今天凌晨，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。该公司表示，GPT-4在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。
具体而言，GPT-4实现了以下几个方面的飞跃式提升：更聪明，做题水平越来越好；支持图像输入，拥有强大的识图能力，但目前只限内部测试；更长的上下文，文字输入限制提升至2.5万字；回答准确性显著提高；更安全，有害信息更少。
对于普通人而言，如何理解GPT-4到底有多强多聪明？
据OpenAI透露，GPT-4通过了所有基础考试而且是高分通过。例如，GPT-4在模拟律师资格考试的成绩在考生中排名前10%左右，在SAT阅读考试中排名前7%左右，在SAT数学考试中排名前11%左右。相比之下，曾经令人震撼的GPT-3.5，真实得分在倒数10%左右，GPT-4的强大已经可想而知。
最多的声音则是对未来工作不保的担忧，“还有哪个行业可以不被替代？”“消除任何幻想，AI时代横扫全球，先思考下GPT-4不能做但你能做的。”
比以前的版本“更大”，或许也更烧钱
OpenAI称，GPT-4比以前的版本“更大”，这意味着其已经在更多的数据上进行了训练，并且在模型文件中有更多的权重，这使得它的运行成本更高。
同时，OpenAI并未公布这个模型的参数量有多少。
OpenAI表示，它使用的是微软(MSFT.US)Azure训练模型，微软已经向这家初创公司投资了数十亿美元。OpenAI没有公布具体模型大小的细节，也没有公布用来训练模型的硬件，理由是“竞争情况”。
目前，此领域的许多研究人员认为，人工智能领域的许多最新进展，都来自于在数千台超级计算机上运行越来越大的模型，这些模型的训练过程可能耗资数千万美元。
为了不断提高GPT-4性能，OpenAI还为其研发大搞“基建”。
在过去的两年里，OpenAI重建了整个深度学习堆栈，并与Azure一起为其工作负载从头开始设计了一台超级计算机。一年前，OpenAI在训练GPT-3.5时第一次尝试运行了该超算系统，之后他们又陆续发现并修复了一些错误，改进了其理论基础。这些改进的结果是GPT-4的训练运行获得了前所未有的稳定。
局限性明显，GPT-4仍然不完全可靠
尽管功能已经非常强大，但GPT-4仍与早期的GPT模型具有相似的局限性，其中最重要的一点是它仍然不完全可靠，也就是还有可能胡说八道。
OpenAI也警告称，GPT-4还不完美，在许多情况下，它的能力不如人类。该公司表示：“GPT-4仍有许多已知的局限性，我们正在努力解决，比如社会偏见、幻觉和对抗性提示。”
总的来说，GPT-4相对于以前的模型（经过多次迭代和改进）已经显著减轻了幻觉问题。在OpenAI的内部对抗性真实性评估中，GPT-4的得分比最新的GPT-3.5模型高40%。
中国的ChatGPT们要怎么追？
英诺天使基金合伙人王晟曾告诉《态℃》栏目，“中国的ChatGPT们即便奋起直追，静态来讲也许两三年能追上，我认为已经很乐观了。”
但随着更强大的GPT-4发布，OpenAI的技术能力显然仍在不断进步，且进展速度远比我们追的速度还要快。王晟在之前的采访中判断，“除非这件事突然遇到了一个瓶颈，整个科技发展方向到头了，对方不得不停下来，或许我们还有机会追平，或者我们挖掘到一种新的技术路径有机会追上，不然可能没有机会了。”
与此同时，在该模型的落地和应用方面，OpenAI也有了最新进展。
新模型将提供给ChatGPT的付费用户，也将作为API的一部分提供，允许程序员将AI集成到他们的应用程序中。OpenAI将对750字左右的指令信息收费3美分，对750字左右的响应信息收费6美分。
OpenAI还介绍，摩根士丹利正在使用GPT-4来组织数据，而电子支付公司Stripe正在测试GPT-4是否有助于打击欺诈。其他客户还包括语言学习公司Duolingo、KhanAcademy和冰岛政府。OpenAI合作伙伴微软周二表示，新版必应搜索引擎将使用GPT-4。
GPT-4取得的成绩令人兴奋，但对于还在起跑线上的中国ChatGPT们，还有大量的工作要去探索和研究，想必感受到了巨大的压力。风浪越大鱼越贵，对于这些迅速进入这个新领域的公司来说，也将会拥有巨大的机会。
GPT-4的强大告诫我们，未来唯一限制的因素，就是你的想象力！
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