根据美国制造工程师协会（SME）机器视觉分会和美国机器人工业协会（RIA）自动化视觉分会对机器视觉的定义，机器视觉是通过光学装置和非接触式的传感器，自动地接受和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息用于控制机器人运动的装置。
机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源及传感器获取检测对象的图像，通过计算机从图像中提取信息，进行分析、处理，最终用于实际检测和控制，是一门涉及诸多领域的交叉学科。
其通过使用光学非接触式感应设备，自动接收大量真实场景图像数据并进行智能化分析处理，获得信息以控制机器。简单而言，机器视觉为机器设备安上了感知外界的眼睛，使机器具有像人一样的视觉功能，从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能，因此也称为“机器之眼”。在智能制造、工业4.0转型趋势下，各类多模态人工智能技术的发展，推动着作为实现智能制造关键技术的机器视觉，也正乘风破浪冲向新蓝海。
机器视觉产业链的上游包括工业相机、镜头、光源、图像采集卡、智能相机、控制器、读码器等硬件设备及软件；机器视觉产业链的中游为基于上游核心部件集成的视觉应用系统，如引导系统、识别系统、检测系统、测量系统等；机器视觉产业链的下游为电子、半导体、汽车、面板显示等终端应用客户。
2、机器视觉行业现状
随着人工智能和深度学习的快速发展，机器视觉技术在全球范围内取得了长足的进展，应用领域愈发广泛。全球机器视觉市场规模稳健增长，根据MarketsandMarkets和高工机器人产业研究所（GGII）数据，2016-2021年全球机器视觉行业规模销售收入从417.41亿元上涨至804.00亿元，实现近翻倍增长，并预计2025年全球机器视觉市场规模将达到1,276.05亿元，复合增长率约为13%。
我国机器视觉行业的起步较晚，20世纪90年代机器视觉产品通过代理模式逐渐引入国内市场。随着对机器视觉的认知加深、机器视觉人才的增多，我国出现了一批机器视觉公司，自主探索核心技术的研发，在多个应用领域方面取得了突破。在“十四五”规划及众多政策规章的支持背景下，我国机器视觉技术应用范围逐渐广泛深入，同时其
下游领域电子电气、新能源、物流仓储、汽车、医药包装行业等蓬勃发展带来巨大机器视觉市场需求，我国机器视觉市场规模快速增长。据GGII统计，2017-2022年，国内机器视觉行业市场规模从55.50亿元上涨至170.65亿元，5年复合增长率为25.19%，领先同期全球复合增长率约10%。在技术、产业、政策等多方利好因素的推动下，国内机器视觉销售规模将进一步提速扩增，预计未来至2025年中国机器视觉行业销售收入规模有望达到356.26亿元。
3、机器视觉行业发展趋势
①技术进步扩大市场空间，下游应用领域持续拓宽
近年来行业重点企业加大对机器视觉新技术的研究，行业技术水平不断提升，深度学习等技术成果极大地拓展了我国机器视觉的应用场景，产品性能及处理效果等方面的应用障碍逐渐被打破，极大地提升了机器视觉技术解决工业问题的能力，有效扩大了机器视觉技术的市场潜力。
②智能制造持续推进，机器视觉应用渗透率提升
随着“十四五”规划的推进，我国制造业自动化和智能化程度加深，机器视觉将得到更加深入广泛的应用。横向上，随着智能制造进程加快和一些新型产业的兴起，将会有更多行业引入机器视觉技术，机器视觉应用行业领域将更加广泛。
纵向上，随着机器视觉的普及、成本的下降，机器视觉在现有下游行业生产环节中的应用逐渐深化，所发挥的功能逐渐增多，机器视觉识别、测量、定位等其他功能将被深入发觉，现有下游领域应用程度加深将带来我国机器视觉行业新的市场增长，从而扩大机器视觉的市场空间。
③嵌入式视觉应用持续增长
嵌入式视觉系统是指在嵌入式系统中使用机器视觉技术，是嵌入式系统和机器视觉两种技术的整合，可独立完成从接收光信号到系统输出的整个信号处理过程。处理能力、存储器密度和系统集成度的提升，促进了嵌入式视觉在传统和新兴应用领域的渗透。未来，得益于越来越多的行业应用程序的支持，嵌入式视觉将被更广泛地应用在工业检测与控制、智能交通、安防、医疗器械、机器人导航及消费电子等领域。
④2D机器视觉向3D机器视觉转换
