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基础的GPT3.5可以每天免费使用,GPT4需要升级付费

1.非流接入

ChatGPT开源桌面应用,支持全部桌面平台。

Gomoon是一款开源的桌面大模型应用,支持mac和Windows平台。额外支持了解析文件、图片,本地知识库等能力。

GPT是“GenerativePre-trainedTransformer”的缩写,翻译为中文即“生成式预训练转换器”。GPT是一种基于深度学习的语言模型架构,由OpenAI团队开发。它基于Transformer架构,通过在海量的文本数据上进行预训练,学习到语言规律和语义关系,然后可以应用于各种自然语言处理任务,例如文本生成、问答系统、机器翻译等。

GPT模型以前训练的语言知识为基础,可以根据输入的文本生成连贯、富有语义的输出。它使用自回归的方式,逐词生成预测下一个词的概率分布,因此可以用来生成新文本、回答问题或完成其他文本生成任务。

最初的GPT模型是GPT-1,在此基础上,OpenAI推出了多个更新版本,如GPT-2、GPT-3等,每个版本都迭代改进了模型的性能和生成能力。这些GPT模型在自然语言处理领域取得了很大的研究突破,并被广泛应用于各种实际应用中。

gpt-3.5-turbo、gpt-3.5-turbo-16k和gpt-4是OpenAI的语言模型版本,在以下方面有详细的区别:

模型大小:gpt-3.5-turbo-16k的模型比gpt-3.5-turbo的模型大16倍,而gpt-4的模型相对更大。较大的模型通常意味着更多的参数和更强大的模型性能。

文本限制:gpt-3.5-turbo支持的最大文本输入限制为4096个令牌,而gpt-3.5-turbo-16k支持的最大文本输入限制为16384个令牌。相比之下,gpt-4的文本限制还要更高,但具体数值可能因发布时的具体配置而有所不同。

性能和生成能力:随着模型的迭代升级,新版本往往会带来更强大的性能和生成能力。随着模型升级到gpt-4,您可以期待更加准确、多样和有创造性的输出。

这些是这三个版本之间的一些主要区别。一般来说,较新的版本将具有更好的性能和功能,但在选择模型时,可能需要权衡模型大小、资源消耗和具体任务需求。

补充:gpt-3.5-turbo-16k知识更新日期(2022年10月)

大模型是指具有大规模参数和复杂结构的人工智能模型。

大模型通常基于深度学习技术,通过在海量的数据上进行训练,从而学习到各种知识和模式。

这些模型具有强大的语言理解、生成、推理等能力。例如,像ChatGPT这样的大语言模型,能够生成自然流畅的文本,回答各种问题,进行对话,甚至能够进行一定程度的逻辑推理和创造性写作。

大模型的参数数量往往达到数十亿甚至数千亿级别,这使得它们能够捕捉到极其丰富和细致的语言特征和语义信息。

以图像识别领域的大模型为例,它们可以准确识别和分类各种复杂的图像场景。

在实际应用中,大模型被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别、智能客服、智能写作等众多领域,为人们的生活和工作带来了极大的便利和效率提升。但同时,大模型的发展也带来了一些挑战,如计算资源需求巨大、数据隐私保护、可能产生的偏差和误导等问题。

THE END
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3.StarChatβ模型配置与环境要求Windows(推荐版本:10/11) macOS(推荐版本:Big Sur及以上) Linux(推荐发行版:Ubuntu 18.04/20.04) 硬件规格 为了保证模型的流畅运行,以下硬件规格是推荐的: CPU:64位处理器,至少4核心 内存:16GB RAM或更高 存储:至少100GB SSD GPU:NVIDIA GPU(推荐CUDA支持) https://blog.csdn.net/gitblog_02532/article/details/145224236
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