基础的GPT3.5可以每天免费使用，GPT4需要升级付费
1.非流接入
ChatGPT开源桌面应用，支持全部桌面平台。
Gomoon是一款开源的桌面大模型应用，支持mac和Windows平台。额外支持了解析文件、图片，本地知识库等能力。
GPT是“GenerativePre-trainedTransformer”的缩写，翻译为中文即“生成式预训练转换器”。GPT是一种基于深度学习的语言模型架构，由OpenAI团队开发。它基于Transformer架构，通过在海量的文本数据上进行预训练，学习到语言规律和语义关系，然后可以应用于各种自然语言处理任务，例如文本生成、问答系统、机器翻译等。
GPT模型以前训练的语言知识为基础，可以根据输入的文本生成连贯、富有语义的输出。它使用自回归的方式，逐词生成预测下一个词的概率分布，因此可以用来生成新文本、回答问题或完成其他文本生成任务。
最初的GPT模型是GPT-1，在此基础上，OpenAI推出了多个更新版本，如GPT-2、GPT-3等，每个版本都迭代改进了模型的性能和生成能力。这些GPT模型在自然语言处理领域取得了很大的研究突破，并被广泛应用于各种实际应用中。
gpt-3.5-turbo、gpt-3.5-turbo-16k和gpt-4是OpenAI的语言模型版本，在以下方面有详细的区别：
模型大小：gpt-3.5-turbo-16k的模型比gpt-3.5-turbo的模型大16倍，而gpt-4的模型相对更大。较大的模型通常意味着更多的参数和更强大的模型性能。
文本限制：gpt-3.5-turbo支持的最大文本输入限制为4096个令牌，而gpt-3.5-turbo-16k支持的最大文本输入限制为16384个令牌。相比之下，gpt-4的文本限制还要更高，但具体数值可能因发布时的具体配置而有所不同。
性能和生成能力：随着模型的迭代升级，新版本往往会带来更强大的性能和生成能力。随着模型升级到gpt-4，您可以期待更加准确、多样和有创造性的输出。
这些是这三个版本之间的一些主要区别。一般来说，较新的版本将具有更好的性能和功能，但在选择模型时，可能需要权衡模型大小、资源消耗和具体任务需求。
补充：gpt-3.5-turbo-16k知识更新日期（2022年10月）
大模型是指具有大规模参数和复杂结构的人工智能模型。
大模型通常基于深度学习技术，通过在海量的数据上进行训练，从而学习到各种知识和模式。
这些模型具有强大的语言理解、生成、推理等能力。例如，像ChatGPT这样的大语言模型，能够生成自然流畅的文本，回答各种问题，进行对话，甚至能够进行一定程度的逻辑推理和创造性写作。
大模型的参数数量往往达到数十亿甚至数千亿级别，这使得它们能够捕捉到极其丰富和细致的语言特征和语义信息。
以图像识别领域的大模型为例，它们可以准确识别和分类各种复杂的图像场景。
在实际应用中，大模型被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别、智能客服、智能写作等众多领域，为人们的生活和工作带来了极大的便利和效率提升。但同时，大模型的发展也带来了一些挑战，如计算资源需求巨大、数据隐私保护、可能产生的偏差和误导等问题。