认识一下阿里的AI殿堂达摩院

国内三大科技领头羊BAT,BT我们已经介绍过,今天随我一起揭开阿里巴巴技术背后的神秘面纱。

作者|臧小满

编辑|言有三

1达摩院的诞生

1.1冠名与成立

2017年10月11日,第八届云栖大会在杭州拉开了帷幕,这次大会上,马云重磅宣布成立了阿里巴巴全球研究院,取名为达摩院(DAMO),并计划3年内,对达摩院的投入会超过100亿。

“达摩院”在金庸小说里代表武学的最高殿堂,今天被阿里用来做研究院的名称,光是名字就能看出阿里的野心。

达摩院覆盖了机器智能、数据计算、机器人、金融科技、X实验室5大研究领域,14个实验室。

1.2定位与期望

演讲中马云提到了达摩院定位,noforfun,forfun走的太远,noforprofit,forprofit,走的太近,要想走长,要做到researchforsolvingtheproblemwithprofitandfun(为解决问题研究并带来利润和快乐)。

21世纪的公司,只有解决社会问题才能活下来,不解决问题活不下来的。So,未来二十年,达摩院的目标是打造世界第五大经济体,为世界解决1亿就业机会,服务跨国界的20亿人口,为1000万家企业创造盈利的平台。

同时,马云对“达摩院”的未来提出三个希望:“必须活得比阿里巴巴长”,“要服务全世界至少20亿人口“,”必须面向未来用科技解决未来的问题”,马云坦言不讳,要让达摩院超越英特尔、微软和IBM的研究院。

口气是一如既往的不小,与此同时让我们也感受到,成立研究院并非是企业有钱就可以,要水到渠成才能成立研究院,今天的达摩院承担更多未来的责任。

2江湖中人

2.1院长张剑锋

‘侠之大者、利国利民’,达摩院背后人才济济。首先了解下院长大人——张建锋,花名行癫。

阿里巴巴集团合伙人之一,2004年7月加入阿里巴巴,担任淘宝网技术部架构师,现任阿里巴巴集团首席技术官(CTO)兼任阿里云事业群首席技术官(CTO)、中台事业群总裁、集团技术战略执行小组组长、兼阿里云智能事业群总裁。

从业15年,阿里巴巴电商体系的业务——淘宝、天猫、聚划算和阿里巴巴B2B·都曾参与,电商体系的快速发展,离不开张建锋的贡献。

马云口中的行癫,有强大的Businesssense,轮岗多个部门,技术和商业通吃。是一个有创业者的意识的科学家,也是一个有科学家严谨态度的企业家。

2.2五个研究院负责人

刚刚提到达摩院共设立5大研究领域,14大实验室,我们紧随分类的脚步看一下各位技术人才的研究领域与经历。

机器智能领域

鄢志杰——语音实验室负责人,中国科学技术大学博士,IEEE高级会员。研究领域包括语音识别、语音合成、声纹、语音交互等。曾任微软亚洲研究院语音团队主管研究员。

司罗——语言技术实验室负责人,卡内基梅隆大学博士。曾任普渡大学计算机系终身教授。先后担任ACM信息系统,ACM交互信息系统和信息处理与管理编委会副主编。

姚韬——决策智能实验室研究员,拥有斯坦福大学管理工程与科学系博士学位,美国宾州州立大学工业工程系终身教授。研究领域包括优化、机器学习、随机模型、商业分析、统计、博弈论、人工智能、运筹学、数据科学、供应链和交通等。

华先胜——城市大脑实验室负责人,北京大学应用数学博士,IEEEFellow,ACM杰出科学家。曾任ACMMultimedia、IEEEICME等国际会议程序委员会主席,全球MITTR35获得者。研究领域包括视觉识别、搜索等。

