桑　熙：三问ChatGPT

集中报道校（院）新闻、部门新闻和地方校（院）新闻，宣传党校（行政学院）系统重大教学科研成果，聚焦校（院）改革建设进程，探索打造特色鲜明的融媒体新闻内容产品。

干部培训是党校最主要的职能，教学是党校的中心工作。多年来，中央党校（国家行政学院）坚持以党的理论教育和党性教育为主业主课，坚持“一个中心、四个方面”的教学布局，即以学习习近平新时代中国特色社会主义思想为中心，开设“理论基础、世界眼光、战略思维、党性修养”四个方面的课程。“理论基础”方面的课程主要包括马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想；“世界眼光”方面的课程主要包括当代世界经济、当代世界科技、当代世界法制、当代世界军事、当代世界思潮、当代世界民族宗教等；“战略思维”方面课程主要包括“形势与任务报告”、领导能力和执政本领训练课程以及各种形式的研讨交流；“党性修养”方面的课程贯穿于学习始终，主要包括党史国史专题课程、党性教育、党性锻炼等。

科研工作是党的理论研究工作的重要组成部分，在中央党校（国家行政学院）全部工作中起着重要的基础和先导作用。科研部是具体负责贯彻落实校（院）委科研部署的职能部门。党校科研围绕党和国家中心工作，发挥支撑教学的基础性作用，致力于研究宣传习近平新时代中国特色社会主义思想，致力于推进党的思想理论创新，致力于党和国家哲学社会科学研究和建设中国特色新型高端智库。

中央党校（国家行政学院）高度重视教师队伍建设，深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神，特别是关于党校工作的指示精神。坚持党校姓党，围绕中心，服务大局，坚持质量立校、人才强校、从严治校，坚持锐意进取，深化改革，推动创新，自觉遵循干部教育培训规律、办学规律和党校（行政学院）教研人才成长规律，大力实施名师工程，通过实施学术带头人特殊支持、学术骨干系统培养和青年英才个性化成长等子工程，统分结合、分类施策、特色支持，不断改革完善创新引才用才育才机制，着力激发广大教师积极性和创造性，着力提高教师队伍的整体素质，为党校（行政学院）事业新发展提供坚强人才支撑，形成管理体制和工作机制更加科学高效，各类人才活力迸发的新格局。

对外交流合作服务教学科研中心工作，要致力于建成对外宣传习近平新时代中国特色社会主义思想的主阵地，充分展示新时代党和国家的形象；建成培养全球治理人才队伍的主渠道，不断提升高中级领导干部和中青年后备干部国际交往能力；建成渠道广泛、内容丰富的国际资源平台，服务党和国家高端智库建设；建成全国党校（行政学院）系统的涉外资源库，培养一支优秀的涉外师资队伍，形成一批高端涉外交流合作项目。

为中央党校（国家行政学院）网络用户提供办公、学习、生活资源服务，包括图书文献、财务管理、生活信息服务等。

09:20

一问：支撑ChatGPT运行的到底是什么？

ChatGPT是新一代的自然语言处理模型。语言模型，故名思义，就是用来处理人类语言的。当人们把一段文字输入语言模型后，它经过分析处理，输出相对应的结果。比如有用于翻译外文的翻译模型，用于对内容进行分类的文本分类模型，用于检索内容的文本匹配模型等，而ChatGPT是一个生成式的语言模型。所谓生成式语言模型，简单来说，就是一个聊天机器人。当你输入一段文字后，它根据对文字含义的理解，输出一段对应的回答。类似这样的聊天机器人在互联网刚刚兴起的时候就有，粗看起来并没有什么特别的地方。但是ChatGPT的不同之处在于，它生成的文字并不是由人事先设定好的“标准答案”，它的每一次回答都是经过“思考”后“创作”的结果。

二问：这样一个自然语言模型到底有什么用？

值得一提的是，ChatGPT作为处理语言的“专家”，具有很大的潜力应用于计算机程序语言的领域，有望成为人和机器之间直接沟通的桥梁。当前，ChatGPT已经能够根据需要编写一些程序代码。通过持续优化和升级，ChatGPT可能实现把自然语言直接转换为机器可以读懂的计算机编程语言，根据人们提出的要求自动编写代码操作机器。这意味着，未来我们可以通过自然语言直接指挥机器执行各类复杂的、自定义的任务。

当然，ChatGPT还远没有达到完美的程度。作为一个语言模型，其学习和创造的内容仍然是建立在人类所积累的知识和信息的基础之上，也就是说它还不具备创造新知识的能力。同时，作为基于文本学习的模型使得它“只知其文”而“不知其义”，也导致了它经常“望文生义”产生“幻觉”。在一些具有很强逻辑性的问题上，也可能“理解”出错。

三问：如何应对ChatGPT带来的机遇和挑战？

面对这样一个新事物，我们首先要深入了解它的运行机制和最新发展。以ChatGPT为代表的人工智能并不神秘，它目前还仅是一个在先进计算机技术支持下，通过大规模学习人类语言而生成的，能较好模拟人类神经网络工作机制，根据输入文本生成对应自然语言的数学概率模型。不过近日，随着多模态版本的GPT4.0发布，这个升级版的模型不仅具备聊天能力，还能理解图像和声音，其“理解”和“创作”能力又上了一个新台阶。可见在取得人类语言学习的突破之后，人工智能领域的技术很有可能产生打通“任督二脉”的效果：实现跨界整合，结合多模态的输入，带来意想不到的机遇和挑战。