开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇因子分析论文，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
本文将武汉主要制造业的经济效益作为研究对象，对武汉市实施“工业强市”战略、抓住工业发展的第三个最好历史机遇、推进武汉制造产业升级、振兴老工业基地无疑将有重大意义。制造业代表着一个国家的国际地位与经济实力，是所有与制造有关的企业机构的总体，是国民经济的支柱产业。
因子分析法原理
本文的主要目的是从多因素出发，运用因子分析法对初选因子进行筛选和综合，找出影响武汉市34个制造业经济效益的主导因子，即公因子，然后进行评价分析。评价采用SPSS16.0统计软件对数据进行处理，得出武汉市制造业34个行业的经济效益得分与排名。
武汉制造业经济效益因子评价
（一）数据选取及处理
本文选取武汉市2005-2007年34个制造业上述7项指标的具体数据，计算每个制造业指标3年的算术平均值作为综合评价的原始数据。为了消除由于评价指标的量纲不同而带来的影响，本文采用Z-SCORE方法对原始数据的34个制造业、7个定量指标数据进行标准化无纲处理，将指标实际值转化为可比较的评价值，得到表1。
Z-SCORE方法一般也认为是标准化转换，具体求法为，先求出每个指标的样本均值x和标准差S，然后从指标实际值中减去该指标的均值，再除以标准差S，就得到标准化的评价值Yi，公式为：
（二）武汉制造业经济效益因子分析
确定取几个因子作为主因子的判定方法有两种：一是取所有特征值大于1的因子作为主因子；二是根据累计贡献率达到的百分比值确定。本文采用第一种方法，由表2可知，将选取特征值大于1的两个因子作为主因子。
由表3和表4可知，第一主因子与工业增加值率、总资产贡献率、成本费用利润率、全员劳动生产率上的载荷因子较大，因此该因子集中反映了制造业利润创造能力，定义为利润创造因子。第二主因子在流动资产周转率和产品销售率上的载荷因子较大，流动资产周转率和产品销售率均反映“流动性”，就将该因子定义为流动能力因子。
根据计算因子值的系数矩阵，可进一步得出因子计算等式：
F1=0.199V1+0.290V2-0.169V3-0.039V4+
0.287V5+0.267V6+
0.097V7
F2=-0.349V1+0.209V2+
0.046V3+0.552V4-
0.073V5+0.126V6+
0.491V7
利用两个因子的方差贡献率进行线性加权求和，便可以得到经济效益的综合评价模型：F=0.699F1+0.301F2
依据上述三个等式，计算得出2005－2007年武汉市34个制造业在2个因子上的得分和行业经济效益评价总得分，结果如表5所示。
结果显示，烟草制品业的经济效益最佳，其次是非金属矿采选业，饮料制造业排第三位，居制造业前10位的依次还有家具制造业、文教体育用品制造业、废弃资源和废旧材料回收加工业、黑色金属冶炼及压延加工业、仪器仪表及文化、办公用机械制造业、造纸及纸制品业、有色金属冶炼及压延加工业。居制造业末位的5个行业是有色金属冶炼及压延加工业、皮革、毛皮、羽绒及其制品业、通用设备制造业、纺织业和黑色金属矿采选业。
政策建议
资金技术密集型制造业在武汉制造业中所占比重很大，而且是未来制造业发展的方向，但是武汉市资金技术密集型制造业的经济效益差，鉴于资金技术密集型制造业自身具有风险大、周期长、高投入的特点，其发展必须要依赖政府财政资金和税收优惠政策的大力支持。建议由政府牵头联合制造业企业设立资金技术密集型制造业产业投资基金，大力发展制造业。
充分利用武汉劳动力成本低的比较优势，大力发展烟草加工业、饮料制造业等经济效益高的劳动密集型产业。立足武汉劳动密集型产业的现有比较优势，有效利用武汉丰富的劳动力资源优势，加快这些产业的设备更新与技术进步，尽快提高劳动密集型产品的质量和档次，实现劳动密集型产业与产品的升级，提高劳动密集型产品附加值。
加速用信息技术改造、提高传统产业。通过促进信息产品与传统产品的融合，以及信息技术在新产品的广泛应用，增加产品的信息技术附加值。加速传统企业信息化进程，把推广应用信息技术作为改进企业管理、推进传统企业技术改造、节约能源、实现由数量型向质量型和效益型转变并提高竞争力的重要手段；同时，按照国家的产业政策坚决淘汰一批企业。大力引进高新实用技术、先进设备改造传统产业，提高产品科技含量和企业生产效率。
参考文献：
1.薛薇.基于SPSS的数据分析[M].中国人民大学出版社，2006
论文关键词：信用风险，KMV模型，Logistic回归模型，因子分析，信用评级
一、引言
随着金融全球化趋势的加快和金融市场的波动性加剧，企业破产和重组事件的发生频率也越来越高，各国金融行业受到了前所未有的信用风险的挑战。而上市公司是中国证券市场的基础，公司质量的高低、行为的规范与否及其财务状况的好坏将直接影响到中国证券市场的发展和投资者的利益，影响市场的兴衰。
三、模型的构建及结论分析
针对Logistic回归模型和KMV模型存在的问题，在本文中也做了部分的改进，进而对中国上市公司进行信用风险度量，以期待能找到适合中国实际情况的信用风险度量模型。
3.1、Logistic回归模型
对Logistic回归模型的构建，首先要慎重选择参数。误选参数会导致模型的误判。
3.1.1、Logistic回归模型的参数选择
本文选择了能反映上市公司的赢利性，偿债能力，营运能力、现金流量等方面特性的21个财务指标。我们利用SPSS13.0统计软件作为因子分析的工具金融论文，其具体步骤如下：
（1）提取60家样本公司2005会计年度报告的指标数据，利用SPSS13.0现将21个指标进行无量纲标准化；
（3）计算特征值、贡献率、共同度，提取特征值大于0.8的9个因子为主要因子，累计贡献率达到81.687%[2]。其中第一个主因子的方差贡献率为26.992%，第二个主因子的方差贡献率为14.646%，第三个主因子的方差贡献率为8.298%，后边的几个主因子的贡献率依次降低。
（4）建立因子载荷矩阵、因子得分系数矩阵，求得9个主因子的因子得分。
在运用SPSS13.0对财务指标进行因子分析时，我们采用的是主成分分析方法，求旋转后的因子载荷矩阵选择最大方差旋转法。结果分析如下：
（a）KMO和球形Bartlett检验
（b）因子分析的总方差解释
因子分析总方差列表中显示前9个主成分的特征值大于0.8，但他们的累积贡献率达到了81.687%，在特征根大于1的情况下，有7个主要因子，他们的累积贡献率达到了73.64%，模型的解释力度相对较低。并由各个成分特征值的碎石图可知，保留前7个主要因子就可以概括绝大部分的信息，但这7个累积贡献率低于80%。
（c）因子分析的共同度
从因子分析的共同度表中的第二列显示初始共同度，全部为1；第三列是提取特征根的共同度，本文中是在指定特征根大于0.8的条件下的共同度，可以看到，总资产同比增长率和销售净利率的共同度较低（低于80%）金融论文，这几个变量的信息丢失较为严重。但大部分的共同度都在0.7以上，且大部分大于0.8，说明这9个公因子能够较好地反映原各指标变量的大部分信息。
3.1.2、Logistic回归模型的构建
我们把这9个主因子都引入到Logistic回归模型中，进行多元回归分析。利用SPSS13.0统计分析软件的BinaryLogistic回归程序包进行回归，得到的结果如表4-7，4-8所示论文格式范文。
从回归的第一步Cox&Snell为0.639，Nagelkerke为0.851，大于0.8，说明该模型的拟合效果较好[4]。从表4-7可以得到，模型的整体准确判别率为93.3%，模型对上市公司的违约判别率还是较好的。从表4-8可以看出，9个主因子的显著性水平都较高，第9个主因子的显著性最大，为0.755，相对来说第2、4及5个主因子显著性水平较低。
表4-7输出结果
表4-8模型的回归系数
VariablesintheEquation
B
S.E.
