以前的我们可能会使用美团、饿了么这些外卖软件，但是其实它们还是很难知道我们想吃什么，挑合适的外卖真的很难，毕竟大家的吃饭的条件都很“苛刻”，这些软件在这一点上很难做到兼顾，而且这些软件也五花八门各有各的功能，做不到集成。
那你想象一下，如果给每一个人配备一个吃饭管家，每天你可以问他去哪吃、吃什么、怎么做饭、吃的健不健康，这样一对一的、集所有功能于一身的管家，才能符合每个人的要求~
所以ChatGPT为我们提供了这三个插件：
我们可以使用它们三个的组合，来方便我们的生活~
比如我想要做几件事情：
首先ChatGPT会调用OpenTable来帮我们找出一些提供素食的餐厅，找到之后，你也可以点进去进行查看。
接着，ChatGPT会调用Wolfram来帮你提供的做饭食谱的卡路里，其实这也是你的需求，因为你前面有计算卡路里的需求，所以ChatGPT会帮你去做这件事情。
最后，根据你的需求，ChatGPT会调用Instacart插件，根据上面为你提供的做饭食谱，去帮你预购一些做饭的食材。
点进链接之后，可以进行商品的预览。
你看，“管家”帮我把一切都做好了。
当你在学校时可以问老师、问同学，但是到了家里，当你问老爸老妈，但是他们都不会的时候，那就只能借助互联网了。
想想以前，我们是怎么使用互联网去解决学习问题的：
而ChatGPT提供了Codeinterpreter插件，翻译过来叫做代码解释器。其实是ChatGPT为用户准备了一个沙箱，并且在沙箱中使用Python这个语言，来解决用户的一些需要计算的问题。
有了Codeinterpreter，我们可以问ChatGPT一些有关数学的问题，因为毕竟数学问题往往需要大量的计算，比如我们可以要求ChatGPT画出1/sin(x)的函数曲线图：
如果你只需要这个曲线图的部分区间，你也可以要求ChatGPT为你展示部分区间区域的曲线图：
不止可以取区间，你还可以要求ChatGPT在这条曲线的某个坐标上，画一条切线~
拿一个小例子来说，职场很多人都会用到一款工具Excel。这款工具通常用来做表格，但是肯定没这么简单。领导们往往会要求你：
ChatGPT提供了Codeinterpreter插件，能为你做好这些事情。比如这里，我们上传一个excel文件之后，我们要求ChatGPT为我们分析一下这个表格中的列。
或者我们可以让ChatGPT为我们计算一下，这个表格有多少行。
你也可以让ChatGPT根据这个表格，做一些可视化的图表给你预览，便于分析数据。
我们甚至可以要求ChatGPT帮我们根据这个表格，去计算一些值，比如最大值、最小值、某个区间的最大值、最小值：
以前ChatGPT有一个被人诟病的问题就是，你所访问的数据只截止到2020年，而现在有了Browsing这个插件，我们可以通过ChatGPT访问到最新的数据。
比如这里，你可以问ChatGPT，谁是今年的奥斯卡讲的得主，且获奖电影的票房是多少，ChatGPT会给你查出最新的奥斯卡得奖信息，而不是2020年的~
将鼠标移到关键字后面的问号上时，ChatGPT会给你提供这个关键字所关联的详细信息，比如这里的“day”代表的日期，可以在你鼠标悬浮上去的时候为你显示~
还有一个非常牛的细节，如果你问ChatGPT的问题不需要用到插件,那ChatGPT并不会为你去调用插件，这大大提升了显示答案的速度~