该文档记录云交易开发小伙伴儿们在开发过程中的实际应用案例，记录典型案例，以解决开发过程中的实际问题为主，涵盖设计方案、编码、测试、集成、部署等等。
一般情况下，Prompt可以分成以下4个部分：
举例：
Instruction:向我说明前端所需技术栈Context:假设你是一个前端面试官，我是一个本科毕业的应届生InputData:向我说明现阶段前端行业要求应届生掌握的技能情况OutputIndicator:用尽量简单易懂的语言
无效Prompt告诉我关于这个世界为什么存在？#宽泛、开放可以帮我完成工作吗？#开放你好#无目的、不聚焦
（1）提供代码片段，并提出自己的诉求级具体优化方向
（2）进一步提出具体的优化方向
（3）获得优化后的代码根据业务场景进行加工，测试
1）帮忙检查下sql有没有问题，这个是要将业务表新增几个字段
它帮忙给识别到一些问题
按照它提示的问题修改；
我让它将三条sql合并到一条，要不然jed会提示让合并，所以让GPT帮忙合并。
还是很智能的，jed的sql检查也都顺利通过了，能帮我们reviewsql的正确性，降低错误操作的风险。
你是一个程序员，帮忙编写一段程序，要求输入一串字符串，中间“,”分隔，最多有50个片段，然后需要校验这些片段是否有重复的，重复的放在set里面返回；
GPT给我生成的是python代码；
重新提问：你是一个Java程序员，帮忙编写一段程序，要求输入一串字符串，中间“,”分隔，最多有50个片段，然后需要校验这些片段是否有重复的，重复的放在set里面返回
再次进行优化：将50作为一个变量，不要写死，重新生成一个方法；
总结：在项目中有需要校验一个字符串50个渠道，逗号分割，判断渠道是否重复的需求，所以通过一步步提问，让GPT帮忙生成一个工具类，这样我们在项目中可以直接使用改工具类进行快速的验证。
1）下面我给ChatGPT的指令
指令1：CentOS7安装JAVA环境，然后通过nohub命令后台启动javajar包并把日志输出到douyin.txt文件中
ChatGPT回答如下：
指令2：到官网下载再安装JDK太麻烦了，帮我将上述安装jdk的步骤换成yum方式安装
2）下面参考它给的指令安装JDK8，然后检测JDK版本，成功安装了。
3）接下来我把jar包上传到一个指定的目录，创建目录命令我都忘了。。。问问ChatGPT吧。
4）把开发好的jar包上传到已经创建好的目录中
5）执行nohup命令
6）浏览器访问swagger成功了
上次用chatgpt帮我查询linux搭建java环境，后台部署jar包的命令，这次jar包更新需要替换jar包。我又咨询了如何停止jar包所在的进程。
1）执行第一个命令，ps-ef|grepjar命令查找所有正在运行的jar包进程
2）执行第二个命令，kill-9PID，这里我的jar包的进程PID是32723
3）重新部署jar包服务，这个命令之前已经问过ChatGPT并沉淀下来了，直接拷贝过来使用。
4）检查是否部署成功
今天思考ChatGPT如何提升研发效能这个问题。正当我为这个问题绞尽脑汁的时候。突然灵光一现，为什么不问ChatGPT帮我思考用ChatGPT如何提升研发效能这个问题呢？
就像武侠电视剧和电影中的那样，剧中武侠高手左脚踩右脚就能腾空而起一样。那我问ChatGPT如何用ChatGPT提升研发效能肯定也是可行的。理论是可行的，那么OK让我们开始实践。
1）下面我们给它一个指令：假如你是《人月神话》作者FrederickP.Brooks.Jr.，你需要以它的思维和角度思考我想你提问的问题。如果你理解了，请回复好的。
我们可以看到它回复了好的。
2）接下来我们给它第二个指令：现在ChatGPT非常厉害，你认为如何用它来提升研发效能？
它以软件工程师的角度回答了ChatGPT技术可以从自动化测试、语言翻译、代码优化、自动文档化这几个角度来提升研发效能。
1和3这两个已经想到了，2目前不需要，第四个自动文档化确实没有想到。接下来我们继续结合第4条自动文档化继续深入追问。
3）接下来是第三个指令：针对第四条自动文档化，请你编写一个Java的查询学生姓名和年龄的Controller接口，然后为这个接口生成提供给前端的API文档。
下面它直接编写了一个API接口，并直接用swagger来生成api文档了。
swagger接口
结果不是很理想，我们再问问它是否还有其他用ChatGPT提升研发效能的建议
4）接下来是第四个指令：请你以《人月神话》作者FrederickP.Brooks.Jr.的角度提出10条用ChatGPT提升研发效能的建议。