Wald
df
Sig.
Exp(B)
Step1(a)
FAC1_1
.934
1.133
.679
1
.410
2.544
FAC2_13.143
1.270
6.130
.013
23.180
FAC3_12.648
1.498
3.124
.077
14.126
FAC4_15.401
2.207
5.990
.014
221.581
FAC5_16.244
2.681
5.422
.020
514.663
FAC6_1-.491
.615
.636
.425
.612
FAC7_11.775
1.065
2.777
.096
5.900
FAC8_1.686
1.574
.190
.663
1.987
FAC9_1.872
2.795
.097
.755
2.393
Constant.480
1.185
.164
摘要：运用因子分析法，对宁夏中小企业公共技术服务体系运行情况进行分析，调查研究了技术研发、技术市场、技术创新、技术服务这4个方面，研究得出了中小企业公共技术服务体系的研发人员少、项目科技含量不高、地区对科研的重视程度不够、政府对科研经费支持比例低、企业自身投入的研发经费不高等问题，提出了中小企业公共技术服务体系运行的合理化建议。
关键词：因子分析法中小企业公共技术服务体系
计算因子载荷，用主成分法提取公共因子，求出最大方差正交旋转矩阵、特征值、累计贡献。从因子方差解释可以看出来，总的方差解释是66.601%，总共存在三个公因子，说明如果将来不用四个因子，而改用这3个因子可以说明原来四个变量的66.601%的变差。（见表2）
通过因子分析法的分析，我们可以得出以下结论。
（1）中小企业公共技术服务体系的研发人员少，吸引科研人员来宁的优惠政策少、项目科技含量不高、地区对科研的重视程度不够。
（2）政府对科研经费支持比例低、企业自身投入的研发经费不高、银行对企业在科技发展方面的贷款支持率较低导致整体研发经费投入较少。
因此，通过创新中小企业公共技术服务体系，从技术供需本身调节和完善各子系统内部的关系，整合优化技术研发、成果转化、技术资源共享、技术服务之间的关系，形成相互作用，相互促进的良性循环系统，从政策、经济、文化、人才等四方面共同促进技术本身的发展。
关键词：大学教师；沟通满意度；因子结构；实证研究
中图分类号：文献标识码：A
引言
基于此，本文将在对组织CS概念及其测量维度等问题进行回顾分析的基础上，利用来自河南省五所高校教师的抽样调查数据，分析大学教师CS的因子结构，以期从中发现中国文化情境下的影响教师CS的关键因子，从而帮助教育主管部门或学校管理者采取有针对性的管理措施，提高教师沟通满意和工作绩效。
1、文献综述
1.1沟通满意度
现有研究一致认为，CS的概念最初是由美国普度大学的DaleLevel于1959年在他的博士论文中提出的[2]。Level将CS定义为：成员对自己在沟通环境中所知觉到的满意程度。此后，学术界开展了许多与CS有关的研究，并产生了众多不同的定义（如表1所示）。
虽然各研究者对CS的界定有所不同，但一般都认为CS是组织成员对组织中存在的沟通现状所知觉到的心理上的满意程度。而这些定义中，又尤以Downs&Hazen（1977）的定义简洁明了，最具代表性，且被学者们广泛接受，即认为CS是组织中的个体对其组织沟通各个方面的满意程度，它涉及到沟通主体、沟通内容、沟通渠道、沟通反馈、沟通氛围等多个方面的内容[5]。
1.2沟通满意度的测量
在CS的概念刚被提出的二十世纪六十至七十年代，学者们对CS的定义是单维的，认为CS仅是指个人在自己所在的沟通环境中，对自身所处的沟通状况的一种简单感觉。但这种整体单一的概念，在后来受到广泛的质疑，随着研究的不断深入，对CS的研究逐渐从单一维度扩展到了多维度。
Downs（1973）运用来自多个行业的130名管理层人员的问卷调查数据，对CS进行了研究，结果表明CS是一个多维度的变量，而且其中的沟通氛围以及与上级主管的沟通两个因子对工作人员而言是最为重要的满意度影响因素[9]。O’Willo（1976）对芬兰22家政府组织机构的调查结果表明，CS是包括“工作满足、信息内容、沟通改进和渠道效率”等4个因子的多维度变量[10]。
DownsandHazen（1977）的研究开发了一个包含信息类型、过程要素、沟通关系及总体项目4个维度、88个题目的原始测量问卷，并利用该问卷对六种不同组织的管理者及专业人员进行测试分析后得到8个维度、40个题目的CS问卷；这8个维度分别为：组织展望、个人反馈、组织整合、与主管沟通、沟通氛围、水平与非正式沟通、媒介质量、与下级沟通。后来该量表被证明有较高信度和效度，至今仍被广泛应用于工厂、学校、咨询机构、银行、医院等组织的CS测量。[5]
Federino（1996）在研究CS和组织承诺的关系时，在Downs&Hazen（1977）CS问卷8个维度的基础上增加了高管之间的沟通和部门之间的沟通两个维度，其结果与DownsandHazen（1977）等人的研究稍有不同。Deconinck，Johnson，Busbin，andLockwood（2008）则运用来自一家零售商店企业的问卷调查数据，考察了Downs&Hazen（1977）发展的CS问卷量表的有效性，但结果不支持原始量表的聚合效度与区分效度，而且问卷中的一部分题项可删除，沟通氛围、媒介质量和同事间的沟通可以合并为一个因子[11]。Mount&Back（1999）运用酒店业的问卷调查数据，考察了Downs&Hazen（1977）的CS问卷量表的结构，结果发现该变量可由沟通气氛、与下级沟通、与同事沟通、公司信息、个人反馈、下行沟通和垂直沟通等七个因子构成[12]。
此后，又经过一系列的后续研究（Downs，1990，1991）[13][14]，沟通满意度问卷（CommnicationStatisfactionQuestionnaire，CSQ）最终发展成为一个包含43个项目的问卷量表，其中3个项目用来测量对组织的整体满意程度的判断，其他40个项目用来测量CSQ的8个因子。自该量表被开发出来，许多研究都用其作为各种组织的CS评价工具（如ClampittandDowns，1993[15]；Varona，1996[16]；GrayandLaidlaw，2002[17][18]）。
