关键词：竞争力旅游产业主成分分析法贵州省
2012年国发2号文件《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》的正式，使贵州省旅游产业的发展迎来了重大契机。在新的形势下如何增强贵州省旅游产业竞争力，使其发挥应有的社会经济价值，实现贵州旅游业的可持续发展，是当前和今后值得深入研究的重要问题，也是本文研究的价值所在。
一、贵州省旅游产业竞争力评价模型与评价结果
本文的研究数据来自于2011年全国统计年鉴、2011年全国旅游统计年鉴以及各省市2011年的地方统计年鉴。
（二）评价指标体系的构建
（三）数据处理
1、标准化处理。采用的处理方法是对指标进行标准化，数据标准化的公式为：Zi=(Xi—Xmin)/(Xmax—Xmin)其中Zi是指标的标准分数，Xi为某指标的指标值，Xmax为某指标的最大值，Xmin为指标的最小值。
2、KMO、Bartlett球度检验，参见表2。
由表2可以看出KMO取值为0.726，表明所选观测变量作因子分析是可以接受的。巴特利统计值的显著性概率为0，拒绝H0，所以可以对样本数据进行主成分分析。
（四）实证分析
1、利用SPSS软件，对所选择样本的数据进行分析，求出各主成分的特征值、贡献度和累计贡献度，参见表3。从表3可知前4个主成分累积贡献率已达85.322%，所以选取前4个主成分分析即可，且从特征值碎石图可知前四个特征值均大于1，符合要求。
2、为了进一步确认输出的4个主成分是否合适，我们需要分析在指定4个特征根时的因子分析的初始解，参见表4。
从表4的提取项可以看出，此时所有变量的值都大于0.626，共同度均较高，各个变量的信息丢失较少，因此，可以确定本次按照4个特征根进行因子提出的总体效果理想。
3、将因子矩阵做方差最大化旋转，得到旋转后的因子负载矩阵，可以得出各变量在主成分上的负载，参见表5。
4、采用回归法估计因子得分系数，并输出因子得分系数矩阵，参见表6。
根据表6可以写出以下因子得分函数：
经济环境因子：
F1=0.224X1+0.143X2+0.242X3+0.063X4-0.167X5+0.001X6-0.017X7-0.051X8+0.021X9-0.082X10+0.012X11+0.181X12+0.181X13+0.192X14+0.028X15
社会经济效益因子：
F2=-0.11X1-0.193X2+0.081X3+0.354X4+0.169X5+0.26X6+0.037X7+0.189X8+0.196X9-0.178X10-0.118X11+0.082X12+0.052X13+0.018X14-0.041X15
国际旅游经营因子：
F3=-0.081X1+0.145X2-0.173X3-0.329X4+0.171X5-0.1X6+0.212X7+0.088X8+0.024X9+0.446X10+0.319X11-0.071X12-0.062X13-0.058X14+0.006X15
自然环境因子：
F4=0.268X1+0.02X2+0.167X3+0.259X4-0.12X5-0.012X6+0.028X7-0.095X8-0.176X9+0.069X10+0.049X11-0.127X12-0.176X13-0.042X14+0.821X15
通过以上因子得分函数，再代入各指标后，我们可以计算出各样本的因子得分。
根据表3，以四个主成分的贡献度作为权重，我们可以构造2010年全国各省市的旅游产业竞争力的评价函数：
F=0.4805F1＋0.2191F2＋0.087F3＋0.067F4
将已计算出的各样本的因子得分代入以上公式，可以得到2010年竞争力综合得分，并按分值高低进行排序，参见表7。
（五）结果分析
关键词信息素养信息素养生态系统信息素养结构模型
分类号G254.97
DOI10.16810/ki.1672-514X.2017.01.008
InfluenceMechanismandEcosystemConstructionofInformationLiteracy
ZhangBilan，WuShixian
AbstractBasedonthemodelofsocialcomplexecosystem，andreferringtothebasicdimensionsofinformationliteracy，thestructuremodelofinformationliteracyecosystemisconstructed，anditsmajorcomponentsareexpounded.Then，thispaperanalyzestheinteractionofcomponentsandtheirinfluenceonthedevelopmentofinformationliteracy.Theresultsofthestudycanhelptointegrallygrasptheimpactfactorsofinformationliteracy.
KeywordsInformationliteracy.Informationliteracyecosystem.Informationliteracystructuremodel.
