不翻墙,怎么免费和直接使用ChatGPT?

ChatGPT(ChatGenerativePre-trainedTransformer)是一种基于Transformer架构的预训练语言模型,其目标是生成自然流畅的对话文本。它由OpenAI团队开发,使用海量的文本数据进行训练,可以用于生成各种场景的对话,如客服、聊天机器人等。由于其出色的表现,ChatGPT已经成为目前最流行的对话生成模型之一。

ChatGPT是一款备受追捧的对话生成模型,但因为账号受限,注册存在种种困难。对于我们这些处于国内的用户而言,注册不仅需要翻越“科学上网”的高墙,还需要拥有国外手机号接收验证码。这种局面让我们感到十分无奈,仿佛我们被困在了一座孤岛上,无法与世界顺畅地交流。

NineData是一款非常强大的数据库开发工具。它内置了强大的AI生成能力,可以通过自然语言提问来完成库表生成、测试数据构建、数据查询变更和性能优化等常见的数据库开发、数据分析和日常运维工作。无需编写繁琐的代码,只需要简单的语言描述,就能够轻松完成数据库开发的各项任务。

1、这里NineData免费赠送2个永久数据源,真香呀,按照下面步骤可以直接获得。

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3、SQL窗口-选择刚刚获得永久数据源,直接使用。

点击AI智能按钮,进入AI对话窗口,直接使用,开启技术狂飙模式。

NineData通过内置强大的AI生成能力,让你可以在NineData平台上,通过自然语言提问,轻松完成库表生成、测试数据构建、数据查询变更及性能优化等常见的数据库开发、数据分析及日常运维工作。话不多说,接下来我就带大家检验一下AI能力。

当然,很多时候业务对于字段属性可能有特殊的要求。此时,你可以在需求中进行特殊说明。例如,我们想要创建一张包含特定业务字段的订单表的时候。我们可以输入如下的需求说明:

此时,NineData会按照你的要求,生成对应的业务表,包含相应的业务字段。

如下图所示,通过描述查询需求:列出每个部门每一天入职的新员工数,NineData即可自动进行按部门、按日期的数据聚合分析,同时,返回统计结果,最牛的是生成的代码,可以立即执行在库表,直接获得结果集。

在当今信息爆炸的时代,我们面对的信息资源越来越丰富和多样化。这给我们带来了前所未有的便利和机遇,但同时也给我们带来了巨大的挑战。

在这个过程中,ChatGPT和NineData这两个强大的工具可以为我们提供有效的帮助。ChatGPT可以帮助我们更快地思考和了解各种问题,而NineData则在数据库开发方面具有强大的能力。但我们不能仅仅依赖这些工具,而是需要保持清醒的头脑和敏锐的思维,以应对各种复杂的情况和问题。

因此,我们应该更加注重提升自身的思维能力和甄别能力,以更好地应对信息时代带来的挑战。ChatGPT和NineData只是时代带给我们的红利,而我们自身的思维能力和甄别能力则是我们应对这个时代的最强武器。

