教育大数据行业发展现状及前景战略规划建议报告

1.1.4教育大数据与传统教育数据的区别

1.1.5教育大数据的分析体系搭建

1.1.6教育大数据发展的意义

1、教育大数据是一种教育战略资产

2、教育大数据是教育领域综合改革的科学力量

1.1.7教育大数据与教育信息化、智慧教育的关系

1、教育信息化是教育大数据的基础

2、教育大数据是发展智慧教育的基石

1.1.8教育大数据所处行业

1、《国民经济行业分类》

2、《战略性新兴产业分类》

1.2教育大数据产业生态

1.3本报告研究范围界定说明

1.4教育大数据行业市场监管&标准体系

1.4.1教育大数据行业监管体系及机构职能

1、监管体制

2、监管机构

1.4.2教育大数据行业标准体系及建设进程

1、教育大数据技术标准体系

(1)研发技术标准

(2)数据接口标准

(3)数据存储标准

(4)应用服务标准

2、标准建设现状

3、“教育大数据与学习分析标准工作组”在研项目

(1)《教育大数据标准框架》

(2)《学校基础数据规范》

(3)《学习者画像》

(4)《教师画像》

(5)《教育行为数据框架、模型与元数据》

(6)《课堂教学行为编码规范》

(7)《教育大数据接口服务规范》

1.5.2本报告研究方法及统计标准

——现状篇——

第2章:全球教育大数据行业发展现状及趋势

2.1全球教育大数据行业发展历程

2.2全球教育大数据行业技术标准

2.2.1全球教育大数据标准进展

2.2.2全球教育大数据技术进展

2.3全球教育大数据行业发展现状

2.3.1全球教育大数据行业整体发展

2.3.2全球教育大数据行业细分市场

2.3.3全球教育大数据市场规模体量

2.4全球教育大数据市场竞争态势

2.4.1全球教育大数据行业竞争格局

2.4.2全球教育大数据行业风险投资

2.4.3全球教育大数据行业并购交易

2.5全球教育大数据区域发展格局

2.5.1全球教育大数据区域发展格局

2.5.2重点区域发展:美国

1、美国教育大数据行业法律法规

2、美国教育大数据行业规模测算

3、美国教育大数据应用情况

4、美国教育大数据行业竞争者情况

5、美国教育大数据行业前景预测

2.5.3重点区域发展:欧洲

1、欧洲教育大数据行业法律法规

2、欧洲教育大数据行业规模测算

(1)英国

(2)德国

3、欧洲教育大数据行业竞争者情况

4、欧洲教育大数据行业前景预测

2.5.4重点区域发展:日本

1、日本教育大数据行业政策规划

2、日本教育大数据行业规模测算

3、日本教育大数据发展特点

4、日本教育大数据行业竞争者情况

5、日本教育大数据行业前景预测

2.5.5重点区域发展:韩国

1、韩国教育大数据行业政策规划

2、韩国教育大数据行业规模测算

(1)韩国大数据行业销售规模

(2)韩国教育大数据行业规模测算

3、韩国教育大数据行业竞争情况

4、韩国教育大数据行业前景预测

2.5.6国外教育大数据发展经验借鉴

2.6全球教育大数据市场前景预测

2.6.1全球大数据前景预测

2.6.2全球教育大数据占大数据产业比重预测

2.6.3全球教育大数据规模预测

2.7全球教育大数据发展趋势洞悉

第3章:中国教育大数据行业发展现状及规模

3.1中国教育大数据行业政策(Policy)环境分析

3.1.1国家层面教育大数据行业政策规划汇总及解读(指导类/支持类/限制类)

1、国家层面教育大数据行业政策汇总及解读

2、国家层面教育大数据行业规划汇总及解读

3.1.231省市教育大数据行业政策规划汇总及解读(指导类/支持类/限制类)

1、31省市教育大数据行业政策规划汇总

2、31省市教育大数据行业发展目标解读

3.1.3国家重点规划/政策对教育大数据行业发展的影响

3.1.4政策环境对教育大数据行业发展的影响总结

3.2中国教育大数据行业技术进展

3.2.1中国教育大数据学术研究历程

3.2.2国家教育经费投入情况

3.2.3科研创新成果&转化

1、专利申请

2、专利公开

3.2.4关键技术现状与突破

1、教育数据挖掘(EducationDataMining)

2、学习分析(LeamingAnalytics)