对CS多维度概念的界定，使其变得具体，大大增强了其应用的可操作性，也为原本比较抽象的CS研究的定量化提供了必要条件。
2、研究设计
2.1问卷设计
目前的研究中，尽管有很多CSQ，但尤以Downs&Hazen等人（1977）开发出来的CSQ最具代表性，该问卷具有良好的信度和效度，国外许多学者的研究也都证明了该CSQ的实用性与有效性。李元墩和蔡文渊（1998）也指出，目前的CS研究大多采用该CSQ作为测量工具[19]。本研究在对Downs&Hazen（1977，1991，1993，1994）、李元墩和蔡文渊（1998）等人应用发展的CSQ进行综合修正的基础上，采用包括30个题项的问卷作为测量大学教师CS的量表工具，深入考察我国大学教师沟通满意度的因子结构。
2.2数据收集
本研究主要是探讨我国大学教师的CS因子结构问题，考虑到问卷调查的方便性和数据的易得性，在问卷量表的发放上，选取了河南5所高等院校的大学教师作为样本，通过对这些学校教师CS调查数据的统计分析，帮助了解大学教师的CS构成因子。在问卷发放与回收中，让10名本科生分成5组分赴5所高校，随机抽取教师代表填写，共发放200份问卷，回收173份问卷，剔除掉无效问卷（填写不全及填写明显不认真的问卷）后，共获得142份有效问卷，有效回收率为71%。
3、数据统计分析
3.1描述性统计分析
问卷调查数据的描述性统计分析结果如表2所示。
3.2验证性因子分析
在编制CSQ的过程中，虽然尽量采用已有的量表，但在进行较大样本的调查过程中，问卷量表是否仍然与变量的因子结构相符合？在进一步深入讨论中国文化背景下的问卷结构之前，仍需要对其进行验证性的因子结构分析。
在因子分析中，KMO及Bartlerr检验是判断能否进因子分析的基本依据。如果KMO的值小于0.5时，较不易进行因子分析[21]，此处的KMO为0.690，表明适合进行因子分析。此外，Bartlett球形检验的X2值为971.474（自由度为435）达显著，适合进行因子分析（如表3所示）。
利用SPPSS16.0软件，采用主成分法和正交旋转的方法进行因子抽取发现（表4），5个因子可以解释总体变异的74.215%。
由表5也可看出，经过转轴后，30个项目可抽取5个因子。同时还发现，项目V01、V03、V22、V25、V30在每一因子上的载荷都小于0.5，且彼此之间差异不明显，因此可以删除。另外，第5个因子各只包含两个项目（V02、V04），这意味着该因子所涵盖的项目内容太少，将之删除较为合适（吴明隆，2005）。项目删除后的因子结构也会改变，因而必须再进行一次因子分析，以验证量表的结构效度。
第二次因子分析所包含的项目为23个，Bartlett球形检验的χ2值为1.632E3（自由度为253）达显著（如表6所示）。
利用SPPSS16.0软件，采用主成分法和正交旋转的方法进行因子抽取，结果（表7，表8）发现4个因子可以解释总体变异的58.441%。4个因子可分别作如下命名：
（1）领导沟通，包括“职工和领导之间的沟通很频繁”、“领导会主动向同事们询问工作意见及建议，并认真对待”、“领导遇到部门间沟通冲突时，会进行协调”、“领导能为职工解决问题提供有效的指导”、“领导对职工的工作监督适量”、“领导不会用高人一等的口气和职工说话”、“领导不会在其他人面前批评职工”等7个项目。
（2）个人反馈，包括“职工的工作安排有变化时，领导会告知原因”、“职工很清楚单位是怎样对自己进行评价的”、“职工能得到领导对自己工作情况的反馈信息”、“职工了解领导是如何处理自己工作中的问题的”、“职工很清楚自己所在教研室及单位的工作效果”、“通过内部互联网收发信息”、“单位内部沟通活动有趣”等7个项目。
（3）沟通氛围，包括“职工在单位可以自由地表达自己的意见”、“单位的沟通措施能激励职工去实现目标”、“单位的沟通使职工觉得自己是单位的重要分子”、“通过适当的沟通，冲突通常都能被解决”、“单位内的沟通措施能因情况而调整”等5个项目。
3.3信度与效度检定
在效度方面，除了尽可能采用已有问卷，并与专业人员研讨和根据访谈制定问卷保证内容效度外，一般还可用因子分析法检验问卷的结构效度，如果因子载荷大于0.4通常认为是有效的。表9所示的因子分析数据表明，从结构效度上来讲，问卷量表是可以接受的。
此外，通常以Cronbach’sα系数作为衡量问卷量表信度的方式。一般情况下，当α>0.7时，表示量表信度较好，α>0.5时，表示可以接受。本文修订的问卷量表的各因子及总量表的Cronbach’sα系数如表10所示。
可以发现，各因子的Cronbach’sα系数分别为0.809、0.853、0.843、0.759，而总量表的系数达0.915，这说明本研究提炼的大学教师CSQ具有较好的信度。
4、结果与讨论
论文在对CS及其测量问题进行回顾分析的基础上，对Downs&Hazen（1977，1991，1993，1994）和李元墩和蔡文渊（1998）等人的CSQ进行了整合修正，开发出了用来测量我国大学教师CSQ，并运用来自河南5所高校大学教师的问卷调查数据的实证分析结果发现，我国大学CS包括“领导沟通”、“个人反馈”、“沟通氛围”、“同事沟通”四个因子，这与Downs&Hazen等人的研究结论有明显的不同，说明我国高等学校组织中CS有其独特的内容和特点。
基于此，我国高等学校可通过加强教职工与管理者之间的沟通、主动了解并认真对待教职工的工作意见及建议、帮助协调沟通内部冲突、平等待人、采取教学团队建设、加强非教学活动沟通、及时解决教师科研与教学遇到的各种问题等措施，增强大学教师与管理者之间的沟通，使得个人能够获得及时准确的个人评价和反馈信息等来提高教师的沟通满意度，从而帮助大学教师能够以更佳有效的方式高效率地工作。
[2]Clampitt，P.andDowns，C.Communicationsatisfaction：Areviewoftheliterature.[Z].UnpublishedPaper，UniversityofKansas，1987.
