ChatGPT的运行模式关键技术及未来图景

基于大数据引擎,通过可视化组件、托拉拽式实现数据汇聚与集成开发

指标定义、指标建模、指标固化、指标分析,一体化完成指标的落地与应用

组件化、零sql实现各类复杂报表和丰富多样的图表分析

面向业务人员,简单拖拽即可生成可视化图表

内置150+特效组件,快速打造酷炫灵动的可视化大屏,支持在线编码,拓展视觉体验至极致

搭载自然语言分析引擎,引入AI大模型技术,通过简单的对话问答实现快速数据分析

移动采集、审批、分析一站式解决移动办公诉求

一站式数据分析平台

了解ABI

全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。

内置多类主数据模版,可视化实现多视角模型定义,满足复杂规则的编码自动控制

多种数据接入方式,支持不同场景的审批管控,数据版本可回溯,满足主数据的全生命周期管理

拖拽式任务设计,内置丰富组件,支持主动式、被动式分发模式

全过程质量管控,支持内置及自定义规则,提供图表式质检报告

主数据管理平台

在线模型设计,深度融合数据标准,规范数据定义

自动化元数据感知,全链路血缘提取,理清数据资源

智能化标准推荐,一键式数据落标,树立数据权威

“零”编码规则搭建,全流程质量整改,高速数据质检

规范资产目录,自助式数据共享,释放资产价值

超30+主流数据库、国产库、大数据库、文件、消息队列等接口之间极速交换结构化、非结构化数据

构建分级分类体系,动态数据脱敏,保障数据安全

全盘监控数据,决策数据周期,释放数据资源

智能数据治理平台

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覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。