信息行为主体，即强调信息属性的自然人，简称信息人。他的信息素养成长根植于由信息人自身的禀赋因子和信息人所处的环境因子共同构成的生态系统里。信息素养的成长，是这个系统里内外因子共同作用的结果。
1信息素养生态系统的概念与结构要素
1.1信息素养生态系统概念
基于上述信息素养生态系统的基本概念，借鉴马世骏等提出的社会-经济-自然复合生态系统（Social-Economic-NaturalComplexionsystem，即SENCE）模型[1]和周承聪提出的社会-信息-信息服崭春仙态系统模型[2]，本研究建立了一个信息素养生态系统的结构模型（如图1），以便于从整体上把握信息素养的影响因素体系。
该模型中，核心圈的信息人为信息素养生态核；信息人所具有的认知结构和认知能力称为信息素养生态基，提供信息人进行信息活动的内能量；第二圈是对信息人的信息活动有直接影响的信息环境，提供信息人进行信息活动的直接外能量，称为信息素养生态质；第三圈是外部的社会与自然环境，称为信息素养生态膜，提供信息人进行信息活动的最终能量源泉。
1.2信息素养生态系统构成要素
1.2.1信息人
信息人是信息素养生态系统中的信息素养成长主体，也即强调信息属性的自然人。
1.2.2信息素养影响内因子
信息人所具有的一切对其信息素养的成长及信息实践活动有直接或间接影响的因子称为信息人的禀赋因子。信息素养成长禀赋因子非常多，包括学历、年龄等。禀赋因子的共同作用形成信息人一定的认知结构和认知能力，构成影响信息素养的核心内因子。
1.2.3信息环境因子
信息环境是指信息人可能接触的信息资源以及特定信息活动的影响因素共同构成的一种信息生存与发展环境。同生态学上任何环境的概念一样，它也是相对于某个中心的概念，这个中心就是信息人，同时，信息人也不能脱离信息环境而独立存在。信息环境中一切对信息人信息素养的成长及其信息实践活动有直接或间接影响的因子则称为信息素养成长的信息环境因子（外因子）。信息环境因子多种多样，主要由信息资源、信息基础设施、信息服务、信息制度、信息氛围等组成。
1.2.4社会与自然环境因子
2信息影响内因子对信息素养成长起主导作用
信息人的禀赋因子，既包括先天形成的因子，如性别、年龄、血型等，也包括后天形成的因子，如学历、经济收入水平、社会阅历等。这些因子共同作用，形成了信息人的认知结构和认知能力。
信息人的禀赋因子及其形成的认知结构、认知能力构成了信息素养成长的内环境，信息素养的成长首先是根植于这个小环境里的。信息人既有的认知结构、认知能力构成信息活动的起点，也为信息活动提供思维工具与活动框架。良好的个人认知结构是个人信息素养形成和发展的前提条件；同时，信息素养本身也是认知结构和认知能力中重要的因素，信息人不断吸收新信息并丰富、重构其认知结构的过程，实际上也是信息素养成长和认知能力发展的过程。认知结构、认知能力发展的源泉在于对外部环境信息的不断吸收，在于不断与外界信息交换，而这需要信息人不断激发对信息的需要并为满足其信息需要而积极利用一切内外条件进行信息活动。也就是说，信息素养成长的根本在于信息活动驱动力推动下的信息实践活动。
3.3.3信息人和信息基础设施的相互作用
信息人是信息基础设施的现实或潜在消费者，信息人的信息素养培育对信息基础设施的利用效果、作用的发挥和价值的体现有着重要影响。信息基础设施的先进性、普及性和易用性对信息活动的效率和效益有着重要的影响，并深刻影响着信息人参与信息活动的积极性，以及信息素养的提升。
3.3.4信息人和信息服务的相互作用
信息用户与信息服务者之间实际上是一种共生互惠关系。对于信息需求表达、获取、吸收等能力较低的信息弱势群体，信息服务具有重要的作用。图书馆、社区服务组织等机构的信息服务，是满足信息弱势群体基本信息需求的重要途径，对信息弱势群体通过信息需要的满足感受信息资源的重要价值从而提高信息意识、信息活动驱动力有重要的意义。信息素养成长主体是信息服务的重要消费群体，同时，信息消费者也会对信息服务提供者进行反馈，对提高信息服务机构的服务能力也有重要的价值。
3.3.5信息人和信息氛围的相互作用
信息人是信息氛围的重要创造者。群体的信息意识、信息道德、信息技能等是由各个个体共同作用形成的。同时，个体与群体之间也处于不断地相互影响的过程中，社交圈、工作圈的群体信息意识、信息行为模式等，都会对个体产生潜移默化的影响。如果说信息环境中信息基础设施等硬件的建设主要靠经济支撑，那么作为软件的信息氛围则主要靠信息人的整体素质支撑，信息氛围直接影响着信息人对其它信息环境因子的利用。
3.3.6信息人和外部环境的相互作用
信息人及信息人所处的信息环境都处于社会经济与自然环境这个大的外部环境之中，这个大环境既为信息环境的建设提供人财物保障，也为信息人的信息活动提供活动对象。同时，信息环境的建设、信息人的信息活动也推动社会经济与自然环境的发展。
4结语
综上所述，信息素养生态系统的发展与信息时代、信息环境和社会体制的变化与发展有着密切关系，是一个社会系统，具有较强的社会性。信息素养生态系统中，内因子对信息素养的成长起着积极的、能动的主导作用，而环境因素对信息素B的成长也起着巨大的作用：信息制度激励成长，信息氛围引领成长，信息服务牵引成长，信息资源推动成长，信息基础设施助力成长，外部信息环境保障成长。
参考文献：
[1]马世骏，王如松.社会-经济-自然复合生态系统[J].生态学报，1984，4（1）：1-8.