[3]Thayer，L.CommunicationandCommunicationSystem[M].Homewood，R.D.Irwin.1968.
[4]Redding，W.C.CommunicationwithintheOrganization[M].N.Y.：IndustrialCommunicationCouncil.1972.
[5]Downs，C.andHazen，M.Afactoranalyticstudyofcommunicationsatisfaction[J].JournalofBusinessCommunication，1977，14（3）：63-73.
[6]Crino，M.andWhite，M.Satisfactionincommunication：AnexaminationoftheDowns-Hazenmeasure[J].PsychologicalReports，1981，49：831-838.
[7]严文华.现代企业组织沟通研究：组织沟通、沟通满意感及其影响因素的实证研究[D].华东师范大学博士学位论文，2001.
[9]Downs，C.W.，Hazen，M.D.，&Quiggins，J.AnEmpiricalandTheoreticalInvestigationofCommunicationSatisfaction.PaperpresentedattheAnnualMeetingoftheSpeechCommunicationAssn[Z]，NewYorkCity，1973.
[10]Wiio，O.A.Organizationalcommunication：Interfacingsystems[M].FinnishJournalofBusinessEconomics，1977，（2）：259-285.
[11]DeConinck，J.，Johnson，J.，Busbin，J.，andLockwood，F.AnexaminiationofthevalidityoftheDownsandHazencommunicationsatisfactionquestionnaire[M].MarketingManagementJournal，2008，18（2）：145-153.
[12]Mount，D.andBack，K.Afactor-analyticstudyofcommunicationsatisfactioninthelodgingindustry[M].JournalofHospitality&TourismResearch，1999，23（4）：401-416.
[13]Downs，T.Predictorsofcommunicationsatisfactionduringperformanceappraisalinterviews[M].ManagementCommunicationQuarterly，1990，3（3）：334.
[14]Downs，A.AcasestudyoftherelationshipbetweencommunicationsatisfactionandorganizationalcommitmentintwoAustralianorganizations[Z].Unpublishedmaster'sthesis，UniversityofKansas，Lawrence，KS.1991.
[15]Clampitt，P.andC.Downs.Employeeperceptionsoftherelationshipbetweencommunicationandproductivity：Afieldstudy[J].JournalofBusinessCommunication，1993，30（1）：5.
[16]Varona，F.RelationshipbetweencommunicationsatisfactionandorganizationalcommitmentinthreeGuatemalanorganizations[J].JournalofBusinessCommunication，1996，33（2）：111-140.
[17]Gray，J.andH.Laidlaw.Insiderperspectivesoncommunicationsatisfaction[J].AustralianJournalofCommunication，2002，29（3）：111-124.
[18]Gray，J.andH.Laidlaw.Part-timeemploymentandcommunicationsatisfactioninanAustralianretailorganization[J].EmployeeRelations，2002，24（2）：211-228.
[19]李元墩，蔡文渊.台湾企业员工沟通满足量表构建之研究[J].台湾成功大学学报（人文社会篇），1998，（33）：257-283.
【关键词】社会医学；生存质量；心理测量学研究；量表；乙型肝炎
TheDevelopmentandAssessmentoftheQualityofLifeInstrumentforHepatitisBPatients
LIYue-Ping,HUANGZi-Jie,CHENCong.
TheDepartmentofHealthCareManagementandSocialMedicineinPublicHealthSchool,FujianMedicalUniversity,Fuzhou350004
【Abstract】Objective:TodevelopaqualityoflifeinstrumentforhepatitisBpatients(QOL-HBV)andexamineit'sreliabilityandvalidity.Methods:Theitemanalysis,constructvalidity,contentvalidity,criteriavalidity,reliabilityanddiscriminatewereassessedbyasurveyon134HBVpatientswithQOL-HBV.Results:ItemanalysisshowedthatQOL-HBVhadsatisfactoryitemdiscrimination.Eightcommonfactorswereextractedbyexploratoryfactoranalysisandtheycanbereducedtothreedomains.Theχ2/DFwas1.310,GFIwas0.972andAGFIwas0.967bytheconfirmatoryfactoranalysis.ThecoefficientsofCronbach'sαoftheinstrumentandalldomainswereabove0.80.IncomparisonwithSF-36,therewasgoodcorrelationamongcorrespondingdomains.Conclusion:QOL-HBVisagoodscaleintestingthequalityoflife,whichhasgoodreliabilityandvalidity.