相比2D机器视觉，3D机器视觉具有显著优势，例如测量速度快、精度高、抗干扰能力强、操作简便等，能有效解决2D机器视觉对于高度、厚度、体积、平面度等测量因素缺失的问题。3D视觉技术的突破，将进一步推动视觉技术在高端场景的应用，传统的2D机器视觉将快速向3D机器视觉升级，推动机器视觉市场持续增长。
第一章机器视觉产业发展背景
第一节机器视觉界定
一、机器视觉界定
二、机器视觉原理
三、机器视觉作用
第二节机器视觉产业特性
一、产业进入壁垒
二、产业周期性特征
三、产业区域性特征
四、产业季节性特征
第三节机器视觉产业链分析
一、机器视觉产业链简介
二、上游行业对产业的影响
三、下游行业对产业的影响
第四节机器视觉产业政策环境
一、产业管理体制
三、产业发展规划
第二章2022-2024年国际机器视觉产业发展现状与趋势
第一节国际机器视觉产业市场规模
一、产业发展历程
二、应用现状分析
三、产业市场规模
四、产业市场格局
第二节主要地区机器视觉产业现状
一、产业地区分布情况
二、北美机器视觉产业
三、欧洲机器视觉产业
（1）德国机器视觉产业
（2）英国机器视觉产业
四、日本机器视觉产业
第三节国际机器视觉主要厂商分析
一、cognex
（1）公司发展简介
（2）公司产品与业绩
（3）公司最新发展动向
二、ccs
三、keyence
四、luster
五、opt
六、ppt
七、omron
八、microvision
九、basler
第四节国际机器视觉产业发展趋势
一、产业发展前景预测
二、产业发展趋势分析
第三章2022-2024年中国机器视觉产业发展现状与趋势
第一节机器视觉产业市场规模
二、产业发展阶段
三、产业发展规模
（1）产业市场规模
（2）产业企业数量
第二节机器视觉产业竞争现状
一、产业竞争主体
（1）产品生产商
（2）产品代理商
（3）系统集成商
二、企业分布情况
三、产业竞争焦点
四、产业整合情况
第三节机器视觉客户需求特征
一、产品衡量标准
二、产品使用情况
三、对安装的要求
四、产品使用评价
五、购买产品品牌
第四节机器视觉产品营销分析
一、机器视觉营销模式
二、机器视觉分销情况
（1）主要分销商介绍
（2）主要供应商分销状况
三、机器视觉营销平台
四、机器视觉推广难题
五、机器视觉营销建议
第五节机器视觉产业发展趋势
一、技术更新速度加快
二、应用领域不断拓展
三、产品推广出现新思路
第四章2022-2024年中国机器视觉研究现状与技术发展
第一节机器视觉理论研究现状与趋势
一、机器视觉理论基础
（1）机器视觉计算理论
（2）视觉检测常用算法
二、机器视觉技术理论发展
（1）初级视觉理论
（2）主动视觉理论
（3）多元信息融合
（4）三维场景重建
（5）算法和系统性能评价方法
（6）视觉并行计算机构
（7）通用视觉信息系统
第二节机器视觉软/硬件技术发展现状
一、机器视觉硬件技术
（1）镜头技术
（2）摄像机技术
（3）光源技术
（4）图像采集卡
（5）摄像机标定技术
二、机器视觉软件技术
第三节机器视觉关键技术发展现状
一、图像采集技术
二、图像处理技术
三、尺寸测量技术
四、缺陷检测技术
五、模式识别技术
六、图像融合技术
七、目标跟踪技术
八、维重构技术
第四节机器视觉最新技术发展分析
一、彩色视觉系统
二、3d监测效果
三、嵌入式技术
四、硬件与软件的搭配
五、解决方案
第五节机器视觉技术存在的问题
一、图像多义性
二、环境因素影响
三、知识引导
四、大量数据
第六节机器视觉技术发展趋势
第五章2022-2024年中国机器视觉产业链产品发展分析
第一节机器视觉核心部件市场分析
一、照明光源市场分析
（1）照明光源概述
1）照明光源作用
2）照明光源种类
（2）照明光源需求现状
1）照明光源的要求
2）照明光源需求现状
（3）照明光源主要供应商
1）moritex
2）schott
3）ccs
4）ai
5）国内供应商
（4）照明光源市场发展趋势
二、工业镜头市场分析
（1）工业镜头概述
1）工业镜头功能
2）工业镜头分类
（2）工业镜头供需状况
（3）主要厂商及产品特点
1）computar
2）vst
3）navitar
4）myutron
5）国内厂商
（4）工业镜头市场发展趋势
三、工业相机市场分析
（1）工业相机概述
（2）工业相机需求情况
（3）主要供应商及产品特点
1）dalsa
2）cognex
3）snoy
4）sentech
5）hitachi
6）teli