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1.ChatGPT与接口测试chatgpt实现接口测试csdnChatGPT与接口测试 2024软件测试面试刷题,这个小程序(永久刷题),靠它快速找到工作了!(刷题APP的天花板)-CSDN博客文章浏览阅读1.3k次,点赞60次,收藏8次。你知不知道有这么一个软件测试面试的刷题小程序。里面包含了面试常问的软件测试基础题,web自动化测试、app自动化测试、接口测试、性能测试、自动化测试、安全https://blog.csdn.net/2301_76387166/article/details/134993585
2.如何使用chatGPT做谷歌SEO文章优化?这个工具是我之前在测试chatgpt内容的时候发现的,虽然是免费的但是和付费的做对比以后发现准确率还是很高的。如果想长期使用chatGPT产生内容的朋友,这个工具还是非常的推荐给你们的。 图片来源:zeroGPT截图 如果该工具发现有了AI写的内容会以黄色背景的形式显示出来,这种内容如果发布在谷歌网站或者社媒上的话就会被被检测https://www.cifnews.com/article/150840
3.如何搭建并部署ChatGPT接口服务如何搭建并部署ChatGPT接口服务 最近有不少朋友在问用于微信的ChatGPT接口以及怎么搭建ChatGPT接口服务,本文将以一个github开源项目为例,演示在Linux下搭建ChatGPT接口服务的流程。 一、准备工作 1、一台国外服务器(Linux环境) 国内的服务器目前无法访问ChatGPT的服务。https://www.deanhan.cn/create-chatgpt-api-for-wechat.html
4.用ChatGPT做软件测试dayuhome的技术博客本书以目前流行的大语言模型ChatGPT为基础,用丰富的案例演示ChatGPT在软件测试中的赋能作用。本书主要介绍如何用ChatGPT生成需求规格说明书、测试计划、功能测试用例、自动化测试用例、接口测试用例、测试数据和性能测试用例,以及ChatGPT在分析测试结果、辅助CI(Continuous Integration,持续集成)、生成测试总结报告和职业发展https://blog.51cto.com/u_13542393/12412401
5.对话ChatGPT一次产品视角的GPT功能测试(基于gpt3.5模型)Hello,大家好,作为一个又菜又爱玩的产品,OpenAI在厚积薄发后,其4.0的大语义模型通过了图灵测试,一时间国内产品圈和互联网圈“狼来了“的各种言论喧嚣直上。各种营销号也开始疯狂的贩卖焦虑,但是这个东西到底是一个颠覆生产关系的跨时代产品,还是一个营销的骗局呢?没有实践就没有发言权: https://www.imooc.com/article/334971
6.连玉君:我与ChatGPT聊了一个月说明:下面这段代码是这两天我刚写的,存放在我的本地电脑上。我没有通过邮件或微信跟任何人分享过这个代码。我想测试一下 ChatGPT 能否读懂这段代码,并帮我写个解读代码的说明文档 (类似于帮助文件或 readme 文档)。整体看来,它完成的不错。 5.1 ChatGPT 能读懂代码吗? https://lianxh.cn/news/4936433d8b2e9.html
7.检测ChatGPTGPT我用Bard、ChatGPT 和 HuggingChat 生成的内容测试了 Typeset,它准确地检测到了所有内容。 5. Hive Moderation 网址: https:///ai-generated-content-detection Hive Moderation 的 AI 生成内容检测偶尔会将人类生成的内容误认为是 AI。为确保可靠的结果,建议在将其用作主要资源时使用备份工具。AI 生成内容检测提供http://www.360doc.com/content/23/0619/22/1085405986_1085405986.shtml
8.在手机上轻松使用ChatGPT:一站式教程·构建你的智能应用,使用蓝集成ChatGPT API:获取OpenAI的API密钥并将其集成到你的应用程序中。确保API调用的安全性,在服务器端处理关键数据。 用户界面设计:根据用户需求设计简洁、高效的用户界面。考虑到移动设备的特点,尽量减少用户输入步骤,提高交互效率。 测试与部署:开发完成后,需要进行全面的测试,确保在不同型号的手机上都能正常运行。最后https://docs.lanyingim.com/news/easy-use-chatgpt-mobile-39-20240713-2-11-1720868646.html
9.校验ChatGPT4真实性的三个经典问题:快速区分GPT3.5与GPT4,并提现在已经有很多 ChatGPT 的套壳网站,以下分享验明 GPT-4 真身的三个经典问题,帮助你快速区分套壳网站背后到底用的是 GPT-3.5 还是 GPT-4。 大家可以在这个网站测试:https://ai.hxkj.vip,免登录可以问三条,登录之后无限制。咱们使用免登录的额度测试就已经够用了 https://www.cnblogs.com/hashtang/p/17784620.html
10.ChatGPT聊天体验本篇整理一下近几天与ChatGPT对话的记录,在理解人类语言这个层面上(AI语言模型都是概率论统计学基础上的模型,所以它的理解主要是统计学意义上理解,而不是感知和推理上的理解),的确达到了相当高的水平,自然流畅对话不在话下,当然也远不是无所不能,还是有一些不足与局限。我们讨论了与ChatGPT相关的一系列https://www.jianshu.com/p/51fa9082494f