【Keywords】socialmedicine；qualityoflife;psychometricstudy;instrument;HepatitisB
慢性乙型肝炎是我国最严重的公共卫生问题之一［1］，2005年我国乙型肝炎发病率居全国法定报告传染病的首位。由于乙型肝炎的治愈率极低，且具有一定的传染性，因此长期治疗的经济负担、治疗药物的毒副作用、社会对乙型肝炎的接受度低下所导致的精神压力，都将造成患者生存质量的下降。
尽管我国是乙型肝炎的高发区，但在乙型肝炎患者生存质量评价方面的研究比较缓慢，目前的研究多采用健康调查表（TheMOS36-itemShortFormHealthSurvey,SF-36）量表及其他心理健康测量量表来测量患者的生存质量，尚没有专门针对乙型肝炎患者生存质量测量的特异性量表。在新编Well-being生存质量量表（NewWell-beingScales，NWS）的基础上［2］，结合乙型肝炎患者特殊的生理、心理和社会功能状态，并吸收世界卫生组织生存质量测定量表（WHOQOL量表）的思想，编制成乙型肝炎患者生存质量测定量表（QOL-HBV）。本文就QOL-HBV量表的信效度进行初步考核。
1对象与方法
1.1对象
2002年2月至2003年3月在福州市传染病医院、泉州市第一医院肝科、厦门市中医院传染科收集患者150人资料。发放问卷150份，回收140份，回收有效问卷134份，回收率93.33%，有效率89.33%。调查对象的年龄为35±12岁，其中男性105例，女性29例（有调查表明，乙型肝炎患者男女的性别比例是2.45∶1［3］，住院病人男性占84.1%［4］），门诊患者34例（全部是轻度患者），住院患者100例（全部为中、重度患者）。所有病例均符合：（1）第三次中华医学会传染病与寄生虫会全国会议制定的慢性乙型肝炎诊断标准，并由副主任以上的医师确诊；（2）门诊或住院首次治疗者；（3）血清学检查无急性甲型、丙型及戊型肝炎；（4）年龄>16岁，无恶性肿瘤、糖尿病病史，有阅读能力；（5）排除精神障碍。
1.2量表条目的形成
将NWS量表的26个条目做了适当的调整，保留其中的18个条目，从另外30个条目池中（参考WHOQOL量表、SCL-90量表的条目，由心理学专业的教师和肝科医生确立的备选条目）选择12个条目，形成一个具有30个条目的量表。保留的条目是和乙型肝炎患者的生存质量密切有关的条目，包括社会、心理和躯体方面的内容，增加的12个条目主要是基于以下四个方面考虑：（1）患病后的情绪反应和认知功能的改变，因为情绪反应是生存质量测量中最敏感的部分，认知功能的改变是生存质量测定中不可缺少的部分［5］；（2）患病后的社会功能状态的改变，因为乙型肝炎毕竟是一个传染性疾病，具有一定的传染性，患者患病后可能在社会交往过程中出现各种各样不同程度的社会功能缺失现象；（3）乙型肝炎患者可能出现的躯体问题；（4）临床医学、心理学、统计学和社会医学四个方面的专家一致认同的条目。最后量表的30个条目，也分属于生理功能、心理功能和社会功能三个方面，与WHO1946年提出的新的健康观（从生物、心理和社会三个维度界定健康）相吻合。每个条目的回答选项分为经常、较常、偶尔和没有四个等级，分别记1-4分，得分越高，生存质量状况越好。
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2结果
2.1QOL-HBV量表的项目分析
2.2QOL-HBV量表的效度分析
2.2.1QOL-HBV量表的结构效度
采用探索性因子分析（主成分分析、方差极大旋转法），可以将量表的30个条目归为8个因子，分别命名为社会适应因子、生理因子1、生理因子2、生理因子3、生理因子4、心理因子1、心理因子2、心理因子3。（KMO值为0.883，解释的总方差为69.15%），见表1。
进一步分析量表的结构可以看出，量表的8个因子可以归成3个维度，分别是社会适应维度、心理维度和生理维度。社会适应维度（SF）能比较全面反映被测对象的社会融合、社会接触和亲密关系；生理维度（PF）反映的是患病后的生理状态、活动受限等；心理维度（MF）能反映被测对象的情绪反应和认知功能，如对疾病的恐惧、忧虑等。利用AMOS5.0对上述的结果进行验证性因子分析，得到一个二阶七因子模型（见图1），该模型的χ2/DF为1.310，拟合优度指数（GFI）为0.972，调整拟合优度指数（AGFI）为0.967。该模型将生存质量看成是由社会适应因子、心理因子和生理因子三个部分组成的，即和最初关于生存质量组成的构想是一致的，而且与探索性因子分析的结果也一致。
2.2.2QOL-HBV量表效标效度
2.2.3门诊与住院患者生存质量量表各维度得分比较表3显示门诊患者各维度评分及总分均高于住院患者。
2.4QOL-HBV量表的信度分析
QOL-HBV量表、SF、MF、PF维度的Cronbachα系数分别为0.935、0.863、0.868、0.835。
3讨论
利用中国期刊全文数据库、中国优秀博硕士学位论文全文数据库和万方数据库查询，截止2006年8月7日，共获得涉及乙型肝炎患者生存质量评价的期刊论文35篇、硕士学位论文3篇，其中有24篇期刊论文及3篇硕士学位论文涉及用SF-36量表，其余的用世界卫生组织WHOQOL-BREF量表及一些SCL-90等心理健康问卷；而SF-36量表是一份普适性量表，尽管其信度和效度得到普遍的认可，但前期的研究已经证明其在乙型肝炎患者的生存质量测量中存在一些不足，因此编制一份乙型肝炎患者的生存质量特异性量表对于提高我国乙型肝炎患者生存质量研究具有重要的意义。而NWS量表是经过标准化后符合我国国情的普适性量表，具有较好的信度和效度［2,7-9］，本文基于NWS量表来研制适合于我国国情的乙型肝炎患者生存质量测定量表，具有快捷、便于比较等优点。而且这种方法对于其他疾病的生存质量测定量表的研制同样具有借鉴作用。
参考文献
1陈紫榕.病毒性肝炎.北京:人民卫生出版社,2002.117.
2黄子杰,林碧.Well-being生存质量量表实证效度的考核.美国中华心身医学杂志,1997,1(1):19-21.
3郑能雄,林云钦,郑高.1994～2003年福州市乙型肝炎发病趋势分析.中国公共卫生管理,2005,21(4):311-314.
4张晨光.乙型肝炎与性别、年龄的关系.医学理论与实践,1997,18(8):339.
5李鲁.社会医学.第2版.北京:人民卫生出版社,2003.94.
6吴明隆.SPSS统计应用实务.北京:中国铁道出版社,2000.14-27.
7黄子杰,曾武.生存质量量表在白血病患者疗效评价中的应用.中国临床心理学杂志,2000,8(2):118-119.
8李跃平,黄子杰.用因子分析技术评价中老年心脑血管疾病患者的生存质量.中国公共卫生,2000,16(8):729-730.
10王保勇.探索性及验证性因素分析在地下空间环境研究中的应用.地下空间,2000,20(1):14-22.
11方积乾.医学统计学与电脑实验.第2版.上海:上海科学技术出版社,2001.249-250.
13易露茜,杨旭,王小万.治疗前后慢性乙型肝炎患者生活质量变化及影响因素分析.中国临床心理学杂志,2005,13(4):472-475.