[2]周承聪.信息服务生态系统运行与优化机制研究[D].武汉：华中师范大学，2011.
[3]柯平.信息素养与信息检索概论[M].天津：南开大学出版社，2005.
[4]陈文勇，杨晓光.国外信息素养的定义和信息素养标准研究成果概述[J].图书情报工作，2000（2）：19-20.
[5]陈海涛，马艳丽，陈博.信息生态系统演化研究回顾[J].情报科学，2014（2）：157-161.
1植物主要叶性状及其生态功能
1．1结构型叶性状指示的生态功能
1．1．1LLSLLS是一个反映植物行为和功能的综合性指标，并被认为是植物在长期适应过程中为获得最大光合生产以及维持高效养分利用所形成的适应策略，综合反映了植物对各种胁迫因子（光、温、水、营养、大气污染、草食动物的摄食等）的生态适应性［5，10，23］。
1．2功能型叶性状指示的生态功能
最大光合速率（Amax），指在光饱合、土壤养分和CO2含量等环境因子适宜的情况下测定的植物光合速率，受气孔导度和叶片内CO2浓度影响［11］。可反映植物的碳收获策略。
2不同研究尺度叶性状的研究
2．1个体尺度
2．2功能群尺度
2．3群落尺度
2．4区域与全球尺度
3研究展望
3．1中国的叶性状研究
3．2存在问题与展望
（2）自然环境是复杂多变的，某个环境因子对植物的影响往往和其他环境因子耦合在一起，存在交互作用，且大多数物种都具有影响生态系统的独特性状组合，单一性状或者单一功能群无法代替这些性状组合的作用，也不能预测不同物种表现出来的多种功能［75］。因此，需要加强针对某几个环境因子及环境因子之间的交互作用开展的控制试验，以定量化研究叶性状与多环境因子之间的关系。
二、中国医药制造业的区位优势评价模型
(二)因子分析
1.数据的获取及使用的统计工具。医药制造业区位优势评价设计体系的大部分指标均自《2005中国统计年鉴》以及《2005中国高技术统计年鉴》取得,部分指标是在实际观测数据基础上二次加工取得。本文所采用的统计分析工具为SPSSl2.O。
2.数据的标准化处理。尽管在指标设计过程中尽可能的使用相对指标,但仍无法排除指标数值的量纲影响,因此在因子分析前首先对数据进行标准化处理。采用z—score标准化公式:。.≈一x;i—xi,+‘2_,+~,其中^{『为标准化数据,^玎为样本数据,^J为第j项指标的均值,“为第j项指标的标准差,(i_1,2,……,13;j=1,2,……,10,其中i为样本数量,i为指标数量)。
3.运算结果。(1)KMO、Banlett球度等检验的结果。KMO值为O.741,根据Kaiser给出的标准,做因子分析的结果应该还不错,Bartle以求度检验的相伴概率为0.000,小于显着性水平0.05,拒绝Banlett球度检验的零假设,认为适合于因子分析。(2)旋转前后的方差贡献分析。旋转前,前5个因子的累计方差贡献率达到91.8%,前3个因子的特征值大于1;旋转后前5个因子的特征值均大于1,累计方差贡献率不变;另外通过对碎石图拐点的观察也可以得到相同的结论,因此选取前5个因子进行分析是比较理想的。
三、运算结果的评价与分析
[关键词]土壤侵蚀；特征指标；快速评估；最小图斑
1、基于最小图斑的土壤侵蚀快速评估方法
1.1层次分析法
层次分析法就是对系统工程中不是定量分析的内容采用合理的方式对其进行定量的分析。这是一种十分简便的方法，使用这种分析方法的过程中首先应该仙剑给问题中所涉及到的每一个问题都进行详细的分组和分层，在分层以后还要标明各个层次之间所存在的内部联系，然后对每一个层次中元素重要性进行排序和判断，根据重要性的判断和分析构建一个合理的矩阵，同时还需要根据矩阵自身的特征和计算出来的每一个计算出来的参考数据进行比较，然后再编制检验报告，这样就完成了整个过程。
1.2地理信息编码和最小图斑图
地理信息编码是按照地理信息的特征，然后提取地理信息系统当中的独立因子，同时按照一定的顺序对其进行编码，将其进行自由编码组合呈现在图斑图上的整个过程。独立因子中的独立主要是指不能采用推力的方式对其进行归纳和总结的因子形式。最小图斑可以被当做是整个系统中的一个独立的基础单元，最小图斑也有其自身独到的特点，首先是图斑的内因子具有完全相同的属性，其次是研究内容的变化会导致整个基本单元的变化，最后就是实行完全一致的两个单元其在自身的特点上也是完全相同的，但是这并不代表其大小和形状也是完全相同的，在这两个因素上是存在着较大差异的。
1.2.1最小图斑的划分