结合标准体系的可视化建模工具,支持模型的正、逆向构建

拖拽式任务编排,内置丰富组件,支撑亿级数据的快速处理与迁移

具备高并发、高吞吐量、低延迟的一体化任务编排能力,可视化设计、分布式运行

提供图形化的任务监控和日志跟踪,面向运维、管理人员的完善监控体系

数据工厂系统

纯web设计器,零编码完成基本表、变长表、中国式复杂报表、套打表、问卷调查表等制作;支持年报、月报、日报,以及自定义报表期等多种数据采集报送频率

提供在线填报和离线填报两种应用模式,也支持跨数据源取数;填报数据自动缓存在WEB浏览器中,即使宕机也不会丢失

内置灵活轻便的工作流引擎,实现了用户业务过程的自动化;支持层层审批、上级审批、越级审批、自定义审批等多种审批方式

对于下级填报单位上报的数据,上级汇总单位可将其进行汇总;支持层层汇总、直接下级汇总、选择单位汇总、按条件汇总、按代码组汇总、按关键字汇总、自定义汇总等

提供数据锁定机制,防止报表数据被意外修改;支持数据留痕,辅助用户过程追溯;未及时上报的用户自动催报;所见即所得的打印输出等

提供多种类型的数据接口,可以导入EXCEL、DBF、二进制、文本等格式的数据,可以将报表数据批量输出为HTML、EXCEL、XML、TXT等格式

数据采集汇总平台

统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。

采用可视化、导向式方式构建指标业务域,形成指标地图,全局指标一览在目

流程化自助式的定义、开发、维护各类指标,零建模,业务人员即刻上手

助力企业更好地查询、使用指标,提供共享、交换、订阅、分析、API接口等应用服务

指标管理平台

零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。

面向业务的对话式问数,即问即答,更懂你的诉求

理解数据,洞察数据,更懂数据内容,把数据见解讲给你听

动态地分析数据特点,提供最合适的图表类型展示,让数据展现更简单

完全是颠覆做表的方式,一句话看板创建,启发式内容制作

智能化生成包含深入分析和建议的报告,复杂数据简单化,释放数据潜力

数据跃然屏上的AI大屏汇报,让数据讲述故事

海量知识,一触即达,提供更智能的知识检索服务,快速找到“对”的人

不止于工具,更是随时待命的得力助手。一声指令,为您提供即时的数据分析和决策支持

THE END
1.CHATGPT对算力的需求如何颠覆芯片的底层架构设计,存算一体,正是突破算力瓶颈、摆脱存储宽带限制的一条路径。关键词之一,是顺势。 大部分读者都知道,算法、算力和数据是大模型时代的三大基础要素,ChatGPT引爆了算力要求的“核聚变”。当摩尔定律已经被逼近物理极限,如何突破算力瓶颈已成为业界重点突围的方向之一,因为模型计算量的增长速度,已经远http://www.hlwwhy.com/ask/6690483.html
2.ChatGPT价格里掩盖的算力分布秘密新程序员【导读】当前,大语言模型的商业化持续进行,本文聚焦这一变革背景下的 ChatGPT 定价机制,深入剖析其核心技术内涵。通过细致研究 ChatGPT-3.5 turbo 采用的 Decode-Only 架构,作者系统地探讨了模型在接收到输入提示并生成相应输出的过程中,如何差异化利用 GPU 算力资源,进而阐明了支撑该定价策略的独特技术原理。 https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/136265725
3.投资者提问:CHATGPT时代来临,对算力要求将巨幅提高,请问公司在CHATGPT时代来临,对算力要求将巨幅提高,请问公司在提高算力上有什么技术吗? 董秘回答(网宿科技SZ300017): 投资者,你好。公司自成立来坚持深耕数字经济基础设施层与平台层,包括数据中心,混合云和云管平台,CDN,云安全及边缘计算平台等。通过提供计算、存储、网络及安全等新一代信息技术服务,助力互联网客户、政府及企业https://finance.sina.cn/stock/relnews/dongmiqa/2023-03-09/detail-imykhfhw9958631.d.html
4.ChatGPT服务器,深度拆解AI大模型训练需求火热,智能算力规模增长有望带动AI服务器放量。 ChatGPT发布之后,引发了全球范围的关注和讨论,国内各大厂商相继宣布GPT模型开发计划。据各公司官网,2023年2月7日,百度宣布将推出ChatGPT类似产品“文心一言”,预计今年3月展开内测;2月8日阿里宣布阿里版ChatGPT正在研发中,目前处于内测阶段;2月9日,字节https://www.51cto.com/article/747956.html
5.ChatGPT正在榨干算力,如何打赢这场算力攻坚战?互联网在这之中表现最为亮眼的,莫过于从GPT-3迭代而来的ChatGPT,2022年底一出世就博得全球目光,无论是在模型预训练阶段,还是模型被访问阶段,ChatGPT都对算力提出“史无前例”的要求。 在模型预训练阶段,从GPT-1到GPT-3,从GPT-3 Small到GPT-3 175B,对算力的需求呈指数型增长。 https://news.iresearch.cn/yx/2023/03/463121.shtml
6.关于ChatGPT的五个最重要问题iPhone的交互方式和各种传感器,让iPhone慢慢变成了人类的身体的一部分,一个带来更多信息,高效交互的器官。ChatGPT已经接近目前人类调用算力和数据的最终极形态了,其应用方式本身当然是足够厉害的。我们在第二问,ChatGPT会取代哪些工作里,详细展开。 这里也牵涉到了一个重要的题外话,我们在讨论中发现,很多资深AI从业者,http://www.360doc.com/content/23/0317/18/1072439854_1072439854.shtml
7.令小雄王鼎民袁健:ChatGPT爆火后关于科技伦理及学术伦理的冷ChatGPT 能讲“人话”是基于 OpenAI 公司开发的一个 GPT-3.5 架构的大型语言模型,通过强化学习训练人工智能聊天机器人程序,能够广泛应用于业界和客户服务,基于 Transformer 架构的强大算力的语言模型,具有深度学习特质,葆有出色的语言理解和文本对话生成能力,ChatGPT 的语言理解和生成水平的便捷性能够更快更好地回答http://fzzfyjy.cupl.edu.cn/info/1035/15631.htm
8.中金:ChatGPT启新章,AIGC引领云硬件新时代一般服务器/存储器对于PCB的需求普通的多层板为主,随着ChatGPT大模型这类需要海量数据应用的发展,对算力的要求越来越高,对于大容量、高速、高性能的云计算服务器的需求将不断增长,对PCB的设计要求也将不断升级,提升对于高层数、大尺寸、高速材料等的应用。https://wallstreetcn.com/articles/3682574
9.一文读懂ChatGPT,你想知道的都在这里目前,百度宣布进军AIGC赛道,依托数据、算法和算力,全力打造AIGC产品“文心一言”,有利于为我国舆论安全保驾护航。 ? 完善监管机制,加强AI层面立法 首先,事前建立市场准入标准,由网信办牵头,成立人工智能风险评估委员会,综合评估ChatGPT进入市场后可能引发的风险,要求人工智能公司严格遵守各项运营要求。其次,事中应当https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404906876851847170
10.实测:ChatGPT的翻译能力怎么样?雷峰网另外,研究人员在Tp2中增加了一个额外命令,要求ChatGPT不要在翻译的句子上加双引号(在原始格式中经常发生)。尽管如此,ChatGPT依旧不稳定,如会将同一批次的多行句子翻译成单行。 图2:候选翻译提示 研究人员将三种不同的候选prompt与Flores-101的测试集在汉译英任务中的表现进行比较,图3显示了ChatGPT和其他三个翻译https://m.leiphone.com/category/ai/GftWDAq4bFtBelft.html
11.ChatGPT第二、遏制用户滥用政策。不允许文本要求生成暴力、成人或政治内容等视频。如果我们的过滤器发现可能违反我们政策的文本提示和图片上传,ChatGPT就会采用自动化和人工监控系统予以拒绝。 OpenAI认为:负责任的开发和安全监管是人工智能的重要组成部分,让用户对ChatGPT安全系统有信心。 https://www.jianshu.com/p/805abc3dcaae