最后它帮我们生成了10条建议
下面把建议附赠给大家：
1.通过提供自然语言处理的能力，ChatGPT可以帮助团队成员更高效地进行沟通和协作，减少误解和沟通不畅的情况。
2.ChatGPT可以被用来智能化项目管理。例如，在团队中使用ChatGPT聊天机器人来跟踪进度、分配任务和协调团队成员的工作。
3.通过了解开发者的意图和需求，ChatGPT可以提供更加智能化和个性化的开发辅助工具，如代码提示、错误检查等。
4.ChatGPT可以利用机器学习和数据挖掘技术，从已有的代码库中提取最佳实践、代码片段和模板，并向开发者推荐最佳实践和代码重用。
5.ChatGPT可以作为一个知识库，帮助开发者更快地获取所需信息。例如，ChatGPT可以回答关于某项技术或库的问题，或提供代码样例等。
6.在开发过程中，ChatGPT可以自动进行代码评审和测试，及时提供反馈和纠正错误，帮助开发者更早地发现和解决问题。
7.ChatGPT可以自动分析代码库中的重复代码、遗留代码和低效代码，提供优化建议，并减少代码维护负担。
8.ChatGPT可以帮助开发者进行数据分析和可视化，提供交互式探索和信息呈现功能，从而更好地理解数据和模型。
9.通过使用ChatGPT生成自然语言描述的方式，可以将机器学习模型的结果更加易读易懂地呈现给非技术人员，并提高沟通效率。
10.最后，ChatGPT可以被用来开发智能化的应用程序，如聊天机器人、智能客服等，从而更好地服务用户。
使用mybatis判断String字符串为空的条件表达式，我一开始写成||了。自己看了半天也没看出问题。询问ChatGPT一眼帮我找出来了。
idea安装插件【NexChatGpt】
1、在实际的开发中，对代码里面相识的两个类，进行抽象重构。
可以直接生成两个类的抽象父类，可以供参考
目前这个插件，有时候会出现问题，还需要重启idea。
有时候提示让贴上自己的代码。。。
免费提问30次。。。
还有些不稳定。。。
小试牛刀，成功搞定
使用随机算法获取一个ip
以ip作为入参，成功搞定我的需求
太复杂了，尽然无法支持，就来一个简单的
再完善下，并帮忙写一个测试案例测试下看
亲自验证测试是否正确，能否跑起来
虽然能够跑起来，但是测试结果和其预期不一致，分析错误产生的原因是注解inject使用错误，正确使用时需要对注解添加元注解@Retention，其作用可以简单理解为设置注解的生命周期。
@Retention注解传入的是RetentionPolicy枚举，该枚举有三个常量，分别是SOURCE、CLASS和RUNTIME
三者区别如下：
SOURCE代表着注解仅保留在源级别中，编译器将Java文件编译成class文件时将之遗弃。
CLASS代表着注解被保留在class文件中，JVM加载class文件时将之遗弃。
RUNTIME代表着标记的注解会由JVM保留，因此运行时环境可以使用它。
总结：chat-gpt对于技术细节可能无法把控，但是总体的程序框架及逻辑验证还是没有问题的。
（该案例可以用于任何思维导图的使用中，提高写思维导图的效率，提示：思维支持markdown文件导入）
MartinFowler提出了一个经典的关于命名的语言：“一个好的命名就像是好的魔法，它可以让事情变得清晰易懂。”这个语言表达了好的命名在代码中的重要性，良好的命名可以帮助读者更快地理解代码的意图和功能，提高代码的可读性和可维护性。同时，精确的命名也可以减少代码中的歧义和错误，使代码更加健壮。
以电商商品系统为例，给提供一个DDD项目模块命名样例
JOSN串的格式化与压缩：
ChatGPT生成代码注释，以提高代码的可读性和可维护性。
代码的可读性很重要，因为代码是由人编写和维护的。当代码可读性差时，它
将很难理解和修改，这将导致代码的可维护性和可扩展性受到影响。特别是大
家都是团队合作，如果代码的可读性很差，必然影响到团队里的其他人，也非
常不便于扩展。
ChatGPT进行代码评审，以提高代码的质量和可靠性。
你还可以通过使用ChatGPT来进行代码评审。代码评审是指通过检查代码来发现和
修复错误、缺陷和不良实践的过程。ChatGPT进行代码评审可以帮助开发人员发现
代码中的潜在问题，并提出改进建议，从而提高代码的可靠性。
ChatGPT辅助进行代码逻辑重构
复杂代码可以按需进行重构，结合设计模式，可以给ChatGPT下达按设计模式重构代码的指令。
ChatGPT辅助源代码阅读，以提高源码阅读功底。
ChatGPT的命名能力真的是无可挑剔，自然语言的处理处理能力、理解能力太强大了！