1.2.2流域背景下最小图斑模式
流域和水系是一个具有整体性的系统，但是这个系统当中也有着非常严格的分级，所以在研究的过程中需要根据不同的流域等级进行分层次的分析。在这一过程中还要充分的重视数据的表达，每一个最小图斑都会显示出一个流域的基本属性，级别不同的流域属性是改级别流域的属性和下属级别的属性构成的，在结构的形式上比较类似于树状的结构。
1.3土壤侵蚀快速评估流程
1.3.1环境因子属性值预处理
式中，fdij为处理后的因子属性值；fcimax为负向因子规范化属性的最大值；fcimin为负向因子应用基础与工程科学学报规范化属性的最小值。
1.3.2因子权重的确定
因子权重的确定方法采用层次分析法。侵蚀类型不同，各个因子对土壤侵蚀的影响权重也会有所差别，例如对于水力、风力侵蚀为主的区域，一般而言植被覆盖率的影响较大，权重较高；对于冻融侵蚀为主的区域，一般而言植被覆盖率的权重较在前两者中小。因此，应首先将土壤侵蚀划分为不同的类型，针对各类型分别确定因子权重。
1.3.3土壤侵蚀特征指标
EI的计算根据各因子处理后的属性数据fdij乘以各自的权重值wi再加和，就得到了一个综合反映本区域（图斑）土壤侵蚀特征的指标，称为土壤侵蚀特征指标EI。经预处理后因子属性是按照有利于土壤侵蚀的原则进行排序的，数值越大的表示越有利于土壤侵蚀，因而二者相乘得到的特征指标越大表示土壤侵蚀越严重，越不利于水土保。
式中，EIj为第j个图斑的土壤侵蚀特征指标；wi为某侵蚀类型下第i个因子的权重；fdij为预处理后的因子属性。EI评估的程序主要包括：选择环境因子，数据完备区评估，数据缺乏区评估，数据空白区评估，以及评估结果的分级显示。具体步骤分述如下：
（2）数据完备图斑的EI计算。在环境因子数据完备的图斑中，EI可直接由式（3）得到。
（3）数据缺乏图斑的EI计算。若图斑中缺乏某个环境因子的属性值，则可根据数据完备的区域通过空间插值得到所缺因子的属性值，再求EI值：基于最小图斑的土壤侵蚀快速评估方法
（4）空白图斑的EI计算。对于数据空白的图斑，EI的值可根据土壤侵蚀特征的空间一致性进行估测。假设空白图斑与其临近数据充足的图斑有着相似的土壤侵蚀特征，则可根据临近图斑的EI值估算空白图斑的EI。设某个空白图斑有n个与之邻接的数据充足的图斑，则该空白图斑的EI可由式（4）得到。
2、基于最小图斑的土壤侵蚀快速评估方法的可行性
基于最小图斑的土壤侵蚀快速评估方法是土壤侵蚀评估的新思路，其区域（流域）适用性、应用的准确性、高效性以及敏感性将在姊妹篇即该方法的应用中作定量评价。
最小图斑法根据土壤侵蚀影响因子的均匀性将研究区域划分为若干小区域，这符合快速评估的前提假设，即影响因子相似的区域其土壤侵蚀特征也相似，且最小图斑的划分体现了土壤侵蚀影响因子的空间差异，能更好的适于环境因素空间变异较大的区域。最小图斑的生成过程基于GIS，数据处理误差小，效率高。土壤侵蚀特征指标（EI）的获得基于层次分析法，根据专家经验给各因子打分，并通过一致性检验确保判断矩阵的合理性，该方法是一种对多因子影响的有效决策方法，将定性和定量结合起来，兼顾了评估的高效性和准确性。
3、结语
土壤侵蚀是影响土壤功能顺利发挥的一个非常明显的因素，同时对土壤侵蚀现象进行有效的评估也成了十分重要的一个环节，其对水土保持工作的顺利进行也发挥了非常重要的作用，采用最小图斑的土壤侵蚀评估方法可以有效的提高评估的质量和效率，促进了水土保持工作的发展。
参考文献
关键词：低碳发展；因子分析；评价；上海市
2003年，英国能源白皮书《我们能源的未来：创建低碳经济》中首次明确提出了“低碳经济”的概念，即通过更少的自然资源消耗和能源污染，获得更多的经济产出：通过创造更高的生活标准、更好的生活质量和机会，为发展、应用和输出先进技术创新的上级和更多的就业机会。Treffers等学者（2005）认为到2050年，在1990年的基础上减少温室气体（GHG）排放量与德国的经济强劲增长可以共同实现。董琦、甄峰（2010）认为，低碳城市是城市循环经济的一种形态，以低能耗、低污染、低排放、高能率、高效益、高循环为主要特征。孙菲等（2014）利用层次分析法和加权指数法对大庆市2006―2010年的低碳生态城市建设进行了评价。逐步实现低碳经济发展，不仅是应对全球气候变暖等生态环境恶化的客观需要，更是推动可持续发展的必然选择。
二、低碳经济发展评价指标建立
表1因子解释原有指数方差的情况（TotalVarianceExplained）
