1.研究一个(或多个)数值自变量的变化如何影响数值因变量的分析为：
A、研究变量之间的变动关系
B、研究变量之间的数量关系
C、研究变量之间相互关系的密切程度
D、研究变量之间的因果关系
4.回归这个术语是由英国著名统计学家F.Galton在19世纪末期研究孩子及他们父母的身高时提出来的，F.Galton给出的回归效应的含义是：
A．孩子的身高值与父母的身高值在一条直线附近
C.孩子们的身高值向中间值靠近
D.以上皆不对
A.直方图B.散点图C.正态钟形曲线D.点线图
6.收集了n组数据(xi，yi)，i=1，2，……，n，画出散点图，若n个点基本在一条直线附近时，称这两变量间具有：
A．独立的关系B.不相容的关系
A．B点B．C点C.D点D.E点
图10.1
8.在作散点图时，图中的点从左下角到右上角有明显的直线趋势，这时可以认为这两个变量
A.各散点越靠近直线B.各散点越离开直线
C.直线越靠近x轴D.直线越远离x轴
C.关系不能确定D.不存在直线关系,但不排除存在某种曲线关系
12.如果两个变量之间的相在系数为–1，这说明两个变量之间是
13.若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为：
15.有学生十人(甲、乙、……、癸),他们期终考的数学成绩与该学期数学课的缺课数，如下表10.1所示。
表10.1
学生
甲
乙
丙
丁
戊
己
庚
辛
壬
癸
缺课数
1
2
3
4
5
6
0
成绩
100
90
80
70
60
A．-1≤ｒ≤-0.6B．0.6<ｒ<1
C．-0.1≤ｒ≤0.2D．0.2<ｒ<0.6
16.如果散点图没有表示出变量x与y具有线性关系，而是具有某种曲线关系，此时：
A．可以作回归分析
B.肯定不能作回归分析
C.不能够直接做回归分析，一般首先要做数学转换
D.无法确定
A、前者勿需确定，后者需要确定B、前者需要确定，后者勿需确定
C、两者均需确定D、两者都勿需确定
A．－1/8B.1/8C.1D.-1
19.两个变量的直线回归方程中，若回归系数为负，则：
20.简单回归分析是指：
A．计算简单的回归分析
B．自变量是虚拟变量的回归分析
C．因变量是虚拟变量的回归分析
D．两个变量的回归分析
21.在计算回归直线时，科学常用的方法是：
A．画图法B.最小二乘法C.试验法D.以上皆不是
22.在回归直线方程＝a＋bx中,b表示：
A.当x增加一个单位时,y的精确增加量
B.当y增加一个单位时,x的精确增加量
C.当x增加一个单位时,y的平均增加量
D.当y增加一个单位时,x的平均增加量
23.对于回归直线＝9x＋100，若x每增加一个单位，则y平均增加
A、100个单位B、109个单位
C、9个单位D、91个单位
24.已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系，在这条直线上，当产量为1000时，其生产成本为30000元，其中不随产量变化的成本为6000元，则成本总额对产量的回归方程是：
A、B、
C、D、
A.a值的计算有误,b值是对的
B.b值的计算有误,a值是对的
C.a值和b值的计算都有误
D.自变量和因变量的关系搞错了
A.若ρ=0.6，有可能r<0
B.r是ρ的点估计
D.若ρ=0，则必有r=0
A.r值与b值的符号相同B．r值与b值毫无关系
C．|r|值越大|b|值越大D．|r|值越大|b|值越小
28.在简单回归分析中，在由样本对总体进行推断时，要计算t统计量的值，那么t统计量的自由度为：A、nB、n－2C、n－1D、n－2－1
1.讨论两个数值变量之间关系常用的统计分析方法是：
A.家庭收入越多,其消费支出也越多
B.某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加
C.流通费用率随商品销售额的增加而减少
D.生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少
E.产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少
A.家庭收入多少与消费支出增长的关系
B.农作物收获和施肥量的关系
C.商品销售额和利润率的关系
D.产品产量与单位成品成本的关系
A.商品流转的规模愈大,流通费用水平越低
B.流通费用率随商品销售额的增加而减少
C.国民收入随投资额的增加而增长
E.某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加
A、自变量数值增加，因变量数值也增加
B、自变量数值增加，因变量数值相应减少
C、自变量数值减少，因变量数值也减少
D、自变量数值减少，因变量数值相应增加
E、自变量数值增加，因变量数值不变
A、r2表示因变量的变异程度
B、r2表示因变量y的总变异中受自变量x影响的部分所占的比重
D、r2表示在因变量的总的变化中自变量所引起的效应的比例
E、1-r2则表示残差变量在因变量的变化中所占的份额
C、据同一资料，回归方程只能配合一个
D、据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个
12.下列说法中正确的有：
13.对于回归系b，下列说法正确的有：
A、b是回归直线的斜率
B、b的绝对值介于0～1之间
C、b接近于零表明自变量对因变量影响不大
D．=260+1.5xE．=－80+2.5x
15.直线回归分析中：
B.两个变量不是对等的关系
C.利用一个回归方程，两个变量可以互相推算
16.直线回归方程=a+bx中的b称为回归系数,回归系数的作用是:
A．可确定两变量之间因果关系
D.可确定因变量的实际值与估计值的变异程度
E.可确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加量
17.回归方程可用于：
A、根据自变量预测因变量B、根据给定因变量推算自变量
C、用于控制自变量D、用于控制因变量
1.在研究两个变量是否利用回归分析进行分析时，可以先为这两个变量作散点图，观测一下这两个变量是否呈现线性关系。
2.两个数值变量在做回归分析时，选那个变量做自变量并不会影响分析的结果。
4.如果从散点图中可以看出所有的点都在一条直线附近，那么就可以找出一条直线，用它替代所有的散点，这就是直线回归分析的思想。
6.在一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的变动值。
8.在影响因变量变化的所有因素中，除了自变量以外把其它的因素统一综合称为残差变量。如果没有残差变量的影响那么散点图中全部的点都要落在回归直线上。
14.在由样本信息对总体进行推断时，检验零假设为“自变量与因变量无关”，它等价于检验“回归系数b=0”。
15.在作回归系数的区间估计时，如果置信区间包含了0点，那么我们就可以认为在总体中，自变量与因变量有关系。
16.在由样本信息对总体进行推断时，检验零假设为“自变量与因变量无关”如果由样本数据计算出p-值小于0.05，就可以认为根据样本数据建立的回归方程成立，p-值越小说明因变量关于自变量的回归方程越显著。
19.如果因变量y关于自变量x的回归方程是统计显著的，但x和y之间不能确定是否有因果关系，那么就不能根据自变量去预测因变量y的取值。
参考答案
1.A2.B3.C4.C5.B6.D7.C8.B9.C10.A11.D12.A13.B14.D15.A16.C17.A18.D19.B20.D21.B22.C23.C24.A25.C26.D27.A28.B
1.CE2.ACD3.ABE4.ABCD5.ABD6.BD7.BD
8.BE9.BCD10.BCDE11.AD12.ABC13.ACD14.AC15.ABD16.BE17.AD