关键词：国际供应链；风险因素；评价指标；贸易式进入模式
中图分类号：F251文献标识码：A
一、供应链运作参考模型
供应链运作参考模型(简称SCOR模型)是美国供应链协会(SCO)开发设计并推行的一种专门用于供应链描述与设计的工具，其将具体作业与性能衡量指标相结合，定量分析整个供应链的运作性能，提供了供应链评价及快速确定改进机会的工具，最佳表现及其特征描述提供了一系列可供参照的目标，也可作为供应链风险识别的工具。
二、基于SCOR模型的供应链风险识别
利用SCOR模型把整个供应链的结构、组成、地理分布、处理流程清晰地描述出来，供应链运行的统计资料和对供应链预期达到指标的预测，达不到预定指标的可能性即为风险，影响实现预定指标的因素即为风险因素，指标比较差的环节即为风险管理的薄弱环节。
三、影响国际供应链运作的重要因素
1．因子分析概念
因子分析的主要目的是为了识别隐藏在大量可观测变量中的少数几个潜在的、观测不到的因子，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个潜在变量来表示基本的数据结构，这些潜在的综合变量被称为因子，能够反映原来众多的观测变量所代表的主要信息，并解释这些观测变量之间的相互依存关系。
2．运用因子分析方法对影响国际供应链运作重要因素的评价
分析上表，影响国际供应链运作包括作业质量指标、成本指标、可获得性指标、服务响应能力指标等几个方面。
四、基于SCOR模型的贸易式模式国际供应链风险评价指标研究
SCOR模型将具体作业与性能衡量指标相结合，定量分析整个供应链的运作性能，本文从国际供应链运作角度，确定国际供应链执行过程流程图，把国际供应链标准配置的所有活动标在以地图为背景的图上，用于分析不同地区地理因素、社会因素、经济因素等差异对国际供应链风险因素的影响，结合运用因子分析方法对影响国际供应链运作重要因素的评价，对贸易式模式国际供应链风险评价指标进行分析研究。
作者单位：庞燕中南林业科技大学交通运输工程学院
汪洪波中南林业科技大学交通运输工程学院
[1]张存禄，黄培清．供应链风险管理[M]．北京：清华大学出版社．2007．27-36．
[2]苏琦．国际贸易，市场风险，要素流动与跨国公司[M]．广州：中山大学出版社．2006．45-55．
[3]许晖．国际企业风险管理[M]．北京：对外经济贸易大学出版社．2006．39-43．
1研究设计与研究样本
2研究结果及分析
3结语
作者：葛宝山蒋海燕单位：吉林大学管理学院
关键词：上海世博会广东旅游购买行为
1研究背景
2研究方法
2.1分析方法本文采用因子分析法，结合运用SPSS19.0软件进行数据分析。因子分析法作为统计分析的一种有效方法，广泛应用于社会学、统计学的各个领域。因子分析法的主要目的是运用几个潜在、随机变量去描述多个变量。运用因子分析法来研究上海世博会对广东省旅游者购买行为的影响，就是要从影响旅游购买行为的多个变量中，找出公共因子，加以命名，计算因子得分进行分析。
3比较分析
根据上述计算过程，采用回归计算公式，F（旅游购买行为影响要素）=（W1F1+W2F2+…+WmFm）/（W1+W2+…+Wm），Wi（i=1，2，…，m）为旋转前或旋转后因子的方差贡献率，计算上海世博会对广东省各个城市旅游者购买行为的影响大小，分值越大，表明上海世博会对该城市旅游者的旅游购买行为的影响越大。计算结果见表2。
4结论与启示
4.1结论
4.2启示
[1]龙鸥.来黔国内游客旅游消费行为研究.贵州大学硕士学位论文，2009.
[2]GaryArmstrong，PhilipKotler著，何志毅改编.Marketing：An
Introduction[M].中国人民大学出版社，2006（1）：105-113.
[3]蔡君林.大陆与港台游客赴澳门旅游消费行为比较实证研究.厦门大学硕士论文，2009.
[4]杨茜.南京大学生旅游网络消费行为特征及其影响因素研究.南京师范大学硕士学位论文，2011.
关键词：房屋设备资源；评价指标；因子分析
一、前言
随着改革开放的不断深入，我国高校逐渐由精英教育转向大众化教育，全国在校学生人数从340万人增至3011万人，而政府部门也同时加大了对高校的资金投入。但是，一是由政府部门对高校的教育资源投入有限，二是我国高校现有的资产管理体制不健全，缺乏全面有效的考评机制，高校资产管理中普遍存在重钱轻物，重买轻用，重用轻管，重投资轻效益。因此在这一进程中，高等院校的资源需求与供给的矛盾十分突出，而其中需求矛盾表现最为突出的是校舍、仪器设备资源。部分高校存在着某些学科类校舍、仪器设备利用率不高等资源浪费的问题，而有些学科类又因为校舍紧张、仪器设备落后等原因而无法正常开展教学科研工作。这些问题如果没有得到较好的解决，将会造成学校各项事业发展的结构失衡，严重制约了学校的发展。本文主要是通过问卷调查，利用SPSS软件对所获取的数据进行因子分析，研究出高校房屋设备资源产出指标体系，为该校进行教育资源配置效率评价提供相应的理论依据和建议，以期进一步提高该校资源的利用效率，提高学校的竞争力。
二、高校房屋设备资源产出评价指标的建立
表1KMOandBartlett’sTest
通过问卷调查及因子分析，已将通过初选得来的四个维度二十八个指标综合为两个维度八个指标，它们能比较全面而客观地反映了高校房屋设备资源的产出，对于高校房屋设备资源使用效率的研究是有效的。
[1]薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京：电子工业出版社，2009.
[2]顾雪松，迟国泰，程鹤.基于聚类—因子分析的科技评价指标体系构建[J].科学学研究，2010，（4）：508-514.
论文关键词：活力,上市公司,因子分析,资源
一上市公司活力的结构
汉语词典将活力解释为：旺盛的生命力。活力用英语表示为“vigor”，意为身体或精神上的力量或能量。目前约定俗成的活力涵盖了以上两种解释，包括：个体感到他们拥有的体力、情绪能量和认知灵活性三方面内容。
上市公司的公司活力简单地说就是上市公司的生命力，其内在意义在于上市公司能够自觉地、自动地根据其经营环境的变化和要求及时包括超前的预备，地调整和配备上市公司内外的各种资源以求得上市公司的生存、壮大、成熟。这里的关键一是“自觉”、“自动”，也就是主动和能动性的问题。没有别人和组织要求他那样行动，他不仅是独立自主的，而且是积极能动的，是对环境的反应，是与环境的一种互动。
要对活力进行清晰的描述是困难的，完全理清其构成因素及相互关系似乎也不大可能。但可以肯定的是，活力有一个结构，构成活力的各因素不是任意堆砌和组合的，各因素的组成和各自的相互联系、制约的动态关系是有其客观规律和一定的基本范式的，只是我们还不清楚而已，就如一个“黑箱”一样。不过在这个“黑箱”里，一定还有一个起关键性作用的东西，我们暂且把它称之为“活力结构”，这种活力结构就如同一个人的能力往往取决于其身体的活力水平一样。
回到活力最初的定义，“通常意义上说的活力(vigor)一般是对一个生态系统而言的，一般是指一个生态系统的能量输入和营养循环容量。具体指标是生态系统的初级生产力和物质循环等。在一定范围内，能量输入越多，物质循环越快，活力就越高。”我们发现活力主要是指两个方面一个是指一个生态系统输入能量的多少，另一个是物质循环的快慢，如果将其推而广之，那么上市公司活力最本质的两个方面就是获取资源与有关能力、以及利用资源有关的能力两个方面组成的。
由此笔者认为上市公司活力的大小或强弱并不完全在于有关有形和无形资产以及所谓的各种能力，而主要是由来自于构成上市公司的获取资源与有关能力、以及利用资源有关的能力的因素而形成的“活力结构”决定的。这里只是说来自于两个方面的因素，但不能简单地等同于这两个方面，或它们中的某些因素，这两个方面本身各自就包含比较复杂因素。如何反应这两个方面就需要对上市公司的各种指标加以具体分析。
二实证研究
（一）评价指标的选取
因子分析要求进入分析的指标之间的量纲（在这里可以简化的看成所讨论数据的计量单位），若原始指标的量纲或经济意义不同，将原始指标直接求得综合得分，将很难给予一个合理的经济解释。若原始指标变量数量级差异较大，则变量值大的对综合指标.公共因子/的影响也大。同样是反映生产能力的产值指标，采用以元为单位和采用以万元为单位，其方差显然是完全不同的。经济意义不变，但以元为单位的产值指标不仅会增加评价指标体系中变量的总方差，也会增加该指标在总方差运用因子分析法时，通常需要对原始指标进行无量纲化处理。
