ChatGPT与谷歌搜索孰强孰弱？谷歌搜索是否在遭遇创新者的窘境？搜索的未来走向何方？让我们直入主题——
一、ChatGPT与谷歌所搜的功能和成本对比
1.搜索与生成
跟ChatGPT相比，谷歌搜索能直接回答的问题较为有限，主要通过查找关键词，不具备语言生成和多轮对话能力，更不可能帮用户生成代码。搜索是通过索引在一个有限页面集合中检索并给予已经存在的内容，ChatGPT可以在理解语义的基础上给出答案，往往很有深度和创意。
2.个性化
谷歌搜索会基于用户的信息做出个性化筛选，因此能给出更好的结果；目前ChatGPT还没加入个性化推荐方面的功能。当然你可以把你的偏好写进提示词里，但这是很费事的，而且效果不一定好。
3.真实性
4.成本
成本是不能忽视的，目前每轮对话的成本在几美分，这非常高。谷歌目前每天85亿次搜索，如果这样的需求迁移到ChatGPT，成本要下降超过1个量级才能承受。
图源：Twitter
二、搜索的商业模式
2.竞价排名机制是创收神器
5.搜索引擎的壁垒
很多网站不愿意让谷歌和Bing以外的搜索引擎去爬信息，因此重新建立一个搜索引擎并没有那么容易。
Chrome是当前份额最大的浏览器，这是很大的优势，打开Chrome默认的搜索就是谷歌。这也是为什么谷歌每年花很大的成本在跟苹果Safari浏览器绑定，确保iPhone的默认搜索引擎是谷歌。美国司法部正在试图打破这一捆绑，我们拭目以待。
图源：statcounter
6.谷歌的搜索也在进化
谷歌针对商品搜索了做了很大力度的优化，现在美国消费者搜索商品的第一大去处是谷歌，即便亚马逊Prime会员也是先去谷歌。下图为MorganStanley对美国消费者商品搜索的调研结果。
图源：AlphaWise，摩根斯坦利
三、搜索可能的演变方式
1.短期可能是两者结合的过渡形态
比如网页的左边搜索，右边为对话机器人。下图为加入ChatGPT浏览器插件的谷歌搜索效果。
图源：谷歌
这是一种比较生硬的结合方式。有人做了更有创意的结合，比如结合你的浏览器页面发出指令。如下图所示的XP1产品，到微软CEOSatyaNadella的LinkedIn主页，给他写一封email说服他使用某款产品，这时GPT大语言模型就可以自动完成这项工作。
图源：微软CEOSatyaNadella的LinkedIn主页
Replyto[[mail.google]]basedon[[knowledgebase]]
Summarizewithbullet-points[[cnn]]
Extract[[linkedin]]experienceasCSV
Generateatwitterthreadwithemojitosell[[product]]
Generatea5sentencebioabout[[linkedin]]
……
2.会出现更多富有创意的AI与搜索结合方式
可以想见可以玩出的花样还有很多，比如这两天刚上线的基于Twitter的搜索引擎perplexity.ai。这个搜索引擎通过OpenAICodex将自然语言转化为SQL，查询Twitter的历史数据。
图源：perplexity.ai
3.基于AI对话搜索的推广，需要AI模型能力的进一步提升和成本进一步下滑
AI模型需要更大的参数量，利用更多的数据，更高的训练算力，更低的单位训练成本。可以期待OpenAIGPT-4以及其他AI研究机构的最新模型，当基础模型做得足够好，训练和部署成本足够低，ChatGPT这类应用才能真正推广起来，尽管ChatGPT引发了热潮，目前的用户量也只是在百万级别。
除了预训练大模型本身，开发人员也要在微调/prompt提示词上做更多的功课。下一代模型本身的能力可能已经足够强，但需要足够精巧的任务训练激发出模型本身的潜能。StableDiffusion要给出一个promptbook来给用户演示如何写提示词，因为很多词汇的用法是初学者想不到的。
搜索也是同理，ChatGPT对提问的理解未必达到了最佳状态，也需要我们“问对问题”，或者让它“tryagain”“继续”，才能给出想要的答案。这需要进一步的promptengineering，让模型更理解用户的问题，而不是让用户去学习模型的特点。这更多是对工程能力的考验。
OpenAI在ChatGPT中加入人类反馈的RLHF方法也值得进一步推广，这可以让模型符合人类的意图(alignment)。事实上，我认为ChatGPT的公测本身就是RLHF的一环，OpenAI从我们与ChatGPT对话中收集反馈，很多用户很有创意的提问方式是在探索模型的边界。从这个角度讲，ChatGPT从发布到现在产生的上千万美金成本是值得的。
4.谷歌是生存还是毁灭
这是经典的创新者窘境，谷歌不是没有类似的技术，比如今年早些时候发布的LaMDA对话AI，甚至让内部程序员怀疑AI已经具备自我意识。有这样的技术却不拿出来应用，我认为谷歌有三方面的担心：
一是担心AI在道德、伦理、社会等方面的冲击；
二是当前AI模型训练和部署运行的成本太高；
谷歌CEOPichai已经表态：“2023年将成为AI在对话与搜索领域的发展转折点。我们将大步前进，并推出更多新产品。”我们期待谷歌跳出它的舒适圈，积极拥抱最新AI的发展，但同样不要低估组织原有的惯性和束缚。
5.Bing的机遇
尽管搭建一个新搜索引擎是非常困难的，但微软的Bing的机会相对更大一些。近期Bing在微软的地位有所提升，微软CEO正在让Bing跟微软的其他产品做深度结合。想象一下搜索引擎Bing+最新一代大模型GPT4.0+WebGPT+ChatGPT+Azure云服务，可能诞生全新的搜索体验，毕竟微软是有钱，烧得起的。如果司法部再助推一把，让谷歌搜索和苹果浏览器解绑，Bing趁虚而入的机遇将更大。
6.无论谷歌搜索是否被取代，搜索的体验都将被重塑
从最早的门户网站，到后来搜索的崛起，到再后来的推荐算法，信息的传播从最简单的信息汇聚（门户），演化成人对信息的查找（搜索），再到信息精准的找人（推荐）。AI时代的搜索实质上是信息生成。
根据科技博客Stratechery的观点，一条信息的产生经历了创意-实现-复制-分发-消费的过程。文字书写的诞生将信息的分发与消费解绑，即故事的讲述者只要留下文字，不需要面对面讲述故事，即可传播信息。
印刷术让信息复制的边际成本大幅下降，带来了知识的广泛传播，文字、语言的标准化。互联网让信息的分发边际成本大幅下降，报纸等传统媒体被颠覆，每个人都可以几乎零成本获取海量的实时信息。最终，AIGC让创意到实现的边际成本和门槛大幅降低，我们可以通过自然语言生成优美的图片，生成关键的答案。