刚刚，创新工场董事长兼CEO李开复发朋友圈宣布成立ProjectAI2.0公司，致力于打造AI2.0全新平台和AI-first生产力应用。ProjectAI2.0不仅想要挑战ChatGPT，还计划引领全球AI领域新浪潮。
李开复朋友圈全文如下：
我正在亲自筹组ProjectAI2.0，一个致力打造AI2.0全新平台和AI-first生产力应用的全球化公司，这是一家由技术愿景驱动，拥有卓越中国工程底蕴的创新企业，在全球范围号召世界级的人才，加入我们一起打造这个世界级的公司！
ProjectAI2.0的资金、算力陆续到位，新公司期权由新团队绝对主导，首批广召大模型、多模态、NLP、AI算法工程与研究、分布式计算/Infrastructure等方向的顶级人才推荐自荐。
推荐人才、探索合作通道：
下面两张泛黄图片来自我1983年提交CMU博士的申请信—「AI是对人类学习历程的阐释，对人类思维过程的量化，对人类行为的澄清，以及对人类智能的理解…AI是人类认识并理解自己的最后一里路，我希望加入到这个全新绽放、充满前景的未来科学领域」。写了这段话的40年后，继续撸起袖子！
AI2.0带来的平台型机会将比移动互联网大十倍，这也是中国第一次迎来平台竞逐的机会。新平台上所有用户入口和界面都将被重写，能够建立下一代平台的公司将会取得巨大的优势和话语权。
李开复认为目前AI已经发展了2.0时代，这是AI迄今为止最重要的一个时代。目前我们看到的ChatGPT、AI生成内容等应用都还只是AI2.0能力的开端。
以下是李开复的现场演讲全文。
AI1.0是电，AI2.0就是电网
AI已经来到从1.0迈入2.0的拐点，AI2.0将会带来平台式的变革，改写用户的入口和界面，诞生全新平台，催生新一代AI2.0应用的研发和商业化。
什么是平台？平台有几种功能？AI的深度学习是平台吗？AI的深度学习是能改变世界的技术，但还不是一个平台。成为一个平台，要做的第一件事情是降低开发应用的成本，如果做不到这一点，它只是一个伟大的技术，并不是平台。
就像电是伟大的发明，但没有电网，能接上任何东西吗？能发明微波炉、烤箱、电动车吗？不可以，所以电网才是平台。AI1.0就是电，AI2.0就是电网。
我定义的AI1.0，是以2015年CNN卷积神经网络模型为核心的计算机视觉技术，拉开AI感知智能时代的序幕，机器开始在计算机视觉、自然语言理解技术等领域超越人类，并创造了显著的价值，开始有机器人、无人驾驶的出现。过去七八年，这一直是很振奋人心的事情。
但是AI1.0也遇到了瓶颈，大多数行业想利用AI，需要花费巨大的成本来收集和标注数据，而这些数据集和诸多模型各成「孤岛」缺乏纵效，不能跨领域使用。
很多公司本来很兴奋，老板听到了AI很好，决定要做，做了一年没有结果，再往后就不做了。很多AI公司说帮助赋能了A，助力了B，给各个商业公司创造价值，但很难赚到钱，因为成本高。这也是为什么大部分的AI1.0企业投入大笔研发经费，但仍然长年亏损。
还有一个小问题是，AI1.0被说的很神奇，但感觉又没有那么智能，像是人工的简单替代，只是用在识别声音、识别英文或者中文等上，或者帮银行降低坏账率，但没有跨领域的认知。所以AI1.0的智慧有一定瓶颈。
除此之外，AI1.0缺少像互联网时代的Windows和Android一样的规模化能力，来降低应用开发的门槛，打造完善生态链。几年下来，AI1.0尚未真正实现商业上的成功。在AI1.0时代，我们也投了第四范式等几家公司，共计10家优秀的AI独角兽企业。
现在AI2.0时代来了，这是AI迄今为止最重要的一个时代。
AI2.0时代第一个现象级应用
在我的畅销书《AI·未来》里提到：「在人工智能时代，数据是新的石油，谁的数据多，谁就占了大的优势」。