数据计算领域

谢源——计算技术实验室负责人,IEEEFellow,普林斯顿大学博士。研究领域主要包括计算机体系结构、集成电路设计、电子设计自动化、和嵌入式系统设计。

周靖人——智能计算实验室负责人,哥伦比亚大学计算机博士,IEEEFellow。研究领域包括基于大规模分布式系统的数据计算处理方法和机器学习算法平台。曾任微软研究院研究员、微软研发合伙人。

李飞飞——数据库与存储实验室负责人,男版阿里“李飞飞”,犹他大学计算机系终身教授。曾获ACM、IEEE、Visa、Google、HP、华为等多个奖项,2018年ACM杰出科学家等。

机器人领域

王刚——智能交通实验室负责人,伊利诺伊大学香槟分校博士,曾任新加坡南洋理工大学终身教授。全球MITTR35获奖者,ICCV2017和CVPR2018领域主席。研究领域包括深度学习及其在计算机视觉、自动驾驶上的应用。

金融科技领域

蒋国飞——金融科技研究领域/生物识别实验室负责人,蚂蚁金服副总裁。研究领域有物联网、大数据、人工智能、云计算、计算机安全和软件定义网络等。曾任NEC集团副总裁,领导NEC全球研发。

漆远——金融智能实验室负责人,蚂蚁金服副总裁,麻省理工学院博士,曾任普渡大学计算机科学系和统计系终身副教授。

张辉——区块链实验室负责人,南加州大学计算机科学博士。现IEEESeniorMember,曾担任NECLabsAmerica部门主管,专注于高性能分布式系统与网络的研究以及产品开发,特别是P2P网络算法。

量子实验室

陈丽娟——人工智能实验室负责人,淘宝网第一代产品经理,淘宝网产品团队总负责人;阿里旗下购物比价网站一淘网总经理;阿里巴巴智能生活总经理、阿里巴巴IoT创建人。2016年发起成立阿里巴巴人工智能实验室。2017年7月,浅雪以实验室负责人身份发布了首款AI消费级产品天猫精灵X1,目前天猫精灵X1是全球销量最大的中文智能音箱产品。

施尧耘——量子实验室负责人,北大计算机本科、普林斯顿计算机博士。研究涉猎量子信息科学的多个领域,包括量子计算复杂度、量子计算经典模拟和量子密码学。他在阿里巴巴致力于建设一个跨学科的国际团队,以实现量子计算颠覆性的潜力。

2.3学术咨询委员会

最后介绍一下阵容强大的学术咨询委员会,10名各领域德高望重的科学家,为达摩院提供学术指导建议。

高文:北京大学数字媒体研究所所长、系统芯片研究所所长,中国工程院院士,多个国际标准委员会“中国代表团”团长。

梅宏:青鸟系统主要创始人、北京理工大学副校长、中国科学院院士。

吴朝晖:浙江大学校长,之江实验室副理事长。

MichaelI.Jordan:美国三院院士,人工智能领域世界级泰斗,主要研究机器学习和人工智能,是当今世界最有影响力的计算机科学家。众多知名AI科学家的导师,如吴恩达等。

周以真:哥伦比亚大学数据科学研究院主任,定义了计算思维。

HenryM.Levy:华盛顿大学计算机科学与工程学院院长、美国工程院院士。

GeorgeM.Church:“人类基因组计划”领军人物、哈佛大学医学院教授、用新方法开创了“个人基因组”研究的时代。

AviWigderson:以色列数学家、计算机学家,美国科学院院士,美国人文与科学院士。

可以见得,达摩院汇聚着全球顶尖的科学力量。

3达摩院的十八般武艺

新年伊始,达摩院上线了《2019年十大科技趋势》,看到了达摩院成立一年多的技术沉淀,报告涉及了智能城市、语音AI、AI专用芯片、图神经网络系统、计算体系结构、5G、数字身份、自动驾驶、区块链、数据安全等领域。一起深入了解一下目前达摩院发展的AI技术有哪些。