从表1可以看出，提取三个公共因子可以很好地解释原有指标的大部分信息（93.245%），因此提取三个公共因子是合适的。
（三）因子解释。将因子载荷矩阵进一步旋转得到旋转后的因子载荷矩阵（见表2），可以发现：
第一公共因子的方差贡献率最大，为65.758%，并且在“人均生活用电量”“工业总产值”、“市辖区第二产业占GDP比重”、“固定资产投资额”等指标上载荷大，因此该因子可定义为经济因子。第二公共因子的方差贡献率为19.268%，在“人均生活用水量”、“液化石油气家庭用量”“工业固体综合利用率”等指标上载荷大，因此该因子可定义为居民生活因子。第三公共因子的方差贡献率为8.219%，在“工业烟尘去除量”、“工业固体综合利用率”等指标上载荷大，因此该因子可定义为基础环境因子。
表2旋转后的因子载荷矩阵（RotatedComponentMatrixa）
综上所述，影响上海市低碳经济的要素可分为经济因子、居民生活因子和基础环境因子，进一步明晰了低碳经济发展水平的构成要素，保证了实证评价的科学合理。
三、建议
通过对上海市低碳经济发展指标体系的建立和经济意义的综合分析，可以得出上海市未来在低碳经济发展方面应从以下三个方面来着手实施：
一是优化升级产业格局。由统计数据可以看出，上海市辖区第二产业占GDP比重逐年降低，而第三产业占GDP比重逐年上升。到2012年，上海市辖区第三产业占GDP比重已经达到60.4%。可见，上海正在逐步优化产业格局，并且已经初见成效。因此，在此基础上，上海应进一步完善产业格局，通过引导的方式实现高耗能、高排放的企业逐步实现低碳化发展，鼓励可再生资源投资，从内部优化第二产业结构。与此同时，拉动内需，推动第三产业发展，逐步完成产业结构升级，更大程度上实现碳减排。二是低碳经济生活化。低碳经济城市化归根结底要实现全民化，国际全球变化人文因素计划中国委员会（CNC-I
四、小结
低碳经济城市化建设是我国实现经济转型和节能减排的必然选择，但是现在建立低碳城还处于起步阶段，可在建立试点城市的基础上实现全面推广。上海市作为中国的经济发展中心之一，更应该做好“领头羊”，通过产业结构升级、推广低碳生活、加大基础环境建设等方式加快低碳经济发展步伐，逐步探索出一条“双赢之路”，从而处理好经济发展、居民生活和环境保护之间的关系，真正实现可持续发展。
内容摘要:本文首先构建了信息生态系统结构动态模型,从微观层面上分析了信息生态系统构成要素,然后结合模型中的信息生态因子,探讨了信息生态系统平衡的含义及其表现,最后就如何构建信息生态系统平衡提出了建议。
关键词:信息生态系统信息生态系统模型信息生态平衡
信息生态系统结构模型
信息生态系统就是在一定的信息空间中,由信息交流关系而形成的人、人类组织、社区与其信息环境之间由于不断地进行信息交流与信息循环过程而形成的统一整体(蒋录全,2003)。
(一)信息生态系统模型构成要素分析
与生物生态系统一样,信息生态系统也是一个具有多样性、复杂性的动态系统,系统中的人、信息和技术等组成要素在持续变化的环境中协同发展。在信息生态系统中,信息人通过一定的信息技术与外界信息环境之间进行信息交换,构成了一个信息生态循环,结构模型如图1所示。
1.信息。“信息,作为事物存在和运动状态、方式以及关于这些状态和方式的广义知识,在当今的高度发展的信息技术的支持下,通过一系列的流通、加工、存储和转换过程,成为人类社会的重要资源”(马费成,2004)。信息生态系统中的信息是构成信息环境的基础,是信息生态系统的对象性要素,在信息生态系统中,信息有两种功能:一是作为系统的粘结剂,维持系统内各要素之间的相互作用,二是作为系统的加工对象,向外界环境输出系统的整体功能。信息流动与循环是信息生态系统核心问题之一,也是信息生态系统得以生存和发展的重要因素。信息流动与循环的过程表现为信息生态系统各组成要素间的相互作用的过程,而信息流动的结果表现为信息创新与信息无限增值。
2.信息人。信息人是指一切需要信息并参与信息活动的单个人或由多个人组成的社会组织。信息生态系统中的信息人实质上就是人类社会的社会活动主体。人是信息生态系统中起主导作用的因子,同时又是信息环境的建设者与管理者,它通过信息交流/交换与系统所有要素发生作用和联系,所以人的数量和质量、人的信息素质对信息生态系统的整体功能有着极为重要的影响,也是衡量一个国家或地区信息环境优劣程度的重要指标。信息生态系统中的信息人可分为信息生产者、信息传递者、信息消费者和信息监管者四种类型。