3.2.5教育大数据行业最新技术动态

3.2.5新一代信息技术的应用

3.3中国教育大数据行业市场主体

3.3.1教育大数据市场主体类型

1、教育大数据提供者

2、教育大数据产品提供者

3、教育大数据服务提供者

3.3.2教育大数据企业进场方式

3.3.3教育大数据注册/存续企业

3.4中国大数据产业发展现状分析

3.4.1中国大数据产业发展概况

3.4.2中国大数据产业市场规模

3.4.3中国大数据产业层次分析

3.4.4中国大数据在教育领域的应用占比

3.5中国教育大数据行业发展进程

3.6中国教育大数据行业发展周期

3.7中国教育大数据产品及服务供应商

3.8中国教育大数据行业招投标数据分析

3.8.1招投标统计

3.8.2招投标数据分析

3.9中国教育大数据行业市场规模体量

3.10中国教育大数据行业经济特性分析

3.11中国教育大数据行业发展痛点及挑战

第4章:中国教育大数据行业竞争状况及格局

4.1教育大数据竞争者入场及战略布局

4.1.1教育大数据竞争者入场进程

4.1.2教育大数据竞争者集群分布

4.1.3教育大数据竞争者区域热力图

4.1.4教育大数据竞争者战略布局状况

4.2教育大数据行业市场竞争格局

4.2.1教育大数据行业市场竞争态势

4.2.2教育大数据行业市场竞争格局

4.2.3教育大数据行业市场集中度

4.3教育大数据行业波特五力模型分析

4.3.1教育大数据行业供应商的议价能力

4.3.2教育大数据行业消费者的议价能力

4.3.3教育大数据行业新进入者威胁分析

4.3.4教育大数据行业替代品威胁分析

4.3.5教育大数据行业现有企业竞争情况

4.3.6教育大数据行业竞争状态总结

4.4中国教育大数据企业全球市场竞争及全球化布局

4.4.1中国教育大数据企业在全球市场竞争力

4.4.2中国教育大数据企业出海/全球化布局

4.5教育大数据行业投融资&并购重组&IPO动态

4.5.1教育大数据投融资

1、教育大数据行业投融资概述

(2)教育大数据行业投融资主体

2、教育大数据行业投融资统计

3、教育大数据行业投融资规模

(1)数量

(2)金额

4、教育大数据行业投融资解读

5、教育大数据行业投融资趋势

4.5.2教育大数据兼并重组

1、教育大数据兼并重组阶段、方式及动因

2、教育大数据兼并重组事件汇总

3、教育大数据兼并重组案例分析

4.5.3教育大数据IPO动态

第5章:教育大数据产业链全景及上游基础支持

5.1教育大数据产业链结构梳理

5.1.1大数据产业链

5.1.2教育大数据产业链

5.2教育大数据产业链生态图谱

5.3教育大数据产业链区域热力图

5.4教育大数据系统成本投入结构

5.5教育大数据数据源管理

5.5.1教育大数据数据源管理

5.5.2国家教育大数据

5.5.3地方教育大数据

5.5.4第三方教育大数据

5.6教育大数据上游基础支持:硬件设备

5.5.1教育大数据硬件设备概述

5.5.2IT设备

5.5.3网络设备

5.5.4数据中心

5.5.5对教育大数据行业的影响

5.6教育大数据上游基础支持:软件类

5.6.1教育大数据软件类概述

5.6.2数据库

5.6.3大数据操作系统(BD-OS)