本文首先对上市公司整体进行讨论，由于上市公司千差万别，我们讨论起活力只能从其对外部资源的利用的能力和内部运行的秩序性来考察，我们尽量选取比率数据，
最后选取的变量为：
x1=销售净利率Netprfrt
x2=销售期间费用率Pdcostrt
x3=净利润/营业总收入NprTOR
x4=营业利润率Opeprfrt
x5=每股收益增长率EPSgrrt
x6=稀释每股收益增长率DilutEPSgrrt
x7=归属母公司的净利润增长率NPPCgrrt
x8=经营活动现金流量净额增长率NOCFgrrt
x9=每股经营活动现金流量增长率OpeCPSgrrt
和更新改造项目的净现金流量。
X10=营业周期Opecyc
x11=存货周转天数invtrtrday
（二）提取主因子
表4.1.1
Communalities
Initial
Extraction
销售净利率()_Netprfrt
1.000
.834
销售期间费用率()_Pdcostrt
.739
净利润/营业总收入()_NprTOR
营业利润率()_Opeprfrt
.626
每股收益增长率()_EPSgrrt
.998
稀释每股收益增长率()_DilutEPSgrrt
归属母公司的净利润增长率()_NPPCgrrt
.993
经营活动现金流量净额增长率()_NOCFgrrt
.932
每股经营活动现金流量增长率()_OpeCPSgrrt
.957
营业周期()_Opecyc
.924
存货周转天数()_invtrtrday
关键词：出租车驾驶员；违章行为；四维量表；信度分析；效度分析
中图分类号：F570文献标识码：A
Abstract：Basedonsummarizationoffourtypesofcommonviolationsoftaxidrivers，ignoringtrafficsignsandmarkings，car-followingtooclosely，over-speeding，andillegallanechangeandovertaking，itsfourdimensionaltablewascomplied.Furthermore，itemanalysis，exploratoryfactoranalysis，andreliability&validityanalysisofthetablewerefinishedwithsocialstatisticalmethod.Finally，relativesurveyofillegalbehavioroftaxidriversinmetropoliswerecarriedoutwiththetableabove，andfromtheanalysiswecanconcludethatsituationofover-speedingoftaxidriversisveryserious，inwhichphenomenaof“drivingover-speedingatmid-night”and“acceleratingtoacrosstheintersectionduringtheyellowsignal”aremorefrequent，theprobabilitiesapproach60.4%and56.0%respectively.Sotheoperationmanagementoftaxiinmetropolisshouldmainlyfocusontheseillegalbehaviorsoftaxidrivers.
Keywords：taxidriver；illegalbehavior；fourdimensionaltable；reliabilityanalysis；validityanalysis
0引言
出租车驾驶员由于其营运属性，驾驶目的有别于其他驾驶员，因此其行为表现也不同于一般驾驶员。HuaCai等基于
11800辆出租车车辆行驶轨迹的数据分析，给出了北京市出租车驾驶员行为的宏观特点和分布[3]，张梅玲等人通过编制量表对西宁市出租车驾驶员交通安全知识、态度、行为进行了分析[4]。杨玲玲等则通过调查数据、建立模型等手段，认为出租车跟驰间距较小，增加了事故发生的机率[5]。
此外，出租车驾驶员很多时候表现出的攻击性驾驶行为、危险性驾驶行为和愤怒驾驶行为等，对城市交通流的安全运行有着极大的危害[6-8]。挪威科技大学Hildelversen等通过量表调查显示驾驶员的风险态度和风险行为对交通安全有很大的影响[9]；张琼通过量表设计一级指标风险认知、风险态度和风险行为来检测驾驶员违规行为及发现违规发生的原因[10]；李实振等对风险驾驶行为进行了更详细的分类研究，如危险性违规、情绪化违规、经验性违规和注意力失误等子行为[11]。骆勇等设计了攻击性驾驶行为的评测问卷，并找出产生攻击性驾驶行为的因子[12]。YYasak等人通过对土耳其驾驶员的愤怒驾驶行为进行研究，编制了测量愤怒驾驶行为的量表[13]。雷虎等人详细分析出愤怒情况下，驾驶员具体的行为方式，并研究了愤怒驾驶对交通安全的影响[14]。
通过设计量表能很好分析出驾驶员在驾驶过程中容易出现哪些违规行为，但这些研究的分析对象一般是普通驾驶员，对于出租车驾驶员，由于出租车驾驶员的行为，特别是违章行为特点有别于普通驾驶员，所以上述编制的量表不能准确分析出租车驾驶员的违章行为。
本研究通过查阅资料和对出租车驾驶员进行访谈的方式，对出租车驾驶员常见的违章行为进行总结，进而根据出租车驾驶员的违章行为编制出租车驾驶员违章行为量表，并通过调查数据检验量表的信效度[15]。最后以上海市杨浦区为例，用验证后的量表来对出租车驾驶员违章行为进行了分析和研究，具体研究思路如图1所示。
1量表设计
2量表分析
2.1目分析
为提高量表的信度和效度，在对量表进行有效性分析之前，应对每个量表进行项目分析。
γ=（1）
式中：
X：被试在某一测题上的得分；
Y：被试测验总分；
n：被试的总人数。
2.2探索性因子分析
KMO=（2）
2.3效度分析
效度即有效性，指量表所测量到的结果反映所想要研究内容的程度，测量结果与要研究的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
2.4信度分析
信度是对测量一致性程度的估计，信度系数越高表示该量表检测结果越一致、稳定与可靠，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低[16]。内部一致性信度分为分半信度和同质性信度。
r=2r/1+r（3）
当两部分方差齐性检验呈不齐性时，采用弗朗那根公式：
r=21-S+S/S（4）
式中：S和S分别表示被试两半测验上分数的变异值，S表示全体被试在整个测验上总得分的变异数。
一般用克朗巴哈α系数计算同质性信度，其计算公式为：
α=（5）
3案例实证
利用统计学软件SPSS22.0对测的数据进行项目分析、探索性因子分析、效度分析和信度分析。
最后，对量表进行信度分析，计算量表的分半信度和克朗巴哈α系数，量表整体的分半信度为0.827，克朗巴哈α系数为0.836，超过了0.8，同时各子量表和各项目剔除后的克朗巴哈α系数都满足信度检验要求。因此，可以认为量表具有较高的信度。
根据前述有效性分析修正后的正式量表，对上海市出租车驾驶员进行问卷调查，共发放问卷387份，收回有效问卷364份，回收率为94.05%；其中男性驾驶员为330名，女性驾驶员为34名；被试年龄最低为26岁，最高为59岁；驾驶年龄最低为3年，最高为31年。
4Y束语
编制的出租车驾驶员违章行为量表符合心理测量学的标准，可以有效地检测出租车驾驶员违章行为，对规范驾驶员行为，保障交通安全具有积极的意义。本研究的实证案例仅局限于上海市出租车驾驶员，对全国城市出租车驾驶员进行适用性检验和其普适性有待进一步研究。此外，本研究只是检测出租车驾驶员的违章行为，并没用对违章行为出现的内在影响机理进行研究，这需要在后续的研究中加以综合考虑。
[1]卢国良.上海市出租车驾驶员交通安全流行病学研究[D].上海：复旦大学（硕士学位论文），2006.
