1.www.stats.gov.cn/zsk/snapshoot?reference=33e2b9cdb6391521c5知识库 知识分类:|知识来源: |发布日期:https://www.stats.gov.cn/zsk/snapshoot?reference=33e2b9cdb6391521c53328be6244e40b_372386C42122B9676AD2E074A8F0B788
2.中国cpi的构成及权重理想股票技术论坛中国CPI构成及权重介绍,包括各类商品和服务的价格变动对CPI的影响程度。 ,理想股票技术论坛https://www.55188.com/tag-09670931.html
3.我国的CPI构成是:食品34%娱乐教育文化用品及服务14%居住13%我国的CPI构成是:食品34%、娱乐教育文化用品及服务14%、居住13%、交通通讯10%、医疗保健个人用品10%、衣着9%、家庭设备及维修服务6%、烟酒及用品4%。中国CPI构成权重体系中食品占了34%,其详细构成:粮食33.23%、肉类25.5%、蔬菜11.53%、水产品9.51%、水果6.91%、糖4.3%、油脂2.55%、鸡蛋1.34%。美国国CPI的构成:https://xueqiu.com/4214653549/286913785
4.中,美国CPI构成和各部分比重:8、烟酒及用品4%。中国CPI构成权重体系中食品占了34%,其详细构成:粮食33.23%、肉类25.5%、蔬菜11.53%、水产品9.51%、水果6.91%、糖4.3%、油脂2.55%、鸡蛋1.34%。 美国的CPI的具体购成是: 1、住房,权重为42%; 2、交通,权重为17%; 3、饮食,权重为15%; https://www.360doc.cn/article/9531466_1111345055.html
5.分析中国cpi以每月的CPI指数构成CPI指数序列, 运用时间序列的建模方法对该CPI指数序列进行拟合、预测分析, 以给居民的消费和政府的决策提供支撑是本文的目的。本文选择1990年1月至2009年6月共234个月的中国CPI指数为研究对象 (后4个月的数据用来检验预测值) , 应用ARIMA模型进行分析, 并给出拟合与预测的误差效果。https://www.360wenmi.com/f/filep5g64ot7.html
6.CPI的解构分析与价格传导调查研究鉴于2001年国家统计局对CPI构成指标进行了调整,2001年前后的数据不具可比性,因此只对2001年以后的CPI构成指标权重进行估计,而且国家统计局对构成权重和样本每年一小变,五年一大变,所以以五年为界进行估算,结果如表1所示。对CPI影响较大的构成指标主要是食品、娱乐教育文化用品及服务、居住,三者权重合计超过了60%,其中http://www.cnfinance.cn/magzi/2008-10/01-1029.html
7.彭博经济学家:解密中国CPI篮子——食品占主导服务是关键彭博经济学家曲天石撰文称,中国的消费者价格指数(CPI)有点像个黑匣子。本文试图撬开这个匣子,以进一步揭示通胀趋势。有一点是显而易见的–食品很重要,但其重要性已远远无法和几年前相比。服务业似乎占据了很大的权重。 国家统计局已经披露CPI篮子由八个类别构成,但没有透露权重。不过,利用月度数据中每个类别对总体CPhttps://www.bloombergchina.com/blog/china-insight-cpi-basket-decoded-food-dominates-services-key/
8.CPI权重是怎么来的?CPI的构成上,各国大致都一样,基本是由食品、衣着、交通和通信、烟酒、家庭设备、医疗、娱乐教育、居住八大类消费物价指标构成,其中后七项又统称为非食品项目,但是由于各国居民的消费支出结构不同,所以八大类指标在CPI中的权重是不一样的。例如,中国目前食品在CPI中的权重为30%,相应非食品的权重为70%,其中居住类的https://www.douban.com/group/topic/255543612/
9.我国启动新CPI统计权重方案食品价格权重降低1月居民消费价格(CPI)数据于15日公布。国家统计局相关负责人14日对中国证券报记者表示,国家统计局已根据社会消费调查情况,对CPI统计权重方案进行适当调整。其中,最明显的变化之一是食品价格所占权重将出现一定程度的下调。 从近年惯例来看,统计部门对在CPI数据统计过程中的各类产品价格所占权重的调整一般是“每年一小调http://www.jscj.cn/cwkjs/cknews/11/21362.html
10.解读2016年CPI权重大调整国内财经新闻频道解读2016年CPI权重大调整 2016年1月起,国家统计局根据五年一次基期轮换的规则,对CPI构成分类及相应权重进行了调整,这一调整变化已经反映在本月的CPI数据之中。本次CPI统计口径变更主要体现在两方面,一是构成分类发生变化,二是各分类的权重有了变化。本文对此进行简要分析,并提出之后我们相应的预测方法调整,并阐述其https://www.p5w.net/news/gncj/201602/t20160218_1357411.htm