(二)信息生态系统模型层次功能分析
信息生态系统结构模型反映出了系统的层次结构、信息在系统内的循环过程以及应信息生态系统组成要素间的相互作用及关系。图1中实线箭头表示信息人间的联系;虚线箭头表示信息在信息人之间、信息环境之间的双向信息交换以及系统内部和外部社会环境之间信息的输入输出,体现出了动态、开放、创新的信息系统特点。在组成信息生态系统的各因子都是围绕信息而演化展开的,因此信息是信息生态系统的核心部分,位于整个系统的最上层,构成系统的核心;信息人通过信息交流/交换与系统所有要素发生作用和联系,连接信息和信息环境,起中介和桥梁作用,构成了系统的中间层;接下来则是因信息的存在应运而生的众多“信息环境因子”,它们的集合组成了信息生态系统的环境层。同时,信息生态系统于社会系统的子系统,与外部环境同时发生着信息和能量的交换。信息生态系统的各个层之间和内部都不是彼此孤立的,他们受系统关联性的作用,彼此之间相互依存,相互作用。
信息生态系统平衡
(一)信息生态系统平衡的含义
信息生态平衡是指信息生态系统各组成部分之间协调互补,系统结构优化、功能良好的一种相对稳定状态,具体表现为系统中信息人种类和数量等合理匹配、信息生态环境因子相互协调、信息人与信息生态环境高度适应、整个系统的信息流转畅通高效(娄策群等,2006)。该定义表明:
(二)信息生态系统平衡的表现
信息生态系统功能良好。信息生态系统的基本功能是信息传递。信息生态系统功能良好的表现是信息传递畅通高效,其具体表现为以下四个方面:第一,信息渠道畅通,即信息传递渠道无缺损、无堵塞、无断裂、无脱节现象。信道畅通是保证信息生态系统中信息传递畅通高效的基础;第二,信息传递迅速,即信息摄入快、受理快、吸收快、反应快、反馈快;第三,信息转化准确,即在信息拒收中不拒绝有关的信息,在信息筛除中不筛除掉有用的信息,在信息排泄中不排泄掉有价值的信息;第四,信息输出输入相当,即不存在入不敷出而造成的系统亏空,也没有入多出少而导致的系统超载和信息流失。
信息生态系统平衡的构建方法
(一)充分发挥政府在信息资源配置中的作用
政府应提高自身在信息资源配置中的有效性,运用其行政的强制力和影响力对于信息资源的流动和共享进行管理,使其在不同的部门和领域发挥作用。建立政府和市场两性结合的信息资源配置机制,从整个地区乃至国家的全局高度,对信息生态系统进行整体规划,对信息资源进行合理布局与有效配置;建立数据资源管理中心,打破地区、部门和行业之间的条块分割,解决信息资源分布不均的问题。利用高性能、大容量存储设备和便于网络查询的应用系统,将政务类、经济类、教育、法律法规、国土资源、人口、企事业法人类等可集中的数据,集中管理,建立共享中心数据库,实现信息资源共享;鼓励和推动各种形式的横向联系,大力加强信息资源的开发利用,提高信息质量,广泛开展国际信息资源的开发和利用。从国外引进的同时,也需要把本地区的信息资源推向国际市场,走相互流通、互惠互利的发展道路。
(二)加快信息资源法律法规和标准的建设
目前,我国信息立法显得严重滞后,尤其在有关知识产权立法,信息安全立法,数据保护等方面仍缺乏很好的规范与控制。在信息技术的标准化、规范化方面也跟不上行业发展的需要,信息市场竞争环境的建立、信息市场交易秩序的维护、信息市场调节与监督活动的实施、信息资源的管理、信息安全和保密等目前都无法可依等等。这种混乱局面不仅不利于信息环境的营造以及信息生态系统的平衡与稳定,也严重影响着和谐社会的构建与发展。因此,目前需要抓紧制定和完善的法律法规和标准主要有:信息公开的法律法规;个人信息保护的法律法规;内容规范的法律法规;信息安全的法律法规;网络环境下知识产权保护的法律法规;网络环境下保护消费者权益的法律法规;涉及电子记录管理、信息资源分类和检索、元数据、电子数据交换等方面的标准或指导性文件。
(三)加强信息素质教育
人作为信息活动的主体,信息素质的高低直接影响信息的接收率和整个系统生态环境的好坏,包括:信息意识、信息能力、信息道德。信息人一方面要增强信息意识,即对信息的敏感程度;另一方面要提高信息能力,即获取信息、处理信息、利用信息和开发信息的能力;此外,在信息行为实施过程中必须要遵循的社会法律、法规、伦理道德体系。优秀信息人的数量是衡量现代化发展的重要标志,只有具备良好信息素质的信息人才不断增多,才能在信息资源的开发利用中发挥积极的能动作用,提高信息生产和服务的质量,将信息污染控制在最低程度,更好地维护系统的生态环境,维护系统的平衡与稳定。
