“互联网+”背景下大学生信息素养评价体系构建

(太原科技大学经济与管理学院，山西太原030024)

互联网目前已经渗透到各行各业中，信息传播途径日益拓宽，信息量和信息传播速度迅速增长，信息素养已经成为互联网时代人们必备的技能[1]。大学生信息素养水平的高低会影响他们对信息的利用和获取。大学生信息素养的提升对促进学生学习效果、推动教育信息化建设、提高终身学习能力发挥着重要作用。近年来，为了落实以立德树人教育理念为导向的教学目标，培养满足社会需求的创新创业人才，各高校将信息素养列为大学生综合素质的组成部分，开展了各类形式的信息素养教育活动。作为大学生信息素养评价的依据，有必要构建新时代与立德树人教育理念相契合的信息素养评价指标体系，帮助高校管理者制定可行有效的信息素养提升措施。

信息素养是辨别何时需要信息并有效地定位、获取和利用信息的综合能力[2]。近年来，学者们围绕信息素养评价体系的构建原则、构建方法、评价标准等展开了研究。邱璇[3]等结合定性和定量分析方法，研究了信息素养专家群体与学生群体信息素养评价指标间的差异。陈晓娜[4]等围绕多学科背景下学生学科特点的分析，设计了高校学生信息素养评价指标体系的构建原则。吴晓伟[5]等根据应用型本科大学生人才培养规格和特点，构建了面向应用型本科大学生的评价体系。黄霞春[6]等对教育信息化2.0的时代特点和高职院校学生能力进行了分析，构建了一个具有4个一级指标、19个二级指标的信息素养指标框架。上述研究丰富了信息素养的内涵，为评价大学生信息素养提供了依据。近年来物联网、大数据、人工智能等技术日益成熟，“互联网+”背景下大学生的信息素养内涵在不断演化，对大学生的信息素养能力提出了更高的要求。同时，“互联网+教育”的有机融合使得大学生的学习、生活环境发生了改变，影响信息素养能力的因素也随之发生了变化。本文结合“互联网+”时代特征，进行信息素养体系的构建研究，以期为高校管理者制定正确的学生信息素养评价方案提供借鉴。

根据对国内外参考文献的梳理，结合对“互联网+”时代学生所处环境和个性特点的分析，本着系统性、适用性、时效性、可操作性的构建原则，本文设计了如表1所示的大学生信息素养评价体系。该评价体系由1个一级指标、4个二级指标和15个三级指标构成。

表1互联网+背景下大学生信息素养评价体系

自从20世纪70年代被美国运筹学家T.L.Saaty教授提出层次分析法以来，该方法作为能够将定性和定量相结合的分析方法。该方法评价过程科学合理、操作简洁，已经在各行各业得到了广泛应用[7,8]。本文利用层次分析法进行所构建的评价指标体系中各指标对应权重的计算。

根据表1中所示的大学生信息素养评价体系，建立评价指标权重层次结构模型，如图1所示。

图1大学生信息素养评价体系的初始层次结构模型

利用1-9标度法对评价指标间的相对重要性进行两两比较，如表2所示。

表21-9标度的意义

从高校教师、辅导员、班主任、学生干部中选取16个人作为专家，给他们发放问卷对各个指标间的相对重要性进行评价，由专家根据表2的分值给出相应评分。根据对专家反馈的数据进行分析，去除5份一致性不规范的问卷结果，利用有效的11份问卷数据，进行各指标权值的计算。下面以一级指标为例，来说明该项指标的计算步骤：

构建判断矩阵A为：

(1)

将(1)式进行归一化处理，得到：

(2)

对经归一化后的判断矩阵按行相加后，对各向量进行归一化处理，得到特征向量w为：

(3)

将(2)式和(3)式相乘，得到AW=

(4)

根据式(3，4)计算最大特征值为：

(5)根据式(5)计算判断矩阵的一次性指标，得到：

(6)

通过查一次性指标表得RI=0.89。

由此，计算随机一致性比率CR为：

(7)

因为CR<0.1，所以通过一致性检验，因此一级指标对应的权重向量

(8)

本文将所反馈的专家的有效问卷数据导入yaahpV10.3软件中进行分析，得到了如图2所示的结果。

图2一级指标——信息素养的权重

进而可得到对应的大学生信息素养各评价指标的权重表，如表2所示。

表2大学生信息素养体系中各指标的权重

对应yaahpv10.3软件的分析结果如图3所示。

图3大学生信息素养评价体系的最终层次结构模型

大学生信息素养评价体系作为测量大学生信息素养水平的不可或缺的工具，对于客观评价大学生的综合素养能力发挥了重要作用。本文通过分析当前信息时代的特征和大学生的个性特点，结合“互联网+教育”对大学生发展的影响，设计了大学生信息素养评价体系，并采用层次分析法确定了该评价体系中各指标的权重，能够为高校管理者定量评价大学生信息素养和制定合理的大学生信息素养提升策略提供借鉴。