从3月份AI爆火至今，各个大厂都相继推出了自己的大模型，很多人都想体验最先进的chatGPT，但碍于实际情况，不得不选择国内的GPT，只是国内的大模型实在是太多了，一一对比也不太实际，所以这次就拿出六个大模型进行比拼：文心一言、通义千问、讯飞星火、智谱清言、混元助手、字节豆包，我们分别从对聊天对话、文生图、代码生成这三个方面作对比。
聊天对话
文心一言
通义千问
讯飞星火
智谱清言
混元助手
字节豆包
小结：除了文心一言GPT3.5依旧存在数据幻觉，其他的大模型基本都没有出现过于离谱的回答，而智谱清言基于ChatGLM中英双语大模型开发，通过万亿字符的文本与代码预训练，其得到的结果相对丰富而详细，在自证内容方面提供了更加强有力的证据。
文生图
当下最好用的文生图工具莫过于stablediffusion以及midjourney，那我们的大模型肯定不能落伍，现在我们让GPT生成一幅雪山图，看看生成图片的内容丰富程度、关联程度和像素有什么差别？
内容丰富程度：文心一言生成的内容不止生成雪山，还生成了人物场景，不过图片的风格偏向动画；智谱清言和豆包都是举一反三，生成了多张图片，不过智谱清言的图片风格多样化，豆包的风格比较同意；混元助手在图片的内容色彩方面相对丰富，或许是腾讯多年来做动漫和游戏的缘故，训练的内容也相对充足而得到的结果吧；讯飞星火在这方面对比前几个来说，只能说比较一般吧。
关联程度：内容基本都能紧扣主题，这方面几个GPT都不相上下。
像素：百度和混元助手生成的图片像素属于常规大小【500500】，智谱清言和字节豆包的图片相对高清【800800】，唯独讯飞星火的图片不能点击查看大图。
注：通义千问是直接不支持文生图的，在此略过。
小结：文生图方面，智谱清言更胜一筹，因为智谱清言在文生图指令方面有更加清晰的模板和提示语，这是其他GPT没有的。不过如果想选择内容比较丰富、更具想象力的可以选择混元助手或者文心一言，平常生成图可选择豆包或者讯飞星火以及文心一言。
代码生成
作为开发人员，最最看重的就是GPT的代码生成能力，这是提升工作效率的关键，我们这次就挑一个最基础的，让GPT生成一段冒泡排序的代码
总结
通过对比以上六个GPT，通义千问在所有的PK中劣势比较明显，只是在处理回答问题的幻觉方面强于文心一言GPT3.5（文心一言GPT4没有在此列中），在此，我对文心一言是比较失望的，因为当时是最开始上场的，最终却落后于其他，或许文心一言本来就是作为一个通用问题回答的工具，通用的数据量试超级庞大的，这么想来还是可以理解的。
而智谱清言在所有方面，几乎碾压其他GPT，算作众望所归，因为智谱清言一开始就做开源处理，可以说是开源者得天下吧。
不过值得一提的是讯飞星火和字节豆包，讯飞星火将丰富的插件摆在桌面，在用户使用方面更加友好。
而。
至于混元助手，除了图片内容的丰富程度稍微高于其他GPT，其他的表现平平，不过值得一提的是，腾讯不愧是走在互联网的大佬，在产品方面做得还是可以的，混元助手的界面很是扁平、简洁，个人看着感觉就是舒服、解压。
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