参考文献:
1.蒋录全.信息生态与社会可持续发展[M].北京图书馆出版社,2003
2.马费成,赖茂生等.信息资源管理[M].高等教育出版社,2004
3.娄策群,赵桂芹.信息生态平衡及其在构建和谐社会中的作用.情报科学,2006(11)
关键词学习环境;学习者;交互;学习生态系统
1.学习生态系统提出背景
教育学家BrianAlger提出促进学科真正发展的一些重要观点一般来自于这个学科的外部。早在1979年,美国教育学家劳伦斯克雷明首次提出“教育生态学”的概念。之后,国内外关于“教育生态”研究不断增多。“教育生态学”主要运用生态学原理去研究教育的物质和精神环境中的发展规律。而学习生态系统的提出要比教育生态学晚的多,它的提出主要有以下三个方面的原因:第一,教育观念的变化,当代教育观念已将“以教师为中心”转移到“以学习者为中心”上来,因此教学环境主要就是学习环境,“学习环境”已成为教育研究领域的一个关键词;第二,互联网对学习产生了革命性影响,为学习者提供了丰富的学习资源以及人际交流手段,帮助人们培植和维护一种新型的学习生态环境;第三,建构主义理论的提出并广泛被大多数人接受。建构主义认为,学习者的知识是在一定情境下,借助于他人的帮助,如人与人之间的协作、交流、利用必要的信息等等,通过意义的建构而获得的。它强调学习的有效发生需要相应环境的支持。第四,终身学习已经成为一种生存理念,持续不断的学习成为每个人适应竞争和挑战的利器,学习方式的多样性、阶段性为终身学习提供了保证。
2.学习生态系统的概念
在了解学习生态系统概念之前,我们先了解一下什么是“生态”和“生态系统”。生物与环境因素的相互关系就是“生态”。而生态系统是英国生态学家Tansley于1935年首先提上来的,指在一定的空间内生物成分和非生物成分通过物质循环和能量流动相互作用、相互依存而构成的一个生态学功能单位。它把生物及其非生物环境看成是互相影响、彼此依存的统一整体。因此,学习生态主要研究人们怎样通过其他生物和他们周围的环境而获得有效的学习。而学习生态系统是指由学习者及其现实和虚拟的学习环境构成的一个学习功能整体,学习者与学习环境、学习者与其他学习个体和学习群体之间密切联系、相互作用,通过知识吸纳、内化、创新、外化、反馈等过程实现有效学习的发生。学习生态和学习生态系统的区别在于:学习生态主要研究学习者与学习环境的相互关系,而学习生态系统是包含学习共同体和学习环境在内的一个整体,而这个整体可以实现一定的学习和知识转化功能。
二、大学英语学习生态系统提出的必要性
1.语言学习的特点
语言最本质的功能是它的社会交际功能,语言即人们在社会中进行交际的工具。不论持什么目的,选什么教材,取什么途径,外语课都是通过语言活动来培养学生的语言能力和创造性地、有目的地学会运用外语进行交际的能力。Krashen的“可理解的输入”观点是二语习得中最有影响的观点之一,所谓“可理解的输入”是指学习者听到或读到的语言材料,其内容除了他们没有学过的知识外还必须包含他们的已有知识,即输入材料的难度应该稍微高于学习者目前已达到的语言知识水平。但是他忽视了学习者是活生生的主体,有自己的主观能动性,也忽视了语言习得中的必要条件是学习者的参与。因此Allwright指出,“可理解的输入”必须与“交互活动”相结合,学习者才能获得习得。由此可见,仅有可理解的输入还不足以产生语言习得,语言学习者必须将语言输入与输出在有意义的环境中结合,语言习得才能真正实现。
2.我国大学英语的教学现状
三、外语学习生态系统
从生态系统和学习生态系统的概念中我们可以这样界定外语学习生态系统,外语学习生态主要研究外语学习者怎样通过教师、其他学习者以及他们周围的环境而获得有效的学习。而外语学习生态系统是由外语学习者及其学习环境构成的一个学习功能整体,学习者与学习环境、学习者与教师及其他学习个体、群体之间密切联系、相互作用,通过语言知识输入、吸纳、输出、反馈等过程实现有效学习的发生,如图3。
1.外语学习生态系统中的生态因子
(1)人为因子
首先是教师,从图中我们可以看出,学习者与教师关系是双向交互关系。对于缺乏自然环境的外语教学来说,教师显得尤为重要,教师的课堂语言输入是培养学生交际能力的重要手段。语言通常只是教师用作讲解知识、传达信息、传授技能的工具,但外语教师所使用的教学语言不但是一种传授知识与技能的工具,也是教师要传授的知识和技能本身,因此课堂上外语教师要确保语言的规范性和可理解性以及言语输入要有足够的信息量,只有这样,才能为学习者营造良好的语言输入环境,让学生沉浸在外语氛围中。当然,当教师这一人为生态因子对学习者不适合时,学习者的语言习得的质量和数量就会改变。