7）国内厂商
（4）工业相机细分产品
1）工业相机分类
2）ccd相机市场
3）cmos相机市场
（5）工业相机新产品动向
（6）工业相机市场发展趋势
四、图像采集卡市场分析
（1）图像采集卡概述
1）图像采集卡原理
2）图像采集卡分类
3）图像采集卡作用
（2）主要厂商及产品特点
1）大恒图像
2）微视凌志
3）嘉恒中自
4）国外厂商
（3）图像采集卡潜在替代威胁
1）数字接口的应用
2）智能相机的应用
（4）图像采集卡市场发展趋势
五、机器视觉软件市场分析
（1）机器视觉软件发展概况
（2）机器视觉软件细分产品
1）应用软件
2）软件开发包
3）机器视觉算法库
4）c/c++库
（3）主要厂商及新产品动向
（4）机器视觉软件市场趋势
六、其它辅助产品市场分析
第二节机器视觉系统集成市场分析
一、机器视觉系统发展概述
（1）机器视觉系统发展
（2）机器视觉分类及比较
二、嵌入式机器视觉系统发展分析
（1）嵌入式系统概述
1）嵌入式系统发展
2）嵌入式处理器及分类
3）嵌入式系统的特点
（2）基于dsp的机器视觉系统
1）dsp技术发展与应用
2）基于dsp的机器视觉系统特点
3）基于dsp的机器视觉系统应用现状
（3）基于asic的机器视觉系统
（4）智能相机发展与应用分析
1）智能相机概述
2）智能相机应用与发展
3）主要供应商及产品特点
4）智能相机新产品推出情况
5）智能相机发展趋势展望
三、基于pc的视觉系统发展分析
（1）基于pc的视觉系统主要特点
（2）基于pc的视觉系统设计现状
（3）基于pc的视觉系统应用案例
（4）基于pc的视觉系统发展趋势
四、国内主要机器视觉系统集成商
五、国内机器视觉系统发展趋势预判
第六章2022-2024年中国重点地区机器视觉产业发展分析
第一节北京地区机器视觉产业发展分析
一、机器视觉产业发展环境
二、机器视觉产业发展现状
三、机器视觉主要生产企业
四、机器视觉产业发展趋势
第二节长三角地区机器视觉产业发展分析
（1）制造业发展现状
（2）制造业转型升级情况
二、机器视觉产业现状与趋势
（1）上海市机器视觉产业
1）机器视觉产业现状
2）机器视觉主要企业
3）机器视觉产业趋势
（2）浙江省机器视觉产业
（3）江苏省机器视觉产业
第三节珠三角地区机器视觉产业发展分析
（1）深圳市机器视觉产业
（2）广州市机器视觉产业
（3）东莞市机器视觉产业
第七章2022-2024年中国机器视觉下游行业应用现状与潜力
第一节机器视觉下游应用领域分布
第二节机器视觉在工业中的应用现状与趋势
一、机器视觉在工业制造中的应用综述
（1）应用于产品特性的检查
1）基于产品空间特性的检查
2）基于产品表面品质特征的检查
3）基于产品结构特征的检查
（2）应用于机器人视觉的研究
二、机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力
（1）中国半导体制造行业发展现状
1）半导体制造行业现状
2）半导体行业投资情况
3）半导体行业领先企业
（2）机器视觉在半导体制造中的应用情况
1）在半导体生产过程中的应用
2）在主要半导体产品中的应用
3）在半导体生产中的应用历程
（3）机器视觉在半导体制造中的应用案例
（4）机器视觉在半导体制造中的应用潜力
1）“十四五”半导体行业前景预测
2）半导体行业自动化生产/检测需求
3）半导体行业机器视觉潜在需求客户
三、机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力
（1）电子制造行业发展现状
1）电子制造行业现状
2）电子代工业发展现状
3）电子制造行业投资情况
（2）机器视觉在电子制造中的应用情况
1）机器视觉在电子制造中的应用领域
2）机器视觉在电子制造中的应用优势
3）机器视觉在电子制造中的应用规模
（3）机器视觉在电子制造中的应用潜力
1）“十四五”电子制造行业前景预测
2）电子制造行业自动化生产/检测需求
3）电子制造行业机器视觉潜在需求客户
四、机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力
（1）汽车工业发展现状
1）汽车工业发展规模
2）汽车工业投资情况
3）汽车工业领先企业
（2）机器视觉在汽车制造中的应用情况
1）辨识功能的应用
2）检测功能的应用
（3）机器视觉在汽车制造中的应用案例