但不是完全从0-1的过程，它有一定的基础，这个基础可以是中文、常识、多领域认知。比如一个正在上一年级的6岁孩子，他已经有一些基础知识，可以自主阅读，读漫画书、三国演义等，只是深度不够，但如果你跟他讲三国时代，他说，「我记得」「以前我看过这个漫画」「知道曹操是谁」……就是这样一个过程。
AI2.0基础模型有几个特别重要的特征：第一、不用人工标注，可以阅读海量文本；第二、规模非常大，做这个模型需要几千张GPU来训练，现在只有大厂还有拿到巨额融资的企业才能做；第三、它通过微调等方式适配和执行五花八门的任务，真正有望实现平台化的效应，进而探索商业化的应用创新机会。
基础大模型需要超级巨量数据和超级算力，未来2-3年，只要全世界的数据能储存起来，一定有科研机构会突破，做出来最伟大的基础模型。
AI2.0时代的第一个现象级应用是生成式AI（GenerativeAI），也就是国内流行的AIGC。生成式AI能够实现无需标注的自监督学习，AI将从「辅助」人到逐步「替代」人工，所有使用者界面将被重新设计改写。
打个比方，想象让AI读一本书的前9章之后，「猜测」第10章，再让AI对比真正的内容，读过上千万本书后，模型不断优化和迭代。以这样的方式，AI变得越来越精准，最终形成适用不同领域的基础大模型。
AI2.0模型不仅可以学习文本和图像数据，还可以从语音、视频、自动化硬件传感器数据，甚至DNA或蛋白质信息等多模态数据中学习，建构机器超强大脑的运行能力。甚至不止于生成，而逐步达到具有预测、决策、探索等更高级别的认知智能。
所以，AI2.0不仅仅是个红极一时的高能聊天工具，也不仅仅是图文创作的AIGC生成程序，如今看到的应用都还只是AI2.0能力的开端，不该限制了人们对AI2.0未来潜力的想象。
所有的应用都会被重写一遍——三个阶段应用
AI2.0的发展范式是迭代式的，从「辅助人类」到「全程自动」将会出现三个阶段：
在这一阶段，人类仍与AI保持协作，筛选和纠正AI创作的内容，避免谬误和灾难发生。
第三阶段是全程自动，AI将变得完全自动化并可在任何地方使用，在不容出错的领域出现突破，AI医生、AI教师等应用成为可能。
我们可以感受到，创造的过程、用户体验、产品、商业模式都不一样了，使用者也不一样了，过去是谁重复性的工作干得最好，就能够胜出，得到最高的认可、薪水和社会地位。
现在是谁最能够深度了解品牌需求，用户需求，能够用非常好的语言描述出他想要的东西，然后让AI来生成。所有的应用都会被重写一遍。
未来AI可以根据用户问什么问题、按照答案的含金量来收费，所以这个商业模式是会变的。AI2.0将在六大领域加速点燃商业潜能，进入提升生产力的应用井喷期，这里有很多机会。
所有的应用都会被重写一遍——生产力应用即将进入井喷期
下面两张图是我自己做的，当时我是要见某个化妆品公司的CEO，我跟他说你的使用者是「千人千面的」。不同肤色的人群、不同群体的消费者，对化妆品的需求是不一样的。我们针对每个消费者的认知开发，让AI画出和写出不同的东西，这里的每个字每个图都是AI生成的。
抖音为什么火？虽然抖音更多的视频是人拍的，但这些视频用AI推荐引擎精准地推给每个用户，所以每个人看到的是不一样的，这就是「千人千面」。
所以，AI2.0可以针对不同受众量身定制和实时生成内容，真正实现「千人千面」的营销。
第二个领域是，AI2.0+影视/娱乐。
AI可以根据大众的喜好定制电视和短视频内容，使其创作的内容更容易吸引大众的眼球，获得更好的收视率和口碑。AI+多模态的创作，将成为下一世代的娱乐主流，AI辅助创作会逐步形成全新的创意产业生态价值链。
第三个领域是，AI2.0+搜索引擎。
第四个领域是，AI2.0+元宇宙/游戏。
