事实上，近年来，算力技术正逐渐渗透于生活的方方面面，从人脸识别、智能语音播报，到自动驾驶、工业数字孪生，看得见的智慧应用背后，是看不见的智能算力在支撑。智能算力正不断为人工智能夯实“算力底座”，推动各类融合应用竞相涌现。
AI大规模商用离我们有多远
智能算力需求超乎想象
算力扩容迫在眉睫
从GPT-3.0到GPT-3.5以及ChatGPT的优化主要来自算力的增加，而ChatGPT及未来GPT-4模型训练成本将更高。当前，微软Azure云计算中心为ChatGPT提供算力支撑，单次训练成本超过千万美元。
的确，AI对算力的需求已不能仅仅用“快速”来形容——据ChatGPT开发公司OpenAI研究，2012-2018年，最大的AI训练的算力消耗已增长30万倍，平均每3个多月便翻倍，速度远远超过摩尔定律。
超大规模人工智能模型和海量数据对算力的需求在不断提高。国际数据公司（IDC）等发布的数据显示，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒（EFLOPS），超过通用算力规模；预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。
当前人工智能技术正加快融入千行百业，《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》数据显示，2022年中国人工智能在互联网、金融、政府、电信和制造等各个行业应用渗透度较2021年明显提升，其中电信行业的人工智能渗透度从2021年的45增长到51，制造行业的人工智能渗透度从40增长到45。
因此，可以说，要想在AI赛道抢占先机，对智能算力的需求必然会超乎想象。
为人工智能夯实“算力底座”
智能算力或成赛道超车关键
有望带动AI产业实现倍增
“当前不少地方正大力发展人工智能、芯片、自动驾驶、元宇宙等创新驱动型产业，这些创新产业发展需要大规模智能算力支持。”国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广说，智算中心能够提供大规模数据处理和高性能智能计算支撑，将经济、社会、产业中各种模型和经验“固化”下来，形成新的生产力。
夯实AI产业“算力底座”
以成都智算中心为例。
某公司通过与成都智算中心合作，不断训练优化模型，使充电站算法在原来的基础上解码性能提升75%以上，AI吞吐量提升10倍以上，功耗降低将近三分之二，实现了用AI图像识别进行安全隐患检测、根据充电桩利用率和车辆类型以及充电频次，用大数据进行用户画像等……让新能源充电站更“聪明”，给车主带来了智慧高效的充电体验。
而“智算中心一期的AI算力达到300PFLOPS（每秒30亿亿次半精度浮点运算），相当于15万台高性能计算机的计算能力，补齐了成都乃至中西部地区人工智能算力短板。”自2022年5月上线运营至今，成都智算中心已为55家企业、46个高校及研究机构的科研团队提供了AI公共算力服务。
智能算力成AI赛道超车关键
“AI新基建为人工智能的高水平应用提供了坚实基础。”中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，数据基础设施、算力基础设施、AI软件基础设施作为AI新基建的核心要素不断释放效能，降低AI开发和应用门槛，致力于让人工智能成为水、电一样触手可得的普惠资源，推动人工智能在各行各业的价值释放。
近年来，无论是政策引导、布局优化，还是产业体系健全，我国形成了智算中心建设和应用良好的生态循环。
2017年出台的《新一代人工智能发展规划》提出“建立人工智能超级计算中心”。此后《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》、《“十四五”数字经济发展规划》等多项政策围绕“加快高性能、智能计算中心部署”“打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施”等作出具体部署。
“特别是随着‘东数西算’工程全面实施，智算中心建设也进入加快发展的新阶段。”单志广说，随着我国智算中心布局的持续优化与完善以及人工智能应用场景的不断创新和解锁，智算中心对人工智能产业发展的赋能作用将被进一步激发。
从AIGC技术生成AI写作、AI绘画等多种模态的数字作品，到以元宇宙代表的新兴场景逐渐走进大众视野，再到人工智能给基础研究带来全新的研究手段，承载人工智能计算的智算中心正在为各类技术创新提供支撑。
结语
以GPT模型为代表的AI大模型训练，需要消耗大量算力资源。随着国产大模型开发陆续进入预训练阶段，算力需求持续释放或将带动算力基础设施产业迎来增长新周期。未来拥有更丰富算力资源的模型开发者，或将能够训练出更优秀的AI模型，“决胜智能算力”的时代或将开启。
1.《规模年均增长超50%智算为人工智能夯实“算力底座”》经济参考报
2.《ChatGPT引爆算力需求算力基础设施建设正引领产业新方向》证券日报
3.《北京喊出支持打造类ChatGPT大模型算力扩容迫在眉睫这些领域将率先受益》科创板日报
4.ChatGPT风靡全球，智能算力规模成为产业发展核心竞争力》首都在线
5.《开放一周内抢注一空！ChatGPT带火AI算力服务算力霸权时代来了？》科创板日报