在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。
二、SQL优化一般步骤
type由上至下，效率越来越高。
Extra
默认是关闭的，开启语句“setprofiling=1;”
SHOWPROFILES;SHOWPROFILEFORQUERY#{id};
trace分析优化器如何选择执行计划，通过trace文件能够进一步了解为什么优惠券选择A执行计划而不选择B执行计划。
setoptimizer_trace="enabled=on";setoptimizer_trace_max_mem_size=1000000;select*frominformation_schema.optimizer_trace;
三、场景分析
1）索引
KEY`idx_shopid_orderno`(`shop_id`,`order_no`)
2）SQL语句
select*from_twhereorderno=''
查询匹配从左往右匹配，要使用order_no走索引，必须查询条件携带shop_id或者索引(shop_id,order_no)调换前后顺序。
KEY`idx_mobile`(`mobile`)
select*from_userwheremobile=12345678901
隐式转换相当于在索引上做运算，会让索引失效。mobile是字符类型，使用了数字，应该使用字符串匹配，否则MySQL会用到隐式替换，导致索引失效。
KEY`idx_a_b_c`(`a`,`b`,`c`)
select*from_twherea=1andb=2orderbycdesclimit10000,10;
对于大分页的场景，可以优先让产品优化需求，如果没有优化的，有如下两种优化方式：
selectt1.*from_tt1,(selectidfrom_twherea=1andb=2orderbycdesclimit10000,10)t2wheret1.id=t2.id;
KEY`idx_shopid_status_created`(`shop_id`,`order_status`,`created_at`)
select*from_orderwhereshop_id=1andorder_statusin(1,2,3)orderbycreated_atdesclimit10
in查询在MySQL底层是通过n*m的方式去搜索，类似union，但是效率比union高。
in查询在进行cost代价计算时（代价=元组数*IO平均值），是通过将in包含的数值，一条条去查询获取元组数的，因此这个计算过程会比较的慢，所以MySQL设置了个临界值(eq_range_index_dive_limit)，5.6之后超过这个临界值后该列的cost就不参与计算了。因此会导致执行计划选择不准确。默认是200，即in条件超过了200个数据，会导致in的代价计算存在问题，可能会导致Mysql选择的索引不准确。
3）处理方式
可以(order_status,created_at)互换前后顺序，并且调整SQL为延迟关联。
KEY`idx_shopid_created_status`(`shop_id`,`created_at`,`order_status`)
select*from_orderwhereshop_id=1andcreated_at>'2021-01-0100:00:00'andorder_status=10
范围查询还有“IN、between”。
6、不等于、不包含不能用到索引的快速搜索
可以用到ICP
select*from_orderwhereshop_id=1andorder_statusnotin(1,2)select*from_orderwhereshop_id=1andorder_status!=1
在索引上，避免使用NOT、!=、<>、!<、!>、NOTEXISTS、NOTIN、NOTLIKE等。
如果要求访问的数据量很小，则优化器还是会选择辅助索引，但是当访问的数据占整个表中数据的蛮大一部分时（一般是20%左右），优化器会选择通过聚集索引来查找数据。
select*from_orderwhereorder_status=1
查询出所有未支付的订单，一般这种订单是很少的，即使建了索引，也没法使用索引。
selectsum(amt)from_twherea=1andbin(1,2,3)andc>'2020-01-01';select*from_twherea=1andbin(1,2,3)andc>'2020-01-01'limit10;
如果是统计某些数据，可能改用数仓进行解决；
如果是业务上就有那么复杂的查询，可能就不建议继续走SQL了，而是采用其他的方式进行解决，比如使用ES等进行解决。
select*from_twherea=1orderbybdesc,casc
desc和asc混用时会导致索引失效。
对于推送业务的数据存储，可能数据量会很大，如果在方案的选择上，最终选择存储在MySQL上，并且做7天等有效期的保存。
那么需要注意，频繁的清理数据，会照成数据碎片，需要联系DBA进行数据碎片处理。