作领域，做好医院信息数据的统计、管理与应用是大势所趋，有助于全面推进医疗工作信息化建设，提升医疗工作服务水平。大数据时代为医院数据工作带来了便利与机遇，同时也带来了发展挑战，把握好新时期医院统计工作的机遇与挑战有助于进一步提升医疗工作信息化服务水平。下面就大数据时代下医院统计工作面临的机遇与挑战进行探讨。
1大数据时代下的医院统计工作
1.1大数据时代以云计算、物联网等为代表的新兴产业大力发展，促使人类社会步入大数据时代，海量数据的出现与应用成为信息管理的重要课题，无疑大数据会横扫所有领域促使世界重构。大数据时代的来临可对现有生活方式作出极大改变，通过更多优质且多元化的新服务形式，医院统计工作同样受大数据时代影响，面临新的发展机遇与挑战。
2大数据时代下医院统计工作面临的机遇
2.1内外部环境多样化大数据时代对于医院统计工作的影响可谓是遍及方方面民面，如何做到巧妙利用这种优势把握发展机遇实现自身的进步与创新，是亟需解决的发展课题。大数据时代促使医院工作信息化水平不断提升，在院内、院外工作环境建设上都出现了诸多变化，尤其是医院内部环境的变化对统计工作提出了高标准、高要求，比如医院统计部门工作人员必须具备大数据时代的统计学思维，高度掌握信息技术与专业统计学技能，可对医院各部门工作数据做到高效分类、优化整合，从病案统计、医药统计到处方统计等诸多数据都被纳入信息化工作领域，在数据资源共享机制的支持下进一步提升医院诊疗工作服务水平及医院运营管理效率、效益。
2.2信息智能化大数据时代的一大典型特征就是互联网思维、信息技术、计算机技术、云计算的普遍应用，医院统计工作随着医院规模的扩大、智能的丰富出现主动新变化，信息时代背景下医院工作信息智能化成为必然，高度信息化管理也成为重要发展道路。医院统计工作必须顺应信息智能化潮流，对智能统计机制、办法与模式进行探索总结与完善，通过建立高度共享、遍及医院各个角落的数据中心实现数据高效收集、利用与共享，方便医院诊疗、管理等水平的提升，为更好的服务患者营造良好平台。
2.3统计工作地位提升医院统计工作的性质是协调、组织好各个部门的实际业务，发挥自身监督、协调等综合智能服务医院运营管理、财务管理及诊疗工作服务。大数据时代的来临进一步拓展了统计工作的综合服务智能，以广泛性、信息性为典型特征为医院绩效管理、经营水平评价提供高度量化的数据，这有助于提升评价工作可靠性、科学性与权威性，同时提升院内统计工作地位，对于统计部门工作人员而言，在专业上要求更高，但同时也为个人职业价值的实现提供了良好的内发发展环境。
3大数据时代下医院统计工作面临的挑战与应对举措
3.1工作方式挑战大数据与医院统计工作的融合将会极大的改变新时期医院统计部门的工作方式，大数据顾名思义需要获取海量数据作为业务运行基础，医院统计部门必须依靠院内自身软件、硬件的建设才能实现这一功能，在海量数据整合与应用上，也并不单纯依靠软硬件系统与设备的堆砌，还要合理应用云技术、云服务器等进行数据存储、备份、调用与共享，这则关系到数据挖掘技术的应用。众多设备软件的应用、信息技术的应用作为医院统计工作完成的重要基础，将会极大的改变以往工作方式，以Hadoop、HPCC、Storm为代表的专业大数据处理分析工具的应用对从业人员在专业素质与水平上要求更高。
3.3数据安全挑战大数据时代也是互联网时代、信息时代，云计算、大数据等的应用使得医院统计工作面临着来自内外的多方安全威胁，外部环境方面，软件与硬件设备的损坏与漏洞会影响安全，内部环境方面，医院防火墙、数据加密等缺失则会导致数据泄露，尤其是事关患者个人隐私的数据泄露，不仅严重威胁患者个人信息安全，还会严重影响医院医疗工作形象，会加剧医疗行业同患者矛盾、纠纷，这也是新时期医院统计工作所面临的严峻挑战之一。
3.4应对举措大数据时代，医院统计工作要顺应统计信息管理潮流，围绕病案首页质量与统计评价、ICD-10的临床应用和医疗质量、重大疾病临床诊疗知识库的应用、医院统计信息服务体系与统计决策、公立医院主要临床工作量目标值的制定与绩效评价、卫生统计指标标准研究与应用等多方面进行改革与探索。要做好医院统计数据的处理，避免海量医学信息资源被长期闲置和浪费，应用数据服务于循证治疗与病历研究、临床教学与科学研究，支持医院管理部门决策，减少财务管理、运营管理、人事管理等诸多方面存在的问题，通过信息完成数据采集，最终达到可视、可控、实时、便捷的功能，实现精细化、规范化、自动化、低成本、高效率的统计数据管理。
4结论
综上所述，大数据时代下医院统计工作面临着诸多机遇与挑战，要把握好医院统计工作发展机遇，顺应时势做到与时俱进，在统计工作中进行改革与创新，以提升新时期医院统计工作应对挑战的能力，全面提升医院工作服务水平[1-5]。
[1]耿直.大数据时代统计学面临的机遇与挑战[J].统计研究，2014（1）：5-9.
[2]陈建宝，鞠芳煜，禚铸瑶.大数据时代下的统计学--第五届中国统计学年会综述[J].统计研究，2015（5）：106-112.
[3]刘小兰，黄桂新，苏斌.大数据时代医院统计工作的挑战和机遇[J].统计与管理，2015（10）：16-17.