AI2.0将大大降低游戏和元宇宙等虚拟世界的内容生成的成本。例如AI可以成为实时聊天伴侣，增强互动的乐趣，提高娱乐性，激励用户参与，最大化游戏时长。
GPT很早之前的应用就是玩文字游戏，还有元宇宙，最近不太火了，其中一个原因就是产生元宇宙内容价格昂贵，但AI2.0可以使成本大大下降，推动元宇宙发展。
第五个领域是，AI2.0+金融。
更快、更准确、更智能的内容生产方式，将大幅度提高财经新闻和市场研究分析的及时性与产出量。但由于财经内容的严肃性，人工进行事实核查和验证仍不可或缺。AI还可以将金融信息的生产和金融产品的上线自动化，提高金融机构信息流及交易量的效率和质量。
第六个领域是，AI2.0+医疗。
AI能够快速精准分析患者的整体健康状况，吸纳所有数据、生物特征、体检、病史和个人模型预测，成为医生们的得力助手，大幅加速科学诊断和治疗决策。借助AI能够进行更有的放矢的药物研发，实现个性化的医疗分诊和诊疗方案，推动「个性化医学」的到来。
巨头垄断和信息造假隐患
AI2.0背后一个很大的挑战是计算量，ChatGPT大大提升了对算力的需求。所以今年为什么那些做AI平台的，或者做基础模型的公司，需要花几亿美元买机器，因为这个是很大的需求，很大的机会，也是很大的挑战。
在这样的背景下，资金实力雄厚的科技巨头将有垄断优势，导致创业公司和学术界很难做出有竞争力的模型。
现阶段，AI2.0并不能做到完全正确。AI还无法保存全世界的数据，只能通过压缩形成抽象的概念，因此会出现「一本正经地胡说八道」的现象。
可以想象，曾影响干扰美国选举的「剑桥分析」丑闻，如果发生在AI2.0的时代，将会给社会造成更大的伤害。这些都是防不胜防的，机器有时候也会做出伤害人的事。
还有一些技术性问题，比如模型太大，开发者怎么针对应用快速做API，怎么确保应用合法合规等。
OpenAI的CEO也曾说，「ChatGPT虽然酷，却是个糟透了的产品」。
未来要想不犯错，还需要有一些新的发明跟软件来降低犯错的概率，否则它会一直犯错。我们要研究怎么做才能让AI乖乖听话。
下一个阶段是AI不犯错，可以自动用在各种领域，这个称为AI3.0时代，更长远的未来。
我们看好的投资机会
第一是，AI2.0智能应用。
第二个是AI2.0平台。
AI2.0平台将会加速新一代AI2.0应用的研发和商业化，创新工场看好具有战略高度的AI2.0平台公司，推动AI2.0的生态循环和良性竞争。
第三个是AI基础设施。
在AI1.0时代，我们投出了10家独角兽。今天的AI2.0，我们已经开始布局，投资了一些公司，美图是最快应用AI2.0的公司，还有创新奇智也在探索AI2.0＋制造。比较非常自豪的就是投资了澜舟科技，他们做出了孟子大模型。AI基础设施公司投资了潞晨科技。
我们预测平台公司将诞生，但不会很多，因为门槛很高，但如果他们把基础大模型做好，把中间层工具做好，会造福整个做应用的行业。
很多人会说，AI2.0会不可避免加剧失业风险。毫无疑问，最具创造力的顶尖人才将会乘上AI2.0的东风，全面提升生产力和效率。但随之而来的是重复性的工作将会被AI2.0接替，这些岗位上的人不得不寻求职业的转变与技能的升级，其中包含高比例的白领岗位，亟需进入到更需要发挥创造价值的行业。
但AI2.0并不意味着通用人工智能（AGI）就此到来。人类有很多与生俱来的关键能力，诸如创造力、策略思考、跨领域常识、自我意识、同理心和爱等，这些尚未被破解的深层次能力，是AI2.0也无法全盘复制的。
最后一句话，来自硅谷顶级投资人对这个领域的预测：这个市场的潜在规模难以把握——它将介于所有软件和所有人类的努力之间。
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