三、国内外大模型对比测试：多项领域比肩ChatGPT4.0全面超越文心一言
接着，为了测试讯飞星火V3.5在国际中的地位，我们使用国内的另一大模型文心一言和国外的ChatGPT4.0进行一次全面的测试对比。
1、常规问答
（1）已知问题测试
①中国2020年GDP是多少人民币
三个大模型的回答准确无误，讯飞星火V3.5和文心一言V4.0均给到了各大产业的占比以及增幅比，不过讯飞分析的更加透彻，说到2020年这一特殊的年份，国内GDP增长的不易和国家正确的决策，能够深入理解复杂的趋势和事件。
Chat-GPT4.0则是直接给出了具体的数据，没有做过多的信息扩展。
②最近一次的东京奥运会的奖牌榜前5名的国家和奖牌数分别是？
第二个问题，只有讯飞星火3.5给出了正确的答案，文心一言则仅给到了前三的国家和奖牌数量，没有完整地回答问题，而ChatGPT的答案则出现了错误（中国共89枚奖牌）。
③全球第一款16GB内存的智能手机是什么型号？
第三个问题，面对机圈的问题，只有Chat-GPT4.0给到了正确答案，全球第一款16GB内存的智能手机，是2020年年初发布的三星GalaxyS20Ultra。
（2）未知问题测试
①世界第一高峰与世界第二高峰相差多少米？
对于世界之最这类问题，讯飞星火V3.5给出的是岩面高度差，回答正确，文心一言和Chat-GPT给到的则是雪面高度差，精度一致，没有任何问题。
2、逻辑推理能力
（1）鲁迅为什么暴打周树人？
对于“鲁迅为什么暴打周树人”这种问题，讯飞星火、文心一言和ChatGPT4都能完美避坑，给出了鲁迅和周树人是同一个人的答案。
（2）昨天的当天是明天的什么？
第二个问题，昨天的当天是明天的什么？讯飞星火V3.5和Chat-GPT4.0通过逻辑判断均给出了正确答案，“前天”，而文心一言则给出“昨天的当天是明天的昨天”的答案，回答错误。
（3）龙龙的妈妈有4个孩子，其中3个孩子分别叫贝贝，天天和乐乐，请问她的第4个孩子叫什么？
第三个问题，三个大模型均成功避坑，讯飞和GPT4分析的最简洁最到位，文心一言则通过一顿逻辑判断和理解输出了正确的答案，过程稍有些复杂，不够简洁。
（4）脸盆里面漂浮着一块冰，请问冰融化之后，脸盆的水面是上升还是下降？
接着是一个物理常识问题，讯飞回答错误，文心一言V4.0和GPT4.0均回答正确，冰融化之后，水面既不会上升也不会下降，并且给出了详细的逻辑分析。
看来，讯飞星火V3.5在初中物理知识方面，相较于Chat-GPT4.0还有点欠缺。
3、数学解题能力
（1）鸡兔同笼，头共67，足共184，问鸡兔各几只？请一步一步地作答
面对鸡兔同笼问题，讯飞和GPT4.0均以二元一次方程计算后给出了正确答案，讯飞星火给到了完整的解题过程，甚至连计算过程都精确的呈现出来，而文心一言和Chat-GPT4.0的回答过程则较为简略，以推理的过程为主。
（2）如果一个直角三角形的两条边长分别是6和8，另一个与它相似的直角三角形边长分别是3、4及x，那么x的值是多少？
接着是第二个数学问题，面对这种没有给到对应数值的两边长度，我们一般会分析到两种不同的可能性，因此这道题的标准答案会有2个，很显然讯飞星火3.5全都顾及到了，给出了两个正确的答案。
而文心一言V3.5和ChatGPT4.0只给出了一种正确的可能性。
所以，通过以上测试的数学问题来看，讯飞星火V3.5的解题能力已经在国际中处于领先水平，甚至在部分能力上已经超越了ChatGPT4.0。
4、代码能力
现在许多程序员也会使用大模型来解决问题，因此在代码的编写和解释能力上，我们也测试了一番。
（1）代码编写
使用PyQt5搭建-个窗口，点击按钮之后，有50%的概率把按钮移动到窗口的随机位置，还有50%的概率把按钮的标题改成随机数。不要有多余的解释，直接给出可以运行的代码。
文心一言V4.0
在代码编写能力上，三款大模型均能够精准理解需求，写出bug的程序，放到解释器里完美运行。
（2）解释代码
Chat-GPT4.0
我们给到一段代码让三个大模型进行解释，三者均会根据每行的代码进行解释，文心一言给到的解释要更偏向小白，逻辑非常清晰，新手也能一目了然。
讯飞给到的解释与GPT4.0差不太多，所以在代码编辑和解释能力上，讯飞星火3.5、ChatGPT4.0大体相当。
通过这种方式，我们可以比较它们在文字理解方面的表现。
我们给到这段文字，让三款大模型进行阅读，接着进行提问。
问题一：请问永嘉山水适合隐居的原因是什么？
第一个问题，讯飞星火3.5给到的原因是最全面的，也是最准确的，从根本上回答了这个问题，文心一言3.5给到的答案也比较准确，不过并没有讯飞全面。
ChatGPT4.0给到的回答比较深入，也就是说它能够进一步理解作者所表达的内在思想与含义，也就是说ChatGPT4.0对文字的理解要更加深刻。
对于语言的理解，讯飞星火V3.5和GPT-4在处理自然语言任务时都展现出了合格的理解能力，然而在综合比较中，GPT-4在理解和表达方面显得更为精准与细腻。
6、文生图能力
在多模态能力上，我们测试对比了大模型文生图的能力，根据描述的文字画出图片。
可以看到，三款大模型均能够理解文字所表达的意思，并画出准确的装修效果图。
不过讯飞星火V3.5和ChatGPT4.0绘制的图片细腻程度和精美程度上均优于文心一言3.5，二者在文生图的能力上，不相仲伯。
接着我们提高了难度，让三款大模型在上一幅图的基础上进行二次创作，虽然均不能还原上一幅图中的全部样貌，但讯飞星火V3.5和ChatGPT4.0均能以接近上一幅图的场景进行二次创作，并精确理解了“墙面上的画”指的是什么内容。
文心一言V4.0应该说是理解了题目中的一般要求，把“春江水暖鸭先知”的含义放在了整个画面当中，并没有理解“墙面上的画中”是什么东西，导致与要求的本意产生了较大的偏差，也让最终的呈现效果与预期有一定的出入。
反观讯飞星火V3.5和ChatGPT4.0，在语义理解能力方面表现出色，两者的能力接近，甚至达到了相似的水平。