[2]SimonHarding，MilindKandlikar，SumeetGulati.Taxiapps，regulation，andthemarketfortaxijourneys[J].TransportationResearchPartA：PolicyandPractice，2016，88：15-25.
[3]CaiH，ZhanX，ZhuJ，etal.Understandingtaxitravelpatterns[J].PhysicaAStatisticalMechanics&ItsApplications，2016，457：590-597.
[4]张梅玲，毛辉青.西宁市出租车驾驶员交通安全知识、态度、行为现况调查[J].青海医药，2011，41（7）：2-6.
[5]杨玲玲，杨亦慧，侯晓宇.城市出租车跟驰行为安全性分析[J].交通运输系统工程与信息，2011，11（S1）：115-119.
[6]冯忠祥，刘静，李阳阳，等.攻击性驾驶行为选择模型及影响因素敏感度分析[J].中国公路学报，2012，25（2）：106-112.
[7]王健霖，常若松，孙龙.危险驾驶行为量表的修订及信效度检验[J].人类工效学，2015，21（6）：47-49.
[8]BlankenshipKL，NesbitSM.Drivingstimuliincreasesaccessibilityofaggression-relatedconceptsin“angry”drivers[J].Personality&IndividualDifferences，2013，55（2）：135-140.
[9]IversenH.Risk-takingattitudesandriskydrivingbehavior[J].TransportationResearchPartFTrafficPsychology&Behaviour，2004，7（3）：135-150.
[10]张琼.驾驶人安全意识评估研究[D].西安：长安大学（硕士学位论文），2010.
[11]李实振.北京市司机风险驾驶行为研究[D].北京：北京交通大学（硕士学位论文），2011.
[12]骆勇.道路交通中攻击性驾驶行为分析与研究[D].成都：西南交通大学（博士学位论文），2009.
[13]YasakY，EsiyokB.AngeramongstTurkishdrivers：DrivingAngerScaleanditsadapted，longandshortversion[J].SafetyScience，2009，47（1）：138-144.
[14]雷虎.愤怒情绪下的汽车驾驶行为特征及其对交通安全的影响研究[D].武汉：武汉理工大学（硕士学位论文），2011.
关键词：科技实力；综合评价；安徽省
近年来，安徽省在科技资源投入和科技成果产出方面都取得了较大幅度的增长。但是，与中部其他地区相比，安徽省科技资源在中部六省中尚处于中等偏下水平。为了促进安徽科技的发展，积极发挥省内科技进步和自主创新在促进经济发展方式转变中的作用，各级政府部门高度重视自主创新工作，并积极出台相应的政策措施来推动地区科技进步。然而各行政主管部门在制定科技发展战略和政策措施的过程中都面临着同样的困惑：本地区的科技实力究竟如何哪些方面是科技工作的弱项制约地区科技实力提高的根本原因在哪里本文的研究试图通过对省内各个地市的科技情况进行综合评价和研究来回答这些问题，从而为有关部门提供决策依据。
一、研究方法综述
二、指标体系的建立与评价方法分析
（一）指标体系的建立
指标体系是综合评价问题中的重要内容，科学适用的指标体系是做好评价工作的基础，这就需要在遵循指标体系构建原则的基础上构建一套科学完整的综合评价指标体系。在参考了国内外大量文献资料的基础上，根据《中国科技发展研究报告》提出的科技实力评价指标，依据科学性、合理性、可比性和可操作性的原则，并力求较完善、全面、真实地反映各城市的科技综合实力，兼顾统计年鉴所能提供的统计指标，以安徽省17个地市为样本，选取了能反映城市科技综合实力的21项统计指标，建立城市科技综合实力评价指标体系，具体如表1。
根据科技实力的涵义及其影响因素，科技实力评价指标体系应包括科技投入、科技成果以及高新技术与经济发展三方面内容。以这三个方面为一级指标，依据系统性，规范性和科学性原则选取了21个具有代表性的二级指标：
科技投入反映出一个国家或地区知识创造和技术支撑能力。这里的科技投入主要包括人员与经费投入，其中科技人员投入主要包括科技活动人员和R&D人员。科技经费投入则主要由地方财政拨款和R&D经费支出两部分构成。
科技成果在一定程度上反映出一个国家或地区的自主创新能力，这种能力主要体现在拥有自主知识产权的工业品的比重和质量方面。专利是衡量一国或地区自主创新能力的一项重要指标，可以在一定程度上反映出一个国家或地区的发明创造活动及其产出等。此外，科学技术论文的数量和质量也反映了科技活动的产出状况，是测度研究与发展活动成果的依据之一。
高新技术及经济发展指标属于地区技术绩效性指标，它反映了企业引进和利用技术创新的产出能力和效果，从技术发展水平来看，高新技术产业的发展状况不仅可以反映出一个地区科学技术发展的增长态势，还可以反映出当地科学技术转化为现实生产力的能力；从技术使用的效果看，由于科技实力实际上是一种动态的经济和社会发展的推动力，因此地方GDP以及人均GDP指标的选取可以折射出一个地区科技活动所产生的经济效益程度。
（三）基于因子分析法的科技综合实力评价模型
基于客观赋权法确定的权重具有较强的数学理论依据，加上在客观赋权法中较之于主成分分析法，因子分析法因其旋转使得因子变量更具有可解释性。因此，在综合评价模型中因子分析法的精密性以及解释性更强，基于此，本文选择运用因子分析法对安徽省各城市科技综合实力进行评估和排序。具体的，因子分析法的基本步骤包括：
3.对因子载荷矩阵进行正交旋转，使每个原始变量在主因子上载荷向0和1分化，从而可以对每个主因子的实际意义做出明确的解释；
4.计算因子得分。因子得分是每个因子在每个样本上的具体取值，此时，在各个指标数值均进行了标准化处理的前提下，评价对象的平均水平均为零分，因子得分为正说明高出平均水平，反之，则低于平均水平。
5.计算综合得分：综合得分由每个主因子的得分加权求和而得，其中权数由各个主因子的贡献率在累计贡献率中所占的比例确定。
虽然因子分析的计算过程比较复杂，但是借助SPSS16.0统计软件中的因子分析（FACTOR）模块可以高效快捷的完成上述运算，为实证分析提供了有力的运算支持。