今天我们再来讲讲ChatGPT另一个重要更新：插件集（Plugin）。
ChatGPT可以利用插件调用最新的或特定的信息，执行一些特殊的操作。例如OpenAI曾经演示过让ChatGPT调用DallE插件，实现文生图功能。
和WebBrowsing一样，插件集也是仅面向ChatGPTPlus用户开放的Beta测试功能，需要在用户界面的左下角点击设置，然后按照以上步骤启用。
接着，在聊天界面上就会出现“PluginStore”的选项，你可以在这里下载需要使用的插件，然后在聊天时即可调用该插件。
这8个风格工具可以说基本涵盖了PluginStore的所有类型：教育类、工具类、生活类和检索类。
一
目前在PluginStore共上架了86个插件，这些插件怎么样呢？
先说结论：功能强大，但不算好用。ChatGPT插件目前的交互方式并不符合大部分用户的使用习惯。
PluginStore并不像AppStore那样，有详细的描述、演示以及用户评价，你能看到的就只是一个名字、图标以及简单的一句话描述。
你可以问它一些实时的信息，或者用指定网站的信息来解答，例如“苹果股价是多少？”“用Wiki上的信息介绍任天堂”，它就能调用WebPilot找到答案。
更重要的是，ChatGPT可以在一次回答中最多调用3个不同的插件，将不同的插件组合在一起就能创造出不一样的工作流。
还有用户组合使用WebPilot和Expedia，制定了一趟详细的旅程安排。
用上插件集后，ChatGPT的能力确实拓展了不少，但这里有个前提：
你在使用插件时，要非常明确自己的需求，以及知道哪些插件能够帮你实现目的。
有个简单的小技巧可以帮你快速上手：你可以直接问它这个插件应该怎么用。
以国际象棋游戏Chess插件为例，在我提问后，ChatGPT耐心讲解了操作规则，以及一些小技巧（例如我可以让它帮我下棋）。
按照ChatGPT给出的规则，你可以用你的自然语言实现很多操作，这是其他应用给不了你的体验。
但问题又来了，ChatGPT+插件的体验，会比我们熟悉的app更好吗？
目前ChatGPT有一大部分插件都是买票、订餐、租房等生活类插件，体验一圈后我发现，ChatGPT远不能取代携程、美团等生活类应用。
ChatGPT插件集主要有以下几个问题：
1.使用GPT-4模型，反应速度很慢，并且还很容易出错宕机；
2.用上插件后依然会有“幻觉”问题，有一定几率产生错误答案。
如果我把买票的工作全权交给AI的话，那后果不堪想象。
相比之下，在购票软件上直接买票要就有安全感得多——买到即是想要。
这是ChatGPT独特的工作方式注定的结果：你可以用很轻松的方式问它问题，但它不一定能给你准确的结果。反映到插件集上，那就是：能用，但不一定管用。目前PluginStore上的大部分插件体验基本都是这样。
有哪些插件是值得推荐呢？以下5个插件值得一试。
1.Wolfram
学术百科，可以帮你解答各种问题，绘图能力也很强大
2.WebPilot
ChatGPT的浏览器
3.AskYourPDF
用ChatGPT处理PDF文件
4.ScholarAI
搜索最新学术论文
5.ShowMe
根据数据制作图表
二
那么ChatGPT插件集的开发环境怎么样呢？
开发者Astrian跟我们演示了他正在开发的一个小插件：
通过调取游戏《明日方舟》的数据接口，ChatGPT为你统计游戏里的抽卡结果。
如果把这个插件和可以画图表的ShowMe插件结合起来使用，还能用它画出抽卡概率的饼状图。
Astrain认为，目前开发ChatGPT的插件并不算特别方便，但是能够顺手解决一些简单的任务还是挺有意思的。
他用了一个形象例子来解释ChatGPT插件的工作原理：
开发者先写一份插件的API文档，让ChatGPT理解，然后它就会调用这个API来完成相应的任务。
在Astrain看来，要满足官方的这些标准的话，对于个人开发者来说还是有一定门槛。
图片来自：unsplash
总的来说，ChatGPT插件集并没有像人们预期那样，创造出一个新的“AppStore”，用AI的力量重塑我们生活的一切。
它更像是一次OpenAI大胆的尝试，给了开发者和用户更大的自由度去调试这个目前最强大的大语言模型，探索其能力边界。
ChatGPT就是你的专属秘书，现在它有了很多的工具，当你给它一个明确的任务安排，并且有一定的结果预期，它可以帮你解决很多问题——尽管它现在还不够完美。
这让我想起前些日子微软研究院在3月发布的《通用人工智能的火花：GPT-4早期实验》论文。
研究人员在对未加限制的GPT-4模型做了一系列实验后发现，GPT-4的能力已经具有一定的普遍性，它的许多能力跨越了广泛的领域，而且它在广泛的任务中的表现达到或超过了人类水平，综合来看，他们认为GPT-4可以说是迈向AGI（通用型人工智能）的重要一步。
如今，开放了插件集能力后的ChatGPT可以说也拥有了一定程度的普遍性问题解决能力，这或许是大众能接触到的最接近“婴儿版AGI”的人工智能模型。
在科幻电影《2001太空漫游》里面，库布里克用猩猩拿起骨棒作为人类学会使用工具、创造文明的起点。对应到AGI的话，开放插件集的ChatGPT可能就是第一个拿起骨棒的“猩猩”。