ChatGPT是一个人工智能聊天程序，它是由美国著名人工智能公司OpenAI开发，它的核心技术是GPT（GenerativePre-trainedTransformer，中文：生成式预训练转换器）模型，是一种基于深度学习的自然语言处理技术。GPT模型具有自我学习海量知识，并拥有强大的语言理解和生成能力。ChatGPT就是在GPT模型基础上开发而来，可以实现人机对话，如同人与人之间的聊天一样，本质上就是一个智能化的聊天机器人。
但是，深度使用ChatGPT的人都知道，ChatGPT做一些已有的格式化文本的表现还是不错的，在写小说、脚本、新闻稿、文案方面也不错。
小说编写示例脚本撰写示例
新闻稿编写示例文案撰写示例
相反，如果让它进行创作，你会看到大量陈词滥调的车轱辘话，更不用说ChatGPT喜欢瞎编不存在的文献和事实，而且还编的像模像样的，很难被发现。
我不否认现在AI的发展迅速，但是国内一些神化的吹捧以及看科幻小说看多的部分用户所谓的“硅基物替代我们这群碳基生物”的言论多多少少让人有点无语。有人会举例说那么多科学家和ZF联名禁止新一代ChatGPT的研发或者要求推迟新一代ChatGPT的研发至少2年等等，我个人觉得这些都是各种错综复杂的利益驱使的，真的深度使用过ChatGPT4.0的人都知道这东西目前不可能完全取代人工，只能暂做辅助，最后还需要人工来干预校正。
GPT-3.5与GPT-4.0的主要差异？
作为人工智能史上里程碑事件之一的ChatGPT，自2022年11月30日发布至今，一直备受热议。相继于2023年3月14日，OpenAI公司继续发布新一代AI语言大模型GPT-4，并官宣称GPT-4是“OpenAI最先进的系统”“能够产生更安全、更有用的响应”。
图源于OpenAI官网
那作为同一家公司推出的同属人工智能技术驱动的自然语言处理工具（AI语言大模型），GPT-3.5与GPT-4.0的主要差异在哪？具体对比如下：
1.模型规模
相较于GPT-3.5的1750亿个参数，GPT-4达到了惊人的5000亿参数。GPT-4的规模比GPT-3.5更大，拥有更广泛、更多样化的数据，这也意味着有更好的性能，能够生成更复杂、更准确的语言，能够更有效地处理信息，从而提高性能，并更深入地了解语言细微差别，为用户提供更准确、更丰富的回答。
2.自然语言处理任务
在比较两种模型的语言理解和流利度时，ChatGPT4.0比ChatGPT3.5提升了近一倍，在处理复杂数字任务和提供更加准确的回答方面有了显著提升，表现出了更强的生成能力和自然语言处理能力，使其生成的文本更像人类，更具吸引力。
3.更长的上下文本生成
GPT-4能够处理超过25,000个单词的文本，为用户提供长格式内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。相比之下，GPT-3.5只能分析一小段文本。在大多数情况下，你只需要提供文本内容，GPT-4就能为你总结出文档的核心内容。
4.多模态任务处理
GPT-4也有显著提升。例如，GPT-4能够更好地理解图像、音频等非文本信息，并将其与文本信息融合。假设用户请求根据一幅画作生成一段描述，GPT-4能够更准确地捕捉画面细节，为用户提供更为生动的描绘。这种多模态任务处理能力使得GPT-4在各种应用场景下都更具优势。
GPT-3.5是基于文本的单模态模型，无论是图像、文本、音频，用户只能输入一种文本类型的信息。而GPT-4是一个多模态模型,能够更好地理解图像、音频等非文本信息，并将其与文本信息融合，生成更准确的描述。
5.安全性、可靠性提高
GPT-4的安全性得到了很大提高，改进了对抗生成有毒或不真实内容的策略，以减少误导性信息和恶意用途的风险，提高其安全性和可靠性。对不允许内容的请求响应倾向降低82%，对敏感请求（如医疗建议和自我伤害）的响应符合政策的频率提高29%。同时，它在产生事实性回应方面的表现提高了40%。
虽然GPT-4更难以“越狱”说一些不该说的话，但OpenAI也在支持用户调教和自定义GPT的性格方面取得了进展。例如，GPT-4提供了一个新的系统输入框，让用户可以输入AI的身份属性。
6.知识覆盖面和实时更新方面
ChatGPT3.5可能无法准确识别和回答。在知识覆盖面方面，它虽然已经相当广泛，但仍有局限性。ChatGPT4.0相比3.5版本，ChatGPT4在知识覆盖面上有所扩展，可以回答更多领域的问题。尽管它的知识截止日期仍然有限，但随着不断的更新迭代，其知识库在逐渐扩大，能够更好地满足用户对实时信息的需求。
结语
总之，GPT-4是一个强大的AI模型，相较于GPT-3.5在模型规模、自然语言处理任务性能、长文本生成、多模态任务处理、安全性和一致性等方面都有显著提升。这使得GPT-4成为在各个领域广泛应用的有力工具。下期给大家讲讲如何广泛应用ChatGPT于各行各业呢？