ChatGPT是该OpenAI于2022年11月推出的实验产品，该产品是基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习来实现人机对话。
下面就聊聊应用方向、心得以及遇到的问题。
当然梯子是必备的，如果你上了梯子也不能成功验证的话，如下图所示，你可以把当前网站的cookie全部清除，然后重启浏览器。
一个简单的方法验证你挂的梯子是否成功，直接百度IP地址即可。
在ChatGPT的帮助下编程，让ChatGPT帮你写代码！
对于我来说，ChatGPT可以帮助我编写Python程序，一是因为我较为熟练Python，二是所有的的、能叫得上名字的GIS软件，甚至是其他领域的软件，基本都有可以调用全部或者部分功能的Python包，比如ArcGIS、FME、QGIS，其都内置了Python包及Python终端。
下面以Python编程作为示例。
我们只需要用自然语言描述清楚要求，ChatGPT就可以生成对应的Python代码。
比如需要使用ArcGIS内置的Python包，也就是ArcPy，实现地图的自动导出，那么我们只需要用自然语言描述出来（橙色框选1），然后回车。
人与人之间的交谈是连贯的，你不会因为说了这句话就忘了上一句话，ChatGPT也是这样，所以我们可以反复沟通来优化、深化我们的代码。
比如上面提到的使用ArcPy导出地图，ChatGPT默认给的是ArcGISDesktop，也就是ArcMap的代码。想要ArcGISPro版本的代码的话，直接提出要求（上图橙色框选2），ChatGPT会想办法给出解决方法。
通过反复的交谈，可以构建出足够复杂足够长的代码，但这需要你准确的描述，使用英文最佳！
ChatGPT不仅可以帮你编程（其实ChatGPT并不专精编程，CoPilot专精），可以辅助你快速寻找帮助、学习。
ChatGPT一个AI百科全书，可以快速帮你查找帮助。
比如我想知道ArcPy里哪个方法可以获得栅格数据的最值，直接提问，免去在帮助中翻来找去的麻烦。
不仅仅是编程方面的问题，任何软件使用方面的问题都是可以询问的！
想要学习如何在FME中使用Python？一头雾水怎么办？
没问题，ChatGPT快速带你入门！
简单三个问题让你有一个大概的了解：
如何在FME中使用Python
介绍一下FME的Python接口
深入挖掘FMEPython接口的组成部分
那么看到这里，你或许对FME的Python接口有了一定的了解。
通过ChatGPT，人们可以在10分钟内对一篇巨著、论文有一个较为清晰的理解。
但这也不是万能的，用户还需要通过互联网搜索、或提前掌握的知识信息来相互印证，不然随便把得到的信息拿出去讲，会贻笑大方哦。
抛砖引玉，更多有趣、有用的还等着大家去发掘！
经典的欲抑先扬来了，前面说了那么多好处，就没有缺点了吗？
当然有！这里不高谈阔论，仅仅说几条我遇到的问题。
ChatGPT有一个很牛的点，他什么都知道，但这个世界上不存在全知，更别说全能了。
那为什么ChatGPT什么都知道，吹牛乱说呗！ChatGPT吹牛一直是一个难题，在油管看到一个视频，说ChatGPT的吹牛率已经降到了21%（网传信息，仅供参考）。
直接上例子，ChatGPT一本正经的说出了个stretch_management()方法，我看他那个自信的样子不得不停下键盘思考一番，真的是blowmymind，直接blowmycow。
无法上传具体的文件来针对性的交流，无法进一步拓宽可用性。
据了解，ChatGPT的训练数据截止到2021年，所以对于2021年后的信息，ChatGPT不知道哦，但这并不会妨碍ChatGPT吹牛！
老生常谈的问题了，毕竟是使用大量网络数据训练的模型，里面包含了大量sq、暴力、种族轻视等仇恨言论。
当然或多或少都有一些夸大的成分，但也足够说明ChatGPT的无限潜力，更重要的是，ChatGPT后面有OpenAI，如果你有更大的野心和精力，OpenAI提供的大量AI模型和功能可以为你所用。
回到正题，说些更现实的东西，一些使用ChatGPT确确实实实现可大规模复用的例子：