3.1语音技术

3.2视觉技术

研发与运用图像和视频的分析和理解、三维视觉等技术,构建以图像视频为媒介的产品和应用,提升商业效率或创造商业新机会,广泛应用于新零售、新媒体、新制造等领域。淘宝拍立淘技术、三维智能制造、新零售场景人货场数字化已是广泛使用的技术。

3.3自然语言技术

为实现人与机器之间用自然语言进行有效沟通。研究自然语言处理核心技术,如分词、词性、句法、语义等多语言基础模块,以及情感分析、信息提取、机器翻译和机器阅读理解等技术,已经在客服、资讯、司法、医疗等场景广泛应用。如AIlReader产物阿里小蜜、店小蜜、云小蜜,可建立快速高效问答能力;AliTrain同伙机器翻译、跨语言检索已应用跨境电商平台等场景;司法大脑和病例质检为自然语言做好把关。

3.4数字计算技术

数据研究领域计算技术实验室——致力于计算、存储、互联方向的前沿性研究,探索从系统软硬件架构到芯片设计技术的全栈实现。例如AliPU,聚焦于人工智能领域的计算需求,设计针对AI应用的NPU,提升阿里巴巴集团内部各种人工智能业务的计算能力。

智能计算实验室——致力于海量、异构数据的分布式存储、管理、查询、分析和机器学习系统与算法的研究和应用。例如,

超大规模图推理引擎,将图形推理与深度学习相结合,实现淘宝界面上千人千面推荐页。

强大的技术后必有强大的数据支撑,数据库与存储实验室致力于OLTP(线上事务处理)与HTAP(线上混合事务与分析)引擎,多模/多态,OLAP(实时在线分析)的NoSQL/NewSQL数据库系统,分布式数据库水平扩展等业务,例如创建上海公有云城市大脑。

3.5城市大脑

通过互联网和AI,打通城市数据管道,发掘数据价值,构建城市新的基础设施,让中国会有越来越多城市具有大脑。已在上苏杭等落地,覆盖城市交通预测与干预,城市大规模并行异构计算,城市复杂环境感知与理解,市政规划和公共资源分析。

是首批国家人工智能开放创新平台之一,是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一。现在已实现的有车流人流预测系统——天机,市政建设与管理系统——天镜,渐进式视频搜索引擎——天鹰,全时全域交通自动巡逻报警系统——天翟,城市大脑的大规模视觉计算平台——天擎。

3.6智能交通产业

致力于机器学习、自动驾驶、物联网通讯、云端调控等技术研究,满足传统物流配送行业在人力成本、货物安全、交付速度、节能环保等方面的诉求,打造“车-路-云”一体化的智能物流网络,研究方向有环境感知,高精定位,决策规划,自动驾驶仿真平台,车路协同,已经推出的智能物流车就是及技术于一身的产物。

3.7金融智能与区块链技术

金融领域对AI技术的安全可靠性、实时对抗性高于其他行业,在图像识别、智能问答、知识图谱等方面有着业界领先的研究成果和成熟的商业产品,逐步提升智能化。金融智能作为蚂蚁金服核心技术引擎之一,研究内容有通过机器学习达到数据安全和隐私保护,通过大规模企业知识图谱,运营数据,工作流等图谱导入,解决万亿级资金交易,营销和风控问题,24小时实时响应零号云客服,基于人工智能+公有云+云客服的提出综合解决方案。

3.8生物识别技术

3.9AI机器人

将前沿科技并与商业结合,把AI技术赋能机器,让机器拥有智能,服务20亿消费者。将基于阿里巴巴强大消费者沟通渠道和完善的服务生态,立志成为下一代人机交互入口。研究领域包括语音交互、自然语言理解、数据挖掘和知识图谱、机器人技术与智能制造。当前孵化出天猫精灵个人助手已深入人心,2018位居智能音箱销售榜榜首。