5.6.4教育云

5.6.5对教育大数据行业的影响

5.7教育大数据上游基础支持:网络运营与维护

5.7.1教育大数据网络需求分析

5.7.2校园网建设

5.7.35G专网建设

5.7.4网络运营与维护

5.7.5对教育大数据行业的影响

5.8配套产业布局对教育大数据行业的影响总结

第6章:教育大数据专题应用能力平台搭建及细分产品

6.1教育大数据能力平台搭建

6.1.1教育大数据能力平台搭建

6.1.2教育数据采集系统

6.1.3教育数据交换平台

6.1.4教育数据存储中心

6.1.5教育数据加工中心

6.1.6教育数据服务中心

6.2教育大数据细分市场概况

6.2.1教育大数据专题应用

1、教育管理决策

2、教育过程评价

3、教师发展评价

4、学生成长评价

5、教育大数据门户

6、教育信息搜索引擎

6.2.2教育大数据典型产品

6.3教育大数据细分市场:学习大数据

6.3.1学习大数据需求概述

6.3.2学习大数据发展概况

6.3.3学习大数据典型案例

1、作业帮

2、英语流利说

3、智慧学伴

6.4教育大数据细分市场:教学大数据

6.4.1教学大数据需求概述

6.4.2教学大数据发展概况

6.4.3教学大数据典型案例

1、极课大数据

2、智课教育

6.5教育大数据细分市场:考试大数据

6.5.1考试大数据需求概述

6.5.2考试大数据发展概况

6.5.3考试大数据典型案例

1、题型大数据-学海密探

2、大数据实战平台-蜜蜂考试平台

6.6教育大数据细分市场:评价大数据

6.6.1评价大数据需求概述

6.6.2评价大数据发展概况

6.6.3评价大数据典型案例

1、方略教育-教育大数据评价与测评服务

2、弘成教育-教师教学质量评价大数据系统

6.7教育大数据细分市场:管理大数据

6.7.1管理大数据需求概述

6.7.2管理大数据发展概况

6.7.3管理大数据典型案例

1、朗新科技-教育大数据服务

2、百舸数据-教育行业解决方案

6.8中国教育大数据行业细分市场战略地位分析

第7章:教育大数据集成集成应用体系建设及细分领域

7.1教育大数据应用体系建设及应用领域分布

7.1.1教育大数据应用体系建设

7.1.2教育大数据集成应用场景分布

1、智慧校园

2、智慧课堂

3、智慧学习

4、智慧考试等

7.1.3中国教育事业整体发展现状

1、学校数量

2、专任教师数量

(3)在校生情况

7.1.4教育大数据在各领域的市场渗透情况

7.1.5教育大数据在各区域的市场渗透情况——区域教育大数据

7.2教育大数据细分应用:幼儿教育

7.2.1幼儿教育发展状况

1、中国学前教育发展规模

(1)学校数量

(2)在校人数

2、中国学前教育师资力量

3、中国学前教育存在问题分析

(1)教育资源分配不均

(2)教师素质良莠不齐

7.2.2幼儿教育领域教育大数据应用概况

7.2.3幼儿教育领域教育大数据需求潜力

7.2.4基于教育大数据构建幼儿教育平台思路

7.3教育大数据细分应用:基础教育

7.3.1基础教育发展状况

1、基础教育发展现状

2、中国K12教育发展规模

3、中国K12教育师资力量

4、中国K12教育存在问题分析

(2)教育地区差异大

7.3.2基础教育领域教育大数据应用概况

7.3.3基础教育领域教育大数据需求潜力

1、有利于统筹教育全局,深化全面决策

2、监测教育质量,促进科学决策

3、有利于驱动学生的个性化发展

4、K12在线教育的快速发展奠定了大量数据基础

7.4教育大数据细分应用:高等教育

7.4.1高等教育发展状况

1、中国高等教育发展规模

2、中国高等教育师资力量

3、中国高等教育存在问题分析

(1)教育资源利用不合理

(2)供给结构不合理,分布不平衡

7.4.2高等教育领域教育大数据应用概况

7.4.3高等教育领域教育大数据需求潜力

1、教育大数据有利于高等教育开放化和多样化

2、教育大数据有利于高等教育普及化

7.5教育大数据细分应用:职业教育

7.5.1职业教育发展状况

1、中国职业教育发展规模

2、中国职业教育师资力量

3、中国职业教育存在问题分析

(1)与普通教育融合程度不够

(2)课程体系设置不能适应发展需要

7.5.2职业教育领域教育大数据应用概况

7.5.3职业教育领域教育大数据需求潜力

7.6教育大数据细分应用:成人与继续教育

7.6.1成人与继续教育发展状况

7.6.2成人与继续教育领域教育大数据应用概况

7.6.3成人与继续教育领域教育大数据需求潜力

7.7中国教育大数据行业细分应用市场战略地位分析

第8章:全球及中国教育大数据企业案例解析

8.1全球及中国教育大数据企业梳理与对比

8.2全球教育大数据企业案例分析(不分先后,可指定)

8.2.1IBM公司

1、企业基本信息

2、企业教育大数据产品情况

3、企业经营情况

8.2.2Oracle公司

1、企业教育大数据业务

2、企业教育大数据业务应用案例

3、企业大数据业务经营情况分析

8.2.3TableauSoftware公司

8.3中国教育大数据企业案例分析(不分先后,可指定)

8.3.1广东光大信息科技股份有限公司——纸笔互动课堂、四点半课堂、网络阅卷、新高考解决方案

2、企业经营情况

3、企业业务架构

4、企业教育大数据产品研发

5、企业教育大数据解决方案

6、企业教育大数据项目案例

7、企业业务布局战略&优劣势

8.3.2三盟科技股份有限公司——盟科技教育大脑智慧校园整体解决方案(EDUBRAIN)

