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一创聚宽量化交易云平台致力于打造最高效、易用的量化交易平台;我们希望降低量化交易的门槛,让更多人有机会参与进来;我们坚信“人人皆为宽客”—任何人只要对量化交易感兴趣,就可以成为一名宽客。
我们免费为量化爱好者提供如下服务:
一创聚宽量化交易云平台目前主要支持沪深A股、ETF、LOF、分级基金,后续我们会逐步支持股指期货、商品期货、现货、外汇等其他金融衍生品。
一创一创聚宽量化交易云平台量化交易云平台量化交易平台是为量化爱好者、宽客量身打造的云平台,我们免费为您提供高质量数据、强大的研究平台、顶级回测体验、顶尖模拟交易、量化交流社区,便于您快速实现自己的交易思想。
策略是用户最大的财富,您对策略拥有100%的知识产权。
一创聚宽量化交易云平台提供的数据可以在回测、模拟交易、研究模块免费使用,暂不支持下载。
深交所股票代码后缀为XSHE如000001.XSHE平安银行上交所股票代码后缀为XSHG如600000.XSHG浦发银行
使用如下代码:
importpandasaspd#设定最大显示行数、列数为10000pd.set_option('display.max_rows',10000)pd.set_option('display.max_columns',10000)pd.set_option('display.width',10000)numpy.float64浮点数的展示问题有同学问到,一创聚宽量化交易云平台的数据是不是有问题,怎么价格还带那么多位小数.其实并不是我们数据的问题,是numpy.float64展示数据的问题.我们的价格是使用numpy.float64对象存储的,numpy.float64展示的时候跟我们想象的不一样.
策略有效体现了您的交易思想,通过历史数据的回测,可以检验策略的有效性。
回测使用的交易数据有一天的延时,即当天的交易数据在第二天的0:01分更新。
延时原因:回测使用的交易数据基于Level-2行情数据,Level-2级别的完整交易数据需要收盘后才能获得,目前市场上没有权威的行情数据,为了保证数据的准确性,我们购买了多个数据提供商的数据,经过一系列处理后才投入使用。
通过策略列表页进入策略详情页后,按如下步骤编写策略,运行回测:
频率:天
当选择天频率时,算法在每根日线Bar都会运行一次,即每天运行一次。
在算法中,可以获取任何粒度的数据。
频率:分钟
当选择分钟频率时,算法在每根分钟Bar都会运行一次,即每分钟运行一次。
频率:Tick
当选择Tick频率时,每当新来一个Tick,算法都会被执行一次。
注意:现阶段,Tick频率只有在模拟交易时可以选择。
执行示意图如下图所示:
您可以使用如下函数获取所有股票:
list(get_all_securities().index)如何开始金融期货交易初始化的仓位是不允许直接买卖金融期货的,因为初始默认subportfolios[0]中SubPortfolioConfig的type=‘stock’,只允许买卖股票与基金等。
因此要买卖金融期货,您需要设定SubPortfolioConfig的type=‘index_futures’,单仓操作的设定方法具体方法如下:
期货持仓到交割日,没有手动交割,系统会以当天结算价平仓,没有手续费,不会有交易记录.
因为买入了大量的股票,在扣除手续费之后,造成Cash为负,与现实是相同的。
模拟交易的数据与实盘数据完全同步,您可以通过模拟交易进一步检验策略的有效性。
模拟交易使用的数据是实时更新的Level-1数据,目前模拟交易数据有1分钟延时。
延时原因:为了保证数据的准确性,我们做了一系列处理。
您可以通过以下两种方法进行模拟交易:
您可以根据需要修改模拟交易的代码,修改代码后,我们按照新的代码计算累计收益、持仓、下单等内容,修改之前的各项指标、持仓、下单不会使用新的代码重新计算。
修改方法如下:
为了保证新代码的正确性,修改代码时只能选择当前模拟交易对应策略的回测详情。
旧代码中的全局变量(包括全局对象g)会保留,并应用到新代码中,所以请您确保新代码使用旧代码的全局变量不会出现问题;如果不希望使用旧的全局变量,您可以定义新的全局变量。
模拟交易支持暂停、重启、重跑、关闭;
模拟交易暂停后,不会再执行策略代码,不会产生交易信号,收益曲线还会一直画;
模拟交易关闭后,模拟交易将彻底结束,无法再次打开;
数据有延迟是正常的。即便在同花顺、东方财富等客户端看到的数据也是延迟的数据。因为信息从证券交易所发出,再到数据提供商,再到终端,是存在延时的。我们数据存在的延时是指与交易所发出数据的时刻的延时,并不是与您在客户端看到的数据的延时。
研究使用的交易数据有一天的延时,即当天的交易数据在第二天的0:01分更新。
延时原因:研究使用的分钟数据基于Level-2行情数据,Level-2级别的完整交易数据需要收盘后才能获得,目前市场上没有权威的行情数据,为了保证数据的准确性,我们购买了多个数据提供商的数据,经过一系列处理后才投入使用。
在原有Python2与Python3内核的基础上,我们新增加了两个内核,Python2(PacVer2.0)与Python3(PacVer2.0)。这两个内核中的Python包全部升级到了截至2017-12-21的最新版。建议在研究中优先使用新版内核。
在平台上运行策略时,日志出现该提示,通常是因为策略进程非正常结束所致。以下列举几种可能得原因: