人工智能和信息大爆炸时代，数据资源作为企业不可或缺的发展因素，在某种程度上来说是一种可重复组合和利用的无形资产，如何做好数据安全、数据有效利用、数据价值评估等工作都会在不同程度上影响公司未来的决策和发展。数据资产是企业可持续发展过程中不容忽略的重要因素。
在这个背景下，CDAM数据资产管理师这一职业应运而生，他们在组织内部扮演着数据资产的规划者、治理者、质量控制者、安全管理者和价值挖掘者的角色。
2023年是“数据二十条”落地的首年。我国在数据要素基础制度、数据流通交易、基础设施建设、数商产业培育、数据资产创新应用等方面都有明显进展，数据要素潜能不断释放，除了传统的数据人才需求外，即将蜂拥而至大量数字人才新职业。
·数据确权员、数据确权师、数据确权岗；
·数据交易员、数据交易师、数据交易岗；
·数据资产评价师、数据资产评估师；
·公共数据开发员、公共数据开发师、公共数据开发岗；
·公共数据价值评估、收益分配师；
·数据跨境流动管理师、数据跨境流动管理岗、CPTPP管理师、DEPA管理师；
·数据基础设施设计师、数据基础设施架构师、数据基础设施工程师、数据基础设施建筑师、数据基础设施管理师；
·数商、为数商服务的系列新职业；
·数据资产增信师、数据资产质押融资师、数据资产保理师、数据资产保险师、数据资产作价入股师、数据资产信托师、数据资产通证化师；
·数据产品经理，数据产品经理负责将数据转化为有价值的产品和服务。他们需要了解市场需求、用户行为和数据分析，以便设计和开发能够满足用户需求的数据产品。数据产品经理需要与技术团队、设计师和营销团队密切合作，推动数据产品的开发和推广。
依据工信部印发《关于加强和改进工业和信息化人才队伍建设的实施意见》（工信部人〔2022〕138号），为进一步加强制造强国和网络强国建设的人才有力支撑，有效助力工业和信息化领域人才工作向全面、可持续方向发展，上海市静安区国际数据管理协会（DAMAChina）、北京立言金融与发展研究院、联合国教科文组织国际工程教育中心清华大学（ICEE）、中国政法大学商学院联合开设“数据资产管理师（CertifiedDataAssetManagementSpecialist,CDAM）专项认证工作，旨在完善DAMA数据人才认证体系，进而培养数据资产管理专业的高端人才。推动数据资产管理领域的发展，提升数据资产的价值和安全性。