其次是其他学习者。外语教与学的特点要求给学习者之间更多的合作学习机会,学习者之间通过交流协商共同完成小组学习任务。学习者之间的交流、互动和意见综合首先丰富了他们的语言学习环境,而且可以相互激励,在学习者之间形成良性竞争;第二有助于建构新的、对知识和能力更深层次的理解;第三,交流过程中学习者的思维和解决问题的思路变得更加清晰和明显,这样有利于在互动中形成更优化和更高层次的思维,学习者必须针对问题达成共识和妥协,建立更加完整的知识表征。
(2)环境因子
“学习环境”是现代教学理念下形成的新型教学隐喻,无论是建构主义还是人本主义学习理论都提倡以学习者为中心,教师的任务就是创设丰富的学习环境,教学的过程就是学习者在良好的学习环境中主动建构意义的过程。在这里,我们认为学习环境是一种支持学习者进行建构性学习的各种学习资源(不仅仅是信息资源)组合。其中学习资源不仅包括信息资源、认知工具等物理资源,还包括任务情境、人际心理支持等软资源。
首先是学习者与任务情境的关系。主要表现在外语学习者受任务情境驱动,在任务情境中通过言语交际使用目的语,从而达到听说能力的提高。Nunan认为,任务情境是“一项课堂活动,这种活动必须解决某个交际问题,要求学习者理解、操纵、产出目的语或用目的语进行交互活动,活动中他们的注意聚焦于调动语法知识来表达意义,他们的目的是表达意义而不是操练形式”。在这里我们认为,外语教学中的任务情境包括一切有利于学生用目的语进行有意义的交际的各种语言活动。因此,任务情境为学习者参与课堂,进行言语输出提供了有意义的环境。其中教师对任务的定义,决定了学习者参与课堂的程度与质量,从而决定了学习者言语输出的质量[9]。
其次是学习者与信息资源的关系。主要表现在外语学习者受惠于信息资源,获得知识增长,从而形成自身的外语语言体系和语言技能等。信息资源指有关学习主题的外在的信息输入,也是学习环境中主要的学习资源,主要提供学习领域的知识和教学资料,包括课本、教师、词典、百科全书和各种基于信息技术的学习资源,包括电子书刊、网上图书馆、外语主题网站、个人博客、虚拟软件库等,以帮助学习者理解和解决问题。
第三是学习者与认知工具以及平等共享开放的人际心理支持的关系。在学习者与教师及其他学习者交互过程中,需要有工具以及平等共享开放的人际心理支持。技术作为中介可以全面支持学习者同学习资源以及教师、其他学习者的互动,特别是基于计算机网络的认知工具,可以为学习者提供虚拟的学习和交流环境。
2.外语学习生态系统的功能分析
(1)整体功能
外语学习生态系统作为一个系统,首先他实现的就是整体功能。其根本特征在于从系统的整体性出发,把分析与综合、分解与协调、定性与定量研究结合起来,精确处理部分与整体的辨证关系,科学把握系统,达到整体优化。从图3中我们可以看出,学习者处在这个生态系统模型的中心,围绕这一中心,我们把生态系统中的其他生态因子又分解成两个小系统,即人为因子子系统和环境因子子系统,而各个子系统又分解为具体的人为因子和环境因子。通过分析各因子与学习者这一生态主体的辨证关系,从而使学习者的高绩效的语言学习达到整体优化。
(2)语言体系和语言能力转化功能
学习者通过教师和其他学习资源获得足够多的语言输入,通过课堂和自主学习,学习者吸纳教师的语言输入,形成自己对语言的理解,这个过程是语言体系形成的重要过程。在缺乏自然语言环境的外语学习者来说,这是他们言语输出的基础。而学习者语言能力的形成必须通过任务情境这一重要环节来实现,也就是语言的输出过程,在学习过程中主要表现为,通过教师制定有意义的任务情境,通过合作或角色扮演学生参与其中,这时教师的角色依然很重要,主要引导、帮助、组织、协调学习者进行言语输出。教师及时的反馈对学习者的语言输出质量至关重要,这样可以调整学习者参与语言输出的广度和深度。为此,Long发明了语言交际的调整策略,明确性核实即交际一方要求对方明确自己所表达的意义,理解性核实(comprehensioncheck)即核实交际对方是否明白自己对表达的意义等等。
通过以上分析我们看到,外语学习者与教师和其他学习者以及学习环境密切联系、相互作用,通过语言知识输入、吸纳、输出、反馈等过程,实现学习者的语言体系和语言技能的转化,最终实现外语学习者综合应用能力的形成。