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Kimi：由月之暗面科技有限公司开发，专为中文用户设计，具备出色的中文理解和表达能力。能够一次性处理大量代码和文档，支持多种文件格式，能够直接读取和分析CG项目中常见的脚本和配置文件。
ChatGPT：以其在自然语言处理领域的卓越表现而闻名，能够理解和生成流畅的自然语言文本。虽然主要面向英文用户，但其对多种语言的支持也相当不错，能够辅助CG工作者在国际化项目中进行沟通。
先看下两个AI对vex语句解读能力：($F+floor(rand($F*20))%20)==1
kimi
ChatGPT
可以看出两款AI的回答都很清晰，对小白特效师来说是一个很好的解读助手。
那如果让两款AI进行自行编程解答问题呢？让我们看下两者在同一个提问下是怎么答复的：
houdini中用vex实现用线控制模型vdb半透效果
ChatGPT：
kimi:
将两者答案写入volumewrangle看下能否得出正解。
ChatGPT只需要改动线的路径指定与vdb的属性名称两处就可以直接运行，得出结果。可以看到线的两端vdb出现两个球体透明效果。
而kimi的答案，并没有通过houdini的节点，vdb直接不显示了，kimi解题思路正确，但语法太多与Houdini的vex写法不一致，需要大量的修改调整。
代码对比：
·Kimi的代码示例中可能存在的问题包括对VEX语法的误解、对Houdini节点和属性的错误引用等。
·ChatGPT的代码示例则更加贴近Houdini的实际使用场景，代码结构和逻辑更加合理。
实际应用：
·此外，代码的可读性和可维护性也是重要的考量因素。一个好的代码示例应该能够清晰地展示逻辑流程，便于其他艺术家理解和修改。
综上ChatGPT是更适合编程工作者ai智能工作，但它有个问题就是对网址，pdf等长文档的解读能力不太友善。如我们常常查看英文帮助文档时，ChatGPT就无能为力了，而kimi的长文解读特点就能发挥出来。
如我们把houini20.5的karma渲染新功能介绍页网址发送给两个ai看会产生怎样的结果。
ChatGPT直接跪了，需要我们提供资料进一步分析。。。。
Kimi则是可以直接阅读网址内容并整理出关键点，同时翻译成中文向我们展示。这对我们英文不是很利落的人来说实在是十分方便的。
结论：
在处理特定的CG编程问题时，Kimi和ChatGPT各有优势和不足。Kimi在提供直观解决方案方面表现良好，但在代码的准确性和可靠性方面可能需要改进。ChatGPT则在代码的实用性和准确性方面表现更佳，为用户提供了一个更加直接可用的解决方案。
在阅读理解帮助文档时Kimi明显优于ChatGPT，特别kimi是国产软件专为中文用户设计，具备出色的中文理解和表达能力。
所以作为一个CG小白想学好Houdini并掌握编程，智能助手的应用将越来越不可或缺。我们期待Kimi和ChatGPT等工具能够不断优化和完善，为CG工作者提供更加强大和可靠的支持。