8.3.3广东全通教育科技集团有限公司——全课云智慧校园

8.3.4拓维信息系统股份有限公司——5G+智慧教育大数据平台

8.3.5新开普电子股份有限公司——高校大数据及人工智能实验室

8.3.6广东泰迪智能科技股份有限公司——高校大数据实训平台

8.3.7重庆慧都科技有限公司——EDU-BigData慧都教育大数据一体化解决方案

THE END
1.市场监管法律法规规章数据库国家市场监督管理总局State Administration for Market Regulation市场监管法律法规规章数据库 操作手册下载 二维码扫码下载 标题正文标题+正文 标题模糊查询 类别: 全部 市场主体登记注册 市场主体信用监督管理 市场监管综合执法 反垄断执法 网络市场交易监督管理 https://sjfg.samr.gov.cn/law/pageInfo/main.main
2.市场监管法律法规数据库免费查询网站本站融合市场监管总局的法律法规规章文本数据库(市场监管法律法规规章数据库)+ 食品安全国标数据库 + 最高院司法解释数据库 + 国家现行法律数据库,收录超 5000 + 法律法规国标司法解释文本,经自然语言处理提取超 50000 + 具体条文 结合此前开发的搜索网站( Runner:我开发了一个免费的法律文书、法条检索网站),提供https://zhuanlan.zhihu.com/p/701567403
3.市场监管领域涉及多少部法律法规因此,要全面了解市场监管领域涉及的法律法规,需要针对具体的监管事项进行查阅和研究。如需获取更详细的信息,建议咨询专业律师或查阅相关法律法规数据库。 总的来说,市场监管领域涉及的法律法规是一个庞大而复杂的体系,涵盖了多个方面和层级。在具体实践中,应根据实际情况和需要,选择适用的法律法规进行参考和应用。 为https://lvlin.baidu.com/question/1315185130251826859.html
4.人民诉讼资产网?人民诉讼资产网请认真输入你的信息作为最高人民法院的检索数据库,是引用效力高的一站式检索平台。主推公报案例、审判参考案例、推选案例、大数据案例,法官还可自荐案例。 3、中国市场监管行政处罚文书网 http:// cfws.samr.gov.cn/ 可通过被处罚人姓名、处罚文号、行政区划、案件类型等多种方式查询。 https://www.51zlaw.com/flzs/98458.html
5.新法规速递法律图书馆法律数据库提供了收录1949年至今近50万条(每天更新中)《国家法律数据库》、《地方性法规数据库》、《立法草案、条文释义数据库》、《裁判文书数据库》、《合同范本与法律文书数据库》、《法律图书数据库》、《法治动态数据库》的查询阅读服务http://www.law-lib.com/law/index.asp?LawLocation=%E5%90%89%E6%9E%97
6.数据要素赋能制造业转型升级当前,我国数据要素赋能制造业转型升级仍面临数据确权相关法律法规不健全,政府和企业间的数据共享互通存在制约,数据监管治理组织亟待完善等挑战。对此,应构建数据产权法律制度,增进数据要素流通利用,培育数据要素市场,加强数据交易新技术研发应用,建立健全数据要素市场监管治理等。https://view.inews.qq.com/qr/20230321A02PEK00
7.特稿论体育市场监管工具创新——基于深度访谈的质性研究(黄我国体育市场监管工具应用现状为:监管工具的应用框架已初步形成、体育行政执法工具应用比较规范、信用信息监管作用初步展现、体育标准化成为法律法规的良好补充,存在的主要问题:监管工具应用理念与产业发展不够匹配、行政执法工作理念有待更新、信用信息监管应用不够成熟、标准化工作滞后于产业发展。在此基础上提出了构建体育https://www.olympic.cn/museum/academic/2020/0901/354760.html
8.上海市市场监督管理局关于印发《上海市场监管加强集成创新持续优化企业经营范围规范表述数据库,完善全市企业住所标准化登记信息库,简化住所登记材料。深入推进企业高频证照变更联办“一件事”,优化证照变更与企业变更登记全程网办系统功能。探索在相关行业领域企业登记流程中嵌入环境许可告知性提示。建立健全歇业备案制度,加强市场监管、税务、社保等部门间信息共享,推行歇业备案“一口http://law.foodmate.net/rule/show-222189.html