（4）机器视觉在汽车制造中的应用潜力
1）“十四五”汽车工业发展规划
2）汽车工业自动化生产/检测需求
3）汽车工业机器视觉潜在需求客户
五、机器视觉在印刷包装行业中的应用现状与潜力
（1）印刷包装行业发展现状
（2）机器视觉在印刷包装行业中的应用情况
1）在线检测和离线检测
2）质量分析、跟踪和管理
（3）机器视觉在印刷包装行业中应用案例
（4）机器视觉在印刷包装行业中的应用潜力
1）“十四五”印刷包装行业前景预测
2）印刷包装行业自动化生产/检测需求
3）印刷包装行业机器视觉潜在需求客户
六、机器视觉在烟草行业中的应用现状与潜力
（1）烟草制造行业发展现状
1）烟草制造行业发展现状
2）烟草制造行业投资动向
3）烟草行业领先企业分析
（2）机器视觉在烟草行业中的应用情况
1）小包外观检测上的应用
2）条包外观检测上的应用
3）烟支外形方面的检测应用
4）烟丝异物剔除方面的应用
5）机器人方面的应用
（3）机器视觉在烟草行业中的应用案例
（4）机器视觉在烟草行业中的应用潜力
1）“十四五”烟草行业前景预测
2）烟草行业自动化生产/检测需求
3）烟草行业机器视觉潜在需求客户
七、机器视觉在其它工业制造中的应用潜力
（1）机器视觉在纺织工业中的应用潜力
（2）机器视觉在食品工业中的应用潜力
第三节机器视觉在农业中的应用现状与潜力
一、中国农业发展现状
二、机器视觉在农业中的应用情况
（1）水果的自动分选
（2）种子和粮食品质的检测
（3）农产品异物检测
（4）农田作业机械
1）农田植保机械
2）农田播种机械
3）农田收获机械
（5）植物生长情况监测
（6）动物生产中的应用
（7）农产品包装中的应用
三、机器视觉在农业中的应用潜力
（1）“十四五”农业发展规划
（2）农业生产自动化与检测需求
（3）农业领域机器视觉潜在需求客户
第四节机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力
一、医药行业发展现状与趋势
（1）医药行业发展现状
（2）医药行业投资情况
（3）医药行业领先企业
二、机器视觉在医药行业中的应用情况
（1）机器视觉在制药中的应用
（2）机器视觉在医学中的应用
三、机器视觉在医药行业中的应用案例
四、机器视觉在医药行业中的应用潜力
（1）“十四五”医药行业发展规划
（2）医药行业自动化生产/检测需求
（3）医药行业机器视觉潜在需求客户
第五节机器视觉在交通中的应用现状与潜力
一、我国交通行业现状
二、机器视觉在交通中的应用情况
（1）应用于视频检测
（2）应用于智能车辆安全保障系统
（3）术应用于车牌识别
（4）应用于前方道路边界及车道标识识别
三、机器视觉在交通中的应用潜力
第六节机器视觉在新兴领域的应用机遇分析
第八章2024-2029年中国机器视觉产业发展前景与投资建议
第一节机器视觉产业发展前景预测
一、机器视觉产业前景预测
（1）产业发展驱动因素
（2）产业发展阻碍因素
（3）产业发展前景预测
二、机器视觉市场生态分析
（1）在技术方面
（2）在产品价格方面
（3）在实用性方面
第二节机器视觉产业投资机会剖析
一、产业投资机会剖析
（1）产业投资环境评述
（2）产业投资机会剖析
（3）产业投资价值分析
二、产业投资风险预警
（1）宏观经济波动风险
（2）产业技术风险
（3）产业政策风险
（4）产业人才短缺风险
（5）产业面临的其它风险
第三节机器视觉产业产品线与运作模式借鉴
一、机器视觉产业产品线
（1）采集卡+软件包
（2）智能相机
二、机器视觉产业运作模式
（1）视觉产品代理模式
（2）为客户提供视觉方案
（3）开发自己的视觉产品
（4）多种运作模式相结合
第四节机器视觉产业主要投资建议
一、目前企业投资存在的问题
（1）盲目确定经营模式
（2）企业市场定位模式
（3）投资的态度不坚决
（4）对行业环境缺乏了解
（5）缺乏长远市场规模
二、机器视觉产业投资建议
第九章中国机器视觉产业领先企业经营情况分析
第一节企业发展总体状况分析
第二节领先企业个案经营分析
一、北京凌云光视数字图像技术有限公司经营情况分析
（1）企业发展简况
（2）企业主营产品与服务
（3）企业产品解决方案
（4）企业经营优劣势分析
（5）企业投资与并购重组
（6）企业最新发展动向分析
二、中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司经营情况分析