4达摩院成绩单

在去年云栖人工智能峰会上,达摩院携众多个黑科技亮相。身上都自带人工智能的属性,以及4月成立了“平头哥”,开始了造芯之路,今天了解几个优秀的应用与产品。

4.1人工智能机器人

天猫精灵家族,针对不同使用场景添加了两位新成员:太空蛋和太空梭,分别用于未来酒店和医院等。

其中,太空蛋主要应用未来酒店场景。它具备视觉导航能力,承重能力为30kg,支持语音、手势、触摸、灯光等多模态交互方式。

外表呆萌的家伙具有可变舱体及双向往复的行进能力,会避让行人。同时可接收到天猫精灵的语音指令,自行上下电梯,完成送餐、客房服务等。

太空梭则主要应用医院场景。太空梭搭载60个可弹出的独立药仓,帮助配送药品。此外在一些特殊场景下,如不能接触到实物,或需在无菌的情况下操作时,太空梭可进行语音交互和隔空手势等与病人交流。

4.2首款L4车路协同自动驾驶新能源车

阿里发布了首款L4新能源车,搭载了协同智能系统,与单车智能Apollo的感知、决策自动驾驶原理不同,其能够实现“车端-路端-云端”三位一体的车路协同智能。一方面,采用全新传感器,感知识别率由传统方法的80.2%提升到了93.5%,另一方面,应用车联网,做到车与环境的交流,以提供驾驶安全系数。

该车在城市道路中的行驶速度为30到40公里左右,载重在几吨的级别,定位精度在20厘米以内。

4.3感知基站

刚刚提到的车路协同L4新能源车,不仅对车有要求,道路同时须在原始基础上加以改造,核心构成部分是搭建感知基站。

通过智能感知基站,让道路拥有了信息采集、精准识别、互联互通等精装感知能力,为云端和车端提供信息与服务;目前达摩院已联合交通运输部公路科学研究院,参与杭绍甬高速公路建设。同时,杭州市政府也向阿里巴巴颁发了杭州首张无人驾驶路测牌照,为阿里无人车的实施又前进一步。

4.4阿里自主研发芯片

去年的中兴事件后,国内众多企业开始自主研发芯片,阿里巴巴也开始了造“芯”之旅,成立“平头哥”半导体公司,2018年4月份,达摩院对外透漏了第一个神经网络芯片Ali-NPU,Ali-NPU将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。

达摩院称,Ali-NPU性能将会是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍,而制造成本和功耗仅为一半,性价比超过40倍。未来,Ali-NPU的能力,不仅可以更好地满足视频、图像处理需求,还可以通过阿里云进行计算能力的输出,赋能各行各业。

目前,达摩院芯片研发团队,在美国、上海两地已达数十人,预计年底将达百人。

5如何加入?

达摩院目前仍在招兵买马,不断扩大自己的规模。

如果你是在校生,可以尝试下申请研究型实习生(ResearchIntern)。不过,这个项目主要是面向海内外顶尖高校的博士生、硕士生及本科生。

你也可以投全职岗位,这些岗位主要分布在杭州、北京、以色列、硅谷、以及西雅图。

此外,阿里还在北京和杭州设置了博士后科研工作站,可以申请科研计划项目。如果你博士毕业2年以上,在国内外高校或研究机构获得助理教授(AssistantProfessor)及以上职称,也可以申请阿里的访问学者。

THE END
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16.达摩院达摩院(DAMO Academy)是阿里巴巴于2017年10月11日宣布成立的全球研究院,致力于探索科技未知,以人类愿景为驱动力的研究院,是阿里在全球多点设立的科研机构,立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究。该机构研究领域包括量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视https://baike.sogou.com/v166092976.htm
17.阿里研究院:2024大模型训练数据白皮书锦囊专家官网《2024大模型训练数据白皮书》,深入探讨了大模型训练数据的重要性、类型、以及高质量数据的标准。白皮书指出,大模型作为数据要素价值释放的关键,其训练依赖高质量的数据,而非用户个人信息。强调了中文语料短缺并非制约中国大模型发展的主要因素,而高质量数据的建设需要https://www.jnexpert.com/report/detail?id=650
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