在OpenAIGPT-4发布、微软将GPT-4接入Office全家桶这样一波碾压后，谷歌也有了新的动作！
刚刚，谷歌宣布正式公开发布其聊天机器人产品Bard。谷歌表示此举是为了广泛获得来自用户的反馈，以支持其在对话式生成模型赛道上与微软竞争。
据谷歌CEO桑达尔·皮查伊的推特，此次开放使用将首先从美国和英国的用户开始——用户可以申请加入Bard的候补名单（waitlist）。
此外，Bard目前仅支持英语，且不具备编码能力，因此不支持有关代码的响应。
虽然来得比微软和百度晚，但可以看得出，这次谷歌是有备而来：在短短的一个小时后（没错，就是在写稿过程中），机器之心就已经获得了体验资格。
Bard能做什么呢？
Bard是由谷歌LaMDA模型提供支持的实验型对话AI服务，利用来自互联网的信息提供最新、高质量的回复。谷歌说了，它是对搜索引擎的补充，而不是一种搜索。
作为一个对话AI系统，谷歌将Bard描述为了「富有创造力且能为你提供帮助的协作者，可以激发你的想象力，提高你的工作效率，并将你的idea变成现实。」
比如，Bard可以解释大语言模型为什么会出错、闪电为什么两次击中同一个地方，可以帮助你着手写自己的第一篇小说、为你的周末钓鱼和露营准备装箱单，可以帮你完成艺术工作室的标语、概述你的关于夏季无酒精鸡尾酒配方的博客，并建议在你的纯素食谱中添加高蛋白质食物，等等。
Bard目前仅支持英语，但谷歌表示正努力支持尽可能多的语言。此外，Bard目前还不具备编码能力，因此不支持有关代码的响应。
此外，虽然在发布之前，谷歌测试人员为Bard提供了大量的反馈，帮助它提升回复质量、安全性和准确性。但Bard目前仍是实验性的，因此有些回答可能不准确，也有可能出现冒犯性陈述，因此需要仔细检查Bard的回复内容。
还有一点，目前谷歌对Bard的上下文对话能力有意进行了限制。随着Bard不断地学习，它在更长对话中的上下文对话能力将会提升。
Bard能力展示
前文已经提到，经过大量测试的Bard已经学到了很多东西，提高它性能的下一步关键是从更多人那里获得反馈。
Bard能在瞬间生成文本块，这与ChatGPT逐字输出答案的方式不同。此外，Bard还有一个优势，其给出的答案包含三个不同的版本或草稿，用户可以切换其中任何一个答案。
此外用户界面还有一个按钮，上面写着「Googleit」，如果用户想要查询web结果可以使用该按钮。
下图展示了Bard给出的三种不同版本或草稿：
如下所示，Bard可以帮助你集思广益，假如你想一年阅读完20本书，要求Bard给个方法完成该项任务，Bard会给你一些建议。
然而，Bard在回答准确性上仍欠佳，还是会出错。这不禁让人回想到上个月，Bard在首秀Demo中出现事实性错误，导致Alphabet的市值损失了1000亿美元。
不过现在的Bard仍然会出错，例如Bard在回答一个问题时错误地声称蕨类植物需要明亮的间接光；当被要求写4段文字时，Bard写出了9段文字。比如下图展示的就是出现错误的Bard：
Krawczyk表示：「我们知道这项技术的局限性，所以我们在推出这项技术的速度上非常谨慎。」
机器之心初体验
也许是老黄的GPU到位得快，在加入等待列表不久，我们就获得了Bard的体验资格。
对话界面
比较明确的是，目前Bard确实不支持中文，支持语音输入。
首先，让Bard做个自我介绍。
我们也让它与ChatGPT做个对比，生成结果如下。可以看出，它提供了三种草稿供用户选择。
简单数学题也会做。不过在尝试纠正它时，它会忽视答案是否准确。
另外，和ChatGPT一样，Bard也会瞎编乱造。
上星期，GPT-4展示了多模态的识图能力，其中就有总结InstructGPT论文的展示，在这里Bard还不能识图，不过它可以搜到InstructGPT并评价一番：
在GPT-4的展示里，人类让AI解释了一下图2，那么Bard能不能做到呢？首先图2是这样：
Bard说：
GPT-4是这么说的：
最后，我们也尝试了让Bard生成一篇「发布Bard」的报道，它自己写了篇新闻，看起来也令人满意。
总体而言，这是一次有趣的探索，有令人惊喜的地方，也有一些地方做的不够好。后续我们会带来更多体验。
参考链接：
原标题：《谷歌版ChatGPTBard开放测试！我们已经体验上了》